HDD：AV数据存储不是梦

HDD面貌一新 现在,硬磁盘驱动器HDD的存储容量正急速增长,每一记录位的单价日益下降。有世界知名HDD配件厂家指出:今后HDD的面记录密度将以60～100％的年增长率增长,预计在2003年时,面记录密度将达到100Gbit/in~2;到2008年时,面记录密度将是1Tbit/in~2。     

HDD的潮流风标 索尼SR系列新款高清硬盘摄像机

当爽朗的风拉着金色的阳光一块起舞、忙碌了一年的人们的心情渐渐变得轻快起来，我们就知道，一年中最轻松温馨的一段日子——金秋国庆假期要来啦!难得的一个假期，外出旅游当然是首选的休闲方式。作为记录旅程的摄像机，当然也少不了了。最近，索尼在中国大陆市场推出的AVCHD系列新款硬盘高清数码摄像机就是你此次旅游理想的伴侣。新机型包括100GB大容量的HDRSRBE、60GB的HDR-SR7E和40GB的HDR-SRSE。[第一段]     

基于Fcn-Attention的硬盘故障预测方法

保证大型数据中心服务的可靠性越来越重要,硬盘是大型数据中心中故障率最高的组件.如果能够预测硬盘的故障情况就可以提前对数据进行保护和隔离,避免造成重大损失.然而当前的预测器不能同时有效地提取时间序列的长短期依赖关系,学习样本的有效特征.文章提出了基于注意机制的全卷积注意力模型,该模型能够解决长短期依赖问题,有效识别故障模...     

基于SVR数据中心空调系统瞬态热参数预测

数据中心空调系统是维持数据中心的关键设备,直接影响到数据中心的安全运行,目前对空调系统的研究大多集中在节能降耗以及气流优化等领域。在空调故障影响等瞬态变化领域的研究仍然较少。因此有必要探究空调系统故障对机房气流组织的影响,建立针对空调失效极端工况下的快速温度预测模型,为能效控制系统及运行系统提供参考。本文根据空调系统故障实验分别建立了空调冷冻水泵失效及风机失效情况下的关键位置的温度变化时间序列预测模型,模型基于线性核函数支持向量回归机。研究表明相较于非线性核函数支持向量机,线性核函数支持向量机更适合进行冷冻水泵失效时的热参数预测。     

一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法

海量的交通流数据中一定隐藏着某些潜在的交通状态演变规律,然而少有研究能以实验的方法支持这种观点。本文提出一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法：首先,介绍交通状态序列模型及序列切分处理,其次,提出投影压缩序列相似度计算方法及序列匹配算法,第三,讨论基于频繁序列匹配的交通序列预测算法。通过真实采集数据验证本文提出的方法可行有效。     

基于MDT数据的深度覆盖智能预测方法研究

本文基于大规模MDT数据结合机器学习算法,将人工智能技术与网络规划仿真相结合,研究一种符合网络实际环境的无线电波传播模型,实现网络深度覆盖的智能预测。通过将原始MDT数据清洗和去噪得到合理的数据集,搭建全连接神经网络,计算每个接收点与发射机之间的6种关键地理特征向量,并输入神经网络进行训练及网络参数调优,得到指标合理的传播模型。基于网络工参进行单站、多站的仿真验证和外场测试对比,模型泛化性好、鲁棒性高,仿真预测结果合理准确,符合地理环境变化,与外场测试对比效果理想。基于MDT数据训练的智能传播模型能精准地实现网络深度覆盖预测,具有极高的指导意义和应用价值。     

面向不确定残缺数据的大学生成绩预测方法

大学生在课程规划方面有很高的自由度,这使得成绩数据较不规整,研究者很难对学生的前序课程成绩进行有效分析、利用。已有的成绩预测方法普遍未考虑学生前序课程成绩残缺的现象,从而导致预测准确性不佳。提出一种基于K近邻局部最优重建的残缺数据插补方法,该方法能够有效抑制前序课程成绩缺失对预测模型精度的影响。实验表明,该方法的补全效果优于已有的均值插补、GMM插补等方法,结合随机森林模型实现了有效的成绩预测,为学生成绩管理、就业能力预警提供了客观的参考。     

数据驱动的软件缺陷预测研究综述

数据驱动的软件缺陷预测是提高软件测试效率、保证软件可靠性的重要途径之一,近几年已成为实证软件工程的研究热点.首先介绍了数据驱动软件缺陷预测的研究背景;然后总结了已有软件缺陷数据属性度量方法的特点,并按照软件开发中缺陷预测的使用场景,以数据来源为主线从基于版本内数据、跨版本数据和跨项目数据实现缺陷预测三个方面对近10年（2005~2015）已有的研究工作进行分类归纳和比较;最后对该领域未来的研究趋势进行了展望.     

基于硬盘保护卡技术的分析与研究

硬盘是计算机重要的外存储器,系统软件、应用软件的安装必须在硬盘上进行,用户完成的数据处理也可存放在硬盘上,如果硬盘保护不当,造成的损失基本上是无法弥补的。因此,对硬盘的保护就显得尤为重要,从硬盘保护卡的原理、功能、优缺点、应用等方面进行综合分析,对比研究发现,具有变量拷贝功能的保护卡和多功能的保护卡都能更好地保护硬盘和硬盘数据,能够更加有效地将机房管理人员从繁重的重复劳动中解脱出来。     

基于NORFLASH的大容量数据存储与传输

针对在高速调制波形产生过程中大容量调制数据传输和存储的问题,提出了基于Virtex-6 FPGA采用USB设备和NORFLASH进行大容量数据传输与存储的设计方案。采用Verilog HDL硬件描述语言设计了SLAVE FIFO控制接口,以及NORFLASH擦写、读取控制器,实现了USB设备与NORFLASH之间6 Gbits的大容量数据的存储和回放验证。硬件测试结果表明,所设计的控制器工作稳定可靠,且具有较好的可移植性。     

一种高速图像采集存储系统的设计

介绍了一种基于FPGA(现场可编程门阵列)控制的双IDE(集成驱动器电子设备)硬盘高速、大容量图像采集和存储系统,提出了采用乒乓方式对硬盘进行读写控制以提高系统存储速度,系统可以脱机工作也可以联机工作。通过USB2.0数据总线,可以完成系统与计算机之间的数据和命令通信。在该系统的基础上,提出了以硬盘阵列为存储介质的数据采集与存储。     

基于多维度大数据分析的工参方位角纠错方法

提出了一种应用大数据处理技术将多个数据源进行多维度综合分析的方法,利用信号强度等7种预测模型与权重算法对现网数据进行分析得出预测工参方位角,可快速发现工参方位角不准确的问题,为网络优化、维护提供有力支撑,经某市实地验证,该方法具有较高准确性,有效解决工参"哑"数据不可控问题。     

基于机器学习的无线网络流量预测与增长潜力评估

提出一个基于机器学习的无线网络流量预测及流量增长潜力评估方案。该方案分析蜂窝网络中的实际业务流量数据在时间维度上的变化规律,并借助高斯过程的机器学习方法来预测业务变化趋势,从短期角度为运营商的网络优化部署提供指导。基于极限梯度提升(XGBoost)机器学习框架,建立网络中其他运营数据与业务流量的多维映射关系,应用改进的量子粒子群算法进一步寻找蜂窝小区所能承载的流量上限,从长期角度为网络优化部署提供指导,提升网络流量水平、释放流量增长潜力。     

基于CPLD的多路数据采集系统的设计

随着数字化生活的到来,数据采集系统在日常生活中的应用越来越显著。模拟信号和数字信号之间的转换已成为计算机控制系统中不可缺少的环节。较传统数据采集系统,以可编程逻辑器件实现的数据采集系统具有时钟频率高,内部延时小,速度快,效率高,组成形式灵活等特点。     

基于有向图构造的数据流预测算法

数据流的预测技术在金融证券管理、网络监控等应用中具有重要的作用.分析近年来有关数据流预测的技术,并做出总结.提出一种新的数据流预测方法,将输入的数据流构造成有向图数据结构,并随着新数据流的到来对有向图进行维护,从中提取概率矩阵,利用马尔可夫模型进行计算,得出数据流下一时刻可能的到来值.最后通过实验验证其可行性.结论表明,该算法的精度和预测成功率都较高.     

基于数据挖掘的电信客户流失预测分析

针对电信客户日益严重地流失问题,通过某电信运营商的历史资料,对电信PAS流失客户的自然属性和行为属性进行研究,利用决策树算法建立了客户流失预测模型。通过对模型进行评估分析,得到预测效果较好的模型,最后加入成本因素,进一步优化了模型。     

基于同步状态机的帧同步实现

采用FPGA设计了一种基于同步状态机的帧同步检测电路，具有帧同步的前方保护和后方保护以及接收端的定时功能。全部电路由硬件描述语言实现。可以集成在一片CPLD或FPGA芯片内部，用于数字通信系统接收端的帧同步和定时。