基于改进型可信度理论的凝汽器故障诊断模型研究

针对凝汽器故障及征兆间存在着的模糊关系及现有凝汽器故障诊断模型存在的不足,研究并设计了一个基于可信度理论的故障诊断模型,将可信度推理处理不确定关系的优点应用于凝汽器故障诊断之中。通过对征兆的表达、不确定算法的构建、可信度传递等问题的描述探讨,提出了更为合理的征兆表达方式及转换数学方程,为征兆的准确获取提供了依据;同时改进了规则可信度的设定方法,使可信度推理更接近于人类专家思维。实例证明,该模型能很好地适应凝汽器故障诊断的需要。     

测试不确定条件下基于贝叶斯网络的装备测试优化选择技术

针对装备诊断与测试实际过程中普遍存在的不确定性问题,通过引入测试不确定概率,建立基于贝叶斯网络的测试性分析模型。在此基础上获取测试不确定条件下的故障-测试相关性矩阵,经贝叶斯推理计算测试性指标参数,建立测试项目集优化模型,并利用混合二进制粒子群-遗传算法进行求解。案例验证表明,该分析与计算过程由于考虑了测试不确定性,使得结果与实际情况更加吻合,与传统的确定性优化方法相比具有更高可信度。     

回转支承专家系统的推理策略及模糊推理技术

通过建立回转支承专家系统，研究机械设计专家系统的结构，问题求解策略及模糊推理等技术。提出将知识库中的知识分层从而实现推理中的动态任务分解。推理机通过结合知识库中最高层次的元规则产生日程表，确定当前任务，然后动态调用下属层次的元规则，查找并使领域知识以完成分解了的任务。推理时利用“黑板”使同层次推理机构间知识共享，从而可完成复杂问题的求解。处理不确定的性问题时，证据可信度的得到也是依靠任务分解，由下     

基于不确定规则推理的云制造知识服务方法

针对知识服务的模糊性和随机性,提出知识服务的多维多条件云映射不确定规则推理方法。基于知识服务过程分析,建立了知识服务云模型,通过对不同任务需求前件和知识规则后件的云模型进行多元组合,完成了云制造知识服务从定量输入到定性推理再到定量输出的映射变换,构造了知识服务云模型的多维多规则推理结构,并给出了推理算法。通过应用算例,分析总结了云制造中业务需求与知识资源之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分布,为实现云制造知识服务精确配送提供了新思路。     

考虑相关性的证据理论结构可靠性分析方法

构建了一种考虑相关性的证据理论高效求解模型,讨论了该模型在结构可靠性中的应用。为了提高证据理论进行结构可靠性分析的准确性和效率,引入了非概率凸模型中的椭球模型和一种高效分析方法。通过把非概率凸模型中的椭球模型应用到证据理论中,考虑每对变量的相关系数,把变量的边缘基本可信度分配(BPA)转化为联合基本可信度分配。提出了一种高效计算方法,通过寻找最可能失效点(MPP)将不确定域划分可靠域和待确定域,结构可靠性的求解只需要在待确定域中进行。该方法减少了需要计算的焦元数,提高了证据理论模型求解结构可靠性的效率。     

基于贝叶斯网络推理的导弹目标类型识别

天基预警系统中的导弹目标类型识别特征被逐步采集到,其获取的顺序呈现一定随机性且往往又不完全独立.由此,建立了基于贝叶斯网络的推理模型,它可有效处理特征随机到达、特征间不完全独立条件下的不确定性推理问题,且易于融入专家知识.针对所采集的数据由于受传感器能力、环境干扰等多种因素影响而具有不完全可信性的问题,提出基于熵增益建立证据不确定的贝叶斯网络推理模型.通过预警仿真系统实验表明,可信度贝叶斯网推理模型可改善推理精度7.35%.     

基于本体的贝叶斯网络知识推理研究

针对产品设计过程中因设计知识不断增多、知识存储位置分散且知识表示没有统一规范而导致的知识利用效率低下、知识推理精度不高的问题,提出了一种基于本体的贝叶斯网络知识推理的方法。以包装产品设计过程为例,根据整个设计过程中的知识活动,建立了包装设计的设计任务、设计知识、设计人员的知识本体模型;依据本体模型中描述的概念—概念间的相互关系,建立网络拓扑结构,定性的描述节点间的关系,并根据历史的设计方案以及专家经验确定网络节点间条件概率分布。最后,根据贝叶斯理论实现知识的推理。     

基于贝叶斯网络的机械设备故障诊断方法研究

建立了一种基于贝叶斯网络的机械设备故障诊断模型,引入评分函数和蚁群算法对模型进行了优化,在模型建立过程中引入知识进行自我学习,减少了因检测对象造成的不确定信息,提高了机械设备故障检测的可信度,最后通过实例进行了验证。     

基于不确定推理的数控机床故障诊断的研究

数控机床一旦发生故障,因其结构复杂性往往花费大量时间寻找根本故障原因。为实现数控机床故障原因的快速准确定位,针对当前数控机床故障诊断技术在实际应用中遇到的问题,提出了一种基于报警号码优先级的不确定推理算法。该算法结果能够随着报警号码优先级的不同而产生变化,并重点分析了不同计算顺序对改进算法可信度计算结果的影响,提出了一种较为合理的计算顺序。最后,以实际数控系统故障为实例,说明了改进算法在数控机床故障实例诊断中的应用,证实了可行性。     

基于专家系统的不确定性推理机的研究与实现

本文提出一种基于可信度为基础的不确定性推理算法,并开发了基于专家系统的推理机平台,其对于处理不同问题的专家系统,具有实用性、高效性.以辣椒的种子选择决策为例,实验结果表明,该平台大大改善了推理机制的性能和效率.     

面向实例推理的产品设计本体建模研究及应用

分析现有基于实例推理的产品设计系统,针对其缺乏对实例功能、行为等描述的缺点提出面向实例推理的产品设计本体模型,并利用本体技术建立基于实例推理的产品设计实例本体及产品设计实例本体模型.依照产品设计特点研究产品设计实例本体模型的重要性质,依据实例推理的产品设计给出基于本体的产品设计实例本体检索机制.在检索中利用本体模型的EDCOM数组,通过相似度算法进行匹配找出合适的产品设计实例,在本体模型库维护中给出本体模型的集成算法.最后以汽车零部件企业为实例,并利用本体技术开发了基于实例推理的产品设计原型系统,通过设计系统的产品设计要求、检索实例等功能模块实现了基于实例推理的产品设计.     

基于Petri网的加工系统递阶智能控制

运用模糊推理与Petri网方法对加工过程的智能控制进行建模,在建模中采用了递阶智能控制的原理,将其分为组织级、协调级和执行级三个层次。组织级采用模糊推理的方法,并用标识模糊Petri网为其推理过程进行建模;协调级设计中,以一台加工中心、一个机械手组成的加工系统为例,运用模糊Petri网为其协调级进行了合理规划。     

机械产品概念设计:综述与展望

在机械产品开发过程中 ,概念设计是最关键、最复杂、最具综合性、决定性和和创造性的阶段 ,概念设计可以归结为两大问题 :模型问题和推理问题。模型问题包括设计过程模型、产品描述模型和系统模型等 ,推理问题包括设计方案生成推理和候选设计方案评价与决策推理等。对概念设计含义、在产品开发中的地位、模型和推理等问题进行了综述 ,在此基础上 ,给出了基于智能计算的概念设计基本框架结构     

级进模智能CAD／CAM原理系统CAMSLS

介绍了新一代基于集成信息模型的级进模智能ＣＡＤ／ＣＡＭ系统－ＣＡＭＳＬＳ。它采用面向对象的方法画描述基于特征和知识的冲压件集成信息模型,综合运用ＲＢＲ、ＣＢＲ、ＡＮＮ、等ＡＩ技术,实现了造型过程的并行工艺性评价、单特征工程方案的生成及高度自动化的工步排样,及在基于事例推理和参数化标准模具库技术基础上得到模具设计实例,输出工程图纸和ＮＣ代码。对集成信息模型、工步排样和模具结构设计等做了进一步阐述,对     

级进模智能CAD/CAM原型系统CAMSLS

介绍了新一代基于集成信息模型的级进模智能 CAD/CAM系统— CAMSLS。它采用面向对象的方法来描述基于特征和知识的冲压件集成信息模型 ,综合运用RBR、CBR、ANN等 AI技术 ,实现了造型过程的并行工艺性评价、单特征工艺方案的生成及高度自动化的工步排样 ,及在基于事例推理和参数化标准模具库技术基础上得到模具设计实例 ,输出工程图纸和 NC代码。对集成信息模型、工步排样和模具结构设计等做了进一步阐述 ,对 CAMSLS系统的先进性做了综合性评价     

基于故障树模型的智能诊断的确定性推理

提出了一种基于故障树模型的诊断方法，并基于该方法实现了一个故障诊断系统，本文仅讨论确定性推理，对可能性推理将另文详述。首先提出一种基于故障树的层次诊断模型，给出了故障树的故障传播矩阵，并基于该矩阵提出了一种确定性推理方法，其次，提出了一种面向故障树的基于框架和广义规则的混合知识表示方法，最后在ＣＯＭＰＡＱ４８６微机上，ＷＩＮＤＯＷＳ环境下，用ＢＯＲＬＡＮＤＣ＋＋实现了该诊断系统，并通过对一个电路系     

基于知识库的某型飞机平显故障诊断系统

提出了基于知识库的某型飞机平显故障诊断系统.文中给出系统总体结构模型和面向对象模型,提出了规则推理、神经网络推理和模糊逻辑推理三者并行推理的方法,能节省推理时间并且各模块之间可以相互学习提高诊断能力.最后给出了系统的功能和实现方法.     

模糊Petri网在液压同步提升系统故障诊断中的应用

研究了基于可信度的合成式模糊产生式规则的表示方法,在此基础上,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了模糊推理过程的形式化推理算法,将复杂的推理过程采用矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,利用此理论及方法可以大大减少诊断时间,提高了准确度．最后以液压同步提升系统故障诊断为例证明算法的可行性和准确性．     

面向企业的检测规划智能集成系统

:扩展了实例推理的技术 ,提出了广义实例推理的概念。使用神经网络技术作为实例推理的索引模型。在此基础上 ,把实例推理与神经网络和规则推理紧密集成在一起 ,提出智能集成模型。运用此模型 ,研制了以通用量具为基础面向企业的零件检测规划系统