模块化的应急物资库存量优化模型研究

为了更加科学合理地提供应急物资保障,考虑不同等级储备库的储备能力和储备成本差异,以及应急救援时物资需要在约定时间内到达等问题,论文引入物资模块化概念,结合各地区经济、交通和人口等因素,建立最大化应急物资需求满足率、最小化储备和运输成本的多目标应急物资储备量决策模型,并采用概率扰动策略设计了NSGA-Ⅱ改进算法进行模型求解。通过数据仿真实验证明文中给出的模型可以优化各层级储备库中的各物资储备量,模型符合我国特点的多目标应急救灾物资预储优化的需要。     

模糊环境下的应急物资储备库选址模型及算法

应急物资储备库选址问题是应急管理中的主要研究问题之一。在定义梯形模糊数排序准则的基础上,构建了约束条件中含有梯形模糊数的应急物资储备库选址模型,给出了一种基于梯形模糊数排序准则的模型算法,最后通过算例分析验证了该方法的有效性。     

区域性应急物资储备库选址－配给模型与算法

为整合区域性应急物资储备资源,加强储备物资的协同管理,研究了区域性应急物资储备库的多点选址-配给问题。建立了以储备库建设成本与变动成本、物资运输成本之和最小化,以及物资运输总时间最小化的区域性应急物资储备库选址-配给多目标优化模型。鉴于多品种、多目标选址-配给问题的特点,设计了一种改进的多目标遗传算法,并用MATLAB编程实现模型的求解。在算法流程设计中,对于高维稀疏矩阵编码且具有强约束限制的选址-配给问题,初始化过程中采取搜索空间限定法来规避违约,并设计了定位变异算子以此生成子代。算例分析结果表明该算法性能较好,可以有效求解多点设施选址-配给问题。     

改进型CNN算法模型的电力企业物资碳足迹分析策略研究

为实现“双碳”目标，提高电力企业物资碳足迹计算准确度、推动构建精准电力碳足迹系统建设，该方案通过改进型CNN算法模型以提高电力企业物资碳足迹分析和应用能力，该研究还能够减少不必要的系统损耗和碳排放，构建安全数据通信控制方案策略，在这些方案设计中，还引入了长短期神经网络模型，以控制异常数据的流通与遗弃。提高电力企业物资碳足迹异常数据检测能力，该方法还应用了入侵检测、访问控制和攻击识别等技术，基于异常检测模型识别电力企业物资碳足迹中存在的异常流量，使用软硬件结合的方式提高电力企业物资碳足迹系统的防护等级。搭建仿真实验环境进行测试，实验结果显示，该研究系统的电力企业物资碳足迹数据异常情况的检测效果最好，准确率最高为97.3%。     

应急物资储备库最小加权距离选址模型

研究了基于梯形模糊数的应急物资储备库最小加权距离选址模型。给出了梯形模糊数的概念和运算,构建了目标函数中参数为梯形模糊数的应急物资储备库最小加权距离选址模型,提出了求解该问题α-水平最优解的算法,最后通过算例分析说明该方法的有效性。     

具有模糊约束的应急物资储备库最大覆盖模型

研究了约束条件中含三角模糊参数的应急物资储备库最大覆盖模型。给出了三角模糊数的概念和运算,构建了约束中含三角模糊参数的应急物资储备库最大覆盖模型,给出了基于Verdegay方法的模型算法,最后通过算例分析说明了该方法的有效性。     

面向多层级出救点的应急物资调度模型研究*

针对我国应急救灾物资储备库系统的物资调度和运输的组织特点,依据受灾点的多层级储备库优先级模型,建立了针对多出救点、多受灾点的应急物资调度模型,实现应急开始时间最早、出救点数目最少的多目标优化,设计了模型求解方法,并给出实例验证了此模型的有效性和合理性。该模型已成功运用在国家应急救灾物资调度系统设计和玉树地震模拟物资调度方案的制定中。     

灾难救援应急物资敏捷配送模型

应急物资敏捷配送是灾难救援的重要工作之一,为了给灾区快速配送应急物资,构建了包含救灾物资储备库、应急物资配送中心及受灾点三层结构的应急物资敏捷配送体系。建立相应双层优化模型,其中下层模型决策车辆路径安排,上层模型根据下层模型的结果决策应急物资的分配。根据该模型的特点,提出一种改进蚁群算法求解下层模型,并用CPLEX软件求解上层模型。最后以5·12汶川大地震应急救援为例,对优化模型及求解方法进行了验证。     

大型船舶物资补给可视化仿真

大型船舶物资补给可视化仿真可以形象地模拟物资补给搬运流程, 计算搬运时间, 发现搬运中的瓶颈问题, 进而实现搬运流程优化. 在定性分析大型船舶物资补给类型和搬运流程的基础上, 提出了基于Flexsim的大型船舶物资补给可视化仿真体系结构, 设计了仿真模型, 探讨了仿真平台实现的关键技术. 结合具体的案例, 开展了仿真实验, 结果表明, 可视化仿真对于大型船舶物资补给物料搬运系统的设计和运行管理具有重要作用.     

农垦系统应急物资设施选址问题研究磁

论文对农垦系统应急物资储备库选址问题进行研究,综合了 P-中值模型、P-中心模型、覆盖模型等一般选址模型的优缺点,同时考虑到应急设施选址的效率性、公平性和成本等多方面因素,建立了一个多目标决策模型。该模型采用线性加权和法求解,得出应急设施的最优选址点。经齐齐哈尔垦区应急行动检验,多目标决策模型的计算结果科学合理、经济可行,为应急设施选址决策提供了有效依据。     

基于电力建设的物资管理模式

在电力建设当中,物资管理是电力建设项目的主要组成之一。因此,电力企业的管理人员必须重视物资管理工作。只有加强电力建设项目的物资管理,才能降低成本,提高电力建设项目的质量,促进电力企业的长期、稳定发展。     

解析大数据的协议库存物资需求预测体系

当前电力行业的物资需求量大,为了确保电力企业的物资供应,建立物资需求预测体系非常重要的环节,物资需求是否准确将直接关系到企业的运营成本以及电力行业的工程进度。物资需求预测体系可以从物资上报前进行预测,于物资上报期间进行分析以及上报后挖掘等方面,在大数据的环境下进行建立。本文采用大数据的方法,针对电力企业的协议库存物资需求预测体系进行简要分析。     

基于ExtendSim的城市应急物流储备的研究

以灾害应急物流为研究对象,以运筹学存储理论为基础,以ExtendSim为仿真工具,研究随机条件下,应急物资的合理储备问题。构建储备策略模型,分析四种存储策略,以提高应急物资的利用效率。通过实际案例的仿真计算,比较四种存储策略优劣,为适应应急环境下应急物资快速响应,确定最优存储方案。通过研究,将对我国应急物资储备问题提供一些方法借鉴。     

物资管理信息系统在小浪底电厂的应用

本文从电力企业物资管理现状出发,阐述了物资管理在现代企业管理的重要作用,详细介绍了小浪底电厂物资管理信息系统的系统构架、系统功能以及系统特点。该系统实现了物资管理活动的信息化过程控制,加强了信息传递,为企业物资管理系统的开发提供了可借鉴的经验。     

多目标多约束应急物资调度优化的仿真研究

研究突发事件应急物资调度优化问题,应急物资具有多目标、多约束、动态性特性,传统粒子群算法存在"早熟"缺陷,无法获得最优调度方案,为解决上述问题,提出一种采用混沌粒子群优化算法的突发事件应急物资调度优化模型。首先建立应急物资调度优化数学模型,并确立目标函数,然后采用混沌粒子群算法对其进行求解,最后采用仿真测试算法的有效性和可行性。仿真结果表明,混沌粒子群算法克服了传统优化方法易陷入局部最优的缺陷,在保证应急时间最短的前提下,运输总成本最低本。     

基于概率神经网络的煤炭企业物资分类方法研究

针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法。该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概率神经网络建立物资分类模型,并通过Matlab仿真出分类结果,实现了煤炭物资重要程度的科学分类。实际测试结果验证了该方法的科学性与准确性。     

优化烟花算法在医疗物资应急调度中的应用

新冠肺炎疫情的爆发对医疗物资的应急管理提出了新的挑战,运输难、调度慢、中转效率低等问题普遍存在,严重影响了疫情排查和患者救治。为解决突发公共卫生事件下医疗物资应急调度问题,以需求点满意度最大化为主要目标,车辆行驶时间最小化为次要目标,建立了双目标医疗物资应急调度模型。为保证模型的准确性及简便性,采用了传染病模型（SEIR）预测需求点所需医疗物资数量,并利用理想点法将双目标问题转化为单目标问题。针对模型的特点,提出了一种优化烟花算法对模型进行求解,该算法通过改变变异策略增加其局部寻优能力,此外引入了禁忌表的概念,避免了算法陷入局部最优。最后通过仿真实验证明了优化烟花算法具有更加高效的性能,可以更好地突出模型的公平性及合理性,从而快速、合理地完成医疗物资分配,最大限度地保障患者生命安全。     

航空紧急配送中的随机LRP模型及算法

针对震后紧急响应阶段路网中断和救援物资需求不确定性,建立航空物流中的随机定位—路线安排问题（LRP）模型,据此进行震后应急救援过程中救灾物资集散点和应急配送中心的定位以及救援物资空运路线安排的联合决策。根据该模型的特点,提出了一种改进的遗传算法,采用特定实值编码、罚函数法和物资需求量分割策略处理模型中的约束条件。算例分析结果表明,该模型和算法可以有效解决震后应急物流系统中的应急设施定位—分配和路线安排问题。     

多供应点、多需求点应急物资调运模型及算法

研究了多供应点、多需求点应急物资调运问题的优化目标、决策模型及求解算法。首先,从需求点的角度考虑应急物资的需求紧迫程度、运达时间和需求满足情况,提出了应急保障综合评价函数。在此基础上,兼顾不同供需情况以及应急物资和运输工具种类的多样性,构建了以应急保障综合评价函数值最小为目标的决策模型。最后,针对模型特点提出了嵌入解构造算法的改进粒子群优化算法(IPSOA-ESCA)。仿真实验验证了应急保障综合评价函数的合理性、模型的普适性和算法的有效性。     

基于DEVS/CD++的抢险救灾物资保障仿真建模研究

突发自然灾害条件下的抢险救灾行动是典型的离散事件系统,在分析离散事件系统规范(DEVS)模型描述的基础上,构建了抢险救灾物资保障DEVS仿真模型,分析了仿真实体,设计了仿真流程,给出了耦合模型和主要原子模型结构。并在CD++中对该模型进行了仿真试验,得到了较为合理的仿真结果,为开展抢险救灾应急保障模拟训练奠定了基础。