基于贝叶斯网络的盘式刀库故障分析

针对刀库故障模式多样、故障原因不明的问题,基于刀库故障树分析,建立了盘式刀库系统贝叶斯网络,并利用一批故障数据求解网络节点的先验概率与条件概率.由贝叶斯网络节点重要度分析发现,刀盘电机、刀臂定位键及刀臂本体为盘式刀库的可靠性薄弱环节.此外,由贝叶斯父节点后验故障概率分析发现,换刀组件、储刀组件故障是造成刀库掉刀的主要原...     

一种基于贝叶斯网络的飞机配电系统可靠性评估方法

把一种基于贝叶斯网络的故障树分析法运用于飞机配电系统可靠性评估，不但能计算出飞机配电系统的可靠性指标，而且可以方便地给出每个部件或几个部件对配电系统整体可靠性的影响大小，分析系统中的薄弱环节，避免传统飞机配电系统可靠性评估方法中分析复杂，减少了计算量，弥补了传统故障树分析法的不足。     

基于动态贝叶斯网络气化炉供料系统风险分析

针对当前大型气化装置在动态风险分析方面的不足,提出一种基于动态贝叶斯网络的气化炉供料系统风险分析方法.利用气化炉供料系统各单元失效形式的相关资料,建立故障树模型,并将故障树模型转化为贝叶斯网络模型,利用K-2算法优化贝叶斯网络模型,结合β因子法处理共因失效对系统的影响.考虑维修因素对系统各时刻失效率的影响,同时采用Ge...     

运用旅客列车空气制动系统故障分析

以目前国内旅客列车上广泛使用的104分配阀空气制动机系统为例，并对造成旅客列车缓解不良、制动不良、自然缓解、自然制动的具体原因从系统结构上进行了深入分析，建立了一套故障排查程序，为旅客列车空气制动故障的判定与处理提供了有力依据。     

基于贝叶斯网络的土石坝可靠性分析

提出采用贝叶斯网络方法来分析大坝的可靠性问题．首先简要地介绍了贝叶斯网络方法的基本原理和建模方法，将贝叶斯网络方法和故障树方法进行了比较，并给出了故障树向贝叶斯网络转化的基本步骤．定义了贝叶斯网络中节点的重要度因子，并给出了相应的计算公式．最后以土石坝为例，根据土石坝的失效机理建立了土石坝可靠性分析的贝叶斯网络模型，并对溃坝原因进行了重要度分析．结果表明，贝叶斯网络能够有效地进行大坝可靠性分析，它能够更直观地表示大坝失事的因果关系，且贝叶斯网络能够方便地解决共因失效问题．故障树可以方便地转化为相应的贝叶斯网络模型．贝叶斯网络节点的重要度分析结果为制定有效的大坝失事概率控制措施提供了理论依据．     

一种基于贝叶斯网络的飞机配电系统可靠性评估方法

把一种基于贝叶斯网络的故障树分析法运用于飞机配电系统可靠性评估,不但能计算出飞机配电系统的可靠性指标,而且可以方便地给出每个部件或几个部件对配电系统整体可靠性的影响大小,分析系统中的薄弱环节,避免传统飞机配电系统可靠性评估方法中分析复杂,减少了计算量,弥补了传统故障树分析法的不足。     

南京地铁制动系统常见的故障分析与控制措施

随着科学技术及人民经济水平的不断发展,地铁的受众度也越来越高,地铁的运营间隔缩短,工作时间进一步加强,使得地铁的系统老化严重,故障时有发生.在南京地铁制动系统问题的不断暴露的情况下,本文从制动控制气阀、制动电子控制单元的主要问题中找出故障进行分析,最后提出了自己的方案策略.     

贝叶斯网络及其在柴油机故障诊断中的应用

基于柴油机动力装置故障树的诊断模式，引入了目前处理概率知识基础上不确定性问题的最有力的推断方法之——贝叶斯网络，但是如何建立贝叶斯网络是其广泛应用的“瓶颈”。介绍了贝叶斯网络的基本理论并提出了基于故障树的贝叶斯网络建造方法，建立了柴油机故障树诊断模型，并把它转化成贝叶斯网络，利用贝叶斯网络对柴油机系统进行了故障诊断，从而改善了诊断结果，并按照最优原则充分利用观测信息，进行了网络的更新和知识积累。     

基于贝叶斯网络的土石坝可靠性分析

提出采用贝叶斯网络方法来分析大坝的可靠性问题.首先简要地介绍了贝叶斯网络方法的基本原理和建模方法,将贝叶斯网络方法和故障树方法进行了比较,并给出了故障树向贝叶斯网络转化的基本步骤.定义了贝叶斯网络中节点的重要度因子,并给出了相应的计算公式.最后以土石坝为例,根据土石坝的失效机理建立了土石坝可靠性分析的贝叶斯网络模型,并对溃坝原因进行了重要度分析.结果表明,贝叶斯网络能够有效地进行大坝可靠性分析,它能够更直观地表示大坝失事的因果关系,且贝叶斯网络能够方便地解决共因失效问题.故障树可以方便地转化为相应的贝叶斯网络模型.贝叶斯网络节点的重要度分析结果为制定有效的大坝失事概率控制措施提供了理论依据.     

一种基于贝叶斯网络的配电网可靠性评估方法

提出了一种基于贝叶斯网络的故障树分析法并应用于配电系统的可靠性评估。该方法能够有效地求解系统中各部件对系统整体可靠性的影响大小,分析系统中的薄弱环节。该方法计算简便,可在此基础上方便﹑灵活地计算配电系统的可靠性指标。通过实例证明了该方法是有效可行的。     

基于动态贝叶斯网络的电源系统可靠性分析与故障诊断

动态系统的可靠性分析与故障诊断一直是可靠性领域的热点及难点问题,作为该领域热门的分析工具之一,动态贝叶斯网络(DBN)得到了充分的应用与开发.但是,现有的DBN算法受限于系统的失效分布类型,且建模难度也随着系统复杂度的增加而呈指数增长.针对以上问题,该文提出一种改进的动态贝叶斯网络概率表建模方法,在连续任务时间的条件下...     

基于动态贝叶斯网络的气化炉烧嘴系统可靠性分析

为解决在分析系统可靠性时获取的动态贝叶斯网络（DBN）的先验数据主观性强的问题,以气化炉烧嘴系统为研究对象,利用BP神经网络优化DBN的先验数据。依据隐含层神经元数量经验公式,将气化炉烧嘴系统DBN模型划分为3个子系统,并分别转化为BP神经网络。将DBN的先验分布分别对应BP神经网络的输入函数与输出函数,再利用BP神经网络信息向前传、误差向后传的特性,对系统进行性能学习,实现对DBN的先验数据优化。对优化后气化炉烧嘴系统的DBN进行双向推理,实现对气化炉烧嘴系统动态可靠性分析。结果表明,对气化炉烧嘴系统DBN进行正向推理,可得到优化后的系统可靠性变化趋势;进行反向推理,可得到优化前后的关键事件及薄弱环节,其中薄弱环节为高氧煤比氧煤比的波动。     

基于贝叶斯理论的传感器网络节点故障检测方法

提出了运用贝叶斯理论进行传感器网络节点故障检测的方法,通过分析传感器网络中各节点的影响关系,利用贝叶斯理论对各节点的正常率进行估值计算,给出正常率计算的推导过程,通过实例验证了计算过程并与其他检测方法进行了比较分析.该方法计算简单、方便、快速,能估算检测用例数目、降低检测成本,为传感器网络节点故障的检测提供了支持.     

基于故障树和贝叶斯网络的故障诊断模型

针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特点,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法—诊断贝叶斯网络法,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和具体算法.通过综合分析故障树和贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点得出,新方法可使二者充分发挥优势,有效解决故障诊断中存在的不确定性问题,提高了诊断的准确率,在故障诊断领域中具有一定的实际应用价值.     

基于PSO-VMD与贝叶斯网络的滚动轴承故障诊断

为解决电机在变负载运行条件下滚动轴承振动信号故障的特征提取困难、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于变步长粒子群的变分模态分解与贝叶斯网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。通过变步长粒子群算法优化的变分模态分解与Hilbert变换,提取故障信息并离散化处理,构建贝叶斯网络故障诊断模型,对滚动轴承故障发生概率推理,并利用完备、不完备数据集以及噪声试验验证该方法的准确性。仿真结果表明,该方法能高效提取特征信息,实现对不确定信息的推理估计,提高滚动轴承故障诊断的准确率,在滚动轴承的故障诊断预测中具有较好的理论与应用前景。     

基于贝叶斯置信区间的传感器网络故障诊断方法研究

通过构建贝叶斯网络故障诊断模型,提出了结合故障诊断准确性和置信区间对传感器网络进行故障诊断的方法。采用二项分布参数估计方法,结合β分布和F分布对置信区间进行算法改进,降低了对测试数据规模的要求,减小了准确度的误差。通过仿真分析,验证了改进算法的准确性和可靠性。     

基于贝叶斯网络的海洋工程装备故障诊断模型

针对海洋工程装备结构工艺复杂、质量问题难以追溯的现状,构造了以工艺活动为中心的海洋工程装备贝叶斯网络故障诊断模型。该模型通过对海洋工程装备建造全过程的工艺进行结构和参数学习,结合专家意见构建贝叶斯网络、网络拓扑结构实现故障问题的智能推理诊断,以达到为实现质量追溯系统提供理论依据、提高企业质量管理水平的目的。最后,通过分析海洋工程装备平台建造中典型的焊接工艺贝叶斯网络,说明了贝叶斯网络在海洋工程装备领域的应用及其应用效果。     

城市给水管网可靠性的故障树分析

对引起管网失效的各因素进行了分析,建立了给水管网失效的故障树,在此基础上,对故障树进行了定性和定量分析。     

桥式起重机溜钩事故分析及防范措施

桥式起重机是冶金企业应用最广泛的一种起重机械,其溜钩事故危险性较大。通过多年的工作实践,总结分析了溜钩的危害和产生的原因及应采取的防范措施,并提出了应用PLC及其变频技术防止发生溜钩事故的处理方案以及有关的安全管理。