基于动态描述逻辑的多主体协作模型

基于动态描述逻辑的主体模型和协作过程就是既考虑了智能主体的知识表示与推理问题,又紧密地结合主体的设计与编程问题,把表示与推理应用到主体的具体设计中.它充分利用了动态描述逻辑的统一的形式化框架,同时从静态的知识表示与推理和动态的运行与变化两个方面来刻画主体的心智状态和协作过程,探讨了主体信念、行为能力、目标和规划等心智要素的表示、推理与修改以及联合目标的形成、多目标的规划问题.多主体协作模型将理论和实践有机地结合起来,能够充分体现智能主体的本质特征与运行机制,为多主体系统的设计与编程奠定了很好的基础.     

基于动态描述逻辑的UCON授权模型

使用控制(UCON)是下一代访问控制模型,其核心模型包括授权模型、义务模型和条件模型。该文的目的是使用动态描述逻辑DDL对UCON授权模型进行逻辑表述,对授权过程中的各个决定要素进行逻辑描述并提供可判定性推理,提出UCON授权模型的逻辑模型,并提供了一个完整的授权实例,为模型的实际应用奠定一个较好的逻辑基础。     

基于动态描述逻辑DDL的动作理论

基于一阶谓词逻辑或高阶逻辑的动作理论与采用命题语言的动作理论之间存在一个关于描述和推理能力的鸿沟;作为描述逻辑的动态扩展,动态描述逻辑DDL为基于描述逻辑的动作刻画和推理提供了一种途径.系统地研究了基于DDL的动作表示和推理问题.首先,在应用描述逻辑对静态领域知识进行刻画的基础上,引入带参数的原子动作定义式和带参数的复...     

一种分布式动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑(DL)的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑(DDL)作为语义Web逻辑基础所存在的问题.针对语义Web的特点和需求,对DDL进行了扩充,提出了一种新的描述逻辑,即分布式动态描述逻辑(D3L),给出了D3L的语法和语义,并研究了D3L的推理机制,提出了两种推理方法: 直接推理和转化推理.与动态描述逻辑DDL相比,该D3L可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足.     

一种模糊动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑DL的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑DDL作为语义Web逻辑基础所存在的问题。针对语义Web需要处理模糊和不精确知识的特点和需求,对DDL进行了模糊化扩充,提出了一种新的描述逻辑,即模糊动态描述逻辑FDDL。给出了FDDL的语法和语义,研究了FDDL的推理机制。与动态描述逻辑DDL相比,该FDDL可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足。     

基于描述逻辑的模糊ER模型

分析了描述逻辑ALNUI与ER模型的关系,特别是如何将ER模型转化为ALNUI的知识库,从而利用ALNUI的推理机制对ER模型进行自动推理的有效性,在此基础上,进一步研究了基于描述逻辑的模糊ER模型.针对模糊ER模型的特点和需求,在描述逻辑ALNUI的基础上,对描述逻辑ALNUI进行了模糊化推广,提出了一种新的描述逻辑,即模糊描述逻辑FALNUI.研究了基于FALNUI的模糊ER模型,即研究了如何将模糊ER模型转化为FALNUI的知识库,并利用FALNUI的推理机制研究了模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等自动推理问题,证明了这些推理问题的正确性.     

基于逻辑证书的数字权利动态描述模型研究*

数字权利的动态描述一直都是DRM应用系统研究的热点。提出了一种基于逻辑证书的数字权利的动态描述模型。在定义好相关的逻辑证书和逻辑规则后,利用逻辑推理的方法深入探讨和分析该模型中数字证书逻辑推理过程,通过逻辑推理的方法实现数字权利的动态描述。最后通过简单实例,验证了该方法的可行性。     

基于描述逻辑的主体服务匹配

多主体系统中的服务匹配是智能主体和多主体系统等领域中的重要研究课题．描述逻辑是知识表示和推理的形式化工具,它提供了可判定的和可靠的推理服务．该文利用描述逻辑有效的推理功能,特别是它对概念包含关系的有效判断,把它与多主体系统的服务推理结合起来．充分利用描述逻辑具有清晰模型一理论语义和有效的概念分层推理服务等功能,该文提出了基于描述逻辑的主体服务匹配算法,详细研究了如何利用描述逻辑的理论和推理机制来实现自动的服务分层及服务匹配．并提出了五种服务匹配算法．这些方法都是基于语义的服务匹配,利用服务分层机制实现了有效和高效的多主体系统中的服务匹配,克服了基于语义距离进行服务匹配的不足．     

基于描述逻辑的特征模型

由于特征模型缺乏严格语义基础,难以对模型进行一致性推理,无法保证模型的一致性,进而影响最终软件产品的质量。本文讨论了如何使用描述逻辑对特征模型进行形式化,给出了将特征模型转化为描述逻辑ALCQI知识库的算法,通过验证转化后的知识库的一致性得到所对应特征模型的一致性。并利用描述逻辑的推理机RACER对转换得到的知识库进行推理,自动完成特征模型的一致性检查,为特征模型的一致性检验提供一种方法,实践证明这种方法具有可靠性和高效性。     

基于描述逻辑的模糊ER模型的表示与推理

重点分析了将ER模型分别转化为描述逻辑ALNUI知识库和DLR知识库的不同之处.在深入研究了描述逻辑DLR的基础之上,对DLR进行了模糊化扩展,提出了一种新的模糊描述逻辑FDLR(fuzzyDLR).定义了FDLR的语法结构、语义解释以及知识库的形式,研究了如何将模糊ER模型转化为FDLR的知识库.通过一个转化实例例证了FDLR能够很好地对模糊ER模型进行表示,并利用FDLR的推理机制研究了模糊ER模型的自动推理问题,同时给出了上述转化和推理问题的正确性证明.     

基于动态模糊逻辑的软件Agent生命周期模型研究

软件Agent的关键问题是如何促进Agent学习,怎样更好地管理Agent,以及如何有效地用它开发软件,基于此,提出了一个基于动态模糊逻辑的软件Agent生命周期模型。模型主要分3个阶段来描述:定义阶段,开发阶段和维护阶段。同时通过示例说明了利用此模型来揭示自动协作系统是十分有效的。     

动态描述逻辑动作间关系的Petri网分析方法研究

针对动态描述逻辑动作理论在描述和分析多个动作间关系(尤其并发关系)时能力的不足, 提出对多个动态描述逻辑动作间关系描述和分析的 Petri 网方法. 首先讨论了动态描述逻辑动作的等价 Petri 网描述, 进一步通过对动作描述的推理和各个动作的 Petri 网共享合成操作, 得到多个动态描述逻辑动作的 Petri 网系统. 在此基础上, 应用 Petri 网的相关理论与方法, 如可达图分析方法, 研究了多个动态描述逻辑动作间关系的分析与判定方法, 对动态描述逻辑动作理论的描述和分析能力进行了必要的扩充.     

CDDL:动态描述逻辑的不确定性扩展

本体(Ontology)是语义Web中共享知识的形式化建模工具,其逻辑基础是描述逻辑.动态描述逻辑(DDL)具有同时表示静态和动态知识的优势.本文针对语义Web需要处理不确定性动态知识的需求,利用云模型对DDL进行不确定性扩展,提出了一种能够有效实现不确定性静态和动态知识进行表示和推理的不确定性动态描述逻辑CDDL.与...