基于LabVIEW和LoRa技术的光伏电池组件参数监测系统设计

文中提出了一种光伏组件运行参数的远程监控系统设计方案,由STM32单片机作为下位机核心控制器,负责采集光伏组件的输出电压和电流,并通过DHT22传感器采集环境温湿度,将采集的运行数据通过LoRa无线模块发送给上位机PC端;上位机程序由LabVIEW开发,实现对运行参数的实时显示、波形显示和数据存储。本监测系统有利于减少光伏电站在日常维护过程中的人力投入。     

基于LabVIEW的独立光伏监测系统

介绍了独立光伏监测系统的结构及工作原理.针对独立光伏系统的特性,在LabVIEW环境下应用NI公司的Fieldpoint 系列I/O模块和网络模块构建监测系统,对独立光伏系统的参数进行实时记录存储并绘制成历史曲线,通过LabVIEW的网络功能进行网上发布,用户可以通过浏览器对独立光伏系统进行在线监测和维护.     

基于LabVIEW的太阳能光伏发电监控系统设计

针对新能源发电系统中实时数据采集不完整、监控资料缺失等问题,文章设计了基于LabVIEW的太阳能光伏发电监控系统;下位机采用STM32F105作为主控芯片、电压检测元器件PCF8591、LM75A温度检测、三杯式风速检测、BH1750光照强度检测等芯片构成太阳能光伏发电监控模块电路;上位机采用LabVIEW实现监控参数的实时显示、故障报警与记录,监控系统智能开闭和集中化管理;经过测试,系统误差范围在±10%以内,测量数据与标准数据准确值范围在0.5~20区间;相较于传统的光伏发电监控系统更加节能环保、更加智能、更加便于系统化集中化管理。     

基于LabVIEW的多路温度流量监测系统设计

设计了一种将LabVIEW开发平台与STM32 F100C6T6相结合,并以热敏电阻和流量计为检测元件的多路温度流量监测系统,实现了水加热器进出水温度、流量等实时数据的采集、显示、存储与回放.结果表明,该系统能有效地反映温度及流量变化,具有一定的实用价值.     

基于LabVIEW的光伏发电监测系统通信差错控制

光伏发电监测系统通信必须快速可靠,因此采用了差错控制.分析了CRC循环冗余校验的差错控制原理,给出了算法的程序流程图,着重介绍了基于图形化编程的LabVIEW语言环境下的查表法校验程序,程序已应用于独立光伏发电实时监测系统中.现场应用和实验表明,该系统具有较高的数据可靠性和较强的环境适应性,可广泛应用于基于LabVIEW的监测系统中.     

基于STM32的无线次声采集系统的设计

为实现对次声波的远距离监测,设计了一种基于STM32的高精度、高动态范围的无线次声波传输系统。系统前端采用基于Δ-Σ技术的24位精准模数转换器ADS1246和八阶椭圆形低通滤波器MAX293,因而实现较强的数据采集和处理能力。主控制器采用STM32,提高了系统的可靠性,同时降低了系统的功耗。通过网口连接路由器上网,实现数据的无线传输。上位机设计采用LabVIEW软件平台,通过串口与主控制器实现通信,完成系统的参数配置。     

基于物联网的光伏茶园监测系统设计

为了提高土地立体空间的利用率、提高农户的收入和提高茶叶种植的科技含量,将茶园与分布式光伏有效结合起来,可以开拓光伏市场在农业领域的蓝海。同时,随着物联网技术的快速发展,给茶园监测也带来了新变革。为了能够实时远程监测茶园的状况,以STM32为微控制器,开发了基于物联网的光伏茶园监测系统,该系统能够采集茶园的各项数据,然后把数据发送到远程服务器,实现数据的远程查看和共享,利用这些数据可用于优化光伏茶园系统,从而提高茶叶的产量。     

基于STM32单片机的光伏双轴跟踪系统设计

针对光伏发电中固定式光伏发电效率低的问题,本文设计一种基于STM32单片机的光伏双轴跟踪系统。该系统以STM32单片机为控制核心,通过2对HD-36寻光模块采集太阳的相对位置,并控制双自由度机械臂云台步进电机,以实现对太阳的自动跟踪。     

基于LabVIEW平台的电子鼻系统设计

为了检测CH4,CO气体,设计了基于STM32F103和LabVIEW的智能电子鼻系统;该系统利用STM32F103作为核心控制系统,筛选出6只电化学传感器组成的阵列,传感器的响应信号经过电路放大转换后传输到上位机;利用LabVIEW开发上位机软件,将数据采集系统与神经网络模式识别系统无缝连接.经过实验验证,该系统运行稳定可靠,通过对9种不同比例混合的CH4和CO气体进行检测,CO的平均误差为5.52×10-6,CH4的平均误差为7.15×10-6,测试结果满足要求.     

基于STM32的温湿度采集系统设计与实现

针对装备状态运输储存全程监测困难的问题,本文提出了一种基于STM32的温湿度采集系统,该系统应用嵌入式系统,使用STM32嵌入式处理器和物联网通信模组,实现一种依托物联网的低功耗温湿度监测系统,能够进行长时间监测和续航.