基于最大梯度和阈值的自动聚焦算法

目前,国内外有很多基于梯度的自动聚焦算法,但是它们都是用指定的方向去求梯度,但真实梯度方向可能不是它们的指定的方向;另外,当图像受到噪声污染的时候,算法的稳定性也不好.为了解决以上问题,提出了一种基于最大梯度的自动聚焦算法.首先,对任意可能的梯度方向都求出它的梯度,比较后得到最大的梯度,利用最大的梯度作为最后的结果.同时,考虑到算法的精确度和稳定性,再引入了阈值参数.经过实验表明,该算法具有单峰性强、无偏性好、灵敏度高、稳定性好等特点.     

基于自动聚焦应用的图像采集IP核的设计

在通用图像采集IP核的基础上,提出了一种能更好地应用于自动聚焦等相关算法的IP核.充分利用图像数据中的引导码完成了软同步设计,根据算法进行需求分析,只提取图像信号中的灰度分量Y,并将它们进行打包处理,最终通过DMA突发传输的方式缓存到SDRAM中.该设计方法在使采集效率提高50％的同时使资源消耗量减少了59％,并且通过...     

全自动细胞芯片检测仪中自动聚焦系统的研究

为了提高自动聚焦系统的聚焦速度和聚焦精度,提出采用爬山搜索算法和聚焦评价函数相结合的方法。阐述了灰度差分评价函数,灰度梯度向量模方评价函数,灰度涨落变化评价函数,Robrt梯度评价函数和拉普拉斯评价函数对同一组图片的评价,评价结果曲线表明：除了灰度涨落变化评价函数外,其余函数都能精确聚焦,且不同聚焦函数的聚焦时间最大相差为1.85%。     

基于图像拼接的直线轴承长度测量方法

针对远心镜头因自身特性无法调节视场大小,难以适应直线轴承测量时一次性获取零件完整图像的问题,利用HALCON图像处理软件通过图像拼接方法进行直线轴承的长度测量。综合考虑特征点提取和边缘轮廓获取效果,采用背光与正向照明相结合的方案,建立了基于组合照明的直线轴承测量系统;在图像拼接中,提出了一种在图像近似重合区域内使用图像金字塔分层搜索的方法进行特征点检测与匹配,以提高图像拼接效率;最后通过Canny算子和最小二乘法拟合进行图像边缘定位,完成长度测量。实验结果表明：组合光源能更好地兼顾图像表面特征点与边缘轮廓提取效果;提出的拼接方法检测时间在0.2S左右,相比于传统方法检测时间减少了88%;基于图像拼接的视觉测量误差小于0.1mm,测量重复性上相比于传统方法更稳定,测量最大标准差为0.005。因此,保证了视觉系统的检测效率、精度以及稳定性,在工业自动化检测方面具有一定的理论依据和实用价值。     

基于改进共轭梯度理论神经网络优化算法研究

文章阐述了一种改进共轭梯度理论神经网络优化算法。该方法是在传统共轭梯度算法(CG)基础上引入对输出权值进行优化的理念,故称其为输出权值优化共轭梯度算法(OWO-CG)。这种算法在进行学习时,首先根据误差函数利用共轭梯度法计算收敛因子,并修改输入层和隐含层的权值因子;接着,计算隐含层输出函数,利用相关输出权值优化理论构建并求解线性方程组得到输出层的权值因子;最后,计算误差函数,利用该算法不停地修正神经网络回路输出值与期望输出值之间的差值,直到满足精度要求为止。仿真验证结果表明,与传统共轭梯度算法相比,这种算法的学习过程更加迅速和准确。     

基于改进梯度粒子群算法的无功优化

针对梯度粒子群优化算法(GPSO)收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出改进的GPSO算法并将其应用于无功优化.改进GPSO算法不仅结合动态惯性权值方法调整惯性权重,有效地提高了算法的收敛速度,而且采用负梯度方向变异和维变异方法共同作用,更有效保证算法跳出局部最优,提高了算法的收敛精度.以网损为最小,对标准IEEE-30节点和IEEE-57节点系统进行仿真计算,结果表明改进后的算法能够获得更好的全局最优解.     

基于改进加权模糊法的微能源网多目标优化运行

为协调微能源网运行的经济性、节能性及环保性,以日运行成本、碳交易成本和能源消耗成本为目标,建 立微能源网多目标优化调度模型;并提出改进加权模糊法,将微能源网多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用 粒子群算法进行求解.所提出的改进加权模糊法可在一定程度上提高多目标之间的综合协调性和算法的鲁棒性,优化 微能源网中各设备的出力,实现能源、环境和经济效益的协调发展.     

基于改进Zernike矩的轴类零件尺寸测量方法

轴类零件尺寸视觉测量当前多采用像素级边缘检测算法,难以适应工业自动化高精度测量需求。为提高轴类零件轴径尺寸测量精度,本文提出一种基于改进Zernike矩的轴类零件尺寸测量方法。首先利用Canny边缘检测算法对轴图像进行粗定位,获取像素级边缘。其次,根据图像目标与背景间灰度差异,提出基于多阈值Otsu的Zernike矩最佳判定阈值获取方法,获取亚像素级边缘。最后,提出基于边缘点搜索的改进最小二乘法拟合轴图像边缘直线,获取轴径尺寸测量值。实验结果表明,以自行车后轴轴径尺寸测量为例,本文算法相比传统Zernike矩方法稳定性更高,与人工测量值相对误差在0.011%以内,测量精度满足工业零件尺寸测量中自行车轴直径6级公差精度要求。     

基于方向梯度直方图属性空间的局部放电模式识别改进算法

该文提出一种基于方向梯度直方图(HOG)属性空间的局部放电模式识别改进算法,旨在提高特征对样本信息的概括能力,并克服分类器对高维特征的识别局限.首先,构造局部放电脉冲序列分布(PRPS)模式作为识别依据,利用局部细分叠加窗口滑移的迭代算法自动化构建PRPS图像的HOG属性空间;然后,通过线性变换协方差矩阵的方式重构HO...     

基于改进加权灰关联度的变压器故障诊断

变压器故障征兆与原因之间的关系错综复杂,是一个复杂的灰色系统,所以变压器故障诊断的难度高,准确性低。针对上述问题,提出了一种新的加权灰色关联度模型,利用熵权法赋予权重值。改进的灰色模型具有如下优点:提高了灰关联分析的可靠性和准确度;降低了系统干扰带来的误差。并以氢气、甲烷、乙炔、乙烷和乙烯5种油中分解气体为特征参数,验证新模型的实际诊断效果。验证结果表明,改进的灰关联模型能找出故障类型,提高了故障诊断的准确率,有效性超过了三比值法和一般关联度方法。     

基于TOPSIS法的充电机运行性能组合赋权评价方法

随着电动汽车的快速发展,电动汽车充电机性能优劣极大影响了电动汽车用户的充电感受。文中提出了一种基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的组合赋权评价方法,可以对电动汽车充电机运行性能进行全面评价。首先,建立充电机状态评价静态指标与动态指标,静态指标为充电机的输出性能、安全性能、电磁兼容性能与其他性能,动态指标为充电机对电网电能质量的影响指标;然后,采用博弈论把主观权重与客观权重整合优化为组合权重,并进行归一化处理;最后,基于TOPSIS法计算充电机的运行状态的贴近度,并得出最终评分。文中选取天津市场上3种常见充电机进行了全面评价,结果与其市场表现一致。因此,文中提出的充电机评价方法能够较全面地对充电机性能进行评价,可为电动汽车用户选购充电机提供参考。     

基于虚拟仪器的频率计权实现方法

传统的频率计权方法是通过搭建硬件滤波网络来实现的,其测试精度很容易受到电子元件带来的不确定因素的影响。为了克服传统频率计权方法中硬件电路的繁琐和测试精度的不稳定,文中提出了一种在虚拟仪器平台上实现频率计权的方法,详细阐述了通过FFT分析来实现频率计权的原理和方法,并给出了对应的程序框图。通过输入模拟信号的方式分别对A计权和C计权的测量效果进行验证,实验结果表明A计权和C计权的测量精度都达到了1级声级计检定标准。文中提出的频率计权方法简单灵活,既能简化硬件电路,又能满足测试精度的要求。     

基于结构光的深孔零件内表面单视角三维重建

针对深孔类零件内表面三维测量问题,本文提出了一种新型深孔类零件内表面三维重建算法。该方法使用远心镜头和多线结构光发生器获取深孔类零件内表面的结构光图像,结合深孔零件的形态特征,建立了基于柱坐标系的远心镜头三维投影模型,并利用图像的偏移量计算测量点的半径,并在此模型上获取测量图像的三维重建点云。实验结果表明,该方法在155mm直径的深孔测量中均方根误差在0.03mm以内,测量精度满足系统要求,为精确分析深孔零件内表面状态提供了数据基础。     

基于可信度加权的线路故障测距方法

提出了一种基于可信度加权的线路故障测距方法。首先利用电抗分量进行单端阻抗测距以减小过渡电阻对测距精度的影响,通过单端阻抗测距结果确定单端行波测距中故障点反射行波到达时刻的大致范围,解决线路后半段故障时单端行波测距无法准确测距的缺陷;再对单端阻抗测距、双端阻抗测距、单端行波测距、双端行波测距进行可性度评估,并加权计算得出综合的测距结果,提高测距精度。可信度评估依据包括线路通道状态、过渡电阻大小、故障位置等。仿真计算表明,文中提出的基于可信度加权的线路故障测距方法鲁棒性强、测距精度高,不受故障类型、线路通道状态等因素影响。     

基于融合动态加权的光电经纬仪交会定位方法

传统的交会定位公式是在假设飞行目标为点目标的前提下推导的理想模型公式,而实际两台经纬仪观测同一目标时其主光轴并不交于同一点,这就会带来较大的模型系统误差。因此,提出了基于融合动态加权的光电经纬仪交会定位方法,详细介绍了该方法的模型以及确定融合动态加权系数的原则,并采用仿真数据,对本文方法和传统方法的定位精度进行对比分析,经实验验证,本文方法精度高于传统方法,具有较大的工程实践价值。     

基于改进型象群优化算法的 BSS 方法

为了克服传统群智能算法在求解盲源分离(BSS)问题时收敛速度慢和分离精度差的缺点,提出一种基于改进型象群优化(IEHO)算法的BSS方法.该方法利用独立性原则,融合分离信号的峭度和互信息来构建目标函数.在氏族更新阶段,通过改进算法比例因子并加入邻域搜索,提高了算法搜索方式的多样性;在分离阶段,引入量子粒子群优化策略,提高了算法的全局搜索能力.仿真结果表明,与传统的象群优化算法和粒子群优化算法相比,IEHO算法的寻优效果较好,并成功实现了图像信号和语音信号的盲源分离,分离精度更高,收敛速度更快.     

一种基于相对熵组合赋权法的区间联络线选取方法研究

电网分区后合理确定区间联络线的选取对于抑制短路电流、合理化电网结构、避免连锁故障的发生具有重要意义。为此,研究了一种基于相对熵组合赋权法的区间联络线选取评估方法。该评估方法选取短路电流、潮流分布、潮流转移、电压稳定和节点短路容量作为综合评价的指标,并且采用整体短路电流水平、潮流熵、潮流转移熵、系统的最大负荷裕度和系统短路容量裕度来定量描述上述评价指标。为避免单一赋权法的局限性,采用相对熵组合赋权法确定各评价指标的综合权重,得到区间联络线选取方案的综合评估值,进而确定最优方案。最后利用PSD电力系统分析软件进行仿真,仿真算例验证了该方法的有效性和可行性。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值。该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理。分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际。     

基于改进的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型的配电网综合评价方法

针对配电网综合评价问题,提出了一种改进的基于最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型。针对单一赋权法具有一定偏向性的问题,通过层次分析法和CRITIC法分别确定主观权重与客观权重,构建基于最小二乘的组合赋权模型并采用遗传算法求解,从而确定综合权重。针对传统可拓评估模型中经典域确定的主观性,引入三角模糊数对其进行构建。针对现有关联度与等级变量特征值计算的准确性问题,分别提出了关联度的修正方法与等级扩展方法。算例表明,所提方法能够对配电网进行科学合理的分类,评价结果可信度高。