解决陷入局部极小的一种新方法

本文提出一种能有交地解决Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网在能量变化过程之中陷入局部极小问题的方法，这种方法通过有选择性地改变权值矩阵Ｗ的对角元以及有某种特定顺序的串行工作方式来使得网络跳出局部极小值（点）向能量最小点逼近，模拟结果显示：这种方法不仅速度比较快（与模拟退火法Ｓｉｍｕ－ｌａｔｅｄ Ａｎｎｅａｌｉｎｇ Ｍｅｔｈｏｄ比较），而且在每次实验中达到全局最小点的成功率也非常高。在所进行的众多的实验中，迄今为止     

一种避免前向网络学习算法局部极小问题的方法

现有前向网络学习算法不可避免地存在局部极小问题，本文提出了一种避免局部极小问题的方法．这一方法从寻找全局极小点的思路出发，将全局优化方法运用于前向网络学习算法，只需在原来学习算法中加入一个由全局优化方法形成的初值点选择模块，以选择好的初始权使，从而自动地避免了局部极小问题的发生．文中用二种确定型方法和一种随机型方法对六位二进制码对称性判别问题进行了仿真实验，结果表明，确定型方法在权向量的维数低时效果优于随机型方法；但当权向量的维数较高时，随机型方法由于可采用并行算法以及该方法的自身特点，所以是有效的，而确定型方法却无效．     

用模拟退火法解决LBG算法陷入局部极小的问题

矢量量化是一种极其重要的数据压缩方法 ,但其码本设计算法容易陷入局部极小值 .为了解决这个问题 ,可以将模拟退火法引入矢量量化器的码本设计     

用模拟退火法解决LBG算法陷入局部极小的问题

矢量量化是一种极其重要的数据压缩方法,但其码本设计算法容易陷入局部极小值。为了解决这个问题,可以将模拟退火引入磁量量化器的码本设计。     

求全局极小的“塌方”方法

对求全局极小的方法进行了研究，构造出寻优算法，把寻找全局极小的过程分解为局部寻优过程和突破过程的反复。局部寻优过程可采用一般寻局部极小的任一种优化算法，突破过程通过引入广义实力势函数和寻优过程的结合而实现，实例计算结果表明算法有效可行。     

全局最优化的一种单参数填充函数法

填充函数方法是一种求解无约束全局最优化问题的有效方法。在对现有的填充函数研究的基础上,提出一个新的单参数填充函数,分析并证明该填充函数的填充性质和其他新性质。     

BP网络的SPDS算法的局部极小问题分析

针对BP网络的训练算法SPDS算法,研究了局部极小问题．利用基于单参数动态搜索算法的SPDS算法的变量逐一搜索的特点,证明了每次迭代的等价误差函数均为拟凸函数,进而极小点存在并可求出．将迭代必将收敛的初值集合定义为全局极小区域,针对局部极小问题给出L-SPDS算法,并证明了SPDS算法的全局极小区域沿坐标轴方向扩张的区域既是L-SPDS算法的全局极小区域,从而SPDS算法收敛于全局极小点的可能性大大增加了,算法的仿真试验也证明了这一点．     

关于人工势场法局部最小问题的一种解决方法

针对人工势场法中局部极小问题产生的根源，提出将现场中容易导致局部极小问题的区域通过一些人为设置的特征点隔离出来。利用目标点和特征点构成的图形面积之和与被隔离区域的面积之差提前判断目标点和被隔离区域的位置关系，当目标点在隔离区域外部时，避免了移动机器人由于环境信息不足而误入隔离区域陷入局部极小问题。     

用神经网络求解TSP的一种改进算法

对利用神经网络求解ＴＳＰ问题的算法进行了改进,在保持算法优点的基础上,使得所需神经元的数目减少,对提高计算效率以及神经网络的硬件实现有参考价值。     

区间矩阵标准特征值问题的一种解法

在一定的条件下,将对称区间矩阵的标准特征值问题化归为两个不同的实对称矩阵的标准特征值问题,数值运算的结果表明,所提出的方法计算量小而且结果精度高。     

复杂环境下解决势场法局部极小问题的路径规划方法

多年来势场法路径规划的局部极小问题就一直被广泛关注,针对人工势场法所固有的缺陷提出了一种改进的移动机器人路径规划方法.方法利用膨胀与腐蚀算法对机器人的工作空间进行预处理,来优化工作环境,并使用改进的势场法进行机器人导航,以改善其运动轨迹;另外通过设置子目标点使陷入局部极小的机器人快速"逃离"极小状态.仿真结果表明本文算法在复杂环境下解决机器人路径规划的局部极小问题是有效的.     

解等式约束优化问题的分解修正法

本文基于Lagrange函数给出求解等式约束优化问题的一种新的迭代方法。证明了这种方法是q-超线性收敛的和大范围收敛的,并给出了与Newton法的数值比较。     

弹性圆薄板大挠度问题的新解法

在对称压缩算子方程解的存在与唯一性定理的基础上,给出弹性圆薄板大挠度问题算子方程解的存在与唯一性推论。并根据推论所构造的非对称迭代形式,推导出弹性圆薄板在不同边界及不同载荷形式下的大挠度精确迭代式。     

等温吸收最小液气比的简便算法

本文用三次样条函数拟合气一液平衡数据,计算在连续逆流接触设备中等温吸收的最小液气比。该法快速准确,适用于各种物系和各种浓度范围,文中给出了电算程序框图和计算实例。     

三次样条函数拟合平衡曲线求最小回流比

本文采用三次样条函数拟合汽－液平衡曲线，求算板式精馏塔的最小回流比．该法快速准确，适用于各种物系．文中给出了电算程序框图和计算实例．     

一种新的邮区中心局选址方法

假设给定邮区范围条件下 ,提出一种基于损失函数的邮区中心局选址方法。实践结果表明 ,该方法是可行的     

子空间上对称矩阵反问题解存在的条件

研究子空间上对称矩阵反问题，给出了该问题解存在的充分必要条件，通过解的表达式以及两个有用的推论。     

一种实时求解矩阵平方根的新型递归神经网络

不同于梯度法的设计思想,提出了一种实时求解矩阵平方根的新型递归神经网络模型.与传统梯度神经网络模型相比,新型模型是用隐性动力学方程表示的,而梯度神经网络模型的动力学方程是显性的.另外,新型神经网络模型定义的误差函数是无界的,而梯度神经网络定义的基于标量的非负能量函数.通过一个计算机的仿真实例(采用幂S型激励函数)表明,两种神经网络模型均能有效地求解任意给定的非奇异正定矩阵的平方根.