智能网联汽车信息安全挑战与思考

<正>随着智能网联汽车智能化、网联化的技术推动,车联网信息安全威胁也呈现持续升级的态势。车载系统、通信网络和云端平台面临的隐私数据泄露、数据跨境传输、汽车网络渗透等风险急剧提升,车联网相关网络与数据安全事件层出不穷,汽车智能网联信息安全已成为全球汽车产业的重要话题。安全是夯实我国汽车产业健康可持续发展的基石,也是车企数字化转型升级进军海外市场的前提。特别是智能网联汽车与能源、     

我国智能网联汽车网络和数据安全态势分析与行业实践

<正>随着汽车与人工智能、信息通信、电气自动化等技术深度融合,智能网联汽车已逐渐发展为新一代移动智能终端,有力推动了交通出行方式革新。在汽车智能化、网联化、电动化应用进程的不断加快下,新型安全风险与挑战也不断凸显,如何做好智能网联汽车网络安全和数据安全,已成为保障产业健康发展的关键问题。     

智能网联汽车安全产业发展概况

<正>随着数字技术及智能网联汽车产业的迅猛发展,智能网联汽车作为未来交通系统的重要组成部分,其网络安全性和可靠性问题日益凸显,与人们的生命财产安全息息相关。因此,深度分析智能网联汽车面临的网络安全风险,全面开展数字时代的智能网联汽车安全保障工作尤为重要。     

智能网联车路云协同系统架构与关键技术研究综述

随着汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化的发展驱动,全球主要强国均将智能网联汽车列为国家战略发展方向.蜂窝车联网、边缘计算网络和高精度定位系统的技术发展,为车车、车路、车人和车云系统的全面融合提供了有效支撑.车辆、道路、云平台与蜂窝车联网(Cellular vehicle-to-everything, C-V2X)网络的融合,加速打通车内与车外、路面与路侧、云上与云间的信息互通,为实现车路云一体化的融合感知、群体决策及协同控制提供了重要基础.首先,梳理了智能网联车路云协同系统架构与关键技术,对该领域的演进特征、发展制约因素进行了总体概述;其次,阐述了新型车路云协同系统、智能网联C-V2X通信系统、云控系统和车路云协同测试系统的架构设计与工作原理;然后,从C-V2X组网、融合定位、测试评价角度,介绍了车路云协同系统融合V2X网络、融合定位的技术演进与研究进展,给出了智能网联场景的仿真平台、实车测试及评价指标;最后,对智能网联车路云协同系统的协同组网与控制、互操作、边缘智能服务和安全技术层面的发展趋势进行了展望.     

智能网联汽车安全威胁分析建模与防护研究

在当前科学技术高速发展背景下,汽车产品逐渐趋向电动化、智能化、网联化发展,其在给消费者带来新体验的同时,也推动汽车产业革新。然而需要认识到的一点是,智能网联汽车需要面对主动、被动、网络信息安全等传统汽车产品不涉及的新风险与隐患。基于此,本文针对当前智能网联汽车网络架构下的安全威胁开展分析,对威胁开展建模,并对相关威胁的远程入侵检测防护等问题进行探究。     

5G技术对智能网联汽车的影响分析

随着我国网络通信技术的飞速发展,4G时代已经逐渐落下帷幕,5G时代已经正式来临。伴随5G商业化的步伐加速,汽车产业受到的影响首当其冲,在市场和技术的双重推动下,无论是传统汽车行业,还是新兴科技企业,都将未来发展的重点放在了汽车新能源、网联化、智能化方面。智能网联汽车已成为全球汽车行业技术变革和转型升级的战略制高点。同时,我们也要正视现阶段智能网联汽车在发展中遇到的问题,借助5G技术来逐步打破智能网联汽车发展遇到的瓶颈。本文将就5G技术对智能网联汽车的影响进行深入的分析和探究。     

智能网联时代汽车信息安全能力建设的思考与建议

<正>数字时代到来的最大变化是汽车的智能化、网联化。智能化是依托先进的自动驾驶算法和高质量的数据进行路径的规划和控制,实现单车智能人机共驾。网联化则是以车为核心与万物终端进行互联互通,能够通过互联网技术与外部环境进行交互,实现车与万物之间的信息共享和协同工作。智能网联汽车的出现彻底改变了人们的出行方式,已成为全球竞争的重要科技领域,     

欧盟《智能汽车安全的良好实践》对我国的启示

智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变。随着汽车智能化、网络化、平台化的发展,其面临的网络安全问题愈发凸显。就此,欧盟网络安全局(ENISA)于2019年底发布了《智能汽车安全的良好实践》,以指导汽车厂商等产业链上下游的企业,共同解决智能汽车面临的网络安全问题。文章分析了《智能汽车安全的良好实践》主要内容,提出了我国智能汽车网络安全发展面临的问题,结合ENISA报告提出了我国智能汽车网络安全发展的对策建议。     

智能网联汽车的网络安全挑战与防护实践

<正>在“电动化、网联化、智能化、共享化”高速发展的背景下,汽车的硬件软件架构和开发技术发生了深刻变革。然而,巨大的机遇必然伴生着相应的挑战,智能网联汽车面临日益严峻的网络安全威胁。一、智能网联汽车的安全风险随着开放互联与智能化程度不断提升,汽车频繁地与云端服务平台、路侧设施、移动终端等进行通信,具有丰富多样的远程、近场无线通信方式及接触访问点,由车辆外部到内部形成复杂的多层级网络,     

智能汽车行业软件供应链安全风险与治理

汽车产业的智能化、网联化、自动化、共享化程度不断提高，面临的软件供应链安全风险也越发严重。本文首先对智能汽车软件以及软件供应链进行梳理说明，并分析了近年来智能汽车行业部分典型软件供应链安全事件，其次分析了识别智能汽车行业软件供应链风险，最后提出适用于智能汽车软件供应链供需双方的安全治理策略和软件安全检测技术。     

智能网联汽车网络和数据安全分析及应对

<正>当前,智能网联汽车面临的网络安全及数据安全风险问题日益显著,智能网联汽车制造商不仅需要应对各国网络及数据安全的法律法规准入问题以及违规处罚的合规性风险,还要应对汽车智能化和网联化快速发展所带来的安全攻击面增大,以及攻击技术提升所带来的安全风险问题。     

聚焦2022世界智能网联汽车大会，共议政策法规新动向

<正>一年一度的世界智能网联汽车大会如约而至,专家学者齐聚“政策法规与规模化发展”主题峰会,围绕智能网联汽车法规建设、标准制定等最新动态议题展开分享与深度交流。据悉,9月17日上午,2022世界智能网联汽车大会“政策法规与规模化发展”主题峰会在京召开。峰会邀请国内外政府领导、专家学者、企业领袖,围绕智能网联汽车法规建设、标准制定、技术创新、市场发展等话题展开深度交流,     

车辆数据在智慧服务中的应用

在“软件定义汽车,数据驱动汽车”这一时代浪潮驱动下,汽车产业开始朝着智能网联方向发展。智能网联汽车在运行时会产生大量的数据,这些数据记录了车辆运行时的状态、路侧的信息以及驾驶员相关的操作痕迹等,并且描绘了车辆和车主的画像。挖掘这些数据的内容,能洞察车辆当前是否正常运行,了解车主在驾车时的需求,为车主提供更智能和更方便的服务。基于此,本文对车辆数据在智慧服务中的应用进行了阐述。     

工信部:明确汽车数据安全、网络安全以及在线升级等管理要求

近日,工业和信息化部发布了《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》(以下简称《意见》),有关内容解读如下. 制定《意见》的背景是什么 制定《意见》是推动产业发展的需要.智能网联汽车是汽车产业发展的战略方向,正处于技术快速演进、产业加速布局的商业化前期阶段.智能网联汽车在产品结构、功能实现等方面与传统汽车存在较大差异,车辆安全相关基本特征、技术参数仍在不断变化,相关国家也正在加快推进政策法规的研究、技术标准体系的建立.结合国际政策法规实践经验,尽快制定《意见》、明确原则要求,逐步探索开展准入管理,加快产品推广应用,是推动汽车产业创新发展的需要.     

探讨现代汽车发展：千里之行，始于安全

<正>汽车行业正在设法提升用户体验,不仅要兼顾性能和智能,还要将软件代码安全贯穿于产品的全生命周期,因为软件正在成为现代汽车行业发展不可或缺的一部分。当今汽车产业中,软件定义汽车、汽车电气化、智能网联及自动驾驶已经受到越来越多的关注。得益于更加先进且复杂的软件,汽车产业可以提供更强大的安全功能、更便利的操作以及更好的用户体验。但有一点不可忽视,那就是漏洞风险也随之增加,且攻击面更广。     

“智能网联汽车信息安全技术”研讨会在沪举办

<正>随着智能化道路改造、云控基础平台建设加快推进。智能网联汽车渗透率不断提升,随之而来的网络安全、数据安全问题也成为社会热点话题。车、人、路、后台频繁的信息交换,将带来更多的安全风险和挑战。为此,12月16日,公安部第三研究所《信息网络安全》杂志联合谈思实验室在上海举办“智能网联汽车信息安全技术”研讨会。     

序言：新能源汽车与智能网联汽车专题Ⅱ

智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与车、路、人、云等信息共享,实现“安全、高效、舒适、节能”行驶。虽然该产业呈现出全面发展的良好局面,但回溯到核心技术层面,该领域仍面临若干技术调整,包括单车感知决策、车路协同、人机共驾、以及各类信息安全威胁。在此背景下,进行智能网联汽车科技创新至关重要。     

车路协同路侧感知融合方法的研究

随着智能网联汽车技术和产业的不断发展,智能网联汽车逐渐成为人们交通出行的选择之一。但受智能网联汽车自身环境感知系统对特定道路交通场景信息处理的局限,无法实现在所有行驶工况下安全高效的运行,其需车路协同路侧感知技术的辅助方能更安全高效的运行。海量的车路协同感知数据是城市道路和高速公路车路协同、运行分析和科学管理的宝藏,理解和分析这些数据是车路协同路侧感知融合的关键。面对车路协同路侧多传感器的不同数据,如何高效准确地挖掘和提取雷达、视频在不同时间、不同空间维度的数据,实现对重点交通场景(如视野盲区、急转弯道、隧道、桥梁)和交通事件、环境、设施安全等的雷达、视频数据进行快速融合检测、识别与检索,通过蜂窝车联网C-V2X网络在一定时延范围内有效地将路侧感知融合结果数据发送给智能网联汽车,确保其安全高效的行驶,是面向智能网联汽车辅助驾驶的车路协同路侧感知融合的关键问题。基于智能网联汽车其自身环境感知能力,对道路智能基础设施感知网络中的多传感器融合方法进行研究分析,提出了基于误差方差的多传感器融合算法,与非智能道路相比,其效率更高,更加智能化,可有效解决道路交通运行环境中存在的常见问题,为人们提供更加安全、高效、优质的交通出行服务。     

万集科技:基于智能网联技术的智能交通创新应用

智能网联技术推动智能交通数字化变革 国际汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶分为L1—L5五个等级标准,相应地,道路也可以分为与自动驾驶一一对应的五个层级.当前道路正处于L2信息化道路阶段,在此基础之上,根据数字的获取、传递、理解和应用能力,定义了网联化道路、数字化道路,以及智能决策道路.循序渐进的顺序应该是先有数字化道路,再有网联化道路,但是随着 V2X 和 5G 通信技术的超前发展,数字传递事实上走到了数据获取之前,并且具备了大规模部署的能力,因此从产业的角度,可以将网联化道路置于数字化道路之前,可以先基于泛网联化的信息传递,实现部分场景和服务,支撑有条件自动驾驶.     

物联网在自动驾驶中的应用简析

0 引言 物联网和智能电动汽车技术的快速发展给传统汽车行业带来了颠覆性变革,赋予了汽车"电动化、智能化、网联化、共享化"的特点,而融合了5G、人工智能、物联网等技术的自动驾驶则实现了车与人、车、道路、云端等的信息交换和共享,通过在汽车上搭载车辆传感器、智能控制器等装置,使汽车具备环境感知、智慧决策、协同控制、危险预警等功能,让人们的驾驶体验更加智能、安全、高效、舒适.汽车行业的数字化时代已经到来,自动驾驶的生态系统正在逐渐形成,商业化进程也在不断提速.