信息系统在库存管理中的应用浅析

库存管理在零售业的发展中占据着重要的地位,良好的库存管理能够帮助企业提高自身竞争力,科学的库存管理离不开信息系统的支持,信息系统的引入可以更好地服务企业与客户的需求,为企业增加效益。本文以沃尔玛超市为例分析了信息系统的应用在库存管理中的重要意义,通过剖析沃尔玛公司物流管理系统的特点,我们给出了国内超市应该建立适合自身特点的信息系统,并加强与供应商进行信息共享等建议。     

库存管理是企业发展重中之重

在2012年11月举办的第十四届中国连锁业会议暨2012中国零售领袖峰会上,摩托罗拉系统(中国)有限公司企业业务销售总监章大胜先生针对零售业目前的库存管理问题发表演讲。他表示毛利制定、店面成本、人员成本及市场促销费用并非企业自身可以决定,企业真正拿捏在     

BP神经网络在预测制造业安全库存中的应用

运用BP神经网络良好的非线性品质,通过对影响制造业安全库存因素的分析,建立相应的BP神经网络预测模型,并用实际安全库存量对网络进行训练,以达到对安全库存量的精确预测,减小企业存储成本,提高经济效益。     

批次管理在存货计价和库存管理中的分析

批次管理对财务存货计价的支持 1、财务存货计价方法说明 在财务的存货控制上,和批次管理有关的是计价方法,包括先进先出法、后进先出法、个别计价法,零售企业还经常使用移动加权平均法、售价法、全月平均法等计价方法。     

改进的WANN预测在库存控制中的应用

研究优化物流管理准确预测需求供应问题,连锁零售企业库存控制预测是供应链管理的难题之一。由于连锁超市单商品需求量波动与库存水平波动较大,影响准确预测。为了需求趋势的准确预测,提出了一种应用改进的小波神经网络算法进行预测单商品需求量的方法,解决以往统计学预测方法和简单神经网络预测方法不能解决的对销售畸点影响需求量准确预测的难点。同时改进的WANN算法与BP算法做了对比,证明了改进后网络对需求量预测的有效性和精确性,并在连锁零售企业中的应用将节约企业大量人力与财力,对企业控制成本有着重要意义。     

RFID技术在零售企业库存管理系统中的应用分析

连锁零售业作为一个蓬勃发展的商业模式,降低企业成本、提高工效、减少积压、加快物资周转、杜绝浪费等库存管理系统问题是企业面临的实际问题.文章分析了FRID技术在实际零售企业库存管理系统中的实际应用,更好的满足了大型连锁企业的实际库存管理需求,突破了传统模式库存无管理或人工管理的局限性,加强了信息共享和数据准确性.     

采用对销售商的库存管理

作为一个生产企业．当它还只是一个区域性企业时,它的管理模式可以采用投入少的、见效快的订单式管理方式,这样的好处就是跟随市场,产品不会出现积压,同时产品更新快,能够直接看到销售收入的好坏,但是如果是一个全国性的企业,或者是一个全球性企业．那他就必须要面对各地的代理商,或者是分销商,这样他的销售网络就会变长,这时的订单管理就会阻碍各地的代理商的销售积极性,不便于企业的发展,改用对销售商的库存管理应当对企业的发展有一定的好处。     

SIOP:削减企业供应链库存的利器

正当今全球经济持续低迷,企业的盈利也在不断缩水。在此形势下,怎样才能更好地谋求发展,这不仅是企业共同关注的话题,还是供应链研究学者们都在积极思考并努力探索中的课题。SIOP正是在此背景下应运而生,不断吸引着那些富有创新精神和卓识远见的企业去探索、追求和实施。因为SIOP在帮助制造型企业不断增加利润、持续获得竞争力方面有着先天优势。但由于SIOP引进到我国的时间不长,大多数企业还对其缺少深入了解,并且在理解上存在着认识不一致的情况,使得有些企业虽拟上     

随机性模型下(s,S)订货策略在企业库存中的应用分析

现代企业在库存管理上主要采用两种模型,即确定性决策模型和随机性决策模型。通过对某拥有军用和民用两种产品的轮胎企业的调查研究,设计了适合其库存管理的决策模型。针对其民用轮胎产品需求的特性,结合企业数月实际的需求量,通过确定性模型推导出一般的随机性模型。仿真实验结果显示,(s,S)模型比EOQ模型有成本更低的优异性。     

业务预测——企业的基本功

目前"村里"销售工作随时间而动的自由式管理,需要改变为定期的业务预测。在王小帅的直接影响和领导下,随着村里上市步伐的加快,各个部门加紧了改制的节奏。业务部门最先被顾问公司选为规范治理的先行单位。小帅和王军在启动业务治理后,请销售专家高扬一道花了近10天的时间对照上市业务治理标准进行调查和研讨,隐约发现村里的业务似乎由于业务员缺少了以前的斗志而增速有点儿减慢,公司对市场信公司:"村里"(IT企业)云安全数据加固公司故事人物:投资人李财创业经理王小帅销售张旺财务经理赵银子客户张晓帝     

基于PSO的新算法在库存分类中的应用

本文提出了基于粒子群(PSO)的训练ANN的新算法,以此为基础建立了对库存品进行ABC分类的模型.新算法充分结合了PSO与BP两者的优势,在训练过程中能同时优化权值以及神经元log-Sigmoid函数.实验结果表明,新算法是企业库存信息管理系统中进行决策预测的一种可行方法.     

提升制造业信息化建设水平

1.制造业信息化总体架构 自从计算机诞生以来,人们利用其高速计算能力,先后解决了在科学计算、文字处理、图形设计、实时控制、动态仿真、辅助制造、图像处理、音像传播、数据存储、知识管理、决策支持以及人事、财务、采购、库存、生产、销售、运输等管理方面遇到的各种问题.