基于变论域模糊PID的啤酒发酵过程控制

针对啤酒发酵过程温度控制的大惯性、时滞及非线性等特点,在传统模糊PID控制算法的基础上引入变论域的思路,设计一种变论域模糊自适应PID控制器,可动态改变模糊控制器输入和输出的论域范围。实验数据表明,所设计的控制器具有超调量小、稳态精度高、动态调节能力强等优点。     

基于模糊神经网络的啤酒灌装精度控制技术

目的：解决目前啤酒灌装机工作效率低、灌装精度不高的问题。方法：分析啤酒灌装机的结构和工作原理,确定以二次补灌的重量偏差为指标的控制方式;在PLC控制器的基础上,利用模糊算法抗干扰能力强以及神经网络算法自适应性好的特点,提出一种基于模糊神经网络的PID控制策略,并进行仿真分析和灌装测试。结果：在设定目标范围内,灌装重量的最大偏差仅为1.7 g,灌装合格率为100%。与传统PID控制相比,该算法的响应速度提高了55%,灌装精度提高了50%。结论：试验方法可有效提高灌装精度和灌装效率,能够满足自动生产线运行稳定、快速、可靠的要求。     

基于PLC的啤酒发酵温度模糊PID控制系统

针对啤酒发酵过程中温度控制存在的时滞性问题,设计一种基于PLC的啤酒发酵温度模糊PID控制系统。通过模糊推理技术与传统PID控制相结合,设计温度控制系统结构,对PID的参数进行实时整定,以适应啤酒发酵过程中各时变因素对控制参数的影响;并对温度控制中的关键流程进行设计,对系统的控制效果进行仿真分析。试验结果表明,在整个发酵过程中,实际控温与设定温度的最大误差仅为0.4℃,整体控制精度达到95%以上。研究为啤酒发酵温度的精准控制提供参考。     

啤酒发酵控制技术的研究

介绍了基于ARM处理器LPC2200的嵌入式啤酒发酵控制系统的硬件设计方案,对系统原理及构成进行了说明.针对啤酒发酵过程中的大时滞、时变性等特点,在控制算法上采用了双控制器方案,并对系统进行了仿真.结果表明:双控制器方案控制输出稳定、能够获得良好的设定值、跟踪特性和扰动抑制能力,鲁棒性好,并且对模型不敏感.     

啤酒快速发酵工艺的控制要点

快速发酵酿制的啤酒往往存在风味物质上的差异,本文着重阐述保证啤酒质量不下降的快速发酵工艺控制要点.     

基于PLC的啤酒发酵监控系统设计

简述了啤酒发酵控制系统的工艺流程;介绍了一种基于PLC和组态软件的啤酒发酵控制系统设计方案,该方案利用PLC及其扩展模块,实时处理现场采集的温度等模拟数据信号,利用WINCC搭建了啤酒发酵温度控制的仿真平台;设计的控制系统能对啤酒发酵温度进行自动跟踪与监控。     

浅论控制啤酒的发酵度

本文从发酵控制的角度,用“量”的概念阐述了如何合理、准确地控制发酵度的问题。实践表明,通过外观发酵度与实际发酵度之间的固定关系,可以确定外观糖度与酒精度之间的关系,从而可以简化预测手段,准确有效地预测和控制成品的酒精度和发酵度。     

模糊控制在啤酒发酵中的应用

啤酒发酵过程最重要的是对温度的控制.设计一个模糊控制器来调节冷却液阀门的流量实现对温度的控制.控制过程可以实时设计控制器的输入,然后通过设计一个反馈修正,形成一个可以自动控制的闭环系统,实现自动化.     

模糊PID控制算法在啤酒发酵监控系统中的应用

采用偏差e和偏差变化率ec的变化规律为依据的模糊PID控制算法,对啤酒发酵过程中难以整定的温度参数进行在线修改,建立模糊控制规则的监控系统表。模糊PID控制算法应用于啤酒发酵监控实践,对发酵罐的温度变化和工作状态进行监控检测。结果表明,测量精度为±0.2℃,控制精度为±0.3℃;与传统发酵监控系统比,具有灵活性好,控制适应性强,动态、静态性能好等优点。(孙悟)     

啤酒发酵过程温度控制策略

啤酒发酵是一个极其复杂的生化放热反应，其温度控制对象具有严重的非线性，时变性，结构参数变化的不确定性。全面，详细地分析了控制对象特点，控制要点及难点；深入探讨了应用于啤酒发酵过程温度的Smith预估补偿控制，模糊控制，神经网络控制，仿人智能等先进控制策略。展望了啤酒发酵过程温度控制策略的发展前景。     

啤酒发酵过程P-Fuzzy-PI结合Smith预估补偿控制

针对啤酒生产线原系统运行时温度稳定性差等缺点,通过改用P-Fuzzy-PI控制,并结合在线参数自适应Smith补偿方案,对温度进行实时控制.结果表明,改造后温度稳定性提高,效果优于传统PID控制和单纯模糊控制.     

糖化工艺对啤酒发酵度的影响

合理控制糖化工艺是提高啤酒发酵度的关键因素之一，应根据不同的麦芽质量，制订不同的糖化工艺。1．麦芽粗细粉差小，粉碎度适宜。2．合理控制料水比。酿制淡色啤酒的料水比为1：4．2。3．控制pH值在5．41～5．62之间。4．控制适当的下料温度，采用低温糖化工艺。     

板栗花啤酒发酵工艺研究

以板栗花浸提液和大麦芽为主要原料,研究板栗花啤酒发酵工艺,通过正交试验对板栗花啤酒的生产工艺参数进行优化,结合传统大麦芽啤酒发酵工艺酿造板栗花啤酒.结果表明,板栗花啤酒的最佳发酵工艺条件为5％板栗花浸提液添加量10.0 mL、接种阶段投入板栗花浸提液,主发酵温度15℃.在该条件下发酵的板栗花啤酒风味和口感最佳.     

啤酒发酵过程控制算法研究

针对啤酒发酵过程具有大惯性、大滞后和严重的非线性特性及其对微机自动监控系统的要求，引入以被调变量的偏差和偏差的变化趋势为依据的模糊智能控制算法，设计了啤酒发酵过程微机控制算法，并讨论了系统工程的软硬件实现的问题。系统实际运行效果表明该系统算法适应性和灵活性强，控制效果理想。     

啤酒压力发酵实验研究

实验研究了压力发酵对酵母繁殖、双乙酰形成及还原、高级醇扫酯的形成,以及啤酒口味等方面的影响。结果表明,适当的温度扫压力相结合,既能缩短啤酒发酵周期,控制啤酒风味物质的组成,又不影响啤酒风味。     

基于模糊逻辑的纸张定量水分自适应PID控制

针对抄纸过程中定量、水分具有的非线性、时变性、强耦合性等特点,提出一种基于模糊逻辑的自适应控制方法,利用模糊控制理论构建控制模型,实现系统解耦与自适应控制。构建定量水分过程QCS质量控制系统模型,针对纸机定量水分控制系统进行仿真研究。仿真结果表明,该方案可解决定量水分系统的耦合。相较于PID控制,其定量回路、水分回路单位阶跃响应曲线调节时间分别减少了53.6%、56.4%;相较于模糊控制,其调节时间分别减少了17.0%、29.2%。该方案能够对系统进行子组织、自适应控制,减少人工成本、提高系统精度。