基于熵权模糊综合评价法的加工中心可靠性分析

对国外某型号加工中心进行可靠性综合分析,采集各子系统故障数据,并应用MATLAB软件进行分析,确定各子系统的故障频率分布函数,计算求得平均故障间隔时间、平均首次故障时间的点估计值与当量故障率。应用基于熵权理论和专家经验的主观、客观赋权相结合的方法确定指标综合权重,采用三角形和半梯形相结合的隶属度函数对各指标的模糊性进行描述,并应用模糊数学理论对高档加工中心各子系统可靠性水平做出综合评价。利用最大隶属度选择原则获得各子系统的可靠性划分等级,最终确定该型号高档加工中心的可靠性等级为“高”。     

基于灰色理论的加工中心可靠性分析

在分析已有故障模式的基础上,采用灰色理论相关方法来分析加工中心的整机可靠性。该方法综合考虑了加工中心各子系统在整机故障中的关联程度,可以快捷、准确地确定产品可靠性改进的重点方向以及可以对产品重要可靠性指标MTBF值进行预测。以某型号加工中心整机为例,对故障数据进行统计分析,指出其可靠性薄弱环节为换刀系统、电气系统和润滑系统,并给出预测分析该型号加工中心MTBF值的方法。结果证明,该方法合理、实用。     

加工中心故障模式的可靠性分析

根据采集的加工中心的故障数据,对加工中心的故障模式、故障部位及故障原因进行了故障分析.统计出各个子系统发生故障的概率,找出了故障发生的高频子系统,并深入对故障最频繁的CNC子系统进行了故障模式和故障原因的研究分析.在故障模式及影响分析的基础上对整机进行了危害度分析,通过危害度分析获得了影响加工中心可靠性的关健子系统及部件,确定了加工中心的可靠性薄弱环节,为加工中心进行可靠性设计提供了依据.     

灰色关联改进TOPSIS的二维超声挤压表面质量研究

目的获得二维超声挤压最优工艺参数,并研究工艺参数以及其交互作用对工件表面质量的影响。方法采用正交试验法对7075-T651铝合金进行二维超声挤压加工试验,运用熵权法确定表面粗糙度和显微硬度的影响权重,结合灰色关联法和TOPSIS法构建最优表面质量评价模型,以此获得最佳表面质量时的最优工艺参数,并基于极差分析获得工艺参数以及其交互作用对工件表面质量的影响结果。结果经二维超声挤压加工后,零件表面粗糙度值显著降低,表层显微硬度大幅提高,建立的评价模型可准确获得最优工艺参数。结论最优工艺参数为:静压力300 N,挤压速度30 m/min,进给量0.1 mm/r。此时表面粗糙度Ra值约为0.41μm,显微硬度约为378HV。工艺参数间的交互作用对零件表面粗糙度、显微硬度和表面综合质量的影响远大于主效应,对表面综合质量起主要影响作用的是挤压速度分别与静压力、进给量间的交互作用。     

进口板料冲压加工中心故障分析及改进

我厂“八五”期间从美国引进了一台Ｃ３０００型板料冲压加工中心，具有空气等离子切割功能。该机设置有手工和计算机自动编程系统、故障自动诊断和报警系统，性能良好，技术先进，生产效率高。其主要技术参数如下：最大冲裁力３００ｋＮ工作台尺寸１５２５ｍｍ×４０００...     

提高卧式加工中心可靠性的措施

当前国产卧式加工中心的可靠性与进口产品存在较大差距,这已成为影响国产卧式加工中心口碑和市场的关键因素。通过深入分析某公司生产的14台卧式加工中心在用户现场的故障数据,查清机床整机各故障部位、故障模式及故障原因的概率,找出对整机可靠性影响较大的故障模式和故障原因,并据此提出提高国产卧式加工中心机床可靠性的措施。     

基于改进优度评价-AHP法的加工中心可靠性分析

对加工中心进行可靠性综合评价分析,统计各子系统故障数据并计算平均故障间隔时间（MTBF）、平均首次故障时间（MTTFF）的点估计值、当量故障率D、易维修指数K。采用改进优度评价-层次分析法确定了加工中心可靠性、可靠性指标与各子系统之间的综合权重和影响因子,克服了层次分析法主观性较大、精度不足的缺陷,并应用可靠性综合评价法对加工中心可靠性水平做出量化综合评价,得到加工中心的可靠性指标。     

基于灰色聚类方法的加工中心进给系统可靠性评价

应用MTALAB软件对加工中心进给系统的故障数据进行分析,得到平均首次故障时间(MTTFF)和平均故障间隔时间(MTBF)的点估计值和区间估计值。采用灰色聚类方法划分可靠性指标可拓区间灰数等级,并通过建立白化权函数得到等级区间权重矩阵。再结合构建比较判断矩阵确定的两种可靠性指标权重,最终建立了灰色聚类综合评价模型,对该加工中心进给系统可靠性水平进行评价。     

国外高档加工中心的可靠性分析与评价

以故障总时间法对国外高档加工中心的故障数据进行了数据处理,并应用Matlab软件对故障数据进行了包括模型选择、参数估计和校验等可靠性统计分析,得到了加工中心的故障数据服从二参数威布尔分布。并基于所得到的各种可靠性指标对此加工中心进行了可靠性评价。     

加工中心故障分析及其可靠性增长的措施

从加工中心的故障诊断分析着手,根据加工中心工作和功能特点,研究其故障模式和原因,提出排除故障的方法,最终提高机床的可靠性,为实施可靠性增长技术提供相应的支撑,有助于提升数控机床行业的核心竞争力。     

碳钢、低合金钢大气腐蚀的灰色模型预测及灰色关联分析

用灰色模型GM(1,1)对碳钢、低合金钢的大气腐蚀速率建立了预测模型,结果显示,该模型具有较高的精度,同时用灰色关联分析方法研究了环境因素对大气腐蚀影响的程度,表明RH>80%的年时数、相对湿度RH、温度是影响大气腐蚀的主要因素.     

基于模糊综合评判法的加工中心早期故障分析研究

本文运用多级模糊综合评判法对国产卧式加工中心的早期故障进行综合评判，并进行故障部件的严重度分析，求出各主要故障模式与故障部位的严重度。故障部件的严重度数值越大，该部位发生故障的可能性就越大，因此，通过本文的研究，可以为卧式加工中心的可靠性改进，可靠性设计及制造提供依据。     

基于熵权理论和渴求函数法的多响应优化设计研究

文章首先对多响应优化问题进行了回顾和分析,针对多响应优化设计中权重确定和优化模型的建立问题,探讨了熵权理论和基于过程能力指数的渴求函数法在多响应优化设计中应用的可能性,并提出了熵权理论和渴求函数法结合的多响应优化设计方法,然后通过实例对文中所提的方法进行了实证研究,最后得出结论通过将熵权理论和渴求函数结合应用于多响应优化问题中,可以达到很好的效果。     

某油田埋地管道土壤腐蚀的灰色关联分析

为定量分析埋地管道沿线的土壤腐蚀因素,采用灰色系统理论,对影响某油田埋地管道土壤腐蚀性的各个相关因素进行了灰色关联分析,计算出关联度并进行排序。结果表明,影响该油田埋地管道沿线土壤腐蚀性的主要因素依次为：SO4^2-含量、Cl含量、土壤电阻率、土壤含水率、温度、氧化还原电位;而次要因素依次为：自然电位、土壤的pH值。其...     

基于熵权与TOPSIS融合法的绿色刀具制造方案评估模型研究

基于绿色制造理念的刀具方案评估是推动机械加工行业实现绿色制造的重要措施。针对现有面向绿色制造的刀具方案评价研究中评价指标权重确定方面存在的不足,提出了一种新的熵权法和TOPSIS法相结合的绿色制造刀具方案评估方法。首先建立了多层次的绿色制造刀具方案评估指标体系,在此基础上,将熵权法与TOPSIS法相结合建立了基于熵权TOPSIS法的绿色制造刀具方案评估模型。最后通过方案评估实例验证了所建立的绿色制造刀具方案评估模型是合理有效的。     

粒子群算法对织构分析改进最大熵法的改进

将粒子群算法(PSO)成功地应用于改进最大熵法(MMEM),使用两张或单张部分极图数据,即可测算出多组具有宏观对称的冷轧纯铜片样品的完整晶粒取向分布(ODF).这一改进保留了原MMEM的特长,用较少的实验数据即可计算出样品的真ODF,而又消除了原法在求解非线性方程组时需要选取特定初解的困难,从而使MMEM更具普适性和实用性.     

北京地区大气腐蚀及其与城市污染因素的灰色关联分析

利用灰色关联分析方法对北京地区大气腐蚀与污染物的关系进行了分析.将北京地区4个地点的A3钢、铜、铝1年和2年的大气腐蚀数据作为母函数序列，对应地点的6种污染因素在夏季及冬季的平均值作为子函数序列进行斜率关联度分析，得到污染物与北京大气腐蚀的关联顺序，与北京大气腐蚀关系最密切的污染物是夏季的SO2，其次为冬季的SO2以及冬季的微粉尘.      

基于灰色关联分析的直齿轮冷挤压成形工艺参数优化

针对直齿轮通过式冷挤压成形后端面加工余量大和齿顶塌角大等多目标优化问题,利用基于FORGE软件的模拟分析,对直齿轮通过式冷挤压成形工艺参数进行优化.采用中心复合实验方法设计了4因素5水平的直齿轮通过式冷挤压成形数值模拟方案,基于灰色关联分析和主成分分析法将多目标优化问题转化为关于灰色关联度的单目标优化问题,并应用响应面...     

加工中心主轴系统的可靠性分析

对国外高档加工中心进行现场跟踪,采集并记录使用过程中的故障数据。为了科学、全面的考虑加工中心发生故障的不确定性,采用模糊综合评判法进行了分析,求得主轴系统的危害度。并应用Matlab软件对主轴系统的故障数据进行了分析,得到故障首次间隔时间服从二参数威布尔分布,根据得到的可靠性指标对主轴系统进行可靠性评价。     

基于改进灰色关联分析的铸铁综合性能评价

提出了灰口铸铁材料性能评价的灰色关联分析模型。以铸铁的抗弯强度、冲击韧度、基体维氏硬度、碳化物维氏硬度和材料硬度为综合性能评价指标,根据评价样本与理想样本的关联度大小判断铸铁材料的优劣。针对传统灰色关联分析模型权重分配和确定存在的问题,采用加权灰色关联度策略加以改进,用权重的形式体现各评价指标对评价目标的影响程度,利用系统的信息熵确定权重的大小,权重完全由数据样本点的信息决定,避免主观确定方法带来的影响和干扰。评价结果显示它更加客观科学、符合实际情况。