电子鼻结合化学计量法用于检测黄酒酒龄

黄酒的酒龄是其品质的主要标志之一。针对使用光谱仪、色谱仪等大型仪器检测黄酒受时间地点限制,试验采用表面声波型电子鼻zNose对4个年份的古越龙山黄酒样品进行采样分析,实现实时、实地的在线检测。结果表明,采用主成分分析法和典型判别分析进行数据分析,区分率达到100%。对黄酒样品不同特征峰进行回归分析,其中,用于鉴别不同酒龄的特征峰4面积、峰5面积、8个峰的面积总和与对应回归方程间的相关系数较好,相关系数分别为0.990 2,0.994 3,0.987 6,能够对所选的不同酒龄的古越龙山黄酒正确区分。研究结果显示:表面声波型电子鼻zNose结合化学计量方法适用于古越龙山黄酒酒龄鉴别。     

基于味觉特征的黄酒酒龄鉴别方法研究

为对黄酒酒龄进行鉴别,采用电子舌结合化学计量学方法建立了酒龄鉴别方法。采用电子舌采集了不同酒龄黄酒样品的味觉指纹信息,对比分析了不同清洗溶液对电子舌响应信号的影响,采用主成分分析和判别因子分析法建立了酒龄鉴别模型。分析结果表明:采用10%的酒精做清洗溶液时,数据点较集中,重复性较好;判别因子法所建酒龄鉴别模型中1年陈、3年陈和5年陈样品集的鉴别正确率均为100%。研究表明:电子舌结合化学计量学方法可较好地用于黄酒酒龄鉴别。      

基于电子鼻的中国白酒酒龄检测

白酒的酒龄是其品质的主要标志之一,针对使用光谱仪、色谱仪等大型仪器检测汾酒时在时间、地点上的使用限制,采用表面声波型电子鼻zNose对5个年份的清香型白酒代表——汾酒进行采样分析,实现实时、实地的在线检测。结果表明,采用主成分分析法和典型判别分析进行数据分析,区分率达到98.8%。对汾酒样品不同特征峰进行回归分析,其中,用于鉴别不同酒龄的特征峰1、峰3、峰5、峰7面积以及九峰面积和与对应回归方程间的相关系数较好,能够对所选的不同酒龄的汾酒正确区分。研究发现,表面声波型电子鼻z Nose结合化学计量方法适用于清香型白酒代表汾酒酒龄鉴别。     

电子鼻技术对山葡萄酒酒龄的识别

以山葡萄酒为研究对象,利用电子鼻（E-nose）技术对山葡萄酒的酒龄进行识别。对山葡萄酒的样品体积分数、样品体积和样品瓶顶空生成时间3个参数进行了优化,利用优化的参数对2014-2017年四年生产的山葡萄酒进行酒龄识别。结果表明,山葡萄酒的优化参数为样品体积分数10%、样品体积5 mL、样品瓶顶空生成时间30 min;采用逐步线性判别分析法（Step-LDA）对2014-2017年的山葡萄酒进行分析,电子鼻能对2014-2017年四年的山葡萄酒进行识别,对2014、2015、2016年的山葡萄酒识别准确率为100%,对2017年的山葡萄酒识别准确率为70%。     

基于流速调制的电子鼻系统开发及其在黄酒酒龄分类中的应用

一种基于流速调制的电子鼻系统,在流速可变的情况下,通过改变进气流速来扩大传感器对不同气体的响应范围,以此来提高识别正确率,缩短检测时间。应用改进的自适应主成分分析算法(Adaptive Principal Component Analysis,AD-PCA)对黄酒酒龄进行分类来验证此电子鼻系统,并将该算法的结果与支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)和误差反向传播神经网络算法(Back-Propagation Neural Network,BPNN)的结果进行对比,实验结果表明:对于5种不同酒龄的黄酒,AD-PCA得到的平均正确分类率为93.6%,SVM得到的平均正确分类率为92%,BPNN得到的平均正确分类率为100%,与固定流速相比,可以在保证较高准确率的基础上做到快速分类,并且有效缩短检测时间。     

基于嗅觉指纹信息的黄酒酒龄和产地鉴别

为了找出一种快速、准确鉴别黄酒酒龄和产地的方法,本研究采用超快速气相色谱电子鼻采集不同酒龄和产地黄酒样品的嗅觉指纹信息,采用主成分分析对嗅觉指纹信息进行降维处理,并采用判别因子分类法建立黄酒酒龄和产地鉴别模型。经主成分分析降维后的1年陈和3年陈基酒样品点落在相近的区域内,7年陈和9年陈基酒样品点落在相近的区域内,陈酿时间5年是基酒风味变化的一个转折点;判别因子分类法所建黄酒酒龄鉴别模型的鉴别正确率为100%。主成分分析降维后,绍兴黄酒与上海黄酒、浙江嘉善黄酒和江苏南通黄酒差异明显,进一步采用判别因子分类,4个产地黄酒的鉴别正确率均为100%。研究表明,超快速气相色谱电子鼻结合化学计量学方法建立的模型可以较好地应用于黄酒酒龄和产地的鉴别。     

基于仿生嗅觉特征的黄酒产地判别研究

采用GC-Flash型电子鼻结合化学计量学方法对不同产地的黄酒进行区分判别。以主成分分析和判别因子分析法建立了产地判别模型。分析结果表明,在主成分分析判别模型中,绍兴原产地（地理标志）、非原产地（非地理标志）与绍兴以外地区的黄酒样品分别占据着不同位置;绍兴原产地和非原产地各自有较大的相对集中分布区间,存在一定的边缘交集,但是他们与绍兴以外地区的黄酒样品分界明显。判别因子法所建产地判别模型中,绍兴原产地、绍兴非原产地和绍兴以外地区的黄酒样品得到正确判别。研究表明,电子鼻结合化学计量学方法可较好地用于黄酒产地的判别。     

电子鼻技术在黄酒感官品评中的应用

研究应用电子鼻技术替代人类嗅觉系统对黄酒的香气进行系统化评价,分别建立了醇香、陈香、焦香3个因素的定量模型,并进行了交互验证。研究表明,建立的定量模型预测平行性好,准确度高,对醇香、陈香、焦香预测的准确率分别达到97.3%、97.3%和94.6%,可以较好应用于黄酒的香气感官品评。     

电子鼻和气质联用技术分析不同酒龄酱香型白酒挥发性成分

以5种不同酒龄的酱香型白酒为研究对象,研究了不同酒龄的酱香型白酒品质以及风味变化规律,通过电子鼻和气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术对酱香型年份酒的香气化合物进行整体区分及定性定量分析。结果表明,电子鼻检测到不同酒龄的酱香型白酒香气成分差异明显;在5种不同酒龄的酒样中共定性出52种物质。随着酒龄的增加,酯类物质含量呈先减少后增加趋势,醇类物质呈现波浪形变化趋势;酸类物质呈上升趋势;呋喃类物质上升趋势明显;其中有8种物质（丁酸乙酯、己酸乙酯、庚酸乙酯、戊酸乙酯、丁酸、戊酸、己酸、乙偶姻）的含量上升趋势明显,5种物质（苯乙酸乙酯、2-甲基丙醇、2-甲基丁醇、呋喃、四甲基吡嗪）的含量下降趋势明显。聚类分析（CA）、主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）的结果也表明,5个不同酒龄的酒样在挥发性成分上具有较为明显的差异,初步证实了通过电子鼻和气质联用技术区分酱香型白酒酒龄的可行性。     

实用仿生电子鼻在黄酒检测中的应用

研究开发了具有仿生特性的电子鼻系统,并将其应用于黄酒的品质检测中,结合主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)以及误差反向传播(BP)神经网络作为模式识别方法,对不同产地、不同酒龄的黄酒进行了检测。结果表明,该电子鼻系统对不同产地和古越龙山不同标注酒龄的黄酒区分效果良好,同时可对产地和酒龄进行很好的预测。     

试论绍兴黄酒工艺的成型年代

从绍兴黄酒用麦曲的时间推断，绍兴黄酒工艺成型于南宋。随着麦作物在南方的推广，南方制曲原料由单一的大米发展为大米和小麦。南宋初期，大批北方人流寓南方，将北方制曲酿酒技术传播到南方。绍兴黄酒融合了南北酿酒技术之精华，创造出北方麦曲加南方米曲酿酒的独特的绍兴黄酒工艺。     

膜过滤对黄酒品质改良效果的研究

针对当前黄酒行业中普遍存在的黄酒沉淀问题及对黄酒品质改良的要求,分别采用截留分子量为5 kD和10 kD的超滤膜对黄酒进行过滤,考察了膜过滤前后黄酒感官以及总固形物、总酸、氨基酸态氮、还原糖、酒精度、杂醇油等理化指标的变化。根据黄酒国家标准指标,认为截留分子质量为10 kD的超滤膜不仅能改善黄酒的澄清问题,还能较好地保留黄酒独特的风味品质指标、降低杂醇油含量。     

黄酒品质评价方法的研究进展

对近年来黄酒品质、酒龄和产地鉴别评价方法的研究进展,以及近红外光谱技术、色谱技术/质谱(气相色谱和高效液相色谱)、电子感官(电子鼻和电子舌)等现代分析技术进行概述,并对评价检测方法的发展趋势进行了讨论和展望。     

对延迟绍兴黄酒沉淀的探讨

用分光光度法测定过滤后绍兴黄酒的浊度,选取一批酒样,测定其过滤及精滤后的浊度,以此实验结果分析出引起黄酒浊度高的主要为操作不当、设备不净等因素所造成.针对此提出相应的对策:规范操作、改良工艺、清洁生产等.结果表明,经此改良后可使绍兴黄酒的浊度降低,且延迟沉淀时间.     

仪器分析技术在黄酒感官评价中的应用研究进展

介绍了一些仪器分析技术(主要是GC-MS技术、GC-O吸闻技术、电子鼻技术和电子舌技术等)结合化学计量学方法在黄酒感官评价研究中的应用,以及仪器分析数据在进行感官评价时具有客观性、一致性等优势.结合传统感官评价体系,指出以仪器分析技术集成化发展为基础的定量化、标准化和科学化是未来黄酒感官评价发展的必然趋势.     

绍兴黄酒用荷叶封口值得重新思考和探索

绍兴黄酒经贮存后，酒中会有细细的白色小虫出现，且随贮存时间延长，酒虫增多。经分析，这与封口的荷叶有必然的联系。绍兴黄酒一直沿用荷叶封口，荷叶上附有虫卵，当气温或贮存不当等原因引起虫卵孵化而进入酒中。应对该问题引起重视。(丹妮)     

电子舌在黄酒检测中的应用

运用Astree型电子舌对不同的黄酒样品进行了检测,并结合PCA、DFA及BP神经网络,对3个厂家不同酒龄的9个样品进行分析。结果表明,电子舌不仅可以区分不同厂家的产品,同时也可以很好地区分同一厂家不同陈酿时间的黄酒样品。对古越龙山品牌3个酒龄各8个批次的样品进行了理化指标的分析,并将数据与电子舌传感器数据信息建立BP神经网络模型,结果显示除氨态氮含量的拟合与预测较为准确外,总酸、pH值等其他理化指标的拟合与预测效果都不理想。     

电子鼻和电子舌在饮料酒分析中的应用近况

电子鼻和电子舌是近十年发展起来的嗅觉、味觉传感器技术产品,具有客观、可靠和重现性好等优点。文中介绍了电子鼻和电子舌的基本组成和工作原理,综述了电子鼻和电子舌技术在饮料酒感官评价中的应用现状和发展前景。