基于DBN和K-means聚类的配变重过载预警方法

针对配电变压器台区容量配置不合理、重过载现象频繁发生等带来的小样本精确预测问题,提出了一种新的配电变压器重过载预警方法.首先建立满足大数据样本学习要求的扩充样本池;采集配电变压器负荷数据、社会发展统计数据、气象数据等,选取造成重过载的输入特征变量,聚合形成精选的特征数据样本;进而构建重过载预警深度信念网络学习模型,通过...     

关于智能配网运营监控平台的研究与分析

针对我国传统配电网管理模式存在的问题,山东省电力公司针对智能配网运营关键技术进行大量研究,开发了智能配网运营监控平台,整合调度、生产、营销各个环节配网信息资源。将"全景、透明、实时"的配网展示,实现省、市、县三级一体化管控,是对传统配电网系统运行管理模式的挑战。主要对智能配网运营监控系统,包括关键技术的研究、平台研发、技术优势、特色功效、管理应用等方面进行了详细阐述。     

基于关注指标和深度学习的台区配变重过载预警方法研究

针对现行配变重过载治理方法过于被动的问题,结合电力大数据和深度学习技术提出了一种适用于大规模配电网分析的台区配变重过载预测方法。首先基于配变负载特性建立重载关注指标并建立二级过滤系统筛选出重过载风险较高的台区配变及其日期作为预测对象。然后充分考虑内外影响因素,建立卷积神经网络-门限循环单元深度学习模型实现负载率预测并转化为预警等级。实例证明了所提方法的有效性。     

基于改进粒子群算法的微网动态经济调度算法

对微网并网运行模式下的动态经济调度进行了研究,建立了优化微网内分布式电源出力的数学模型,同时考虑对主网向微网输入功率的优化。数学模型以最小化微网内总用电成本为目标,目标中将从主网中的购电成本视为用电成本的一部分,在考虑微网内功率平衡以及分布式电源出力大小和爬坡限制的约束条件下,对目标函数进行优化。解决平衡约束时,采用潮流计算的方法,将公共连接点视为潮流计算中的平衡节点,可根据网内出力和负荷平衡情况适时进行调节。求解数学模型时,采用粒子群算法,并对粒子群算法进行改进,在其中加入自适应措施,以解决非凸、高维、非线性的优化问题。典型算例验证表明,所提出的微网动态经济调度模型合理,求解算法具有很好的实用价值。     

多投资主体合作的增量配网差异化运营策略

为解决增量配网园区试点在逐步推进过程中产生的问题,提出多投资主体合作的增量配网差异化运营策略.基于增量配网差异化运营模型,分析影响收益分配的4个因素:投资额、风险承担程度、贡献程度和合同履行程度.引入合作博弈的粒子群优化算法进行收益分配方案的求解,并以4家典型地市级的增量配网园区进行算例分析.算例结果表明,饱和与后快速...     

实时监控下砾石土料掺配质量IBAS-BP动态评价

传统的砾石土料掺配质量评价主要以旁站监理方式控制掺配施工参数,并以随机取样点的P5含量作为掺配质量评价指标.该方法不仅在掺配施工参数控制上易受人为因素干扰,而且在掺配质量评价过程中时效性差、随机性大,缺乏对掺配均匀性和其他粒径颗粒含量的考虑.针对上述问题,本文提出基于IBAS-BP神经网络的砾石土料掺配质量动态评价方法...     

基于改进帝国竞争算法的微网动态经济调度

微网并网模式下,针对微网中光伏、风电及负荷等不确定因素的影响,在满足系统各个约束条件下,建立了基于机会约束规划的微网动态经济调度模型。模型以微网总的运行成本最小为目标,综合考虑了可控机组燃料成本、 CO2排放治理成本、机组维护成本,低压配电网有功购买成本和旋转备用购买成本等。采用概率约束形式刻画了微网系统运行的可靠性,并考虑了可控机组的出力约束及爬坡约束。针对帝国竞争算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,通过引入混沌原理和随机模拟技术,提出改进帝国竞争算法求解所建数学模型。最后,以一个微网系统为例,分析不同可靠性水平对系统经济性和调度结果的影响,同时比较了所提算法和常规算法收敛特性,验证了所提算法的有效性。     

乌鲁木齐电业局配网调度管理系统的建设与应用

介绍了新疆电网第一座针对于配电网而建设的调度管理系统-乌鲁木齐电业局配网调度管理系统的建设经验,从乌鲁木齐配电网目前存在的情况、建设的必要性、设计原则、系统选型、配调硬件及软件体采培构、与现有的东方电子主站系统的接入方式及红黑图数据流程、SCADA及GIS应用软件的使用情况、投运后的实际运行情况等方面做了详细的介绍。     

基于MCS-PSO算法的邻近海岛多微网动态调度

新能源发电与微网技术的发展,为远离主电网的海岛等偏远地区提供了经济、环保的电能。大电网区域互联运行,可以有效地提高电网安全水平和供电可靠性。鉴于此,文中提出了离网型邻近海岛多微网联合运行的方案,在发电预测与负荷预测的基础上,基于可靠性与经济性指标建立了多微网运行的不确定性优化调度模型,并通过结合蒙特卡洛模拟的粒子群优化(MCS-PSO)算法求解。为提高调度计划的精度,采用了滚动更新的动态优化调度,算例验证了所提出调度策略的有效性和合理性。     

基于改进微分进化算法的微电网动态经济优化调度

针对微电网静态经济调度忽略了各时段之间内在联系的不足,考虑风电机组、光伏电池以及钠硫电池等不确定性因素对经济调度的影响,以微电源出力和微电网运行成本最小为目标函数,建立了微电网动态经济调度模型。采用VC++编制了利用改进微分进化算法的微电网动态经济调度程序,通过改变动态交叉因子,提高了算法的收敛速度和防止陷入局部最优的能力。根据微电网算例结构的特点,分别针对微电网孤网/并网运行情况,制定了微电源的出力原则和运行控制策略。计算结果表明,采用动态优化理论的微电网经济调度较静态调度在成本节约上更具优势,也使得钠硫电池的充放电更具有全局性和实际意义。     

基于动态奖惩电价的微电网与配网协调优化运行

为了减轻微电网接入对配网带来的影响,同时提高微电网参与配网优化调度的积极性,提出一种基于动态奖惩电价的含多微电网的配网分层协调优化模型及其优化方法。该模型以10 k V馈线处负荷曲线削峰填谷为目标,给出各微电网的参考计划交换功率曲线,各微电网再以各自综合发电成本最小为目标、日前调度交换功率为约束进行二次优化,与配网下发计划交换功率曲线进行匹配,根据匹配程度调整动态奖惩电价。引入一种改进的细菌群体趋药性算法,通过速度和感知范围的自适应调整,使算法的全局和局部搜索能力得到平衡。通过拉丁超立方抽样产生分布更为广阔的初代细菌,从而减少算法陷入局部最优的可能性。以接入微电网的IEEE 69节点配网作为算例,验证了所提模型和算法的有效性。     

基于贪婪算法的配网多阶段快速重构新方法

针对多阶段动态重构计算速度慢的问题,提出一种动态重构新方法。该方法基于给定的寻优尺度参数M,对以开关动作次数最多的两个相继阶段为中心的2M+2个阶段进行各种可能合并,分别对各个合并后的新阶段进行静态重构,然后选择目标函数值最小的合并方案为当前最优合并方案;如此反复迭代,直到目标函数值不再减少且当前解为可行解时,即得到近似最优解。方法在获得与全局最优解近似解的前提下,其计算速度都比全局最优解快近2个数量级。算例表明该方法因其求解的高效性而具有较好的工程应用前景。     

基于生产管理系统的配网生产抢修指挥平台研究

针对现有配网抢修对抢修资源管理相对简单、缺乏统一的抢修指挥平台等问题,通过企业服务总线以生产管理系统为基础平台集成配用电系统,采集多源停电事件,实现故障辅助研判与报修管理,实现抢修资源管理和科学调配,进行智能化现场抢修作业延伸,为抢修决策和过程监督提供数据支撑。本文基于生产管理系统设计、实现了配网生产抢修指挥平台的多项业务功能,阐述了系统对配网生产抢修起到的积极促进作用,提高了配网生产抢修精益化管理水平。     

配变监控终端交流采样快速算法的研究及应用

针对在配变监控终端中通过傅里叶算法从电力信号获得基波分量耗时长的问题,提出了通过FIR滤波可对电流互感器进行相位补偿的快速算法,并在运行中得以应用.     

应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题

在竞争性的电力市场环境下,为了获得最大化的社会利润,提出了基于竞价机制的动态经济调度模型,该模型综合考虑了发电机组的爬坡约束、输电线路的容量约束和污染气体排放量的约束.针对该模型,提出了一种新的求解方法:粒子群优化算法(PSO).算例的结果表明,PSO算法能够有效地得到一个高性能的优化调度结果.     

应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题

在竞争性的电力市场环境下,为了获得最大化的社会利润,提出了基于竞价机制的动态经济调度模型,该模型综合考虑了发电机组的爬坡约束、输电线路的容量约束和污染气体排放量的约束。针对该模型,提出了一种新的求解方法:粒子群优化算法(PSO)。算例的结果表明,PSO算法能够有效地得到一个高性能的优化调度结果     

含分布式发电的配网在细菌群体趋药性算法下的无功优化

文章以含分布式发电的配网无功优化为研究对象,在传统调压方法的基础上,将分布式电源融入到配电网无功补偿当中,提高了系统电压水平的同时有效降低了电力系统网损;对细菌群体趋药性算法BCC进行了改进,将线性幂函数混合映射混沌模型和微进化分算子引入到该算法当中,使得细菌感知范围和移动速度实现自适应调整,算法的全局搜索能力和寻优速度有所提高。最后,通过所举算例验证了算法的有效性和分布式电源融入到无功补偿的必要性。