基于物联网技术的设施农业在线监控系统

运用物联网技术、嵌入式技术和云服务器技术设计一套基于物联网技术的设施农业在线监控系统,该系统能实时监测农业环境参数信息和作物生长状况,实现对分散在各地的温室环境进行状态监测、设备远程智能控制及实时的在线数据、图像视频查询与信息服务。从而使温室的环境适宜作物生长,提高资源利用率。     

基于物联网的智能农业温室大棚监管系统

针对目前精细化农业大棚种植中对植物监控管理的需要,提出了一种基于物联网技术的智能农业温室大棚监管系统。基于WiFi与ZigBee无线传感器网络,通过多种传感器节点采集大棚的环境温湿度、土壤湿度、光照、图像等数据,实现了对农业生产环境的智能感知、智能预警;同时结合Android App实现了大棚内设备的远程可视化管理。试验证明,该智能农业温室大棚监管系统可实时感知大棚环境信息,可实现农业设备的有效控制,为植物生长提供了良好的环境、降低了人力成本,具有很好的实用价值。     

基于STM32与SN260的物联网数据采集与控制系统

介绍了一种基于ZigBee技术的物联网系统数据采集与控制系统．利用STM32单片机作为主控制器结合SN260无线射频zigBee网络处理器设计物联网系统的硬件节点,实现远程环境数据的采集与控制功能;并详细描述了该物联网系统的工作原理和系统设计．     

基于ZigBee的物联网环境数据采集与控制系统

针对目前大部分无线传感器网络应用系统设计方案仅实现了数据采集功能、而没提供控制功能的缺点,结合物联网环境数据采集与控制系统的需求,提出了一种基于ZigBee无线通信技术的物联网数据采集与控制系统的设计方案.应用内置Ember ZNet协议栈的无线ZigBee单片机STM32W108设计了物联网节点,开发了相关的硬件节点软件代码与管理软件,实现环境数据的采集与控制功能.     

基于物联网的智慧农业温室大棚环境智能调节管理系统设计

智能温室大棚利用物联网技术，能解决传统温室中环境因子难以控制、生产成本高昂的缺点，降低经济成本，提高经济效益。针对现有的温室大棚普遍依靠传统的人力管理，信息化、智能化程度较低，不仅浪费大量的人力、物力，而且农作物产量低、质量差等不足，设计基于物联网的智慧农业温室大棚环境智能调节管理系统。该系统中，图像分析模块利用图像识别技术对摄像头实时录制的农作物的图像信息进行识别分析得到农作物的生长阶段信息；控制器用于将生长阶段信息代入生长阶段与生长环境信息的关系模型中，得到标准生长环境信息；并将当前生长环境信息与标准生长环境信息进行比对，根据比对结果驱动控制环境调节模块进行环境调节；当农作物成熟后，生长优化模块用于获取农作物的品质系数，当品质系数超过品质系数阈值预设比例时，将品质系数最大值所对应的生长环境信息标记为优化生长环境信息，不断对生长阶段与生长环境信息的关系模型进行迭代优化，有效提高农作物的产量和质量。     

基于电信云平台的智能灌溉一体化系统

随着物联网技术在智慧农业中的广泛应用,智能灌溉的重要作用在农业生产中得以彰显。基于中国电信物联网开放平台设计了一套智能灌溉一体化系统,该系统以Arduino UNO单片机为控制中心,选择Air724UG 4G LTE模块作为系统底层数据与电信云平台连接的中间件,分别采用DHT11温湿度传感器、土壤湿度传感器、光敏传感器采集灌溉环境的温湿度、土壤湿度、光照强度,采用OLED显示屏进行数据显示。根据灌溉环境温湿度、土壤湿度以及光照强度综合判断作物生长要求,对继电器进行开与关控制,并进行自动灌溉工作;将所采集的灌溉环境数据上传至电信云平台进行分析与反馈,实现农业灌溉与物联网云端的互联以及农田灌溉自动化、灌溉数据可视化,进一步节约水资源和人力成本。     

基于新型物联网的蚕室环境管理系统设计与应用

从江苏省养蚕、制种生产环境调控和物联网技术应用的现状出发,针对现有农业模式的弊端以及农业物联网控制环节的滞后性,设计一种基于深度学习的物联网蚕室环境管理系统。利用神经网络结合CNN深度学习算法对数据样本不断学习训练,除了实现远程智能控制、信息共享外,最重要的是不仅实现了对蚕桑环境因子的进一步精确整定,还提高了整个系统的快速响应能力以及鲁棒性。     

基于物联网技术的温室大棚环境监测与控制系统模块化设计

为实现温室大棚智能环境监测与控制,研制一套基于物联网技术的环境自动检测和控制装置。该装置可以实现测量大棚的土壤温湿度、光照度和CO2浓度等农业生长环境要素,并根据温室农作物生长要求,自动控制换气、补光、喷淋、灌溉等操作,为植物生长提供最佳环境。该装置采用最新的工业级传感器采集信息,利用RS 485通信将变送器输出的信号和PC连接,以实时显示环境信息。测试结果表明,借助物联网技术,采用模块化设计的温室大棚智能环境监测与控制系统,实现了温室大棚环境监测和控制的自动化和智能化。     

基于Android系统的光谱传感物联网移动终端设计

提出了一种基于Android系统的光谱传感物联网移动终端软件设计,可以实现用户与光谱传感物联网的数据交互及数据处理功能。移动终端包括用户信息,节点信息,数据信息三个模块,使用ViewPager类搭建双列表界面展示节点信息,使用SOAP协议与云服务器进行数据交互,可以将得到的光谱以及环境数据以图像的形式展示,并支持图像的保存功能。进一步在移动终端上实现了光谱数据的归一化,一阶微分,二阶微分,峰值寻找等数据处理功能。环境数据包括温度、湿度、二氧化碳浓度以及光照强度数据,可以实时显示最新环境数据,也可选择时间段对环境数据进行查询绘图。经测试,该应用程序运行稳定,可满足光谱传感物联网移动终端的基本应用需求。     

基于LoRa的变电站巡检监控系统的设计

针对变电站巡检技术的发展需求,设计了一种基于巡检机器人的巡检监控系统,该系统结合LoRa物联网技术和计算机嵌入式技术,与电网设施环境结合,能够进行无线视频监测,对机器人位姿、环境温度、前向障碍进行实时采集,将采集图像和数据发送至终端,并能够通过终端操作,对机器人进行运动控制,使其巡检变电站的各个监测环节。测试结果表明,该系统能够实现机器人的远程监测和运动控制,能够有效减少变电站人员工作量,改良变电站巡检方式。     

基于LoRa物联网的校园智能终端的设计与研究

针对校园电能管理问题,在对比分析主流无线物联网技术的基础上,选用LoRa物联网技术,规划基于LoRa物联网的校园电能管理系统框架,配置LoRa物联网平台,设计承担基础数据采集与控制的智能终端硬件系统,以及智能终端的配套程序,实现现场电量数据的采集、上传,以及上级控制命令的接收和执行,能够完成环境智能调节。     

基于物联网网关的传感器接入方案设计

物联网被看作信息领域一次重大的发展和变革机遇,物联网网关是连接传感器网络与互联网网络的接入与控制设备,传感器收集数据并通过网关实现与互联网的互连及进一步的处理和转发。本文首先介绍了物联网技术背景,在此基础上提出了基于物联网网关的传感器接入方案,并以LDAP作为开发环境,实现了传感器接入的信息存储方案。     

B/S模式下监控系统设计与实现

随着物联网技术的发展,越来越多企业将物联网应用技术与Web信息管理系统融合,实现信息管理与数据采集远程监控一体化运行模式。本文以基于物联网的生猪数字化养殖与全产业链溯源项目为背景,重点研究如何在B/S架构下对环境因子数据实时采集与设备控制。系统采用在Web服务器Tomcat容器中嵌入多线程Socket服务器模式,开辟公共数据区,定时接收Socket客户端数据输入,实现了将B/S与C/S结构的融合,设计方案经过项目实际运行验证数据安全、可靠。     

大数据时代物联网技术的应用与发展

新时期,大数据背景下,我国物联网技术的应用及发展逐渐广泛,同时我国物联网技术的创新也提升了一个层次。本文对大数据时代物联网技术的应用与发展进行分析,首先对大数据与物联网结合的优势进行分析,其次对大数据时代背景下的物联网应用技能实现研究,最后对物联网在新时期的应用以及发展进行研究,希望本文可为物联网技术的发展提供参考。     

高职院校物联网技术实训室建设探索

物联网技术是通过多通道通信技术的信息传感设备进行信息采集,同时采用网络终端来按约定的协议实现人与人、人与物、物与物的全面互联的一种网络技术。其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息,然后结合互联网、移动通信网等网络技术进行信息的传送与交互,最后采用智能计算技术对信息进行分析处理,从而提高对物质世界的感知能力,实现智能化的决策和控制。为此,文中介绍了物联网技术的节点架构和基于无线传感器网络技术的数据查询,最后对高职学院的物联网实验室建设工作进行了分析和探索。     

基于云平台的智慧农业系统设计与实现

物联网、大数据和云平台等技术在现代农业的应用,使智慧农业已经成为传统农业的一种新型发展方向,为顺应这一趋势,提高智慧农业系统的精准化控制程度,设计一种大数据模式下基于云平台的农作物生长环境数据精准化采集系统。系统利用物联网相关技术,通过设计传感器电路、无线射频和采集存储模块,实现精准数据采集。在软件设计方面利用采集端确定数据,进行数据预处理;通过设计数据库,提高数据处理效率。经对比实验,证明所设计系统能够提高农作物生产的精准化控制程度,为未来智慧农业的前进探索提供了一种有效的发展模式。     

大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用

大数据时代是嵌入式系统的技术服务时代,物联网时代是嵌入式系统的后技术时代。为了实现物联网技术的不断创新,应将大数据与嵌入式软件有效结合,增强嵌入式软件的数据分析能力。文章结合嵌入式软件体系结构,对大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用进行研究。结果表明,通过大数据嵌入式软件的周期性事务切换机制、负载均衡功能,能够实现物联网技术对事物的高效管理。     

物联网数据管理研究

物联网可实现物与物、人与物的智能交互,而物联网的广泛应用则要依赖有效的数据管理。文中针对物联网中数据的特点、组成和数据的流转过程,分析了物联网数据管理所面临的问题,并在对现有数据管理技术进行研究的基础上,提出了物联网环境下基于云计算平台的数据管理框架,同时指出了在此框架下应完成的功能和实现思路。     

基于视频特征提取的虚拟植物动态仿真研究*

植物生长信息的提取与重构是在计算机上实现植物生长动态仿真的基础和关键。以树的生长为对象,将包含植物生长信息的视频图像转换为若干关键帧数据,提取反映植株拓扑结构与器官形态变化的特征信息,采用枝条拼接算法对植株拓扑变化过程进行重构。通过3DMAX开发平台对植株生长过程进行重建,结果表明该方法既能有效构建植株生长的数字化模型,又能较好地虚拟植物生长和形态演变过程。     

基于嵌入式Linux的农业物联网网关软件的研究与设计

为实现农业精细化种植,在基于温室大棚农业生产方式的基础上,研究并设计了一个基于嵌入式Linux的农业物联网网关软件。农业物联网网关可以接收无线传感器网络采集的环境数据,进行本地存储,同时通过网络向数据中心发送采集的环境数据;可以转发数据中心的设备控制命令,还具有远程数据查询、远程设备控制等功能,具有较高的实用性。