大规模教育考试作文评分中的严厉度漂移研究

严厉度漂移是指在主观题评分过程中,评分员的严厉度效应的跨时间、场合或任务的波动。本研究基于某高利害性大规模教育考试的作文评分现场收集的操作性数据,借助传统检测方法侦测严厉度漂移,并比较不同模型变式和效应指标的结果。研究结果表明,在当前评分任务上,评分员在整体上并未发生明显的严厉度漂移,但有相当比例的个体评分员显示出波动现象,并且分离模型的检出率要明显高于交互作用模型。静态和动态严厉度效应间并不存在简单的加合或对应关系。评分员是否发生严厉度漂移并不取决于其静态效应的强度。     

大规模教育考试作文评分的趋中漂移和不准确性漂移研究

在主观题评分过程中,评分者效应随时间、场合或任务产生波动,即发生评分者漂移。本研究基于一个高利害性大规模教育考试的作文评分现场收集的操作性数据,借助传统检测方法侦测可能存在的趋中漂移和不准确性漂移,比较不同效应指标的结果。结果表明:在所检测的写作任务上,评分员在整体上并未发生明显的评分者漂移,但有相当比例的个体显示出波动;对于趋中漂移,残期相关和残模相关的效果高度一致;对于不准确性漂移,相关系数类指标对准确性提升的指示并不灵敏;动态效应并非是静态效应的简单加合,评分员是否发生评分者漂移并不取决于其静态效应,准确性较高的评分员发生改变的倾向相对较低。     

计算机智能辅助评分系统定标集选取和优化方法研究

在计算机智能评分研究中,选取定标样本对建立评分模型至关重要。通过对不同定标集人机评分的对比研究,提出"专家随机抽取+智能挑选样卷+聚类分段补充"的定标集选取方法。这种方法提升了评分模型对于各分数段的建模能力,符合高考等考试环境下考生成绩呈正态分布的特点,拓展了对专家评分和阅卷教师评分的综合学习能力,使得计算机智能辅助评分系统能够通过深度学习的方法,更加全面地理解和掌握评分标准。     

智能评分技术在计算机等级考试中的应用研究

近年来随着各用人单位对大学计算机等级考试证书要求的不断提高以及全国计算机等级考试报名人数的不断攀升,如何在大学计算机等级考试相关课程教学以及等级考试过程中采取自动智能化评分方法,成为很多高校以及相关考试机构迫切需要解决的问题,本文对当前国内大学计算等级考试科目所采用的主要智能评分系统进行分析和总结,为智能评分技术在其他科目如Visual Basic、Python等计算机等级考试中的应用研究提供有益参考。     

汉语口语开放性试题计算机自动评分的效度验证

计算机自动评分优势诸多,发展势头迅疾,将这一技术引入到实评之中,须对其效度进行论证。本研究依据Williamson等在2012年提出的计算机自动评分效度论证框架,对2016年11月我国新疆地区中国少数民族汉语水平等级考试(MHK)口语考试的实测数据进行了计算机自动评分的效度验证,结果显示:依据该框架对口语开放性试题计算机自动评分进行效度验证是可行的,MHK口语开放性试题的计算机自动评分与人工评分的依据相似,与专家评分的相关系数在0.8以上,评分的一致性和稳定性较高,多项指标明显优于人工评分。     

C语言编程题智能评分系统

本文通过对C语言编程题智能评分系统的研究,分析了此评分系统的研究意义及评分方法,以及对程序进行分析,分析其中的词法、语法并与标准程序模板进行相似度的匹配,以期这样的评分系统可以节约教师的阅卷时间,可以为C语言在线考试系统提供很好地支撑。     

沃尔比重评分法改进及评价效果的验证研究

沃尔比重评分法是公司财务综合评价的常用方法,但该模型结构简单,指标选取上趋于单一,对现代企业评价效果有限。文章针对沃尔比重评分法中评分计算和评价标准进行了改进,并选取了65家上市通信及相关制造业公司财务数据作为样本,分别用原模型和改进模型计算单项指标分数,利用SPSS统计软件对两组中间数据进行聚类和判别分析;最后采用拟合优化检验的方法对原模型和改进模型的判别分类效果验证。实验数据显示改进的沃尔比重评分法较原模型更为准确。     

关于C语言程序设计题自动评分算法的探究

主要结合C程序设计题的评分规则,提出了自动评分方案。自动评分方案包括静态评分方案和动态评分方案,主要解决的问题是C程序设计题自动评分方案的结果的客观性,并通过数据验证自动评分方案的合理性。     

基于AHP的信用卡评分模型研究

随着消费电子化水平的发展,在居民生活中,信用卡的使用也越来越多,信用卡业务在商业银行业务中所占比重也逐渐增加,随之而来的是信用卡违约风险的激增。防范信用卡风险的第一步,也是最关键的一步,在于对信用卡申请人进行合理的信用评分,给予适当授信。在分析信用卡风险的基础上,尝试建立AHP信用评分模型,以期能找到科学的信用卡评分方法。     

优质护理对43例人流术后SCL-90评分及QS评分的影响

目的:分析人流术后运用优质护理对患者SCL-90评分、QS评分的影响。方法:选取人流手术患者86例为观察对象,根据护理方法不同分为观察组和对照组,观察组采取优质护理,对照组采取常规护理,比较分析两组治疗前后SCL-90评分、QS评分改善情况以及功能恢复时间。结果:观察组术后7d QS评分与对照组比较无统计学差异,1d、3d、5d QS评分、SCL-90评分以及功能恢复时间优于对照组(P<0.05)。结论:妇科人流术后运用优质化护理能够对患者焦虑抑郁情绪进行有效干预,促进患者术后机体功能恢复,具有较高的推广运用价值。