基于小波自相关的数字调制样式识别

提出一种小波变换与自相关结合的数字调制信号识别方法，先采用Haar小波对QAM、PSK和FSK信号分别进行离散小波变换，然后针对3种信号小波变换结果的特性分别求出它们的自相关函数，选取合适的门限对3种信号加以识别．该方法计算量少，信号功率对识别性能影响小，计算机仿真结果表明其快捷、有效。     

小波理论及双正交对称紧支集小波的构造分析

通过双正交对称紧支集小波的构造分析得出其滤波器函数不是有理数,并提出通过添加消失矩特性来构造有理系数双正交小波。     

构造双正交小波的提升框架方法研究

对于已知小波函数，它的性能是确定的。为了改进它的某些性能，文章从一给定双正交小波出发，利用提升框架构造满足特定要求的双正交、紧支撑小波，结合Mallat算法，得出快速算法，并给出了具体例子进行说明。     

不同小波基在小波包多载波调制系统中的性能分析

从双通道多采样率滤波器组出发，分析了正交小波、双正交小波以及折中的symlets小波的正交性、正则性、对称性等特性．基于多载波调制系统讨论不同小波基对小波包多载波调制系统误比特率性能的影响．通过在频率选择性衰落信道中的仿真，分析得出多载波调制系统中选用最佳小波基的原则．     

基于神经网络的任意延迟M带小波设计

为了获得频率选择性更好的M带小波,提出了一种任意延时的M带余弦调制小波的优化设计方法.基于完全重构滤波器理论,通过修改系统延时参数,可以设计不同的M带双正交或正交小波.对化简为二次型的目标函数和约束条件进行参数设计时,采用增广拉格朗日乘子法将问题等价为无约束的最优化问题,提出了基于离散时间霍普菲尔德神经网络的优化设计结构.神经网络采用最速下降法做迭代运算,降低了算法的复杂度.与现有算法的实验结果相比,所提出的方法实现简单,效率高,而且优化性能更好.     

不同小波基在小波包多载波调制系统中的性能分析

从双通道多采样率滤波器组出发,分析了正交小波、双正交小波以及折中的symlets小波的正交性、正则性、对称性等特性.基于多载波调制系统讨论不同小波基对小波包多载波调制系统误比特率性能的影响.通过在频率选择性衰落信道中的仿真,分析得出多载波调制系统中选用最佳小波基的原则.     

小波域的最大似然调制分类

针对电子战领域中的调制类型识别问题,提出了一种把通信信号变换到小波域下的最大似然调制分类算法．通过分析MPSK信号在Haar小波基下的小波变换系数同其相位参数之间的关系,把MPSK信号的小波变换系数用广义高斯概率分布进行建模来得到MPSK信号的最大似然分类函数．同常规的最大似然分类算法相比新方法所需的先验信息少．计算机仿真结果表明,这种算法在低信噪比下仍然能获得好的正确分类性能．     

用M带小波变换实现图像的边缘检测

小波变换是一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具。文中根据小波变换特点和边缘的时频空特性,在Malat关于小波边缘提取理论的基础上,将二通道小波变换的边缘提取问题推广到M通道小波变换的边缘提取,讨论和分析了如何利用M带小波来获取边缘的方法和实现步骤。     

一种构造正交小波基的新方法

给出了不须验证多尺度分析条件的正交尺度函数新的构造定理，并进行了证明。由此导出了正交小波基构造方法，并给出了一个构造实行。     

基于M带小波提升理论的多载波调制系统

对M带小波的基本理论及其提升格式进行了较深入研究,基于提升理论提出了一种新的多载波调制系统——M带小波提升多载波调制（LWMT）系统. 通过在多径信道、加性高斯白噪声（AWGN）信道及存在脉冲干扰情况下对其误比特率(BER)进行详细的分析及系统仿真,得到了基于提升的M带小波多载波调制系统在多径信道下及存在脉冲干扰时其系统性能优于传统的正交频分复用（OFDM）系统,而在AWGN下其性能与传统OFDM系统相当的结果.     

基于小波神经网络的调制信号识别方法

为了克服神经网络识别类别较多时构建网络复杂、训练速度低的缺点,提出了一种小波变换和阵列式RBF网络结合的方法实现无线通信信号调制类别检测.利用小波变换对常用3种模拟信号和6种数字信号进行多层分解和特征提取,然后利用特征参数通过阵列式RBF网络进行信号调制类别检测.仿真结果表明,小波分析和阵列式神经网络相结合的设计,使无线通信信号调制类型的检测系统在信噪比为-10 dB达到平均辨识率90％以上的性能,同时提高了多类别情况下的检测率.     

基于已知小波基的一种完全重构双正交小波基的构造方法

在小波的应用中,合适小波基的选取是非常关键和困难的。该文在完全重构双正交小波基满足必要的条件下,利用现有的小波基,建立了一种构造小波基的通用方法。根据文章给出的结论,只要适当的选择2×2酉矩阵的4个元素,就可以构造出满足特定性质的小波基。     

一种基于小波变换的白噪声消噪方法的改进

传统的小波变换软阈值消噪方法是基于分布不均匀的信号和白噪声在小波变换下具有不同的传播特性,该方法比较简洁,并在一定程度上是有效的。在这种方法的基础上,提出了一种估计小波系数的模平方处理改进方法,它可以促使信噪分离。与原有的方法相比,脸用改进方法明显地提高了信号消噪所得信噪比增益。     

用小波变换的方法降低机车信号噪声干扰

介绍了一种在铁路机车信号传输过程中,用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息.对非平稳机车含噪信号进行多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,作为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段,对其进行了仿真分析.     

基于直接扩频的多小波包调制

在每一种新的数字调制技术设计中,带宽利用率与抗多径衰落能力是两个重要的因素.为了提高带宽利用率,有效地对抗码间干扰,该文利用多小波包调制和直扩技术的特点,提出了一种基于直扩技术的多小波包调制,即直扩-多小波包调制.该文分析了直扩-多小波包调制方式在平坦衰落信道下的系统性能.实验仿真结果表明,直扩-多小波包调制系统比多小波包调制系统和小波包调制系统具有更好的性能.