锅炉燃烧性能优化模型的建立

基于在线学习RBF网络模型,建立了1种用于锅炉燃烧性能优化的模型。经网络模型初始化、误差在线检测和在线学习,实现了模型与锅炉燃烧特性的实时匹配。当锅炉燃烧特性发生变化时,将激活RBF网络隐层的休眠节点,并以新的学习样本作为新增工作节点的中心,根据锅炉最新燃烧过程的数据在线快速修正燃烧性能模型。以某亚临界300MW供热机组为例,建立了锅炉燃烧性能模型并预测锅炉燃烧效率,其结果与实际运行结果吻合较好。     

电站锅炉燃烧分析与诊断系统

系统介绍了潍坊电厂１号炉燃烧分析与诊断系统。该系统不但能对锅炉风粉系统实施在线监测和故障诊断,而且能实时监测锅炉效率和煤耗,可作在线锅炉燃烧调整,指导运行人员优化燃烧,保证锅炉高效运行。     

发电厂燃煤锅炉热效率在线监测技术与应用

从燃料燃烧的能量转换和守恒原理出发 ,对锅炉燃烧自动控制和锅炉热效率在线监测进行研究。用火焰参数代表燃料发热量信号和在线热效率信号 ,在不需要对风量和燃料精确测量的情况下 ,成功投入了燃烧自动控制系统 ,将锅炉热效率控制在最佳值 ,实现对锅炉热效率的实时在线监测。     

电站锅炉燃烧分析专家系统

介绍了潍坊电厂１号炉燃烧分析专家系统。该系统不但对锅炉风粉系统在线监测和故障诊断，而且能实时监测锅炉效率和煤耗，可作在线锅炉燃烧调整，可有效地保障锅炉的安全、经济、稳定运行     

智能燃烧优化系统的研究与应用

影响火电厂锅炉性能的因素繁多,很难实现大量控制对象的在线优化控制。介绍了基于智能技术开发的锅炉燃烧优化闭环控制系统,应用该系统对影响锅炉燃烧的控制参数和大量对象进行在线优化调整,实现了各种运行条件下的锅炉经济性优化运行,提高了火电厂自动化运行水平,起到了节能降耗作用。     

基于支持向量机和参数在线优化的锅炉燃烧系统

介绍了最小二乘支持向量机的基本概念,提出了锅炉燃烧参数在线优化的模型及步骤。利用某锅炉热态实验的数据对模型进行了校验。研究结果表明:采用参数在线优化技术和最小二乘支持向量机方法建立的锅炉燃烧模型能够很好地跟踪燃烧系统的时变特性,并且具有泛化能力好、计算速度快的特点。     

电站锅炉燃烧分析与诊断系统

介绍潍坊电厂１号炉燃烧分析与诊断系统，该系统不但对锅炉凤粉系统在线监测和故障诊断，还能实时监测锅炉效率和煤耗率，可作在线锅炉燃烧调整，指导运行人员优化燃烧、高效运行．图２参１     

火电机组锅炉实时控制与优化节能技术

国外电站锅炉燃烧优化软件是基于系统静态输入输出模型,对于工况变化较快的机组是不适合的。文章针对国内外锅炉燃烧优化软件产品与应用及其存在的问题,介绍了开发的火电机组锅炉实时控制与优化节能软件,在已配置分布式控制系统(DCS)机组稳定运行的基础上,配置增加一个实时控制工作站,采用实时在线动态运行数据建模,通过各调节回路PID自动整定、锅炉主控温度预测控制、在线风煤比优化,实现对锅炉的实时在线优化控制。为挖掘火电站机组锅炉的节能潜力,拟采用锅炉燃烧实时控制与优化节能软件及系统等或技术,准备实施锅炉燃烧优化节能系统集成,从而达到节能减排的技术指标。     

基于数据驱动的实时燃烧优化策略应用

为提高电厂锅炉效率、减少污染物排放,提出了基于历史运行数据、燃烧试验数据和实时运行数据的燃烧优化自动控制架构.在该架构中采用稳态检测、锅炉效率在线计算、数据挖掘、非线性建模、智能优化等技术,得到用于燃烧优化的运行控制基准和实时控制增量指令.这些结果与DCS进行可靠通信后,可根据机组运行状态参与锅炉燃烧灵活性控制.该架构在燃煤电厂得到了实际应用,实现了锅炉燃烧在线优化、二次风门自动控制和燃烧状态深度分析.     

基于模糊C均值聚类的电站锅炉燃烧在线诊断

电站锅炉燃烧在线诊断对智能电厂建设具有重要意义,通过智能诊断实现自动组织安全稳定优质的燃烧是机组智能运行要解决的关键问题之一。本文采用基于火焰强度信号的模糊C均值聚类算法对锅炉燃烧状态进行在线诊断,分析运行历史中出现的燃烧状态并归纳为4种类别,求取各类别聚类中心,在线计算待诊断样本与各类聚类中心的隶属度值后确定其燃烧状态。将该方法在某超临界620 MW机组上进行应用,分析该机组锅炉燃烧器出力稳定、出力变化、出力不稳定、着火至出力稳定时4种典型工况的诊断结果。结果表明,本文提出的在线诊断方法在各种工况下均能准确评价锅炉燃烧状态,诊断结论能实时客观地反映燃烧状态的变化,可实现锅炉燃烧实时优化指导。     

炉膛燃烧可视化在线检测系统在循环流化床锅炉中的应用

介绍了在一台480 t/h超高压循环流化床锅炉上安装了一套基于图像处理技术的炉膛燃烧可视化在线检测系统,主要提供了火焰监测、温度图像和黑度图像,并具有历史纪录和动态趋势等功能,这一系统可以帮助运行人员对燃烧及时进行调整,减少锅炉发生故障的几率,提高锅炉运行的安全性和经济性.     

炉膛燃烧在线监测诊断系统的试验研究

以数值模拟理论及电厂DCS信号转换技术,对电厂锅炉炉膛内部的燃烧情况进行在线监测模拟。在此基础上,对吉林省某电厂410 t/h锅炉的炉内燃烧场进行监测试验,并与实测结果相比较,找出锅炉偏烧与结焦位置,通过参照本系统监测诊断结果进行人工调整后,监测结果显示锅炉偏烧、结焦缓解。     

WMZF-1型锅炉煤质在线分析仪的开发及应用

WMZF - 1型锅炉煤质在线分析仪是一种性能先进的煤质实时测量仪器 ,它利用微波双桥路法在线测量锅炉煤粉的灰分、水分、挥发分和低位发热量 ,并将所测得的数据在集控室微机屏上实时显示 ,还可并入DCS系统 ,为优化锅炉燃烧提供准确的煤质指标。当微波前进方向与煤粉的流动方向成 90°时 ,在某频率段 ,煤中混合碳含量与微波的相角呈一定的比例关系 ,可得出微波吸收和相角变化与煤质参数的关系式 ,使煤质在线分析仪能实时显示出该燃煤的低位发热量Qnet,ad、挥发分Vadf、灰分Aad和水分 4项煤质指标。     

数据驱动型实时燃烧优化控制架构及应用

在安全运行基础上,为提高火电机组经济性和环保性,提出了基于历史运行数据、燃烧试验数据和实时运行数据的燃烧优化自动控制架构。在该架构中引入稳态检测、锅炉效率在线计算、数据挖掘、非线性建模、智能优化等技术,得到用于燃烧优化的运行控制基准和实时控制增量指令。这些数据经过可靠的通信和安全无扰的控制逻辑与原控制系统进行融合,根据机组运行状态参与锅炉燃烧实时控制优化。基于该架构的燃烧优化系统已在燃煤电厂实际应用,在宽负荷范围内实现了燃烧运行状态分析、指令自动优化和锅炉效率提升。可基于该自动控制架构拓展优化其中各技术要素,并应用到其他各种炉型和控制系统中。     

烟煤锅炉掺烧褐煤对机组安全经济性影响的研究

燃煤发电厂锅炉多煤种掺烧对机组安全经济运行具有十分重要意义。结合某电厂350 MW超临界烟煤锅炉掺烧蒙西褐煤的试验,分析验证了褐煤掺烧对降低标煤单价、提高锅炉效率、降低NO_x排放等主要指标的影响,取得较好的经济效益;通过掺烧试验探索机组在不同负荷下的最佳配风方案,提出锅炉CO质量浓度在线监测和燃尽风流量占比对低氮燃烧和锅炉效率的影响,一般控制CO质量浓度在200 mg/m³左右、燃尽风比率以7.0%～15.0%为宜,为解决低氮燃烧与燃烧效率之间的矛盾问题提供借鉴;通过优化燃烧调整试验、锅炉液体除焦剂注射试验以及改进锅炉冷灰斗光滑度等综合治理措施,有效缓解了锅炉受热面结焦问题,取得较好效果。可以为电站锅炉配煤掺烧和节能减排提供参考。     

复杂煤质下锅炉燃烧精细化运行技术

混煤掺烧可有效降低火电厂燃料成本,但导致锅炉入炉煤煤质多变且偏离设计煤种。如何在复杂煤质下保障锅炉安全、经济、环保运行,是火电厂亟待解决的重要问题。分析了当前锅炉燃烧涉及的制粉、配风、设计制造等环节的主要瓶颈问题,提出了从燃料输入的优化、锅炉燃烧设备优化改造、燃烧精细运行控制三个方面紧密协同优化的整体解决方案。重点研究和探讨了实现煤粉侧精细控制、炉内精细配风的关键监测及优化运行技术及发展应用现状。锅炉燃烧优化是一个复杂的系统工程,给出的方案为火电厂实施燃烧优化工程提供了必要的设计指导和参考。     

锅炉燃烧诊断和运行指导系统在300MW电厂锅炉上的应用

电厂锅炉燃烧的基本要求是在炉膛内建立稳定、高效、清洁的燃烧火焰。文中介绍基于火焰图像处理的电厂锅炉燃烧诊断和运行指导系统的原理、组成、功能及在300Mw电厂锅炉上的运用。系统可全面实现锅炉燃烧的智能诊断和控制。根据实际运行效果提出系统改进和发展的方向。     

在线调节风煤比的智能燃烧优化控制系统设计

本文提出了一种具有自学习功能、能自动在线调整风煤比的燃烧智能控制系统的设计方法，它由基于知识的开关控制、送风摄动信号模糊自寻优控制和自学习风／煤比的神经模糊控制器组成．在锅炉正常运行以及负荷、煤种等因素发生变化的情况下．都能有效地自动调整风煤比使炉膛内燃烧处于最佳状态．并在不断的调整过程中记忆适应于该炉各运行工况的最佳风／煤比，以此作为学习样本来训练神经网络，从而获得稳定的燃烧优化控制，同时，由于辅助副调节变量──炉膛总辐射能的引入．大大提高了自寻优所得最佳风／煤比的可靠性，更为有效地确保锅炉稳定运行在最佳燃烧状态．     

基于闭环控制系统的电站锅炉燃烧优化

介绍了电站锅炉燃烧优化技术的现状,分析了使用闭环控制系统进行燃烧优化的可行性.详细说明了燃烧优化闭环控制系统的功能和实施关键点,并对几种商业软件进行了比较.对若干电厂的经济性评估分析表明,闭环控制系统在电站锅炉燃烧优化中有很高的应用前景和推广价值.