一种基于大数据的低压单相用户窃电分析方法

低压单相用户具有分布广、基数大的特点,随着人们用电量日益增大,低压单用户窃电现象越来越严重.目前窃电排查主要以人工逐户核查的方式为主,存在缺乏针对性、工作量大和效率低下等问题.文章提出了一种新型窃电分析方法,通过对用户电压、零火电流、电能表上报事件、台区等多维信息进行大数据分析,可有效、精准定位窃电用户,明确窃电手段....     

基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别

针对低压台区反窃电工作效率低、成本高的问题,提出了一种基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别方法。首先,基于线损特征搜寻与待检测台区最相似的k个最近邻台区;接着,基于k个最近邻台区的线损率分析待检测台区某段时间线损率是否异常,若线损率异常计算该台区所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离;最后,基于离散Fréchet距离计算台区每个用户负荷曲线的局部离群点因子,同时采用邻域查询优化技术提高计算效率,局部离群点因子越大的用户窃电嫌疑越大。该方法输出待检测台区所有用户窃电嫌疑度排序,只需要检测排序靠前的用户即可检测出大部分窃电用户,大大提高了反窃电工作效率。     

低压台区抄表及线损管理方案研究

电力系统中线路损耗是常见问题不可避免,但电力企业各项基础信息系统的建成为线损管理提供了良好的基础.通过对上海市北地区进行台区抄表试点及线损情况分析,再结合前期分析了试点区域用电情况数据,对上海市北地区台区抄表及线损电量的管理问题给出了解决方案.     

低压台区抄表及线损管理方案研究

电力系统中线路损耗是常见问题不可避免,但电力企业各项基础信息系统的建成为线损管理提供了良好的基础。通过对上海市北地区进行台区抄表试点及线损情况分析,再结合前期分析了试点区域用电情况数据,对上海市北地区台区抄表及线损电量的管理问题给出了解决方案。     

营配贯通的电网故障智能抢修作业技术

随着社会经济的发展和科学技术的进步,我国的电力事业发展也取得了巨大的突破,电力作为当前阶段社会发展的主要能源,对社会的稳定和人们的正常生活都有着非常重要的作用和影响,因此要尽可能地降低电网运行故障发展的概率,从而使电网的稳定运行得到可靠的保障.所谓营配贯通技术,就是当前极端针对电网故障的一种全新的智能抢修作业技术,能够...     

基于无线通信和大数据技术的低压台区同期线损异常诊断系统

研发了一套基于数据采集、通信、云平台和移动互联网技术的智能监测终端,以及利用该终端对低压台区能量流动关键节点的5 min电压、电流、功率因数及表码值等的数据采集,搭建了一套包含低压台区电网异常分析、用户窃电预警以及采集缺陷判断等数据诊断功能的云平台,并将分析结果以预警或工单的形式发送至台区线损责任人手机客户端。通过在线损异常分析中引入聚类算法和机器学习技术,实现了状态监测、数据分析及消缺闭环的全过程管控。     

煤矿井下低压供电系统及短路保护措施研究

煤矿井下低压供电系统是煤矿开采的主要动力支撑,短路故障是其最为严重的故障之一。为了让煤矿井下低压供电系统更加平稳顺利地运行,需要对其应用有效的短路保护措施,以降低短路故障出现的概率,保障矿井和工作人员的安全。叙述了煤矿生产对供电的基本要求,分析了煤矿井下低压供电系统短路故障出现的原因,提出了煤矿井下低压供电系统短路保护措施。     

基于天气因素和XGBoost算法的 配电线路故障停电预测

恶劣天气是引起电力系统配电设备故障的重要因素,导致配电线路故障停电事件增多。以国网某地市供电公司10 kV配电线路故障停电数据为样本,采用XGBoost算法建立了考虑天气因素的区域线路停电数量预测模型。结果表明:模型虽然对实际停电线路较多的样本预测结果偏差较高,但能够较准确地反映实际停电变化趋势;在超高温、暴雨等恶劣天气条件下,配电线路停电概率较高。这个研究成果对恶劣天气下配网运维检修工作具有较高的实用价值。     

基于密度聚类的低压台区归属关系及相位识别方法

目的  供电部门记录的正确的拓扑信息有助于工作人员监测电网信息,分析故障,优化电网运行以满足低压配电台区精益化、智能化管理的需要。目前,各式新型用电设备及用户的加入使低压配电网络结构呈现出持续变化的特征,线路维护成本被大大提高。 方法  为此,提出基于密度聚类的低压台区归属关系识别方法。首先,提取智能电表有效电压数据生成高维时序电压矩阵;其次,采用t分布随机近邻嵌入方法（t-distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE）对高维时序电压数据进行特征提取与降维;然后,应用基于数据密度的噪声应用空间聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）对降维后的数据进行聚类分析,实现低压用户台区归属信息的识别;最后,对海南省三亚市某台区实际数据进行分析,并将所提方法与其他主流的拓扑识别算法进行对比。 结果  分析结果表明所提方法能够达到95%以上的台区识别准确率,高于目前其他主流的拓扑信息识别方法。 结论  文章中的方法在解决此类问题上具有有效性与优势性,可以为实际工程应用提供参考,为低压台区拓扑信息识别领域提供不一样的研究思路。     

基于EMD算法的发动机故障监测研究

汽车发动机的工作状况直接影响汽车的动力性、可靠性以及安全性等.现有的汽车发动机综合故障诊断技术依赖于多种传感系统和专家的先验知识,不利于在车载系统上使用.为探索一种高效的用于车载汽油发动机故障诊断系统的方法,介绍了一种通过监测和分析汽车发动机排气压力波动态特性来监测发动机工况的新方法,采用经验筛(EMD)法对测得的压力波数据进行分解分析.报告了对89VOLVO DL汽油发动机4缸的研究,针对正常工作和某缸出现失火故障时的排气压力波数据进行EMD分解,验证了EMD法用于汽车发动机故障监测的实用性和准确性.     

基于BP神经网络的供热机组低压缸质量流量在线监测方法

汽轮机低压缸质量流量的实时监测对极寒地区大型供热机组具有重要意义,但却存在难以在现场直接测量的问题。提出了一种基于BP神经网络的供热机组低压缸质量流量在线监测方法。以机组负荷、主蒸汽流量、主蒸汽压力和中压缸排汽压力作为输入,以低压缸质量流量为输出,建立BP神经网络计算模型,利用插值方法获取样本数据。最后,基于PI数据平台开发了汽轮机低压缸质量流量的实时监测系统,并在2台600MW供热机组上进行了实际应用测试。结果表明,该系统给出的常运行工况监测值与经验值是相吻合的,对极寒温度下机组低负荷、大流量供热运行时的空冷岛防冻预警具有一定的指导意义。     

基于综合不停电作业场景的应急发电技术及应用

应急发电作业作为综合不停电作业开展的重要一环,在网架结构较为坚强时,可作为应急供电手段进一步缩短用户停电时长,提升供电可靠性,是实现电网检修"停设备,不停用户"目标的重要手段.提出一种综合现场勘查、负荷测算、及应急发电装置组合的全场景应急发电技术方案,将应急发电作业模块化、系统化,并对应急发电装备小型化、发电方式储能化...     

基于多源配电网信息的停电研判方法研究

针对配网抢修工作中停电研判的准确性和时效性不足的问题,在装有不同开关设备的配电网中,提出一种基于多源配电网信息的停电研判方法。首先对比智能开关与非智能开关的区别,其中智能开关具有通信功能,能够与主站系统随时传递开关状态、电流（电压）、温度等信息;然后分别介绍了不同停电类型下配有智能开关的配电网系统停电研判的流程以及非智能开关系统停电研判的流程;最后通过在宝鸡地区配电网抢修系统中的推广应用,证明了该方法的有效性和实用性。     

船舶柴油机监测诊断技术研究及其应用

介绍并分析了国内外成熟的监测诊断系统及其特点,详细阐述了柴油机各种监测诊断方法的原理及应用,包括瞬时转速法、热力参数法、振动分析法、声发射监测法和磁传感监测法,最后介绍了多参数多方法的船舶柴油机综合监测诊断系统。     

基于大数据的配网停电计划全流程优化编制技术

本文介绍了基于大数据的配网停电计划全流程优化编制的实施方案以及实现该方案的策略与算法。首先设定多个约束条件,对经济性最优作为目标函数的停电检修时间优化问题,采用遗传算法进行求解,得到一组优化后的停电时间。随后将优化结果作为负荷转移路径优化的输入条件,利用失电区网络呈辐射状的特点,使用启发式搜索算法求解得到多种负荷转移方案。最后以最少失电负荷、最小开关数、最小网损为目标采用遗传算法优化,最终获得售电损失最小、总费用最少的停电检修方案。并对算例进行了验证,表明了该算法的可行性。     

基于双模通信技术的低压配电台区监测系统设计

为了将采集到的终端设备信息全方位且及时地传送到运检部门,使电力企业能够及时掌控低压配电台区的运行状况,必须依靠可靠的通信系统。文章采用双模通信技术的方式设计了一种低压配电台区监测系统,当该系统开启不同功能模块时,自动切换到最恰当的通信模式,从而达到各个功能更全方位及时的呈现,达到对台区更精益化管理的效果。     

基于高效能感应取电技术的无源视频 监测系统的研究及应用

为了有效解决目前高压输电线路视频巡检系统所存在的主要问题(如无可靠稳定的电源,无独立传输视频的宽带传输通道,无法自动对输电线路有可能出现的各种故障隐患进行识别判断等),提出了采用高效能感应取电方式供电、无线和光纤组合方式的传输信道、监控前端加装智能识别模块等领先技术。结果表明:不仅有利于实现监控设备的稳定运行,简化现场维护和校验工作量,还能够通过高清视频实现对输电线路周边环境及线路参数的全天候监测,从而有效解决输电线路的安全问题,提高电力输送的可靠性,加快实现"坚强智能电网"的建设步伐,具有较好的社会效益。     

矿用刮板输送机动力系统智能监测及故障报警分析研究

矿用刮板输送设备减速器润滑油温度、冷却水温度、减速器输入输出轴温度、振动等信息关系着设备的使用寿命及井下开采的安全性与开采效率。动力部监测及故障报警分析装置研究迫在眉睫,研发煤矿智能化监测监控装置,对工作面刮板输送设备工况运行参数数据采集,并通过软件算法分析减速器、电机振动数据、振动频谱、不同干扰源下的振动情况,通过监控终端直观的反映各工况信息、设备故障报警信息及时分析处理减速器、电机振动故障,监测系统与无线传感器、综采工作面5G通讯相结合,使得智能开采设备功能更完善。     

基于HPLC技术的居民用户价值、用电行为与作息习惯的研究与应用

随着HPLC技术的全面推广应用,北京地区HPLC智能电能表覆盖率高达92.84%。利用HPLC的高频采集用能数据、购电数据等,采用k-means聚类算法研究居民用户价值、用电行为,用于挖掘不同电力消费水平的居民用户及其用电行为,准确率为99.5%以上。利用DBSCAN算法刻画用户的起居行为,分析用户的居家起居习惯,准确率为95%以上。