基于原生数据库的SaaS存储模型

SaaS应用中的多租户数据存储是当前的热门研究点, 现有解决方案大都基于关系数据库, 采用模式映射技术. 从SaaS的存储灵活性和分布式特点分析了使用原生XML数据库的可行性, 并给出了适合多租户数据的XML存储结构, 能够有效支持SaaS的上述特点.     

在SaaS中使用原生XML数据库

多租户数据存储是软件即服务（SaaS）的重要研究点之一。现有的解决方案大都是基于关系数据库的模式映射技术,然而理想的SaaS多租户数据库并没有产生。文中从SaaS的web特性、数据存储存储灵活性和分布式特性三个方面讨论了在SaaS中使用原生XML数据库（NXD）的可能性,并且给出了等价于私有表方法的多租户数据XML存储结构。与此同时依据此XML结构进行了相关的实验,结果表明NXD作为理想的web中XML数据存储方式可以成为多租户数据存储的一种解决方案,并且能够有效地支持SaaS的web特性、数据存储灵活性等特点。     

在SaaS中使用原生XML数据库

多租户数据存储是软件即服务(SaaS)的重要研究点之一.现有的解决方案大都是基于关系数据库的模式映射技术,然而理想的SaaS多租户数据库并没有产生.文中从SaaS的web特性、数据存储存储灵活性和分布式特性三个方面讨论了在SaaS中使用原生XML数据库(NXD)的可能性,并且给出了等价于私有表方法的多租户数据XML存储结构.与此同时依据此XML结构进行了相关的实验,结果表明NXD作为理想的web中XML数据存储方式可以成为多租户数据存储 的一种解决方案,并且能够有效地支持SaaS的web特性、数据存储灵活性等特点.     

基于Kubernetes的云原生数据库集群部署方案

针对气象结构化数据在单机数据库环境下存在缺乏灵活扩展和资源利用率低下的问题,提出了一种基于Kubernetes的云原生数据库部署方案,将MySQL数据库运行在Kubernetes+容器的环境,通过集群部署调优,形成分布式云原生数据库服务能力。该方案利用Shared Everything+Shared Storage的存储计算分离架构实现资源池化高效管理;利用Shared Nothing的分布式架构,实现数据水平分片、水平扩展。测试结果证明,该方案具有较好的横向扩展和数据查询性能。     

云原生在物联网边缘计算中的应用

随着智能终端的大量普及,大数据的传输、计算和数据安全问题的解决方案是当前的研究热点之一。基于Spring Cloud云原生微服务和容器化技术,提出一套容器化云原生边缘系统解决方案。可就近计算局部产生的海量数据,从而减少数据的传输和中心节点的计算量,解决了中心化架构的大数据传输、计算和安全问题。该方案可以在电力、冷链物联网系统等场景下使用。     

云数据库研究

随着云计算的发展,云数据库的重要性和价值日益显现.介绍了云数据库的特性、影响、相关产品.详细讨论了云数据库领域的研究问题,包括数据模型、系统体系架构、事务一致性、编程模型、数据安全、性能优化和测试基准等.最后讨论了云数据库未来的研究方向.     

可扩展的云关系型数据库的研究

为解决用户使用目前的云数据库服务时他们必须对应用做大量的修改的这种问题,在分析和研究现有的云数据库服务的基础上,提出了一种新型的云关系型数据库平台,它支持多语言开发的SDK机制,同时对数据的垂直、水平分布机制和算法进行了描述.描述了云关系型数据库的可靠性,包括数据存储管理和各种保护机制.仿真性能测试结果表明,在大海量数据量下,该云关系型数据库具有很好的可靠性、可扩展性和易用性.     

高校数据中心云原生平台安全风险研究

随着高校信息系统逐步向微服务架构发展,基于Docker容器技术和Kubernetes容器编排技术构建的云原生平台在高校数据中心规模扩展迅速.云原生平台架构复杂,相比传统虚拟化模式存在着更多的安全风险.本文结合高校数据中心云原生部署现状,按照云原生的系统架构从容器安全、容器编排系统安全、服务网格安全、微服务安全四个方面深...     

GML空间数据原生模式存储研究

大量GML空间数据的出现,使其有效性存储管理面临严峻挑战。鉴于GML空间数据XML格式编码的特点,本文分析并借鉴XML数据存储方式,提出GML空间数据的存储构建于原生XML数据库之上是一种理想的选择。基于开源原生XML数据库并充分考虑GML索引构建、GML空间、非空间数据查询所采用的机制、算法、策略等情况,本文提出GML空间数据的原生存储模型以细粒度为宜。本文进一步着力研究、设计了原生GML空间数据库系统架构体系,给出了系统定义、系统架构与GML空间数据存储、索引、查询等原理与技术方法。     

云数据库研究??

随着云计算的发展,云数据库的重要性和价值日益显现。介绍了云数据库的特性、影响、相关产品。详细讨论了云数据库领域的研究问题,包括数据模型、系统体系架构、事务一致性、编程模型、数据安全、性能优化和测试基准等。最后讨论了云数据库未来的研究方向。     

全密态数据库密态计算关键技术综述

随着近些年云服务的流行, 越来越多的企业和个人将数据存储在云数据库上. 但在享受云服务便利的同时, 也带来数据安全的问题. 其中一个比较关键的问题是敏感数据的机密性保护, 即保护用户的敏感数据不被窥探和泄漏. 在这样的背景下, 全密态数据库应运而生. 相对于传统数据库, 全密态数据库能够在数据的传输、存储和计算整个生命周期中对数据进行加密, 保护数据的机密性. 目前, 在对数据加密的同时, 支持所有SQL功能并保持高性能等方面还存在很多挑战. 全面调研全密态数据库密态计算的关键技术, 根据技术类型进行归纳分类, 并在功能性、安全性和性能等方面进行对比与总结. 首先介绍全密态数据库架构, 包括基于加密算法的纯软件架构、基于可信执行环境(TEE)的可信硬件架构和软硬融合式架构. 然后, 总结归纳各个架构的关键技术. 最后, 讨论当前研究的挑战和机会, 并提供一些未来研究的开放性问题.     

(对象)关系数据库中XML文档的存储技术

XML逐渐成为Web上数据表示和数据交换的标准，随着Web上大量的数据用XML文档表示出来，有必要对这些XML文档进行存储和查询。目前大多数商业数据库产品都支持对XML文档的存储、查询、索引等操作，本文讨论了在ORDB中存储XML文档时所涉及的存储技术，比较了三大商业数据库产品（IBM DB2，Oracle9i,Microsoft SQL Server 2000)在存储XML文档时所采用的方法。     

基于关系数据库的XBRL存储系统

可扩展商业报告语言(XBRL)是一种专门用于金融财政系统之间进行数据交换的XML扩展语言。该文介绍了一种基于关系数据库的XBRL存储系统：X-SIR系统。该系统可以根据XBRL数据模型自动生成关系数据模式,把XBRL实例文档中的数据自动转换成数据库表中的数据记录。     

空间数据库中全局最近邻查询处理方法

空间数据库中基于层次化索引结构的全局最近邻(all-nearest-neighbor, All-NN)计算采用单节点展开策略的嵌套循环技术来降低计算开销.在同一数据集合的全局最近邻计算中,基于索引结构带来的对象空间位置临近性特点,抛弃传统理论距离裁剪规则和嵌套循环技术来减少计算和索引节点访问开销.提出了采用局部计算和完备计算两阶段的计算模型来获得全局最近邻结果.首先以叶节点为单位,采用扫描线算法获得节点内部所有对象的局部最近邻结果,然后根据计算结果得到启发式裁剪距离.在第2阶段采用层次化过滤的范围查询算法来获取外部的(可能的)最近邻对象.实验与分析表明该方法可以很好地支持不同种类、大小、分布的数据集合All-NN查询处理,具有良好的实用价值.     

基于聚类的非一致性数据库查询重写

在非一致性数据库上,以元组匹配技术所产生的聚类和概率数据库的元组概率为基础,提出了可信聚类概率和可重写查询判断方法.考虑了最普通的IC情况（key-to-key和nonkey-to-key）,给出了无连接和有连接的查询重写方法.连接查询重写方法缩小了用于连接的中间结果集中可信聚类的元组数量,有效地提高了查询性能.实验使用TPC-H决策支持基准的数据和查询进行性能研究,分析了聚类基数和数据库尺寸等相关因素的影响,结果显示方法是有效的.     

增强Access数据库的安全性

探讨了如何防范他人下载Access数据库文件的内容,使得Access数据库文件变得更加安全。     

Survey of Spatio-Temporal Databases

Spatio-temporal databases aim to support extensions to existing models of Spatial Information Systems (SIS) to include time in order to better describe our dynamic environment. Although interest into this area has increased in the past decade, a number of important issues remain to be investigated. With the advances made in temporal database research, we can expect a more unified approach towards aspatial temporal data in SIS and a wider discussion on spatio-temporal data models. This paper provides an overview of previous achievements within the field and highlights areas currently receiving or requiring further investigation.     

一种基于UD-Tree的分布式数据库新型复制架构

针对大量数据库的数据复制问题 ,提出了一种基于 UD- Tree的复制架构 RAUT(Replication Architecturebased on UD- Tree in distributed databases) .不同于已有的研究成果 ,RAU T采用树结构作为分布式数据库的组织方式 .主要成果包括 :(1)提出了两种新的基于树结构的高效算法用于数据传输 .(2 )有效克服了传统复制模型的缺陷 .(3)极大的减少了数据传输量并大幅提高了系统的整体性能 .(4 )实现了架构中的所有算法 ,并成功应用于由数百台服务器组成的全国公安系统 CCIC(中国犯罪信息中心 )大型分布式数据库系统