采用统计学方法估计台区三相不平衡对低压线损的影响

在低压配电网台区,严重的三相不平衡现象会导致线损的急剧增加,甚至影响用电设备的正常运行。分析了三相不平衡对线损的影响,提出采用统计学方法计算三相不平衡引起的能量损失的期望和方差的方法,该方法利用统计数据获得不平衡引起的能量损失的概率分布,为配电网公司以最小的数据估计不平衡引起的能量损失提供了方法,对低压线损估算的影响因素进行了讨论。     

考虑温度-负荷相关性的低压台区线损估算方法

由于已有方法未能对低压台区线损特征进行提取,导致台区线损估算结果不准确,估算时间较长。提出一种考虑温度-负荷相关性的低压台区线损估算方法,结合低压台区线损参数以及线损等相关理论,构建CGA模型,通过模型对低压台区线损数据进行预处理,提取线损数据主要特征,构建台区线损特征数据库。分析温度-负荷相关性对低压台区线损估算产生的影响,对低压台区的线损特征进行聚类,通过聚类结果建立决策树分类模型和随机森林估算模型,借助以上两个模型达到低压台区线损估算的目的。实验结果表明,所提方法能够快速准确实现低压台区线损估算,且估算精度较高。     

配网线损同期化计算与多维分析系统

主要针对当前配网线损计算缺乏线路数据、线损数据不同期、缺乏异常线损定位与线损原因判别等现状,提出一种用于10 kV配网线损同期化计算与多维分析系统。一方面,该系统将高压计量等新型传感器应用于配电10 kV架空线路与电缆线路各分支节点,解决了当前配电网无法获取线路数据的难题;另一方面,结合各测点实时数据集,提出同期化线损计算方法、线损异常分段的定位方法以及多维度线损相关性分析方法,对线损异常分段各数据集进行相关性分析,给出线损异常的可能原因,辅助电力用户进行线损问题排查。通过在试验线路中对该系统的应用,验证了所提方法的有效性。     

基于K-Means聚类和改进多分类相关向量机的台区线损计算方法

配电网线损计算是配电网线损管理和分析的一项重要技术措施.针对传统配电网理论计算不能自动实现、工作量大、计算结果不准确等问题,提出了一种基于K-Means聚类和果蝇算法优化多分类相关向量机(Multi classification correlation vector machine,MRVM)的快速计算低压台区线损计算...     

基于激光点云的中压配电网日同期线损检测系统设计

当前配电网线损检测的线路线损特征质量低,且电力设备采集到的数据不同期,导致配电网线损检测精度偏低、误检率较高。设计了基于激光点云的中压配电网同日期线损的检测系统。系统硬件部分由激光探测传感器、信号放大器、数据存储、处理单元和后台监控中心构成;软件设计部分采用主成分分析法（PCA）提取预测电力系统线损参数,利用激光探测传感装置提取点云特征,选定线损数据样本集,构建样本点的特征向量,求解SVM的判别函数,最终实现对中压配电网同日期线损的精确检测。仿真实验结果验证了所设计系统在中压配电网日同期线损检测上的可靠性,线损检测结果与实际拟合度高,并具有更低误检率。     

低压台区同期线损异常分析方法与应用

低压台区线损管理点多面广,涉及档案拓扑、采集计量、营配贯通等诸多因素,系统数据分析和现场情况核查难度大。为了研究影响台区线损管理的因素,梳理了台区线损管理中的高频缺陷,归纳了各类数据分析手段,提出了基于功率因数、倍率还原的缺陷分析方法,并结合典型案例验证了分析方法的实用性。     

基于改进聚类和RBF神经网络的台区电网线损计算研究

电网线损是反映低压台区配电网输配电性能好坏的重要技术指标,针对低压台区线损计算不精确和效率不高的问题提出了一种有效的计算方法,即基于改进K-Means聚类和正交最小二乘法(OLS)优化的径向基(RBF)神经网络计算模型.首先通过层次分析法(AHP)对线损的电气指标进行提取,根据得到的线损指标用改进的K-Means聚类算...     

基于无线通信和大数据技术的低压台区同期线损异常诊断系统

研发了一套基于数据采集、通信、云平台和移动互联网技术的智能监测终端,以及利用该终端对低压台区能量流动关键节点的5 min电压、电流、功率因数及表码值等的数据采集,搭建了一套包含低压台区电网异常分析、用户窃电预警以及采集缺陷判断等数据诊断功能的云平台,并将分析结果以预警或工单的形式发送至台区线损责任人手机客户端。通过在线损异常分析中引入聚类算法和机器学习技术,实现了状态监测、数据分析及消缺闭环的全过程管控。     

基于GIS系统图模转换的配电网线损理论计算

针对配电网线损理论计算方法,结合配电网GIS信息系统数据资源,提出了一种基于GIS系统的图模转换自动实现配电网线损理论计算的方法,通过对GIS系统CIM文件进行简析,生成配电网线损理论计算所需基础数据,进而进行线损理论计算.算例表明本文方法不但能够减少线损理论计算数据人工采集工作量,提高工作效率,进一步提高线损理论计算...     

低压台区抄表及线损管理方案研究

电力系统中线路损耗是常见问题不可避免,但电力企业各项基础信息系统的建成为线损管理提供了良好的基础.通过对上海市北地区进行台区抄表试点及线损情况分析,再结合前期分析了试点区域用电情况数据,对上海市北地区台区抄表及线损电量的管理问题给出了解决方案.     

含分布式电源点的区域配电网三相线损测试研究

当前区域配电网三相线损测试难度大,为解决该问题,提出了基于神经网络的含分布式电源点的区域配电网三相线损测试方法。根据神经网络结构,分析目标不同层次特征,在特征响应支持下,分析三相四线制连接方式下的线损。利用神经网络的监视控制层实时采集线损数据,通过粒子群算法对神经网络进行优化,确定用于全局搜索的神经网络阈值,设定粒子群算法收敛条件,重新赋予线损测试值,动态调整学习因子,评估种群适应度,由此设计三相线损测试流程,实现含分布式电源点的区域配电网三相线损测试。实验结果表明,该方法测试干扰幅值较低,测试精准度高,有助于降低线损。     

基于10kV同期线损系统的台区线损管理五步法

随着电力行业的快速发展和经济建设的需要,居民及企业用电量与日俱增,电力企业线损问题逐渐突显。大部分电力企业就线损问题制定了相应的管理措施,但由于主客观因素的影响,线损管理未能达到预期目标。现有的台区线损管理仍然存在诸多问题,直接影响供了供电企业的经济效益。本文主要针对10kV及以下同期线损异常问题,结合现有10kV同期线损系统的实际运用,总结提炼出了台区线损管理“五步法”,为电网企业更加准确、快速、高效有序的进行线损管理提供保障。     

低压配电网的结构特点与理论线损计算

为了提高低压台区理论线损计算的准确性和实用性,提出了一种适合于低压台区计算的前推回代法。计算时只需提供用户台区的网架结构、电量特征等参数,即可形成实用的低压台区计算方法。由于考虑了线制和电压降对线路线损的影响,从而避免了使用等值电阻法计算时实际运行偏离设定条件而造成较大计算误差的不足。通过台区实例计算,验证了此方法合理、可行,并获得较高的计算准确度,可为电力公司开展低压台区理论线损计算提供依据。     

基于改进支持向量机的配电网理论线损计算方法研究

常规的线损计算方法——前向型神经网络模型存在计算精度不高的问题,因此需要引入新的方法来提高线损计算的准确性。基于改进支持向量机提出了一种配电网理论线损计算方法,通过建立配电网理论线损的特征指标,利用此方法进行线损预测和计算,最后实现高效准确的线损计算。实验结果表明,与常规计算方法相比,本文计算方法在精度方面具有明显优势,能够快速而准确地计算大规模的线损数据,为配电网的可持续运行和能源效率提升提供有力支持。     

基于智能用电大数据分析的台区线损管理

电力用户用电信息采集系统与电力业务双向互动平台的结合,构建了电网与客户能量流、信息流和业务流的智能用电大数据。文章通过智能用电大数据的信息化技术与手段,利用数据挖掘与分析技术,对影响台区日线损的因素进行分析。通过台区线损异常智能诊断模型,实时分析影响台区线损的异常原因,推动低压线损管理由结果管理向过程管理转变,提升台区供电运行效率和管理水平,降低企业的经营成本,提高企业的经济效益。     

基于MIT-LXPM改进遗传算法的配电网时间序列三相不平衡优化调控策略

三相不平衡负荷分布极大增加了配电网线路损耗和安全风险。基于电力物联网的信息系统及智能家居设备的规模化应用,提出一种基于MIT-LXPM改进遗传算法的配电网三相不平衡调控策略。以智能用电设备的开启时刻作为调节手段,以台区平均三相不平衡度最小为优化目标,通过MIT截断提高设备开启时刻的多样性;基于LX交叉和PM变异实现种群交叉变异,迭代寻找用电设备的最佳开启时刻,降低三相不平衡度。以某省电力公司示范台区为例进行试验验证,结果表明所提方法可将台区平均三相不平衡度由49.78%降至18.56%,线损由30.14%降至9.68%。     

市县级一体化配电网线损管理系统的设计与实现

配电网线损管理是供电企业管理的一项重要内容,文章以市县级供电企业为研究平台,设计并实现了市县级一体化配电网线损管理系统,系统实现了可视化线损技术提出了通过电力系统潮流计算来对低压配电网用户理论线损进行计算的方案,建立基于贝叶斯网络的违章窃电诊断识别模型,结果表明该系统具有实用性强、可靠性高、操作简便、人机界面友好等优点...     

基于ICS-K-means聚类算法和WNN的有源低压台区线损估算方法

针对传统的线损理论计算方法已不适用于含分布式电源的低压台区线损估算的问题,提出一种基于改进布谷鸟搜索K均值(ICS-K-means)聚类算法和小波神经网络(WNN)的有源台区线损估算方法.首先,基于最大互信息系数筛选线损影响因子,建立有源台区线损指标体系;然后,提出改进布谷鸟搜索聚类算法对样本数据集进行聚类,减少对初始...     

Application of lithium battery energy storage in low-voltage distributed network

因地制宜推进配网侧储能应用,发挥储能在配电网局域调峰、提高供电可靠性、改善电能质量等方面的价值,是当前储能应用研究的热点。结合低压配电台区常见供电问题,基于对多目标场景下储能系统应用模式分析,充分考虑储能对电网投资替代效益,提出了适合低压配电台区应用的模块化储能系统典型容量配置和系统结构设计,并选择典型低压配电台区进行了实际应用,储能系统测试和运行结果表明,所提出低压配电台区储能系统设计方案具有较强的实用性和推广价值。     

同伦BP网络及其在配电网线损计算中的应用

提出用结构电阻来表达网络结构和运行方式对配电网线损的影响，并应用反向传播神经网络和连续同伦学习算法拟合一个中压配电网有代表性的线损数据．同伦算法具有全局收敛特性，迭代次数比常规迭代算法大大减少，且达到较高收敛精度．