网络交易监管存在的问题及监管对策研究

近年来,随着以互联网为载体的商品交易活动呈指数性地增加,因其巨大的成长空间和市场潜力,各种网络交易违法行为相伴而生,日渐成为严重的社会问题。在对当前我国网络交易监管中存在的问题进行分析和研究的基础上,结合我国国情,构建网络交易监管模式,并提出进一步提高我国网络交易监管效率的对策,为未来网络交易监管的研究提供了理论支持。     

国家工商总局网店审批 标准趋向宽松

针对“网店审批”会阻碍电子商务发展一说，国家工商总局局长周伯华在接受记者专访时．对此给出了明确答复。他说，在国务院批准的工商总局的新“三定”方案中，正式明确工商部门是监管网络商品交易行为和有关服务的部门。目前．国家工商总局正在准备出台中华人民共和国网络商品交易和有关服务行为管理办法，该“办法”的基本要求是网络交易的服务提供商和网店的开店者都要依法依规准入，     

业界聚焦

焦点我国首部电子商务监管立法全面启动焦点6月12日,据中国电子商务研究中心相关负责人披露,近日,由国家工商总局牵头发起的《网络商品交易及服务监管条例》的立法工作全面启动,并已列入国务院"二类立法"计划。这意味着我国首部电子商务监管立法已全面启动。此前,在杭州低调召开的《网络商品交易及服务监管条例》立法工作方案研讨会上,各国家工商总局有关官员指出本次立法以《网络商品交易及有关服务行为管理暂行办法》(49号令,俗称"网店新规")为基础,全面拓展延伸,坚持发展优先、权利保护优先、自律优先,从市场     

电商立法将启动

据中国电子商务研究中心透露，由国家工商总局牵头发起的《网络商品交易及服务监管条例》的立法工作全面启动，并已列入国务院“二类立法”计划。该立法焦点关注网络经营者的主体准入与界定、网络经营者是否征税等方面。国家工商总局有关官员指出，本次立法将以《网络商品交易及有关服务行为管理暂行办法》（49号令，俗称“网店新规”）为基础进行全面拓展延伸。     

电子商务网站违法行为监管平台

针对当前网络交易违法现象人工识别、排查难的监管问题,本文通过运用互联网搜索引擎、文本检索、数据挖掘以及bloom过滤技术设计了电子商务网站违法行为监管平台.该平台支持对电子商务网络经济主体网站的识别与建库、网络违法经营行为与网络违法广告行为的自动排查、电子标识亮照与防伪检测等功能,在实践应用中,该平台充分表现出明显高于人工监管的效率与优势,提升了网络违法案件的查处效率.     

在线商品的潜在语义信息提取及分类研究

在基于Web的电子商务数据挖掘过程中,如何从大量的商品交易记录中发掘出有用的信息是目前研究的主要课题,通过对目前网络交易的商品名称信息的特征进行分析,使用自定义的网页抓取工具获取在线商品交易的信息,分词处理后使用潜在语义分析方法对数据集的类别进行分析,实现了一个商品类别分类算法.从划分结果来看,该算法能较好地清除冗余信息,有效地区分不同类别的商品.     

电子商品交易系统中间件的设计及应用

针对分布式网络环境中电子商品交易的特点,采用TCP／IP机制、消息队列、身份论证,数字签名及加密等技术,研究实现了一种适合于实时商品交易系统的中间件,较好地满足了电子交易的实时性、可靠性、安全性等性能要求。本文讨论了该中间件的结构模型、工作机制及应用层协议。     

七日风云

小型石油工业项目跨入互联网伦敦 BP Amoco 公司以及Apache 公司宣称,两家公司都在一些小型交易中采用了互联网,并获得了满意的结果。两家公司还有可能会借助网络进行交易。石油工业除了建立采购产品设备以及能源商品交易站点之外,最近也建立了石油以及天然气资产交易站点。     

我国网络金融市场发展问题初探

本文对网络金融的含义和特点进行较详细的阐述 ,并分析了未来网络金融市场的发展趋势和目前我国网络金融市场存在交易安全问题、技术问题、人才问题和法律监管问题 ,提出了解决问题的对策建议     

商业使何种技术流行?——从XML到P3P暗含的商业革命契机

当今商业社会的基本问题是什么?是从商品交易、货币交易,走向了信息交易。信息交易遇到的突出问题是,在交易过程中,信息本身没有象货币那样的一般等价参照物,作为交换中介,这造成了信息商业交换的交易成本高昂,交易效率低下。     

高性能大宗商品行情报价系统设计与研究

电子交易行情系统的重要设计目标之一,是在降低对服务器计算资源和网络带宽资源消耗的前提下进行高速数据转发.大宗商品交易市场具有交易品种数量少,单品种受关注程度高等区别于其他交易市场(如证券市场)的特征.多数现有大宗交易行情系统在设计时未充分考虑市场特征,因而系统存在资源消耗多以及数据传输延迟大等问题,设计目标难以实现.HSQuotes(High Speed Quotes System)是一种全新的行情系统架构,采用分离信道、广播式长连接模型和压缩HTTP短连接模型等技术对数据进行分类存储和高速传输.HSQuotes已在钢铁、化工、港口贸易和股指期货等数十个大宗商品交易市场中成功运行,展示出安全、稳定、高效的特点.     

可监管的电力区块链交易隐私保护技术研究

当前电力交易系统可采用区块链方式实现.为保证该实现方式中用户隐私保护且交易可监管,本文提出可监管的电力区块链交易隐私保护系统.使用Pedersen同态承诺隐藏交易金额,共识节点能够更新售电方的金额承诺而不知道明文金额,实现金额隐私保护.使用Diffie-Hellman协议实现随机数生成,用于对交易信息进行对称加密,实现交易数据保密性.购电方、售电方和监管方均能基于各自的私钥计算随机数种子,实现对称解密.使得用户能够进行公开电价交易,减少买卖双方可能因信息不对称而导致其中一方经济损失的问题.对用户的交易金额信息进行隐私保护,且对用电时间和地址信息等实现保密性.能够保证监管机构解密交易金额和其他交易保密信息,对交易实现严格监管,防止恶意交易、无效交易等情况发生.     

监管系统消除网络交易“真空地带”

未来,个人网店通过指纹核实个人ID,能直接显示每个人的真实身份。网上虚拟交易市场规模的庞大让人吃惊。2.9亿网民(数据来源:工业和信息化部),超过5000万个网商,19510亿元人民币的交易规模(数据来源:《IDC:2008年中国电子商务服务业的白皮书》)。然而随之而来的欺诈、以次充好、强制交易等问题,也给网络商品交易带来了阴影。一直以来,网上交易法规的缺失、管理的缺位等问题屡     

计算机安全技术在电子商务中的运用探讨

随着社会的飞速发展和信息化的不断深入推进,计算机网络技术也得到了前所未有的发展,电子商务这种新的商品交易模式也呈现出巨大发展的态势。但是与之相伴随的,威胁的隐患也越来越多。本文从电子商务网络的安全要求出发,分析当前电子商务的安全隐患,在此基础上介绍利用计算机网络技术解决电子商务交易中存在的隐患的具体办法。     

基于区块链智能合约的茶叶交易模型研究

文章提出一种基于区块链智能合约的茶叶交易模型,将茶叶交易过程中的各利益相关方都纳入基于区块链的茶叶交易信息共享网络中,各方自成节点,所有交易行为都在网络中进行,并由所有参与方共同监管,所有信息被记录在不可篡改、按时间戳记录的可靠数据库区块链中,并制定各方共同约定遵循的、监管茶叶种植、生产加工、交易行为过程的智能合约,合约的执行为各方提供一个无需人为干预、去信任的对茶叶交易行为的监督,更好平衡与保障茶农、消费者、茶商各方利益.     

当前电子商务第三方支付交易中存在的问题及监管对策

当前，网络（在线）支付已成为电子商务的一个核心环节，为降低点对点的网络支付风险，提高交易安全性，保障交易诚信的第三方支付交易蓬勃发展起来，日益广泛地影响着现实经济生活。但是，第三方支付交易的发展也带来很多经济安全问题，不少不法分子利用第三方交易平台的管理漏洞，大肆进行网上销赃、套现、盗窃、洗钱等违法犯罪活动，第三方交易平台逐渐成为网络犯罪利用的重要工具。本文将对国内第三方支付交易的现状、存在问题和加强监管的对策等进行初步探讨。     

内贸局确定发展商品物流配送重点企业

随着电子商务的发展,商品交易发生了巨大的变化,不仅时间缩短,交易速度加快,而且可以大大降低商业交易的成本.在这种情况下,未来的流通时间和流通成本绝大部分被物流配送所占有.因此,物流配送对未来的经济发展将起着一定的决定和制约作用.     

校园二手商品交易品台的设计与实现

随着电子信息技术的发展与网络的不断进步,网上购物已经成了人们生活中必不可少的一部分.在基础环境越来越成熟与人们的需求欲望越来越强烈的情况下,商务网站的不断发展将成为必然趋势.校园二手商品交易平台是一个服务于在校学生的C2C(Custom to Custom)的交易网站,通过本网站用户可自由出售和购买商品,为广大学生提供了平等互利、方便快捷的交易空间.系统的主要功能包括以下几点:网站首页、用户注册、信息发布、信息修改、商品查看、用户信息管理、物品类别管理、商品发布信息、管理审核商品.     

中日合作促进电子商务标准本土化

随着网络通信基础设施的发展和完 广泛采纳。尤其是OASIS 和UN/CEFACT 善,电子商务的发展也日新月异。共同制定的ebXML 系列标准,已经成为这种快速的发展不仅仅体现在基于电子全球电子商务标准的共同语言。但是,全技术的商品交易额迅速增加,更重要的 球电子商务标准迅速发展也带来了另外一体现是与商品交易相对应的各种交易需个问题,即由于这些国际电子商务标准是求、交易活动和交易流程逐渐呈现电子 由不同国家和地区的不同组织分别制定化和网络化。以前“采购”一词表示“购 的,导致其中一些标准不能互相…     

零售商品关联大数据稀疏网络的快速聚类算法

关联规则方法被广泛应用于分析零售企业交易数据,以此指导品类管理、门店布局陈列和商品促销等运营决策,但面对电子商务网站非常巨大的数据量,仍存在效率低下的问题.对此,提出商品关联大数据稀疏网络快速聚类算法.首先,利用单步链表结构存储零售商品的共同购买关系矩阵;其次,对商品关联大数据稀疏网络的低度商品节点进行剪枝,降低搜索空间;再次,利用模糊k均值聚类对商品关联大数据稀疏网络进行快速聚类,并利用高连接度值商品节点被低连接度值商品节点分割的思想对剩余节点聚类;最后,将所提算法应用到亚马逊网站商品交易数据分析中,取得了良好的效果.