共查询到20条相似文献,搜索用时 218 毫秒
2.
数字孪生技术是信息技术发展的产物,随着国家建设海洋强国和发展能源安全战略部署,海上智能油田建设受到行业重视,数字孪生技术在智能油田建设中,具有较高的研究价值。本文结合数字孪生技术相关概念,依据海上智能油田建设需要,研究数字孪生技术用于海上智能油田建设的方式,充分发挥数字孪生技术的应用价值,为海上智能油田的建设提供参考。 相似文献
3.
地应力是影响油气勘探开发的重要因素,它不仅影响油气的运移和聚集,同时也关系到井网的布署与调整、油层改造方案的优化等.以冷家油田西部油藏为例,利用多种应力测试和分析技术,综合应力场的大小和方位分析,确定出冷家油田西部地应力大小和方位.在此基础上,给出了合理的注采系统及油气的主要富集区.实践证明该方法切实可行,取得了较好的应用效果. 相似文献
4.
针对油田注水井人工控制精度差、注水量调节难度大、注入水倒流和因此引起的地层出砂等问题,利用先进单片机技术、双流阀专利技术以及PID闭环控制调节技术,结合机械传动机构,研制了一种机电一体化装置注水井智能监控系统。自2000年以来,在胜利油区9座配水间56口注水井上得到应用。实践表明,该装置实现了注水井的精确控制,稳定注水,降低了人工劳动强度,并在一定程度上为油田的控注稳产提供了保证。 相似文献
5.
6.
随着科技的进步,三维可视化引擎已经成功应用于交通、建筑、安检和军工等多个领域,并且凭借出色的虚拟仿真功能,大大提升了数据与模型交互的及时性和准确性。本文结合海上智能油田项目的业务需求,通过三维可视化引擎技术架构设计、三维可视化服务平台架构设计和三维可视化服务平台应用部署设计,首次成功将三维可视化引擎技术应用于智能油田建设中,大大提升了智能油田建设的智能化水平。 相似文献
7.
8.
黄贞琴 《油气地质与采收率》1996,(4)
示踪剂技术是一项生产现场测试技术,在油田开发中具有广阔的应用前景。文中综述了示踪剂技术在油田开发中的应用问题,主要包括测定水驱残余油饱和度、原始含水饱和度;测量井下设备腐蚀情况;测量生产剖面和吸水剖面;分析油藏非均质性,指导注采调整、堵水调剖等工作;确定压裂后裂缝的状况;测定蒸汽驱平面上蒸汽分布。 相似文献
9.
10.
田玉庆 《石油石化物资采购》2021,(11):86-87
海上油田数字化建设可以显著提升油田开发质量和管理水平,物联网技术对于推动海上油田数字化建设具有重要意义.本文首先总结了物联网技术在油田数字化建设中的应用,在此基础上探讨了物联网技术在海上油田数字化建设中的应用. 相似文献
11.
12.
根据稠油井蒸汽吞吐的生产特点,基于胜利油田胜科采油管理区草4沙四区块稠油井生产和经营等历史数据,利用神经网络技术,建立稠油注汽转周预测模型,预测稠油注汽转周井的产量和完全成本,与稠油注汽转周井近、远期产量和完全成本的历史数据进行对比,持续对稠油注汽转周模型进行优化,实现稠油注汽转周多维度智能预测,提高稠油井产量预测准确率、稠油注汽转周最佳时机预测准确率和最佳稠油注汽转周措施方案编制效率,提升稠油井智能决策分析管理能力,提高采油管理区的效益开发水平。该项技术自2021年在胜科采油管理区稠油区块推广应用以来,为采油管理区有效注汽转周165口井次,稠油注汽转周井措施增油量为7×104 t,与2020年同期相比,措施增油量增加了1×104 t,措施有效增油率提升约为17%。 相似文献
13.
14.
15.
及时准确地掌握油井的工况,对于油田安全高效生产和提高采收率具有重要意义.随着油田信息化建设的不断深入,示功图等油井生产动态监测数据实现了实时采集,并积累了海量数据,亟待进一步挖掘利用.基于"大数据+深度学习"的新一代人工智能技术,有望突破现有技术的局限,引领油井工况诊断技术升级.为此,依托4000余万组涵盖不同油藏类型... 相似文献
16.
17.
18.
复合衬里结构修复旧管道技术研究及其在油田的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
腐蚀严重的集输油管线不开挖就地原位修复再生,将为油田节省大量资金,具有显著的社会效益和经济效益。本文提出了以聚合物水泥砂浆作为加固层、环氧胶泥类材料作为过渡层、钢磷片涂料作为主防腐层的复合衬里结构修复旧管线的技术方案,并就衬里材料研究、三层复合结构研究以及该技术在油田的初步应用情况进行了详细介绍。 相似文献
19.
随着信息化建设在油气行业的不断深入,油气勘探开发业务数据的管理模式也在发生显著变化,如何开展油气勘探开发数据资源建设、管理和应用,保证数据共享与安全,实现数据资源价值,是油气田公司信息化建设面临的重要课题。为此,应用先进的IT技术与理念,根据数字油气田架构模型,通过对油气田公司勘探开发业务发展需求进行分析,以油气勘探开发数据“一次采集、统一管理、多业务应用”为核心思想,设计了勘探开发数据管理与应用业务框架总体架构。并分别阐述了数据建设、数据管理与数据应用目标以及技术体系构成,还从勘探、开发、综合应用、基础与组织等方面对技术体系进行了框架规划,为数据资产的有效管理和高效应用提供了解决方案。 相似文献