情感分析与数据驱动下面向产品迭代设计的用户画像及建模研究

针对传统产品设计耗时耗力、效率较低等挑战,提出了面向产品迭代设计的用户画像及建模研究,该方法能够有效地刻画用户对产品特征的态度,为企业进行产品迭代提供新的参考模式。首先,通过爬虫技术获取用户信息属性、在线用户评论信息属性,结合产品信息属性构建三维用户画像概念模型。基于产品特征本体,采用Word2vec技术和情感分析方法从用户关注度和质量满意度两个维度构建画像模型。然后,通过整体用户画像与产品细粒度特征画像,聚焦产品核心优势特征与待优化特征,采用K值法制定产品优化策略。最后,以某相机为例进行数据驱动下的产品迭代设计案例分析。结果表明,该方法能够有效挖掘用户核心需求,为商家快速迭代产品提供较优产品设计方案。     

基于多态信息挖掘的电影用户画像研究

在电影市场中,电影成片的类型和风格与用户的观影偏好互相影响,并共同作用于电影市场的发展方向。本文针对国内电影市场中用户的电影数据进行挖掘,对用户的观影偏好进行分析,并构建电影用户画像,深层次挖掘电影市场中的用户需求。首先,从电影平台采集大量的用户电影数据,然后根据采集数据构造一个电影用户画像标签体系,最后使用XGBoost对用户的观影活跃度进行分析预测,使用NLP(Natural Language Processing)、机器学习分类预测等方法对用户的中文影评长文本进行属性级别的细粒度情感分析。     

电动汽车用户体验评价体系构建

目的 探讨多维度、多指标的电动汽车用户体验评价体系。方法 采用文本挖掘和结构访谈,提取高频词进行文本聚类,归纳出电动汽车用户体验评价的特征要素,采用探索性因子分析以及结构方程模型构建电动汽车的用户体验评价模型和评价工具。结果 建立一套6个维度、20个指标的电动汽车用户体验评价模型和问卷。结论 本研究构建的电动汽车用户体验评价模型和测量工具为电动汽车用户体验的评价和提升提供新的思路。     

定制衣柜设计中用户需求挖掘及实例研究

目的 定制衣柜用户需求复杂多样,难以获取用户真实需求,提出一种针对定制衣柜的用户需求挖掘的方法.方法 在获取代表性需求的基础上向上收敛建立用户需求挖掘框架,向下发散深入挖掘用户需求.首先通过文献研究、专家小组的定性研究方法获取代表性需求、采用因子分析构建定制衣柜用户功能需求层级结构并将一级需求归纳为便捷收纳、舒适使用、辅助穿搭、布局合理、安心保管5个类别,其次通过改进的隐喻抽取技术(ZMET)深入挖掘定制衣柜用户需求,最后基于需求元粒度控制的用户需求语义分析提取用户需求语义.结果 通过选取8位高介入用户进行实验,共获得47项功能需求和33项功能设计需求.结论 此方法能够严谨有效地挖掘定制衣柜用户内心深层次的需求,为定制衣柜功能设计提供思路.     

基于城市社区高龄者生活型态的用户角色构建设计研究

目的从生活型态视角精准构建符合各类差异化高龄用户价值特征的角色类型。方法以成都市城市社区为研究案例,将高龄者生活型态研究作为基础,透过高龄者用户价值分析框架构建具有针对性的高龄者用户角色画像。结果得出成都城市社区高龄者用户角色画像。结论通过对生活型态研究,可以敏锐把握不同生活语境下的各类高龄者用户价值,并借助高龄者用户价值分析模型进行针对性分析,最后透过用户角色法构建典型用户画像,可以有效地协助研究与设计人员创造出可以满足不同高龄者用户需求的解决方案。     

角色理论视角下的用户画像构建研究

由于时代发展,新技术的更迭以及用户认知的上升,用户群体的行为偏好也会不断变化,用户画像也需要不断迭代才能使设计更好地满足用户的需求。本文基于角色理论,探讨基于该理论构建动态用户画像的可行性和价值,并提出理论框架,为设计师构建动态用户画像提供新视角。     

基于粗糙集理论的博物院文创产品开发导向研究

目的 为使博物院文创产品创新设计的决策过程充分考虑用户的需求偏好特征，对博物院文创产品设计的核心属性因素进行探究。方法 通过文化层次法提炼出博物院文创产品的设计要素，并运用粗糙集与语意差异法构建知识表达系统。然后通过属性约简和重要度计算，得出对感性意象语意影响较大的设计要素，进而定性与定量地获取博物馆文创产品的设计模式。以安徽博物院为例，提取出核心属性并筛选出最大程度影响用户感性意象简洁大方的设计要素为文化意象色彩，其次为文化情感属性，最后为文化象征意义与交互使用体验。结论 通过对博物院文创产品设计的用户需求关键因素进行分析与探究，提出了博物院文创产品的设计思路，进而为博物馆文创产品的设计、开发提供了参考依据。     

基于大数据挖掘的老年手杖个性化定制研究

目的 随着互联网的发展,用户评论快速增长,利用这一海量数据进行文本分析,结合Kano模型,以此来获取更加全面的用户定制需求。方法 提出了一种基于大数据评论文本挖掘的方法,来获取老年手杖个性化定制需求。首先将老年手杖分为三大不同产品等级,挑选典型产品,爬取用户评论;其次通过文本的对应分析获取不同等级手杖用户需求的差异;接着利用LDA模型、结合德尔菲专家法获取用户需求族群;最后利用Kano模型进行需求等级划分,并结合Fisher精确检验进行差异显著度检验。结果 识别出老年手杖的基本型、期望型、兴奋型不同等级用户需求,以指导老年手杖个性化定制界面的设计。结论 结果表明大数据挖掘与Kano模型相结合的方法,能够有效地获取用户个性化需求层级,并指导定制平台的搭建,为产品个性化定制平台的设计提供科学依据。     

大数据驱动的用户体验设计综述

目的研究大数据技术在用户体验设计领域的理论研究与实践应用。方法通过国内外相关文献研究和各行业对大数据驱动用户体验优化设计实践应用的分析,总结归纳当前典型的应用场景,分析在大数据时代用户体验研究将发生的变革和未来发展的趋势。结论系统地探讨了大数据在用户体验设计领域的主要应用场景以及实现方法,重点阐述了内容推荐、用户画像、需求分析、可用性分析和智能判断与决策五个应用场景,并提供了相应的参考框架。针对当下的理论研究和实践经验,提出了大数据驱动的用户体验研究未来,将会成为用户体验研究主要方法的趋势,其研究方法还将从单一的定量研究,转变为定量与定性研究相结合,更多维度的社会化大数据将逐步得到广泛应用,涉及用户隐私的数据安全与隐私侵犯问题,也将逐步得到重视。人工智能技术与大数据技术的结合,将进一步扩展用户体验研究的应用范围,深度学习、认知计算、社会计算等新技术,将逐步覆盖传统大数据用户体验研究领域无法解决的问题。     

叙事理论的公共设施体验设计研究——以株洲智慧路灯设计为例

目的 为了解决公共设施产品开发过程中,设计师对产品文化故事构建的盲目性与主观性问题,从而增强产品的地域文化特征和提升用户情感体验。方法 从既定的叙事主题中提取出“叙事具象元素”“叙事感性词汇”“叙事行为元素”三类叙事关键词,进行初步分析与筛选,并按照叙事思维“名词+形容词+动词”的形式构建叙事文本。根据因子分析法,建立叙事文本评价指标,作为叙事文本评选依据,采用TOPSIS法对叙事文本进行优选,对优选后的叙事文本进行解析,提取其设计元素应用到产品设计中。结论 以株洲智慧路灯设计项目为例,在确定产品叙事主题基础上,结合定性与定量两种方法,对其叙事文本进行分析、构建与优选,辅助创意设计生成,获得了企业方与用户认可方案两款,进一步验证了该方法的可行性与适用性。     

Capturing the User Mindset – Using the Online Research Community Method in Packaging Research

The rapid development of Web 2.0 technology has enabled new types of online research methods. The collective intelligence of online communities or ‘crowds’ can be harnessed to contribute actively to bodies of knowledge, work or value by means of crowdsourcing. This paper presents a case study of using a crowd‐based research method, more specifically, an online research community (ORC) for collecting information, user experiences and ideas from a community of packaging users. We will discuss the benefits, challenges and opportunities that the method offers to packaging research. A total of 137 participants were recruited to a closed online platform, with 86 of them as active participants. The discussion topics and tasks were pre‐determined by the researchers, and new topics were introduced daily over a period of 13 days. The discussions were moderated in order to keep them on topic and to propose additional questions when required. The platform suited well for gathering user information, feedback and insights on various packaging designs and development topics. The case study also demonstrated that the ORC method can provide valuable insights on usability, packaging communication, consumer behaviour and user experiences. The research yielded rich data, even on such a complex issue as the relation of packaging to food loss prevention. The method can be employed to collect both quantitative and qualitative data from a crowd. However, answers provided by individual participants may remain less grounded and less rich in detail than those elicited with other qualitative methods, such as interviews or focus groups. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于网络评论情感分析和QFD的产品改进设计

目的 分析产品在线网络评论,准确评估用户的使用反馈和需求信息,用于产品改进设计。方法 用网络爬虫采集购物网站的商品评论数据,引入百度AI开放平台的自然语言处理技术,对清洗后的评论数据进行情感分析,计算每条评论的情感极性,结合Nvivo文本分析和人工筛选,得到准确的用户评价。在质量功能展开(QFD)中,评论分析的结果用于产品的目标质量规划,根据质量屋得出的技术特性相对重要度,选择应重点改进的技术属性。结果 该方法发现了产品需要改进的多个重要设计问题,以无线手持吸尘器为例,对比传统调研方法的分析结果,验证该方法的有效性。结论 对网络评论大数据的AI情感分析结合QFD,能发现产品需要改进的大部分问题,具有重要的参考价值,能为产品改进设计提供新方法。     

基于劝导设计的二手衣物交易平台设计研究

目的 探讨在劝导设计理论下二手衣物交易平台的设计方法,引导用户进行可持续消费行为。方法 采用问卷、访谈等定量和定性调研方法洞悉用户行为,运用归纳法对用户的原始诉求进行聚类分析,绘制用户体验地图,提炼出二手衣物交易过程中存在的体验问题,以FBM行为模型为理论指导,从动机、能力和触发因素三个角度,找出设计机会点,得出相应的设计策略,以构建二手衣物交易平台。结果 将劝导设计作为改变用户行为和态度的切入点,完成了二手衣物交易平台的设计,提升了该平台的用户体验,促进了可持续消费的发展。结论 根据FBM模型,从行为角度进行分析,提出增加平台的吸引力、降低用户的认知负荷、增强用户的目标性反馈等设计策略,为改善二手衣物交易平台的用户体验提供新思路,最终让用户养成可持续的消费习惯。     

基于Kano模型的编程语言在线学习平台功能需求分析

目的 编程语言在线学习平台是学习编程新知识的重要途径。厘清平台各类功能的用户需求属性,对提升平台服务质量至关重要。方法 采用德尔菲法、Kano模型和Better－Worse系数等多种研究方法,明确了编程语言在线学习平台的服务内涵,构建了包括5个维度、26种功能的编程语言在线学习平台功能需求服务体系,对编程语言在线学习平台的用户需求属性进行了科学归类。结论 根据Better-Worse系数值测度的用户满意度指数及其四象限坐标图,将编程语言在线学习平台的26种功能需求,分为期望型功能需求、魅力型功能需求、基本型功能需求、无差异型功能需求。在上述分析结论基础上,针对不同需求的功能属性对用户满意度的影响特征,提出改进编程语言在线学习平台用户需求的差异化服务策略。     

基于视觉认知特征的网课界面布局设计研究

目的 探究网络课程教育的教学效果。方法 以大学思政网课为研究对象,结合个体视觉认知特征归纳出三种典型网课界面布局,通过实验采集被试者在不同网课界面布局中的眼动数据、绩效数据及问卷数据。结果 网课界面布局中文字的左右分布更能吸引被试者的视觉注意力,从而产生更好的学习效果;网课界面布局中教师人像因素会对被试者的凝视时间、凝视次数等眼动数据产生显著影响(P<0.05);教师的眼神与肢体动作会有效吸引被试者的注意力,形成更多的凝视时长与凝视次数,从而达到更好的学习效果;问卷数据也进一步表明,被试者对有教师存在的网课界面布局评价更高。结论 该设计为网课教育教学的发展提供了科学的理论参考。     

基于对应分析及拓展的行李箱设计特性评价

目的 利用京东网上商城中的用户评价数据,对行李箱的设计特性进行分析,提出一种简便易行的产品设计特性量化评价方法,以支持企业产品开发决策。方法 通过对电商平台的评价数据进行筛选,组织专家和用户运用亲和图法归纳出行李箱的设计特性分类;利用SPSS软件对评价数据进行统计分析,计算出维得分,并得出二维对应分析图,对行李箱的设计特性进行定量化测度。结果 根据用户评价数据将行李箱设计特性分为外观、功能、安全、细节等4类;利用二维对应分析图中各样本坐标信息对样本设计特性进行定量计算,量化出各样本的设计特性。结论 利用电商平台的数据信息,通过对应分析图和设计特性度的计算,可将用户的评价数据转化为对产品设计特性的量化评价,为企业产品开发提供决策支持。     

基于眼动仪的非物质文化遗产平面视觉体验研究

目的通过可用性与用户体验设计中的研究方法,研究非物质文化遗产平面视觉的体验设计,得到非物质文化遗产平面设计的视觉构建方式与用户体验需求。方法通过眼动仪实验与访谈获得用户注视非遗平面海报的热点图、轨迹图和注视区域图,从用户体验与可用性角度,基于眼动实验的有效数据详细探讨针对可视性非遗文化的体验现状和视觉构建。结果从可用性的角度出发提出针对非物质文化遗产平面设计的体验需求,结合眼动实验的定量分析结果与访谈用户的定性分析结果,提出针对非遗平面设计视觉体验的若干合理性建议。结论基于眼动实验结果提出的非遗平面设计视觉体验构建有助于促进非物质文化遗产信息的高效率传递,在可用性的基础上改进用户的视觉体验,助力非遗文化传播。     

基于模糊Kano模型的户外音箱创新设计研究

目的 随着用户体验需求的增长,用户体验愈发复杂多变,传统认知互动方式下的产品同质化问题日渐凸显。通过将模糊Kano模型和Affordance理论结合应用在市场现有产品的基础上,探索针对用户需求的产品创新设计方法。方法 首先,通过定性研究法获得用户需求原始描述并建立评价项目表;其次,针对评价项目表设计模糊Kano问卷、调查结果分析表来处理问卷数据,将用户主观感性偏向定性、定量,获得便携式户外音箱各品质要素的用户需求类别;最后,将需求要素与Affordance的人-物-场系统分析结合,应用于设计实践。结论 通过结合以上两种理论并融合创新设计,能够解决传统认知方式带来的产品同质化问题,使产品设计重新关注到人、物和环境的关系本身,为设计者提供一定的方法依据。     

基于眼动追踪与联合分析的高端意象感知研究

目的 针对传统产品的意象表达与用户感知之间因缺乏关联而产生设计代沟的问题,探索意象的多维度用户感知偏好,使设计意象能够有效地传达。方法 首先,确定研究目标为用户对高端产品意象的感知偏好,提出一种结合眼动追踪技术和联合分析法的用户感知偏好研究方法;其次,利用眼动追踪技术,采集用户观看样本图片时的眼动状态与数据;最后,应用联合分析法对高端产品意象的重要属性进行分析,得出各属性的效用值和重要性,实现用户对高端产品意象的偏好量化分析。结果 最终得出满足用户对高端产品意象的感知偏好的最优属性组合方案。结论 建立用户感知与高端产品意象属性关联的研究方法,能够帮助设计师从用户感知偏好的角度去优化产品设计,提升设计的科学性和有效性。