基于微机电系统与径向基函数的水下航行器姿态检测

为实现水下航行器自主运动控制,准确掌握水下航行器的运动姿态至关重要。微机电系统惯性传感器因具有体积小、成本低和功耗低等特点,被广泛应用于姿态检测系统当中。由于海底的工作环境复杂,故水下航行器在实验过程中设定有一定的非合作性;因此设计采用径向基函数神经网络算法对采集数据进行训练与分类。实验结果表明,微机电系统惯性传感器结合径向基函数神经网络算法对水下航行器的基本行为识别的平均召回率可达94%。     

记忆径向基神经网络在冷轧液压自动位置系统的优化控制

针对冷轧液压自动位置控制系统多变量、强耦合、高阶次和时变性等特点,提出一种引入记忆因子的径向基函数神经网络在线自适应调节PID参数的系统。为提高网络精度,利用改进的混洗蛙跳算法离线全优化记忆径向基神经网络,在获得网络结构的同时得到初始参数,避免网络模型训练的繁琐,并利用测试函数证明优化后的网络具有良好的逼近能力。然后利用优化后记忆径向基神经网络的自校正功能在线细调PID参数,仿真结果表明,该控制系统跟踪快、超调小、适应性强,控制品质优于传统PID和普通径向基神经网络PID控制方法。     

基于RBF神经网络的地磁车位检测优化算法

研究了汽车车位的地磁法检测。针对车辆在长时间停放下出现了基线漂移的现象,致使传统的地磁检测算法在车辆长时间停放时容易出现漏检、误检等情况,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的地磁车位检测优化算法,该算法对长时间停车状态下的基线进行补偿,以获得更加准确的基线值从而提高检测的精度。实验结果表明,通过该算法得到的基线值能快速逼近真实值,对基线漂移有较好的补偿效果,经过RBF神经网络对基线进行补偿后,漏检率降低了6.65%,准确率提高了7.31%。     

基于IGOA-RBF的矿用风压传感器温度补偿研究

针对矿用风压传感器受环境温度影响导致风压测量不准确的问题,提出基于改进蝗虫算法优化径向基神经网络(IGOA-RBF)的误差补偿方法,来消除环境温度影响所带来的零点漂移和灵敏度漂移.首先建立基于RBF神经网络的温度补偿模型,利用蝗虫算法(GOA)对RBF的网络初始权值、激活函数的数据中心及扩展常数进行优化,来提高模型的补...     

多元数据不确定度评定的神经网络方法

针对辐照效应实验数据,研究了多维数据不确定度评定问题。将径向基函数神经网络与混合密度模型相结合,建立了基于径向基函数神经网络的混合密度神经网络,用于评定多维数据不确定度。给出了该神经网络的学习算法。将该神经网络应用于抗辐射效应实验数据分析,给出了实验数据的不确定度估计,并预测了实验数据包含的多维非线性关系。算例验证了方法的有效性。     

利用RBF神经网络提高温度测量精度

本文介绍在压力测量时,为提高测量精度,利用径向基函数神经网络(RBF)和智能温度传感器DS1822进行温度补偿,改善其测量精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力,自学习和泛化能力,采集样本数据训练构成具有双端输入、单端输出网络模型,采用改进的算法实现测量精度。     

利用RBF神经网络提高温度测量精度

本文介绍在压力测量时,为提高测量精度,利用径向基函数神经网络(RBF)和智能温度传感器DS1822进行温度补偿,改善其测量精度的新方法.RBF网络具有良好的非线性映射能力,自学习和泛化能力,采集样本数据训练构成具有双端输入、单端输出网络模型,采用改进的算法实现测量精度.     

机器人系统中操作环境动力学模型研究

研究了机器人操作环境的动力学模型,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的机器人系统中环境非线性动力学模型新的建立方法,阐述了其建模机理和算法.结果表明,采用RBF神经网络对机器人系统中的操作环境建模比用BP神经网络有更高的精度,其网络训练速度也大大快于BP神经网络.     

电液伺服系统的神经网络建模方法研究

针对电液伺服系统固有的流量-压力特性等非线性因素使得采用传递函数等传统方法难以获得电液伺服系统的精确模型的问题,详细研究了电液伺服系统的神经网络建模方法.研究了两种最常见的神经网络,即多层感知器神经网络和径向基函数神经网络,采用5种典型学习算法构造了3种多层感知器神经网络和2种径向基函数神经网络,并结合自动定深电液伺服系统的工程实例,详细分析了这5种神经网络在电液伺服系统中的建模性能.研究结果表明,采用正交最小二乘算法的径向基函数神经网络最适合电液伺服系统的建模.     

认知科学与信息认识论指导下的单词记忆软件信息设计方法

目的目前市场上的单词记忆软件没能将用户体验与记忆规律进行深度结合,希望通过人们在认知过程中的信息活动层次来构建单词记忆应用软件的信息架构,结合必应词典的背单词功能设计,提升手机词典背单词用户背单词的个性化与针对性,保证用户使用的有效性、效率及满意度。方法通过对人的信息活动层次理论分析与用户研究,同时以数据挖掘与知识发现为主要手段,利用自然语言理解技术,更大程度地获取用户的个性需求。结论认知科学与信息认识论对于认知记忆类软件的交互流程和信息架构的设计,具有极强的指导作用,符合用户的认知规律的应用流程,能够极大提高用户的心流体验,增强信息产品的可用性目标及用户体验目标的达成;智能化的算法可帮助用户形成以需求与兴趣为中心的个性化学习方案。     

面向用户情感体验的产品美学智能评估方法研究

目的 研究面向用户情感体验的产品美学智能评估方法。方法 从情感与美学的概念及内涵出发,梳理了产品情感化设计理论及产品美学评估研究的发展。针对现有的情感化设计方法模型局限性较大,产品美学评估研究范围狭窄,未充分考虑用户情感体验及缺乏完善系统的理论框架与方法模型等问题,重新梳理了用户情感与产品美学之间的关系,从形式美、技术美、体验美三个层次研究用户情感体验,基于用户情感分析重新设定产品美学评估规则,并结合人工智能技术研究产品情感美学数据库的构建方法及产品情感美学的计算方法与流程。结果 提出产品情感美学三层次评估模型与面向用户情感体验的产品美学智能评估系统的构建方法,并对系统构建方法进行了设计实践验证。结论 帮助设计师、制造商、营销商与用户等多种角色更好地理解产品情感与产品美学的关系,促进高效精准的设计决策。为情感化设计领域及美学评估领域的研究提供新见解与新思路,为构建高效精准的产品情感分析与产品美学评估系统提供参考。     

基于用户体验的智能充电桩系统改良设计

目的为解决城市充电桩系统在智能化时代下与用户尚未建立良好的用户体验关系,现通过技术和设计手段建立满足用户和社会需求的产品和导识系统。方法在PSSUQ问卷的基础上,设计基于用户体验的城市充电桩服务质量影响因素初始集合,通过问卷调查获取城市充电桩服务质量用户体验数据;结合用户访谈方法提取基于用户体验的城市充电桩系统服务质量主要影响因素。结论提出满足用户需求的传统充电桩系统改良设计方案,并通过PSSUQ评估系统改良设计方案,以期基于用户体验角度下的设计实践,在一定程度上解决用户需求,提高用户体验。     

基于用户感知的秦文化旅游纪念品设计研究

目的 通过对用户感知进行分析,将文创产品用户感知分为普遍和感性两个模式,探索秦文化旅游纪念品的用户感知的获取方式,以及构建与用户文化触点相契合的用户感知创新流程模式,并结合一款秦编钟蓝牙音响设计,实现秦文化的传播和产品设计运用,满足用户对秦文化的需求和加深旅客对地方旅游文化的感性印象。方法 通过用户感知分析,准确获取用户的文化触点,激发用户对秦文化旅游纪念品的感观刺激,促使用户对新形式产品的认同。运用用户观察法、语义差异法获取用户感知信息,运用层次分析法进行文化触点信息的关联性分析,强调秦文化元素和内涵的感性运用,实现以用户认知偏好为中心的设计思想。结论 结合秦编钟蓝牙音响设计流程模式,为秦文化旅游纪念品的设计提供思路,为秦文化的宣扬和传承注入新活力。     

基于强弱连接的社交类APP中情感交互设计研究

目的针对现有的社交类APP的交互设计原则和用户体验研究成果,从形式层面、内容层面以及行为层面的情感交互设计出发,研究基于强弱连接的社交类APP的设计方法。方法对比分析国内以强弱连接为出发点的社交类APP产品设计的情感交互层面,运用调查问卷的方法获取用户需求,建立以用户为中心的,以情感为导向的社交类APP产品设计。结论在形式层面上,将不同形式的动态交互设计以及符合下意识的温馨反馈机制融入形式层面,提升用户的情感感受;在内容层面上,加入符合用户情景需求的用户自生产内容和图形化视觉语言的信息运用,减少用户因失联而带来的孤独感,让用户在交互过程中感受到产品的情感和气质;在行为层面上,引入具有企业特征的形象和传统的Emoji表情结合的创意网络表情符号设计,既节约用户挑选时间,又增加用户和企业形象之间的情感互动,提升用户的情感体验,满足多维、多向度、多视角、多种表达方式、多路径转化的强弱社交关系的情感交互需求。     

基于用户体验的洗衣机软界面设计原则研究

目的研究智能洗衣机全软界面的设计原则。方法以智能洗衣机全软界面的用户体验评估为基础,采取联合分析法,从全智能洗衣机软件界面入手,将界面的主要构成要素和要素类型拆分并正交重组,让实验对象对正交组合后的实验方案进行操作,并根据体验和偏好进行量化打分。统计实验数据后,计算得出主要构成要素和要素类型的效用值及重要性值,分析用户在洗衣机全软界面的使用偏好,进而得出智能洗衣机软界面的设计原则,生成最终的界面设计方案。结论通过联合分析法得出,智能洗衣机软界面设计需充分考虑用户偏好的行为习惯、行为逻辑和行为反馈,界面的设计应符合用户心理模型且具有品牌识别性,从而提升界面的用户体验。     

基于用户触点的界面可行性优化策略

目的 在现有部分界面设计存在问题从而失去用户流量的基础上探究基于用户触点的界面设计优化方案。方法 以用户触点为研究核心,对界面设计中各个触点模块进行合理化分析研究,从而得出提高用户粘性的产品界面可行性优化策略。结论 立足于用户触点,合理有效的界面设计提升路径能够使产品更人性化、情感化。一方面能提升产品的用户信赖感,帮助产品塑造品牌形象,赢得口碑,另一方面又能极大地满足用户使用需求,赢得用户信任感,提高用户体验。分析现有部分界面存在的导致用户流失的问题,基于这些问题得出了五条策略,即界面设计规范化、视觉构图平衡化、信息内容简约化、色彩系统条理化以及界面效果多样化这五个界面设计优化提升的可行路径来重铸产品界面。     

AIOT背景下智能家电的体验特征及其情境研究

目的 探索AIOT背景下智能家电的体验特征及其情境类型,为提升智能家电用户体验提供设计指导。方法 首先,通过文献梳理和案例解析,对新特征内容展开论述;其次,结合用户由单人向多人、家电由单个产品向物联系统、场景由静态到动态切换的变化,通过明确情境构成要素,重新审视和构建智能家电的体验情境并予以细分,最后将情境类型嵌至访谈中,挖掘用户共性体验需求和期望。结论 提出系统性、融合性和复杂性的体验新特征;归纳8个智能家电体验情境类型;并依据访谈结果,输出产品精专的可视化数据反馈、移动端和协议端的一体化管理、场景切换下的产品联动应用拓展、立足用户工具角色的权限分享和管理4个设计突破点,为优化智能家电用户体验提供助力。     

具身认知视域下的河洛文化智能产品设计研究

目的 探索具身认知理论视域下的河洛文化智能产品设计方法。方法 通过分析人们对河洛文化的具身认知过程,发现将具身认知理论应用到河洛文化产品设计中的机会和意义;对具身认知的感觉、运动通道进行分析,并与智能硬件的不同传感器形成映射关系;基于河洛文化元素外在形象、过程现象、精神内核三个层次的具身认知特性,从视觉、身体、意识层面提取河洛文化元素;综合前期研究,基于用户和河洛文化双维度构建融合具身认知的河洛文化智能产品设计过程。结论 具身认知是人们学习河洛文化的重要途径,河洛文化智能产品设计需要综合考虑用户的具身认知特点,将具身认知和智能硬件融入河洛文化元素提取和产品设计过程中,在产品的形态、结构、功能、交互方式和产品故事等方面进行整合创新。最后,基于儿童具身认知特征出发,通过调研绘制用户故事地图,挖掘用户需求,设计河洛文化儿童智能拼图,进行用户测试,验证河洛文化智能产品设计过程的合理性。     

非语言交互视角下定制服务类产品体验设计方法探究

目的 针对目前用户体验交互模态单一、获取用户需求的主观性强、对潜在需求挖掘不充分的问题,从用户多模态行为出发,探索用户体验设计的新方法。方法 对多模态交互方式进行梳理,从用户KANO需求模型出发,挖掘能引发用户兴奋的潜意识需求,建立用户行为和思维模型并绘制用户旅程地图,结合鞋品定制平台案例进行交互设计应用与验证。结果 在非语言交互视角下,建立鞋品定制平台的用户心智模型和行为模型,绘制体现多模态情绪变化的用户体验地图,并最终提出非语言交互用户体验设计标准。结论 将非语言交互方法融入用户潜意识行为交互设计,可以更有效地感知产品使用过程中用户情绪的变化,探索交互环境等因素对用户“感知-行为-体验”设计模式的影响,为非语言交互设计方法在定制服务类产品设计中的应用提供了参考。