微纳测量机靶镜正交偏差角测量不确定度评定

三维靶镜是微纳米坐标测量机系统中的重要组成部分,其各面间正交性对保障系统测量精度至关重要。 为检验三维靶 镜加工是否符合测量机精度要求,对三维靶镜正交偏差角进行测量及不确定度评定,在量值特性分析建模基础上,研究了测量 不确定度表示指南传统方法(称为 GUM 法)、蒙特卡洛方法(MCM)及自适应蒙特卡洛方法(AMCM)3 种测量评定方法。 测量 评定结果对比表明,三维靶镜加工精度基本符合预期要求,其中 Z-X 面和 Y-Z 面的面间夹角均为 0. 5″左右,X-Y 面间夹角在 3. 3″左右;3 种方法所得评定结果基本一致,MCM 和 AMCM 较 GUM 法评定结果更合理,AMCM 相对 MCM 更高效。 所做工作为 后续研究微纳米坐标测量机面向任务的测量不确定度评定提供了借鉴方法。     

基于蒙特卡洛法的微波功率测量不确定度评定

利用蒙特卡洛法对微波功率测量不确定度进行评定。介绍了蒙特卡洛法评定测量不确定度的过程,给出了基于MATLAB 实现蒙特卡洛法评定的步骤。分别使用单批次蒙特卡洛法和自适应蒙特卡洛法评定给定频率下微波功率测量不确定度,并与 GUM 法结果进行比较和验证。结果表明除标准不确定度值蒙特卡洛法和 GUM 法相差5%外,其他结果几乎一致,蒙特卡洛法验证了 GUM 法,完全适合微波功率测量不确定度评定。蒙特卡洛法能处理线性模型,在各不确定度分量相差较大情况下优势明显,同时简单、方便,易于推广。     

压力传感器幅频特性不确定度评定方法研究

本文提出一种压力传感器幅频特性不确定度评定方法。 首先,基于核密度估计法计算压力传感器模型参数的概率密度 分布,采用舍选抽样法生成符合概率密度分布的伪随机数;然后,提出一种自适应蒙特卡洛迭代收敛阈值优化方法,实现最优迭 代次数的准确估计;最后,基于最优迭代次数,采用自适应蒙特卡洛法对压力传感器幅频特性的不确定度进行评定,得到其最优 估计值、标准不确定度和给定置信概率下的不确定度区间。 通过压力传感器幅频特性不确定度评定实验验证本文方法的性能。 实验结果表明,本文方法得到的压力传感器幅频特性不确定度绝对误差的均值和最大值分别为 8. 837×10-5 和 5. 103×10-3,与 蒙特卡洛法(实验次数为 100 000)相比分别降低了大约 55%和 76%,与自适应蒙特卡洛法相比分别降低了大约 67%和 79%,说 明本文方法可以有效地评定压力传感器幅频特性的不确定度。     

测量不确定度的评定

“测量不确定度”是近几年在标准化、计量测试、实验室认可及检定服务中被广泛使用的术语,我们在组织贯彻国家关于完善企业计量检测体系工作中,对GB/T 19022.1标准中测量设备的测量不确定度要素进行深入的学习理解,在掌握理论要求的基础上指导实际工作。     

一种面结构光三维测量系统的不确定度分析评定

面结构光三维测量方法是一种典型的非接触式测量方法,在扫描测量领域具有广泛的应用,为了定量评估其测量结果的质量、可靠性,需要对不确定度进行评定。结合传统误差分析方法对面结构光测量系统的原理进行探究,采用基于测量系统分析(MSA)方法对不确定度来源进行分析并建立相应的分析模型;针对各不确定度分量设计对应的量化评定方案;分别使用测量不确定度表示指南(GUM)法与自适应蒙特卡洛方法(AMCM)对测量不确定度做出评定,并对评定结果进行分析比较。通过工件尺寸测量不确定度评定实例的结果表明,AMCM的评定结果较GUM法的结果更加可靠。同时,通过验证程序表明,对于本测量任务,在不确定度保留一位有效数字时,GUM法依然适用;但是在不确定度保留两位有效数字时,GUM法未通过验证,说明使用AMCM进行替代是有必要的。     

数据采集系统测量结果的不确定度评定

依据数据采集系统的校准方法，对数据采集系统测量准确性影响的不确定度因素（来源）进行分析，确定被校准的数据采集系统与不确定度来源之间的关系。用适当的方法确定各不确定度来源的不确定度，根据测量不确定度传播定律，计算出被校准的数据采集系统测量结果的不确定度。     

基于自适应蒙特卡洛法的磁场辐射发射测量不确定度评定

针对测量不确定度评定中测量不确定度表示指南法（GUM）不适用于输入输出变量关系非线性或输出变量非正态分布的情况,提出采用自适应蒙特卡洛法（AMCM）评定25 Hz～100 kHz磁场辐射发射（RE101）测试的测量不确定度。首先阐述蒙特卡洛法（MCM）和AMCM评定测量不确定度的计算步骤,其次分别用AMCM和GUM法评定RE101测量不确定度,在相同的包含概率下比较两种方法的覆盖区间差值与数值允差,表明AMCM的评定结果可靠性更高,适用于RE101测量不确定度评定。AMCM可以推广到其他电磁兼容测试项目的不确定度评定中,将有效提高不确定度评定的可靠性。     

抗拉强度测量不确定度的评定

测量了F级单面玻璃布补强少胶粉云母带的抗拉强度。对抗拉强度的测量不确定度进行了评定,分析测量结果。     

基于动态测量理论的数据处理和不确定度评定

测量过程中影响因素多且相对复杂,并且具有时变性、随机性,动态测量较之静态测量更具有普遍性。基于动态测量理论对测量数据进行处理,同时为了说明处理后的数据有更大的使用价值,可对数据进行测量不确定度评定。不确定度越小,测量结果的质量越高,使用价值越大。针对直接测量数据和经动态测量理论处理得到的数据先后进行A类评定和贝叶斯评定,通过比较发现,贝叶斯评定优于A类评定;同直接测量数据相比,经动态测量理论处理后的数据,无论A类评定还是贝叶斯评定,不确定度小、可靠性高,从而说明处理后的数据更接近真值,同时也说明了动态测量理论在数据处理方面的可行性和正确性。     

基于蒙特卡罗法的测量不确定度评定

当采用不确定度传递律进行测量不确定度评定（GUM方法）有困难或不方便时,蒙特卡罗法是实用的替代方法。在建立数学模型、设定输入量概率密度函数的基础上,通过对概率分布随机采样进行分布传递,确定输出量的概率密度函数,从而得到输出量的估计值、标准不确定度以及在指定包含概率下的包含区间,实现对测量不确定度的评定。通过小功率座校准因子测量不确定度评定示例,说明了采用蒙特卡罗法进行测量不确定度评定的实现方法,并与GUM方法进行了比较。     

基于贝叶斯理论的水文频率分析方法研究

探讨了贝叶斯理论在水文频率分析计算中的应用.根据贝叶斯公式耦合先验和样本信息,采用Markov chain Monte Carlo (MCMC)抽样技术估计参数的后验分布,并通过参数的随机样本构造设计值的抽样分布,根据设计值的抽样分布可以推求设计值的点估计和区间估计.与传统水文频率分析方法相比,基于贝叶斯理论的分析方法不仅能提供设计值的各种估计,同时能够对估计的不确定性进行定量评价,为水文频率分析计算提供更丰富的信息.     

基于测量链的CVT谐波测量系统不确定度评价方法

针对在线测量设备现场运行的不确定度评估不准确的问题,以电容式电压互感器（CVT）的谐波测量系统为实例,提出测量链的建模和系统不确定度的数值评估方法。首先,基于测量原理建立测量链模型;其次,通过实验的方法对测量链不同环节进行数值建模;最后,利用蒙特卡罗法计算测量链的合成不确定度。算例分析表明,该方法有效评估了关键因素对CVT谐波测量系统的复合影响,定量得到了CVT谐波测量系统在实际运行中的系统不确定度。     

基于精度理论的测量不确定度评定与分析

针对测量不确定度表示指南(GUM)所述的测量不确定度评定方法存在的局限性,提出了基于经典精度理论的测量不确定度评定的新方法。分析了当不确定度来源繁杂或测量模型未知等特殊情况时,以测量正确度和测量精密度作为2项主要来源进行测量结果的不确定度评定的优势及理论依据。最后,坐标测量机(CMM)工件端面距离测量的不确定度评定实例验证了该方法的可行性。实验结果表明,CMM测量环境引入的标准不确定度分量相对于正确度和精密度引入的不确定度分量可忽略不计。在测量环境非主要不确定度来源时,测量不确定度评定的初始模型仅需考虑正确度和精密度2项来源就可获得较可靠的测量不确定度。     

基于蒙特卡罗方法的虚拟仪器测量不确定度评估

提出一种数字化虚拟仪器测量结果不确定度的评估方法,其基本思路是利用概率事件仿真技术(Monte Carlo方法)产生服从特定概率分布的随机数来模拟虚拟仪器测量链中的随机误差源,模拟随机误差与采样数据一同进入虚拟仪器信号处理模块,获得一系列伪测量结果,再用伪测量结果的统计标准方差表征虚拟仪器测量结果的不确定度,并运用虚拟仪器设计平台提供的扩展机制,建立了PCI-6024数据采集卡的随机采样误差仿真模块.应用该模块实现对信号有效值测量结果不确定度的评估,并将评估结果与理论值相比较,获得了较好的一致性.     

光干涉式甲烷测定器测量不确定度评定

通过分析光干涉式CJG-10型甲烷测定器测量过程产生的不确定度分量来源,建立相关的数学模型,分别求取由示波器测量重复性引起的A类不确定度分量及B类不确定度分量,并利用测试结果及相关资料,按照JJF 1059—1999《测量不确定度评定与表示》评定该测试结果的相对合成标准不确定度及相应的扩展不确定度。