基于空间自相关的江苏省区域经济差异时空格局分析

利用江苏省2002~2007年县域人均GDP数据,基于空间自相关分析理论,使用ESDA软件GeoDA计算全局Moran’s I、局部空间关联指标,绘制Moran’s I散点图,对江苏省县域经济总体与局部差异的时空格局进行实证分析。研究表明,研究时段内江苏省经济发展总体呈现强的空间自相关,这种集聚的趋势略有减弱。同时区域经济在空间分布上存在明显的不均衡性,体现了苏南发达、苏北落后的基本格局。这种两极分化的现象在加剧,且聚集范围有向外扩张的趋势。     

安徽省区域经济差异作用因素研究 ——基于市域面板数据的实证分析

区域经济差异是多种社会经济因素作用的结果,探索安徽省区域经济差异的作用因素对其经济协调发展、整体经济发展水平的提升意义明显.对安徽省区域经济差异作用因素进行理论分析,搭建区域经济差异作用因素框架,并利用2015—2019年安徽省各地级市的面板数据进行实证分析.研究发现,安徽省区域经济差异受到制度、产业、劳动力、资本、自然等因素的影响;政策扶持力度、产业结构、劳动力质量、人力资本投入、区位优势是最主要、最具代表性的5个因素;各因素对安徽省区域经济发展水平差异和发展速度差异均存在正向作用.其中,政策扶持力度和产业结构是作用力度最大、显著性最高的两个因素,其他因素的作用力度及显著性稍弱.     

广西区域旅游经济时空差异分析

通过地理集中指数、赫芬达指数、锡尔系数、基尼系数等指标以及偏离－份额分析法,研究和分析了广西区域旅游经济总体差异特征及其演变过程。分析结果表明：进入２１世纪以后,广西区域旅游经济的空间差异虽然呈现出逐步缩小的态势,但总体上仍然较为集中,各地市旅游经济发展不平衡、差异明显。究其原因,主要归因于旅游资源与旅游发展基础、地方经济支撑后劲与政策发展战略以及区位与交通等方面的影响。因此,提出了今后广西区推动区域内旅游经济发展、提升区域整体旅游经济水平的策略：促进区域旅游资源开发,提升旅游产品等级;构筑区域产业集群经济圈,推进区域旅游联动发展;强化旅游设施建设,完善旅游服务体系以及重视旅游管理营销等。     

基于泰尔指数的山东区域经济差异分析

本文运用相对指数测度了山东区域经济的差异,并运用泰尔指数对其进行分解分析.得出山东经济差异处在不断缩小的过程中,且这种差异主要是由各个区域之内的差异构成的,经济增长带来的财富如果不能均等地在各地区之间分配,则会影响经济的发展,进而影响建设和谐山东.所以需要采取措施降低组内差异.     

长江经济带区域经济差异及时空演化特征

长江经济带区域经济的总体布局没有发生较大的变化,绝对差距在逐年扩大,相对差距在缩小,从空间发展格局来看,基本保持较为稳定的空间分布状态,集聚核心区始终在上海、江苏、浙江三地,低度集聚区定格在安徽。中度集聚区在缩小,高度集聚区在朝西部转移。文章最后指出产生这种时空演化特征的主要因素是区位条件、交通问题、人口差异及人口流动、政策问题等综合作用的结果。     

安徽省各市域经济的时空差异研究——基于新经济地理视角

文章从新经济地理的分析角度出发,选取2005、2009、2013、2017和2019年安徽省16个地级市单元数据作为研究对象,分析安徽省内各地级市经济发展差异的影响因素。利用莫兰指数与莫兰散点图分析2019年安徽省各市人均GDP的空间相关性,结果显示存在明显的空间正相关性,其中经济水平接近的城市在空间上显著聚集。经过检验比较,选取空间误差模型(SEM)进行分析,通过模型所揭示的各变量间的效应关系,为区域经济的协调发展提供参考。     

贵州省县域经济差异的时空格局演变研究

以 2006—2017 年贵州省县域人均 GDP 为研究对象,运用空间自相关、时空跃迁等方法,借 助 ArcGIS 和 GeoDa 软件探究贵州省县域经济差异的时空格局演变特征。结果表明：2006—2017 年,Global Moran’s I 指数由 0.149 上升到 0.311,说明贵州省县域经济具有显著的空间依赖性,且空间依赖性呈上升趋 势,县域经济空间差异呈缩小的趋势;贵州省县域经济具有“集聚”和“分异”并存的时空格局演变特征。 2006—2017 年,H-H 集聚县域由 18 个减少到 14 个,L-L 集聚县域由 34 个增加到 41 个,说明经济发展水 平较高的县域空间集聚程度有所减弱,经济发展水平较低的县域空间集聚程度有所增强;2006—2017 年有 55 个县发生类型Ⅳ跃迁,占全部县域的 69.62%,说明贵州省县域经济的局部空间关联结构和集聚特征具有 较强的空间稳定性,县域经济空间溢出效应对相邻县域的影响较小,即贵州省县域经济空间格局具有一定的 空间锁定或路径依赖特征;2006—2017 年,High-High 集聚县域由 3 个增加到 7 个,Low-Low 集聚县域由 8 个减少到 6 个,但贵州省大部分县域未通过显著性检验,说明贵州省大部分县域的经济基本处于孤立发展状 态,空间关联程度较弱。     

湖南省规模以上工业企业R&D效率的时空差异分析

以湖南省规模以上工业企业为研究对象,运用数据包络（DEA）模型测算了湖南省14个市州的R&D效率,并对其进行热点分析。采用泰尔指数厘清湖南省和四大区域经济版块的区域差异和区域贡献度变化情况,并通过Tobit回归模型探讨了影响R&D效率和热点空间分布的因素。研究结果表明：湖南省R&D效率存在整体水平不高、发展不平衡且R&D资源利用不充分等问题,目前已形成“环长沙市”热点格局和次冷点区域分界线等分布。针对上述结果,分别指出政府从整体布局、各市州从区域合作、企业从产出转化多角度着手,以提升湖南省规模以上工业企业的R&D效率。     

基于GeoDA的吉林省区域经济统计分析

本文利用空间分析软件GeoDA对吉林省48县市区域GDP进行空间统计分析,研究了全局和局部空间差异特征,揭示了吉林行政单元经济之间的空间相关联现象,从根本上改变了传统的统计分析方法.研究结果显示,吉林省GDP聚集度较高区域为长春市及其周边,聚集度较低区域为延边朝族自治州及其周边,存在明显地区差异.     

基于熵值法和线性加权的安徽省和谐发展的空间分析

选取安徽省各地级市作为研究对象,在对安徽省经济、人口、资源、环境各系统指标构建的基础之上,运用熵值法、线性加权及和谐度计算公式,建立安徽省和谐发展的综合指数评价体系,并结合安徽省各市地理位置空间分布,对安徽省整体及各市的和谐发展进行分析.结果表明:安徽省各市的和谐发展水平并不存在较大差异;在空间分布上整体呈现以合肥市为中心向外逐渐递减态势,形成“中间大,两头小,全包围”的发展格局;经济系统滞后于其他系统.最后,对安徽省今后的和谐发展提出针对性建议.     

江苏高技术产业时空演变及影响因素分析

高技术产业对国民经济的带动作用不断增强,已成为带动我国经济快速发展的重要力量。根据反映高技术产业发展的相应指标,用系统聚类方法研究江苏高技术产业成长的时空演变。结果显示:江苏高技术产业发展呈现出较高增长率的发展特征,产业规模由苏南向苏北呈阶梯式递减,发展速度从苏南向苏北呈现阶梯式递增,产业结构差异明显,航空航天制造业增速最快,新材料制造业所占比重最大。     

外商直接投资与我国区域经济差异

在外商直接投资额不断增加的同时,东部与中西部经济差距也越来越大.协整检验和Granger因果检验发现,我国的外商直接投资对东部与中西部地区经济差距拉大产生了影响.为使区域经济协调发展,有必要进一步改善中西部地区的投资环境,完善引资政策,在中西部大力发展职业教育.     

基于安徽省区域经济发展的商务英语人才培养研究

以安徽省为例,通过分析当前区域经济发展的现状与特点,从服务区域经济发展的视角,分析外向型经济发展对商务英语人才的需求情况,探讨外向型企业需求与商务英语人才培养之间的动态适应关系,并有针对性的提出了以市场需求为导向的创新型商务英语人才培养模式,旨在培养高素质的复合型商务英语人才,服务安徽区域经济发展。     

安徽省进口贸易与经济增长关系实证分析

运用协整分析、Granger因果检验、方差分解、VAR模型及脉冲响应函数分析等方法,对2000～2016年安徽省统计年鉴中进口贸易和经济增长两者的联系进行实证检验。可以发现:安徽省进口贸易有助于促进经济持续增长,两者之间具备协整关系,且存在格兰杰原因,经济增长在一定程度上也推进了进口贸易的发展。根据实证分析的结果,结合安徽省的经济现状,安徽省首先应在全省范围内增加进口贸易,强调进口贸易在促进经济发展上的重要作用;其次,转变发展理念;最后,注重科技创新发展,不断提升技术创新水平。