基于PCA-WLSSVM 的氧化铝苛性比值和溶出率预测模型

针对氧化铝生产过程中无法在线测量苛性比值和溶出率的问题,建立了一种基于PCA-WLSSVM 的预 测模型．利用主元分析（PCA）消除样本共线性,降低样本维数．根据样本映射点到最小包含超球球心的距离确定 样本的权值,以优化最小二乘支持向量机（LS-SVM）的参数,并提高加权LS-SVM 的松散性和鲁棒性．仿真结果表 明,此模型能有效地在线预测苛性比值及溶出率．     

基于因素分析的复合神经网络及其在软测量中的应用

针对工业生产中,众多因素对生产影响程度不同的特点,提出了一种基于因素分析的复合神经网络(FA-MNN)模型.介绍了FA-MNN模型的结构,改进了神经网络的学习算法,并将其应用于氧化铝高压溶 出过程中苛性比值及溶出率的软测量,利用现场实际运行数据进行仿真,结果表明FA-MNN模型能有效实现苛性比值及溶出率的在线检测.     

基于PCA的多神经网络软测量模型及其在工业中的应用

在复杂工业生产中 ,影响生产的因素非常多 ,使得用于软测量的神经网络模型极其复杂 .针对这个问题 ,利用主元分析法 (PCA)将影响因素重组 ,在此基础上 ,提出了一种多神经网络 (PCA- MNN)模型 .介绍了 PCA- MNN的结构及学习算法 ,并将其应用于氧化铝高压溶出过程中苛性比值及溶出率的软测量 ,利用现场实际运行数据进行仿真 ,结果表明 PCA- MNN模型能有效实现苛性比值及溶出率的在线检测     

基于神经网络的过程软测量

提出基于神经网络的软测量技术的一般框架,并针对一个实际的催化裂化装置,采用多层前向网络和推广随机逼近算法对粗汽油干点的软测量进行了研究.理论分析和模拟表明,该模型可以很好地描述实际对象特性.     

基于LS-SVM的软测量模型及其工业应用

最小二乘支持向量机(LS-SVM)是支持向量机(SVM)的一种扩展,其算法简练,计算速度快;利用LS-SVM进行特征提取,可以有效地降低输入样本维数,缩减模型的运算时间,同时LS-SVM又具有优越的非线性回归能力;为实现氧化铝高压溶出过程中苛性比值在线测量,建立了一种基于LS-SVM的软测量模型,并将此模型应用于实际生产;工业数据的仿真结果表明该模型具有较高的预测精度和范化能力,能满足在线检测、实时控制的要求。     

氧化铝浓度软测量技术研究

分析了铝电解生产过程中建立氧化铝浓度神经网络软测量模型的必要性和可行性,根据软测量建模理论建立了采用Levenberg-Marquardt算法的氧化铝浓度神经网络软测量模型.实际应用结果证明了该软测量模型能够有效实现氧化铝浓度的在线检测.     

基于BP神经网络的电机转矩软测量研究

本文将在化工领域广泛使用的软测量技术应用来进行异步电机转矩测量。根据感应电动机的数学模型，提出了仅用葶于神经网络的电机定子电流的电磁转矩辨识方法，实现异步电机转矩的软测量。用改进的BP算法对神经网络进行学习和训练，构建了适合电机转矩观测的多层前馈神经网络，仿真研究表明：基于神经网络的电机转矩辨识模型具有良好的性能。     

木糖醇发酵过程软测量

针对木糖酵发酵过程中关键参数在线测量难的问题，建立了基于均匀设计和遗传算法的神经网络结构法，实现其在线软测量，实验表明，该模型可实现在线测量。     

氧化铝浓度的RBF神经网络软测量模型研究

在电解铝的生产过程中,针对氧化铝浓度不能在线测量的难题,采用了软测量技术来估计氧化铝浓度;运用径向基函数(RBF)神经网络构建了软测量的数学模型,利用神经网络的非线性逼近能力和自学习功能来适应不断变化的槽况,从而较准确地估计出氧化铝浓度;以某铝厂为实际应用背景,结果表明该软测量模型能够有效实现氧化铝浓度的在线检测.     

基于神经网络的柠檬酸蒸发过程软测量研究

柠檬酸双效蒸发过程具有关联耦合严重、非线性、环境噪声大的特征.笔者采用PCA-BP神经网络建立了蒸发过程出料液浓度软测量预测模型.为提高软测量模型的实用性和预测精度,提出了基于误差估计器的短期在线校正方法和不定期软测量模型更新的学习机制.利用现场数据进行了校验,结果表明所建模型是合理有效的.     

高压锅炉管生产过程控制计算机系统

钢管公司新增高压锅炉管线首次实现了高压锅炉管全连续生产线的全线过程控制,该生产线以引进设备基础自动化为基础,结合国内设备基础自动化的改造,通过分区域进行管理和跟踪,最终形成全区域过程控制管理。系统中采用了最新的工业控制软件和现代过程控制技术,自主开发过程跟踪应用软件实现了基础自动化到管理计算机级(L3)的贯通。该系统的成功投运提高了生产率,减轻了工作量,为国内相关生产线的改造提供了有益的经验．     

高压提金工艺的自动控制系统

针对高压改性石硫合剂提金新工艺的要求，研究了基于IPC的现场参数的自动控制系统。整个系统不但能对参数进行准确测量，而且能对具有非线性，滞后特性的重要参数（如温度）进行良好控制。把柔性控制，工业网络，组态软件等结合使用，解决了高压提金新工艺中的难题。     

氧化铝生产过程制造执行系统的研究

制造执行系统(MES)是连接上层企业资源计划(ERP)与底层过程控制系统(PCS)的桥梁,是基于ERP,MES,PCS三层结构的流程工业综合自动化系统的关键。针对氧化铝生产过程的特点,分析和探讨了氧化铝生产过程MES体系结构和功能,提出了氧化铝生产过程MES的功能模块设计。实践结果表明:氧化铝MES的实施实现了氧化铝生产过程,下层过程控制的实时信息和上层企业资源计划的信息融合与贯通,实现了氧化铝生产过程的优化控制、优化运行和优化管理,提高了企业的综合竞争力。     

铝电解氧化铝浓度控制研究

考虑到铝电解过程复杂多变的特性，对模糊控制在氧化铝浓度控制中的应用进行了探讨。构造了一个二维模糊控制器，输入为通过参数辨识方法得到的电阻-氧化铝浓度U形曲线的斜率值的偏差以及偏差变化率，输出为控制量加料间隔的增量。     

氧化铝气态悬浮焙烧过程控制系统

针对氧化铝气态悬浮焙烧过程工艺复杂,结构庞大,设备众多,各设备之间联锁程度要求高,同时主炉温度受众多因素影响,难以用常规PID实现闭环控制.以中国铝业河南分公司新建氧化铝焙烧生产过程计算机控制系统工程项目为背景,结合焙烧过程的特点和控制要求,提出了包括过程控制层与过程监控层的氧化铝生产焙烧过程计算机控制系统结构,进行了系统的功能设计与硬件设计,开展了氧化铝焙烧生产过程控制策略的研究以及控制系统的设计与开发,提出了将下料量作为前馈引入主炉温度控制,并成功应用于现场,取得了显著的应用效果.该系统的成功应用表明其具有广阔的推广应用的前景.     

PCS7过程控制系统在制碱生产中的应用

从系统配置、网络架构、软件组态编程和控制回路设计等方面详细介绍了西门子PCS7过程控制系统开发平台在离子膜烧碱装置中的应用。整个系统基于Profibus现场总线，采用多种软硬件冗余措施，利用光纤传输快速交换式工业以太网和标准以太网相结合的方式，在上位机系统与自动化控制站之间进行快速数据交换。实际的生产运行表明，该系统设计合理、运行安全可靠、操作维护方便，各项技术指标均达到过程控制要求。     

OPC技术在氧化铝生料浆配料优化专家系统中的应用

针对烧结法氧化铝生料浆配料过程的专家优化系统开发过程,通过分析控制系统结构和现场状况,采用OPC技术实现优化机与现场设备之间的实时数据通信.本文详细介绍了OPC服务器的配置方法,以及在VC开发环境下OPC客户端的开发方法,并将其应用到氧化铝生料浆配料过程的专家优化系统中,达到了实时优化控制的目的.     

聚酯酯化率软测量技术研究

介绍了某聚酯生产过程酯化工艺建立的过程质量指标酯化率的软测量模型。提出一种利用减法聚类产生初始的T-S模糊模型,通过粗调与细调聚类半径优化模糊模型的方法。建模前选择或计算出辅助变量,对样本数据进行了误差剔除与归一化处理。仿真结果表明,该方法建模速度快,模型泛化性能良好,为酯化率的估计提供了一种有效方法。     

高压共轨系统轨腔内压力波动特性研究

针对具有两根共轨管的高压共轨系统轨腔内压力波动的问题,建立了某型柴油机高压共轨系统仿真模型,并通过与试验数据对比验证了仿真模型的准确性.研究了喷油间隔时间、轨轨连接管长度及直径、喷油时序等关键参数对高压共轨管内不同位置处压力波动的影响.研究的结果表明,轨轨连接管的长度与直径对于连接管后的共轨管内压力波动有较大的影响,但是对于连接管前的共轨管内压力波动影响较小;同时喷油器的喷油会对相邻缸对应共轨管处的压力波动产生较大影响,而随着喷油间隔时间的增大,影响会随着轨腔内压力波动的衰减而减弱.