一种改进的鱼眼图像轮廓提取算法

对鱼眼图像进行轮廓提取是利用鱼眼图像生成球面全景图的前提,鱼眼图像轮廓提取的扫描线逼进算法具有计算量小、速度快的优点,应用较广。针对其存在对噪点抑制能力不足的缺点,提出建立新的扫描线、控制阈值的选取以及对半径进行修正等方法对扫描线逼进算法进行改进,以提高算法对噪点的抑制能力,增强校正畸变能力。实验证明,算法能准确地提取鱼眼图像轮廓,计算量小,实时性好,获得了良好的校正效果。     

鱼眼图像轮廓提取算法研究

要从鱼眼图像恢复出实际场景的图像，其前提是必须准确地提取出鱼眼图像的轮廓，也就是说要精确地求出鱼眼图像圆形区域的半径和圆心坐标。提取鱼眼图像轮廓一般是采用最小二乘拟和的方法，但该方法计算量大，精度难以保证。文中根据鱼眼图像的特点提出了面积统计的方法。面积统计法不仅可以降低计算复杂度，在精度上也可以达到要求，实验证明了所给出的方法的正确性和可行性。     

鱼眼图像轮廓提取算法研究

要从鱼眼图像恢复出实际场景的图像,其前提是必须准确地提取出鱼眼图像的轮廓,也就是说要精确地求出鱼眼图像圆形区域的半径和圆心坐标.提取鱼眼图像轮廓一般是采用最小二乘拟和的方法,但该方法计算量大,精度难以保证.文中根据鱼眼图像的特点提出了面积统计的方法.面积统计法不仅可以降低计算复杂度,在精度上也可以达到要求,实验证明了所给出的方法的正确性和可行性.     

一种新的鱼眼图像校正算法

鱼眼镜头由于焦距短视角大而在不同领域得到广泛应用,但鱼眼镜头在成像时由于不同视场垂轴放大率不同,使图像产生畸变,影响鱼眼图像的实际应用价值,由此引起了人们对鱼眼图像的研究热潮。该文就校正鱼眼图像畸变问题展开研究,首先提出了一种新的确定鱼眼图像有效区域的扫描线逼近算法,解决了经典扫描线逼近法在有效区域边界存在大量黑色像素点时容易出现偏差的问题。然后,又提出了一种对鱼眼图像横向和纵向同时进行校正的算法,实验结果表明新的校正算法的横向校正效果与经度校正算法相近,纵向校正效果明显优于经度校正算法,在校正速度上也有所提升,且校正后的图像清晰度要远远好于经度校正算法校正后的图像。     

鱼眼图像轮廓提取方法的对比

要从鱼眼图像恢复出实际的场景图像,其前提是必须准确的提取出鱼眼图像的轮廓,而提取鱼眼图像的轮廓也就是确定鱼眼图像的中心和半径.从提取鱼眼图像轮廓着眼比较了最小二乘拟合法、面积统计法、扫描线逼近算法、改进的扫描线逼近算法等各自的优缺点.其中改进的扫描线逼近算法具有准确地提取鱼眼图像轮廓,计算量小,实时性好,校正效果好的特...     

鱼眼图像轮廓提取及校正研究

提出鱼眼图像轮廓提取的扫描线逼近算法,算法能够准确地求取鱼眼图像的圆心坐标和半径,特别是在鱼眼图像圆形轮廓区域内存在大量黑色像素点、统计算法失效的情况下,该算法仍能准确地提取图像轮廓,计算图像定位参数,具有明显的优越性.在此基础上,采用球面坐标定位校正方法进行图像扭曲变形校正,取得了较好的图像校正效果.     

基于区域生长的鱼眼图像轮廓提取算法

以图像二值化为前提,使用基于区域生长的改进算法,获取图像轮廓,实现鱼眼图像校正,克服鱼眼图像轮廓区域内出现大量黑色像素使面积统计算法失效的缺点。仿真实验表明,该算法精度高、效率高,能够获得满意的校正结果。     

一种新的二值图像目标轮廓跟踪算法

提出了根据方向记忆和动态权值确定下一边界点的二值图像目标轮廓边界跟踪算法。首先搜索轮廓内边界予以标记,并以该标记作为指导,结合上一边界点位置对搜索方向动态赋予不同权值,综合分析后得到下一轮廓边界点。由于采用内外边界的对照搜索,可以较好地过滤图像二值化引起的边界噪声。对于不封闭曲线,本算法也可通过一次扫描得到其轮廓信息。实验表明,该算法在轮廓边界提取速度和准确度方面都有较以往跟踪算法更好的性能,在搜索智能化和处理复杂轮廓方面也有更好的表现。     

一种基于经线模型的鱼眼图像校正算法

鱼眼镜头所拍摄的图像具有严重的畸变。为了消除鱼眼图像的畸变,提出了一种改进的基于经线模型的校正算法。该算法首先建立经线模型,然后利用改进的校正算法对鱼眼图像进行校正,再建立半圆模型对校正过的图像进行修正,得到最终的图像。该算法不需要进行鱼眼镜头的标定以及参数的估计,通过建立全局统一的模型,对鱼眼图像进行校正。通过对模型图像和真实图像进行实验,结果表明,文中提出的算法能高效快捷地对鱼眼图像进行校正,而且具有较好的效果。     

基于球面坐标定位算法的鱼眼图像校正方法

鱼眼镜头因其宽视场和短焦距而广泛应用于机器人导航、智能交通等领域。但鱼眼镜头拍摄的鱼眼图像存在较大程度的扭曲失真,所以图像校正问题值得研究。本文提出了基于球面坐标定位算法的鱼眼图像校正模型算法。首先运用预处理把鱼眼图像中的有效区域识别并提取出来。然后采用扫描线逼近法,得到较快的速度和较好的识别效果。由于不需要对图像进行标定,因此只选用二维算法进行校正。最后将球面坐标定位算法和双线性灰度插值方法相结合,并与传统的球面投影法进行对比试验。实验表明,与传统的球面投影模型相比,球面坐标定位模型运行速度更快、图像校正质量更好。     

实时图像轮廓抽取算法研究

详细叙述了实时图像处理的过程,并编制了图像处理结果演示软件,从处理可以看出采用简单而快速算法对实时图像进行处理,能够得到较好的效果,并满意了实时性的要求。     

一种适合于表情分析的人脸二值边缘图像的提取

边缘图像是人脸图像的一种重要表征方法，它对人脸图像的分析有重要的作用。提出了一种提取人脸二值边缘图像的新方法。该方法利用小波变换进行图像的高频重构，并利用其多尺度分析特性进行图像边缘的提取，包括两次二值化过程和一次去噪过程。提取的边缘图像具有较高的质量，同一人脸部件的边缘连通性好，不同部件的边缘粘连现象少，且具有较好的光照鲁棒性。将所提取的二值边缘图像用于AR库和Yale库图像的人脸4种动作单元的识别，识别率在93％以上，初步表明其适合于人脸图像的表情分析。     

一种摄像机采集图像的二值化算法

在无损探伤自动检测线上,为了记录每根管材的有关参数,需在管端进行打号、读号处理。详细介绍了管号识别系统中关键的图像预处理二值化算法。该算法称之为Stamp算法,是在分析Phototshop图像处理软件Stamp滤镜功能的基础上,结合自动检测线上采集图像的特点而得出的。Stamp算法还可以用于车辆牌照自动识别的二值化处理等领域。     

鱼眼图像校正和配准算法研究

提出一种对鱼眼图像进行校正和配准的算法。首先把鱼眼图像从相等距离投影模型映射到参数化球面投影模型,使得合成球面全景图成为一个平移求解问题。然后使用非线性优化算法进行图像的配准。在合成场景的球面全景图以后,通过重投影球面全景图到视平面来完成虚拟场景的实时漫游。     

鱼眼图像径向畸变校正的一种新方法

由于鱼眼相机视场广阔在很多领域都得到了广泛应用,但其图像存在着明显的径向 畸变,需要在应用之前加以校正。为此分析了径向畸变模型解析解的非唯一性;根据径向畸变的 对称性,得出了畸变直线与理想直线之间的关系,即畸变校正的解析表达式;提出了一种鱼眼图 像径向畸变校正的新方法。实验证明,该方法计算简单,能有效校正包含直线特征的场景。     

一种新的二值图像信息隐藏与提取算法

在各种形式的数字图像分析中,二值图像信息隐藏及提取的研究相对滞后。提出一种新的信息隐藏与提取算法,可以成功地检测基于分块嵌入的二值图像隐藏信息。结合图像边缘和失真度量两种方法的优点,在考虑块的失真度量的基础上只在图像的外边缘嵌入隐藏信息。实验结果表明,不但可以准确嵌入隐藏信息,嵌入和提取信息的时间短,而且图像失真度相对于两种方法都要大大减少。     

一种改进的文本图像二值化算法

分析了常用的局部阈值法-Bemsen算法中存在的问题，对此算法进行了有效的改进，提出了一种改进的文本图像二值化算法。由于改进后的算法考虑了图像的整体特征，并采用快速算法，因此具有更广泛的适应性和实用价值。实验结果表明了此算法的有效性。     

一种改进的字符图像分割方法

针对文本图像中字符图像分割问题,该文介绍了一种基于局部阈值分割的LLT算法,给出了相应的数学模型,然后进一步分析了算法的关键参数设置,并给出了相应的改进方法。实验结果证明,该文方法不仅可以有效的降低背景噪声的影响,还对具有不同字符宽度的文本图像分割具有很强的适应性。     

基于几何模型的鱼眼图像校正

在虚拟现实,机器人导航及视觉监控等领域,需要使用具有较大视角的鱼眼摄像机,这样得到的图像被称为鱼眼图像。鱼眼图像存在严重的变形和失真。本研究利用平面,柱面和球面经纬网格3种几何模型分别进行鱼眼图像校正,实现了真实场景的还原,并对校正结果进行分析和比较。     

基于图像像素状态平衡的血管提取算法

为了消除血管减影图像中的噪声,从复杂背景中提取血管,提出了一种基于图像像素状态平衡的血管提取方法。将图像看成一个由目标区域与背景区域构成的平衡系统,目标区域与背景区域由于某种作用力处于一个内在平衡状态,但噪声的引入破坏了这种平衡,该方法通过恢复平衡状态来消除噪声,分离目标与背景区域。在此基础上发展出一种新的灰度图像二值化算法,并将其应用在脑部血管DSA图像的血管提取上,该算法能从背景噪声很强的DSA剪影图像中分离出完整的血管网络,实验效果令人满意。