二元非对称质量损失的三角分布过程均值优化

对于非对称质量损失,过程均值并不是越接近目标值越好,需要对过程均值进行优化．针对三角分布这种常见的非正态分布,研究了非对称质量损失时其过程均值的优化问题．在总结田口提出的二元非对称质量损失函数的基础上,分析了质量特性为三角分布时过程均值的变化对质量损失的影响,并指出过程均值变化的4种情况;给出了计算非对称质量损失的数学模型,并得到三角分布时最佳过程均值的计算方法．最后,用实例验证了此过程均值优化模型的有效性．     

基于指数损失函数的参数设计

提出了一种称之为指数损失的损失函数,包括对称的和非对称的指数损失函数.讨论了在该损失函数下产品的参数设计与控制问题,并通过具体例子说明指数损失函数在质量管理中的应用.     

基于模糊质量损失的公差稳健设计方法的研究

分析了产品质量的模糊性及田口平方型质量损失函数的局限性;应用模糊理论拓展田口损失模型,提出了模糊质量损失和模糊质量损失成本的概念;探讨了应用模糊质量损失模型实现公差稳健设计的两种方法:由模糊质量损失成本构造综合成本作为目标函数,或制定一个最大模糊质量损失作为稳健性约束.用公差设计实例进行验证,结果表明该方法是合理有效的.     

基于多元样条函数的变体飞机非对称气动力建模

针对变体飞机在变形过程中气动参数变化剧烈,气动数据模型复杂、高阶且含有强非线性这些特性,提出了一种采用多元样条函数对变体飞机气动参数进行建模和估计的方法,解决了变体飞机非对称变形过程的气动力建模问题。首先给出了基于多元样条函数模型结构的变体飞机气动系数模型,该模型能够描述任意对称和非对称的气动力情况;然后详细介绍了多元单形样条函数参数估计流程并推导了具体公式;最后通过误差分析确定了最终模型结构,并通过坐标转换得到总体坐标系中的气动参数多项式模型。结果表明,该方法无需预知变形相关的气动参数具体模型结构,能够得到准确描述任意对称和非对称变形状态下的变体飞机气动力模型。     

偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究

针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近非对称的概率密度分布,从而在源信号是非对称分布的情况下,能获得更好的分离质量和较快的收敛速度。     

构造分析中具有非对称形态的地层褶皱模型

首次将双模量Ｗｉｎｋｌｅｒ地基引入构造分析中，提出了具有某一种蛎对称构造形态的地质褶皱模型。根据分区原理构造连续位移函数和δ跳跃函数，再用Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子将交界面连续条件引入到分区变分原理泛函之中。问题的数学描述建立了近似计算的基础。结果表明，非对称形态的关键因子Ｌ受双模量地基反差系数α的控制数值计算显示，思路和方法是有效的。     

柔性三维拉弯成形工艺稳健设计

分析了型材柔性三维拉弯成形工艺的可控因素和不可控因素,提出了该工艺稳健分析优化设计方法。通过有限元模拟,对可控因素和不可控因素进行正交试验分析,找出了影响较大的因素。采用在减小回弹的基础上控制型材厚度变化率的综合质量损失为目标函数,用响应面模型对其进行函数拟合,然后利用遗传算法对目标函数进行稳健优化。试验验证结果表明:采用该方法进行稳健优化设计后,能够在满足约束条件的情况下有效减小综合质量损失。     

格状光网络中基于非对称业务的P圈配置策略

针对格状光网络中的不对称动态业务,提出了一种实现单链路故障保护的保护圈配置策略. 建立了非对称环境下的P圈配置的网络模型,给出了一种基于网络中工作资源分布结构和P圈有效跨接链路效率配置保护圈的针对单链路故障的启发式P圈保护算法. 针对在非对称业务环境下动态业务给出P圈构建模型配置方法,采用泛欧COST239网络拓扑,在非对称动态业务环境下对算法性能分别进行了仿真. 仿真结果表明,该算法在非对称动态业务的环境下,比已有方法有更高的资源利用率. 分别针对网络轻载和重载的情况给出了不同优化P圈的配置方案.     

应用传递矩阵法分析复杂系统的隔振效果

应用传递矩阵法分析弹性底座、非对称多支承复杂系统的隔振效果,揭示了附加小中间质量对具有一个对称面的复杂隔振系统的影响规律,应用优化方法探讨了复杂隔振系统的逆设计问题。最后由计算机确定系统的最佳设计参数,并给出各种传递输出量的性能曲线,为解决非对称系统隔振设计问题提供了一种理论分析方法。     

一种建立多参数质量损失模型的数学方法

为了将质量损失函数应用于复杂参数的产品,同时为将质量损失概念引入生产制造过程,提出了一种建立多参数质量损失模型的数学方法,并导出了这种多参数的质量损失公式,从而建立了质量损失的更普遍形式。     

非对称作战有效性分析的数学建模与仿真研究

论述了非对称作战的基本概念和主要特征;建立了反映非对称作战本质的兰彻斯特方程模型和突变分析模型;通过对所建数学模型的数值仿真,从数量损耗和结构稳定性变化2个方面,论证了非对称作战的有效性。所建数学模型为定量研究非对称作战理论和非对称战略提供了一种新思路。     

Extensive Taguchi''s Quality Loss Function Based On Asymmetric tolerances

If specification interval is asymmetric, basic specification is the target value of quality characteristics. In this paper Taguchi's quality loss function is applied to describe quality loss based on asymmetric tolerances. The measurement of quality loss which is caused by the deviation of quality characteristics from basic specification is further presented.     

基于“底线思维”的应急物资分配-运输两层鲁棒规划模型

非常规突发事件的应对需要“底线思维”,从“最坏、最困难”的角度展开研究.为此,针对应急物资的分配与运输的应急规划问题提出基于“底线思维”的两层鲁棒模型.顶层模型从成本最小化的角度确定应急资源的最优配置量,而底层模型从节约时间的角度对顶层的分配方案实施运输配送,及时、有效地实现应急资源分配的协同优化,最大程度地减少灾难带来的损失.该模型刻画了灾区物资需求的极度缺失性,在“最坏”情景下利用分解技术研究应急分配与运输的协同过程,不仅揭示了分配与运输的协同价值,而且发现鲁棒的两层规划具有强烈的稳键特征,同时也发现鲁棒的优化过程将有助于增强应急分配过程中的公平程度.     

构造分布式P2P环境下抗攻击信任管理模型

提出了一种基于推荐机制的抗攻击的P2P信任管理模型,该模型采用可信度加权各个推荐信息,并给出了普遍适用的、具体量化可信度的数学方法。考虑到节点的自主行为及恶意节点的存在,节点的信任度计算被分为两部分,即信誉值和惩罚值。本文还提出了抑制诸如诋毁、合谋欺诈等恶意节点攻击的措施。后续实验证明了本模型较已有的一些信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进     

公差多目标优化求解方法

为了提高产品质量、降低加工成本,采用协调曲线法进行公差优化设计.在建立以加工成本和产品质量稳健性损失成本为目标的公差多目标优化设计数学模型的基础上,提出用协调曲线法求解公差多目标优化设计模型的方法,详细分析加工成本与稳健性损失成本协调曲线的确定方法及优化设计最佳可行解的确定方法.结合齿轮泵的具体实例,分析公差多目标优化数学模型的建立方法,用遗传算法实现了齿轮泵径向尺寸公差的优化分配,通过对协调曲线变化规律的分析,可以协调零件的加工成本和产品质量的稳健性损失成本,使优化指标的综合性能最优,实现产品质量和加工成本的最佳协调.     

不确定性优化方法在电力系统研究中的应用

随着分布式电源接入并网与电力市场化改革不断深入,电力系统规划、运行及调度等方面带有了更多的不确定性,且该不确定性影响不可忽略,需要采用相关不确定性优化方法加以解决。从不确定性优化问题中不确定因素建模的角度,对随机规划包括机会约束规划、风险价值方法、条件风险价值方法、超分位数方法与鲁棒优化方法包括场景鲁棒优化方法、盒式鲁棒优化方法、椭球鲁棒优化方法的数学模型、及特点进行分析归纳、并阐述了在电力系统中的相关应用。     

鲁棒支持向量机及其稀疏算法

基于非凸光滑损失的鲁棒支持向量机分类模型对异常点具有鲁棒性,但已有求解算法需迭代求解二次规划,计算量大且收敛速度慢,不适合训练大规模数据问题。为了克服这些缺点,首先给出收敛速度更快的方法求解鲁棒支持向量机模型;然后基于最小二乘的思想,提出了一种推广的指数鲁棒最小二乘支持向量机模型及其快速收敛的求解算法,并从理论上解释了模型的鲁棒性;最后利用核矩阵的低秩近似,提出了适于处理大规模训练问题的稀疏鲁棒支持向量机算法和稀疏指数鲁棒最小二乘支持向量机算法。实验结果表明,新算法在收敛速度、测试精度和训练时间等方面均优于相关算法。     

电力系统无功优化研究

针对部分区域无功分布不合理,引发线损高、电压质量差、电力系统稳定性差等问题的现状,提出了通过电力系统内部无功优化的方式来解决这些问题,建立了以线损最低和电压质量最好为目标函数的多目标无功优化模型,并以实际算例对数学模型进行验证,分析结果表明:模型能够有效降低线损,增强经济效益,提高电压质量,保证电力系统安全运行。