紫外航天遥感仪器的背景扣除与增益校正

针对星载紫外遥感仪器的长期稳定性和高测量灵敏度的要求,讨论了一种背景扣除技术——数字同步累加解调技术,实现了对太阳紫外光谱测量系统的背景噪声的实时扣除.采用了真空光电管和高精度稳流源实时校正光电倍增管及其放大器的增益,介绍了实现该方法的电子学系统构成及设计中应注意的关键问题,比较了用该方法和常规方法所得的测量结果,证明该系统的测量灵敏度可比倍增管的暗噪声提高一个量级.     

便携式液体色差测试仪的设计

基于光电积分法设计仪器的光电探测器,通过专用程序优选颜色玻璃作滤光器,修正探测器的光谱灵敏度S(λ),可一次积分测出样品的三刺激值XYZ.仪器采用高亮度节能的脉冲氙灯作为光源,利用光纤导光,用单片机作为控制器,直接给出被测液体色差.采用已知x0、y0、z0色度坐标的标准液体,标定仪器并得到颜色校正系数.测试数据表明,该仪器可用于液体色差的现场快速测量.     

基于LabWindows/CVI的光电三极管虚拟测试仪设计

光电三极管具有伏安,光照,温度,功率等多种特性,正确选择使用某种型号的光电三极管之前需要熟悉其特性,因此需要一种便携、廉价、易操作的测试仪对光电三极管的特性进行测试,文章设计出基于LabWindows/CVI设计了一种光电三极管虚拟测试仪,用高速采集卡和LabWindows/CVI取代传统的模拟电子电路测试仪器完成光电三极管特性的测量;在构建虚拟仪器测试方案的基础上,首先设计了一种信号放大电路用于光电三极管输出信号的放大处理,然后提出了光电三极管特性测量方法,最后阐述了labWindows/CVI环境下的光电三极管测试数据处理过程;实验测试表明:所设计的虚拟测试仪能够准确地对光电三极管的伏安特性和光照特性进行测量,测试结果形象化地显示在仪器面板上,有效地避免因工作时参数过高对光电三极管造成的影响。     

基于AD737的线位移传感器测量电路设计

介绍了真有效值测量器件AD737和测量飞机襟翼收放角度的线位移传感器2902的结构、原理,设计了利用AD737测量线位移传感器2902真有效值输出的测量电路,该电路简化了仪器的设计,降低了成本,并且提高了灵敏度和精确度,具有良好的应用前景.     

高压放电紫外传感器与检测装置研究

采用光电倍增管(PMT)研制了一种基于紫外光功率法的电力设备放电检测装置.围绕着"日盲"区紫外检测,进行了传感器系统设计,分析了其响应特性.介绍了系统整体结构、系统信号处理模块的软硬件设计,采用数字积分方法实现了紫外光功率测量.使用新装置进行了火花放电和针板放电模拟检测试验,验证了该仪器能够准确检测放电紫外辐射,线性反应放电的强弱,可获得设备放电能量依据.研制的装置工作稳定可靠,灵敏度高,抗干扰能力强,线性度好.     

利用激光光源实现镍网开孔率的检测

分析了用光通量测量法镍网开孔率的理论依据和现有技术的缺点,采用激光二极管作为光电探头光源,使用四个光电二极管获取开孔率采样值,通过计算机软件校正光电二极管的非线性,采用多重数字滤波技术提高仪器的精度和的稳定性,实现自动测量、自动校准,同时还提供了与上位机通信的Max232接口.     

植物叶片阵列LED红外光谱检测仪设计

针对植物叶片叶绿体中四种叶绿体色素的快速测量,设计了基于光电无损技术和近红外光谱的快速测量仪器.该仪器以ATmega 128A微处理器为核心,采用8只LED组成阵列LED和旋转式测量方式,利用OPT101光电传感器进行光电转换并将检测结果发送给微处理器处理与保存,可以完成对四种叶绿体色素即叶绿素a、叶绿素b、叶黄素和胡萝卜素的测量.实验结果表明:该仪器与UniSpec-SC Spectral Analysis System光谱仪有一致的测量结果,测量值能够准确表征四种色素的含量,具有携带方便、结构简单、测量结果可靠性高等优点,在农林科研上具有一定的实用价值.     

基于FPGA的电机动态扭矩测量方法研究

为了提高光电式扭矩测量系统的灵敏度和系统的抗干扰的能力,设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)和多路状态比较的扭矩测量系统,利用光电式多码道编码盘的旋转角测量功能进行扭矩测量.介绍了多码道码盘输出的多路信号的特征和状态细分的方法,并分析了扭矩测量的原理.硬件上采用FPGA来实现逻辑控制和数据的计数、锁存,简化了系统电路.并且把计数和状态信号传输到上位机进行处理显示,以便实时分析扭矩信号的振动.试验结果验证了该方案可应用于大型机械的动态扭矩测量系统.     

智能复摆周期测定仪的研制

此系统以51单片机为核心,使用光电耦合作为光电转换,经单片机处理驱动液晶显示器显示周期测量结果。继而通过串行接口发送到上位机显示处理。该设计具有电路结构简单、测量准确、功耗低、体积小、成本低等特点。通过与市面上的复摆周期测量仪的对比,发现二者所测结果一致。因此所设计的测量系统完全可以取代现有仪器。     

利用激光光源实现镍网开孔率的检测

分析了用光通量测量法镍网开孔率的理论依据和现有技术的缺点,采用激光二极管作为光电探头光源,使用四个光电二极管获取开孔率采样值,通过计算机软件校正光电二极管的非线性,采用多重数字滤波技术提高仪器的精度和的稳定性,实现自动测量、自动校准,同时还提供了与上位机通信的Max232接口。     

基于窗口法的改进锋电位检测算法

针对窗口检测法在窗口间存在重复检测和检测时间代价大等问题,提出一种新的锋电位峰值检测算法。该方法以改进的窗口检测法为基础,结合阈值法对锋电位进行检测。所提出的方法在来源于英国莱斯特大学的仿真数据上进行了验证,实验表明,该方法在不影响运行时间的同时,在误报率和漏报率方面相对于阈值检测法和窗口检测法有明显降低。     

基于最小二乘的复杂曲面检测方法研究

提出一种基于数模打点、阵列粘贴、迭代法建立坐标系、改进最小二乘法运算的复杂曲面检测方法。给出了六点迭代法建立复杂曲面检测坐标系的算法步骤,再结合3-2-1法进行了坐标系的创建。提出利用阵列粘贴等方法进行检测点的快速生成并对复杂曲面进行检测,并采用本文给出的改进最小二乘法进行计算机数据处理。本文检测方法有效克服了传统方法测量时,测头易发生干涉,同时存在检测项目多、检测效率低等缺点,能有效提高复杂曲面检测的精度并缩短检测时间。通过多次的检测分析,结果表明本文提出的方法易于编程,测量迅速,测量结果准确、可靠。借助于本文方法可以解决从事检测行业及相关人员在三维检测中的短板,提高检测的效率和解决问题的能力。     

基于免疫和D-S证据理论的计算机病毒检测方法

针对基于特征码的检查方法不能检测出未知病毒和已知病毒的新变种的问题,提出了一种基于免疫原理和D-S证据理论的计算机病毒检测方法。基于对现有计算机病毒免疫系统的深入剖析,提出了一种新的抗原提呈策略;借助基于免疫原理的计算机病毒检测方法输出的抽象层信息,提出了针对病毒检测的融合方法;通过融合不同抗原提呈基因库的检测结果,可提高基于免疫原理的计算机病毒检测方法的检测性能。实验结果表明:该方法对未知病毒具有良好的检测效果,在较低的误报率下获得了较高的检测率。实验验证了所提出方法的有效性,为病毒检测方法研究提供了一种新的思路。     

基于自适应倒谱距离的强噪声语音端点检测

在有噪声干扰的情况下,传统的语音端点检测方法的检测准确度明显下降。为了在强背景噪声环境下有效区分出语音信号和非语音信号,针对倒谱距离端点检测方法进行了研究,提出了一种基于自适应倒谱距离的强噪声语音端点检测方法。本方法引入倒谱距离乘数和门限增量系数,针对不同信噪比采用不同的倒谱距离乘数,并采用自适应判决门限的方法进行语音端点检测。MATLAB仿真实验结果显示,在不同背景噪声和不同信噪比下,本方法对于语音端点检测具有较高的检测正确率,其端点检测效果明显优于传统端点检测方法,适用于强背景噪声下的端点检测。     

基于组合式形态学算子的多尺度边缘检测

针对传统的边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘,且对噪声敏感,各种形态学边缘检测方法因检测到的边缘信息类型不同而容易使边缘信息丢失,提出一种组合式抗噪型形态学边缘检测算子;并利用不同尺度的结构元素具有不同的图像边缘检测效果,进行形态结构元素的尺度调整,得到不同尺度结构元素下的图像边缘位置;然后进行加权合成来获得边缘图像;实验表明,与其他的传统或者形态学边缘检测方法相比,该文方法不仅具有更好的噪声抑制功能,而且其检测到的边缘轮廓更加清晰完整,边缘细节更加丰富。     

MATLAB环境下数据驱动故障检测工具箱设计

故障检测是保障现代工业正常运转的一项重要技术,随着生产大型化、复杂化,基于数据驱动的故障检测技术在故障检测领域得到广泛应用.本文结合MATLAB GUIDE平台和数据驱动故障检测技术,提出一种可视化故障检测工具箱的设计方案和实现方法.该工具箱可根据监测数据特点,选择相应的数据驱动故障检测方法,有效提高故障检测率.以田纳...     

逆变型分布式发电系统孤岛检测方法的研究

通过研究相位跳变法与电压正反馈法,并以这两种基本检测方法为基础,提出组合式的孤岛检测方法。该方法可以有效发挥相位跳变检测法检测时间短和电压正反馈检测法检测无死区的优点,针对不同负荷类型和功率匹配程度,构建相关的模拟实验,进一步验证新方法的正确性。     

基于孤立点检测的错误数据清理方法

针对数据源中出现的错误数据,分析了孤立点检测方法在数据清理中的重要性,提出了一种基于孤立点检测的错误数据清理方法。在对常用孤立点检测方法进行比较、分析的基础上,采用一种有效的孤立点检测方法来检测数据源中的孤立点。最后,以一个实例验证了该方法的效果。研究表明：基于孤立点检测的错误数据清理方法能有效地检测数据源中的错误数据。     

基于帧间差异的人脸篡改视频检测方法

近几年,随着计算机硬件设备的不断更新换代和深度学习技术的不断发展,新出现的多媒体篡改工具可以让人们更容易地对视频中的人脸进行篡改。使用这些新工具制作出的人脸篡改视频几乎无法被肉眼所察觉,因此我们急需有效的手段来对这些人脸篡改视频进行检测。目前流行的视频人脸篡改技术主要包括以自编码器为基础的Deepfake技术和以计算机图形学为基础的Face2face技术。我们注意到人脸篡改视频里人脸区域的帧间差异要明显大于未被篡改的视频中人脸区域的帧间差异,因此视频相邻帧中人脸图像的差异可以作为篡改检测的重要线索。在本文中,我们提出一种新的基于帧间差异的人脸篡改视频检测框架。我们首先使用一种基于传统手工设计特征的检测方法,即基于局部二值模式（Local binary pattern,LBP）/方向梯度直方图（Histogram of oriented gradient,HOG）特征的检测方法来验证该框架的有效性。然后,我们结合一种基于深度学习的检测方法,即基于孪生网络的检测方法进一步增强人脸图像特征表示来提升检测效果。在FaceForensics++数据集上,基于LBP/HOG特征的检测方法有较高的检测准确率,而基于孪生网络的方法可以达到更高的检测准确率,且该方法有较强的鲁棒性;在这里,鲁棒性指一种检测方法可以在三种不同情况下达到较高的检测准确率,这三种情况分别是：对视频相邻帧中人脸图像差异用两种不同方式进行表示、提取三种不同间隔的帧对来计算帧间差异以及训练集与测试集压缩率不同。     

智能控制下机械式自动变速器故障检测方法

考虑到当前机械式自动变速器故障检测方法由于故障种类划分能力较差,导致复合故障检测结果正确率较低的情况,设计智能控制下机械式自动变速器故障检测方法。设定信号采样频率,对采集后的信号进行离散处理,提取自动变速器振动信号。使用LSSVM模型构建支持向量机,完成振动信号训练处理。根据机械控制理论结合证据分类检测方法,完成自动变速器故障诊断。至此,智能控制下机械式自动变速器故障检测方法设计完成。构建实验环节,经实验结果证实,新型检测方法的复合故障检测结果正确率得到明显提升,在日后的研究中可应用此方法完成故障检测过程。