关于D-S证据理论和模糊数学的数据融合算法探讨

介绍了D-S证据理论的基本原理,结合模糊数学和D-S证据理论,介绍一个多传感器数据融合技术的故障诊断系统。     

数字图像输入设备中坏像素的检测与补偿算法

论文详细地分析了CMOS数字图像传感器坏像素产生的原因及坏像素的检测和补偿算法。     

软件缺陷预防过程与方法

通过理解缺陷预防的目的、任务重点和组织结构。定义一套缺陷预防的流程,并以相应的工具来辅助,可以有效地进行缺陷预防。     

基于网格的等值线图快速生成算法

文章较详尽地讨论了基于网格的等值线图的快速生成算法,用Visual C＋＋ 6．0实现,该算法在运算速度上较通常算法有很大的提高。该算法已经成功应用于“高密度电阻率法地形检测系统”中,收到满意的效果。     

科学数据网格中面向天文应用的问题求解环境设计与实现*

通过对虚拟天文台中科学课题的需求分析,提出一种基于数据网格针对天文应用的问题求解环境的框架;以"2MASS巡天星表搜寻OB星协候选体研究银河系的旋臂结构"科学课题为例,在科学数据网格上设计和实现了面向天文应用的问题求解环境,并对实现中的关键技术进行研究.     

数据库系统安全检测的几个关键技术研究

数据库系统的安全检测就是寻找数据库系统中存在的安全隐患,发现系统面临的风险。数据库系统的安全检测从过程到手段每次都可能千差万别,有的可能非常简单,有的可能非常复杂。本文重点介绍了扫描、Fuzzing测试、SQL注入、缓冲区溢出等几种在检测过程中非常重要的安全检测技术。     

一种基于最大熵原理系统异常检测模型研究

大多数基于系统调用序列分析的系统异常检测方法在对系统调用序列裁减和特征提取过程中没有客观评估特征表述进程行为的能力,其结果造成了许多误警、漏警问题,影响了检测性能.提出了一种基于最大熵原理的系统异常检测模型,通过计算互信息量和Z测试实现特征提取,通过构建最大熵模型实现特征评估与检测分类器.通过改进Bloom Filter算法实现高效的特征查找或匹配.较好的改善了系统异常检测的性能,对比实验结果证明,该检测模型能够以较高的精确度及时的检测出异常攻击行为.     

命名数据网络中主动探测的转发策略研究

命名数据网络（Named Data Networking,NDN）是一种全新的以内容为中心的网络体系架构。转发机制是NDN的核心问题,现有的三种转发策略被动响应节点接口的工作状态,存在占用带宽资源高或重传次数多等问题。为有效利用节点接口状态以提高转发效率,提出一种先探测后转发的策略DFFL（Detect First Forward Later）,将节点接口的即时状态作为选择转发接口的重要因素。仿真实验结果表明,DFFL有效降低了网络时延、报文跳数及请求报文重传次数,验证了该转发策略在NDN环境下的适用性。     

宽带网络信息安全实时保护管理系统的研究

本文介绍了统一控制平台下的具有智能检测功能的宽带网络信息安全实时保护管理系统，该系统包括统一的控制中心、网络入侵检测(NIDS)、主机入侵检测(HIDS)、漏洞扫描和网络密罐等子系统，可通过动态探查网络内的异常情况，及时向防火墙、路由器等设备发出警报，有效弥补了其它静态防御工具的不足。     

Efficient hardware trojan diagnosis in SRAM based on FPGA processors using inject detect masking algorithm for multimedia signal Processors

The multimedia processor is the most powerful and challenging application in real-time world where Hardware Trojans (HTs) is a significant threat in most of the electronic devices which use Integrated Circuit (IC) as a crucial component. Since IC is manufactured by most of the untrusted designers, there is a possibility of inserting malicious attacks in any stages of fabrication. It is mainly added by an antagonist into the storage cell to make a detection process is a complex task, which creates an impact in the function of the device. To mitigate these issues, an IDM (Inject Detect Masking) algorithm is proposed, and it is implemented in a Look-Up Table (LUT) design, which exploited Stability Enhancing Static Random Access Memory (SESRAM) cell for storing the data bits. HT is injected at the output of the SESRAM cell, and then masking is applied to mitigate the HT. The proposed Inject Detect Masking (IDM) algorithm is designed and simulated in Tanner EDA with 125 nm technology. It is used to multimedia signal processors world in real-time applications to achieve better response in processor end solutions. It increases the detection rate by 8.88%, 8.88%, 5.37%, 4.25% and correction coverage by 5.26%, 28.20%, 21.95%, 13.63%, 11.11%, 7.52% when compared with Online Checking Technique, Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit (SOMP) algorithm, Multiple Excitation of Rare Switching (MERS), LMDet and Clustering Ensemble-based Detection respectively.     

基于弓网电弧检测系统的电弧电流分析

基于弓网放电机理,提取电弧发生时刻放电特征量—(250±10)nm波段的紫外光,作为在线检测目标,研制出了一种非接触式紫外弓网电弧检测系统。利用该检测系统对广州地铁二号线弓网电弧现象,进行现场检测,利用经验模态分解(EMD)方法筛除电弧电流的趋势信号,对处理后的电流信号进行分析,结果表明:电弧的发生导致牵引电流中0~50 Hz谐波幅值明显增加。     

专用同步串行通信接口电路的FPGA实现

提出了一种专用同步串行通信接口电路的FPGA实现方法,具体描述了各个功能模块的设计,恰当地运用了双口RAM、CRC校验、状态机、脉冲检测等操作,最后给出了本接口电路在集成开发软件Quartusll5.0下的仿真结果.该电路充分利用FPGA的资源,提高了设计的灵活性和稳定性,简化了电路,有利于整个系统性能的完善.     

针对TCP拥塞控制的LDOS检测与防范

传统的针对TCP拥塞控制的LDOS攻击检测与防范方法存在计算复杂、难以实现的不足。为此,基于分布式检测架构,提出一种快速简便的检测与防范方法。利用数字信号处理技术对攻击脉冲特征值进行提取及检测,柔化攻击风险。结果表明,该方法准确快速、能够实现实时报警,并可以避免复杂过滤算法给系统带来的计算负荷和正常数据的丢失。     

脑电熵算法在麻醉监测中的应用

麻醉深度监测在外科手术中的作用极其重要,合理的麻醉可以使患者在无痛觉的情况下进行手术治疗,判断并控制合适的麻醉深度已成为临床迫切需要解决的问题。本文基于脑电信号分析的麻醉深度检测方法的研究,采用一种新型的脑电熵分析方法一通过应用排序熵的快速算法对脑电信号进行了计算机仿真分析与处理,实验结果表明排序熵运算时间较短、效率较高、抗干扰性强、计算精度更准确。     

基于邻居路由的Ad Hoc网络虫洞检测

针对Ad Hoc网络中虫洞检测方法带来的高时延和能耗问题,提出一种低时延和能耗的轻量级虫洞检测方法。即在节点查询路由后,利用路由节点的邻居数目,找出可能受虫洞影响节点的集合,同时依据路由节点的某个邻居节点的路由信息,进一步确定路由节点是否受虫洞影响。仿真结果表明,该方法可有效减少虫洞检测中的路由查询次数,并且与DeWorm和E2SIW方法相比,可有效减少时间延迟和能量消耗。     

User strategy learning when pricing a RED buffer

We study a buffer that implements the Random Early Detect/Discard (RED) mechanism to cope with congestion, and offers service differentiation by proposing a finite number of slopes at different prices for the RED probability. As a characteristic, the smaller the slope, the better the resulting QoS. Users are sensitive to their average throughput and to the price they pay. Since the study of the noncooperative game played is rendered difficult by the discrete nature of the strategy sets, and since it is not likely that users have a perfect knowledge of the game but only know their experienced utility, we introduce a decentralized learning algorithm to progressively reach a Nash equilibrium over time. We examine the effect of prices on the final game outcomes.     

差分帧能量稳健语音信号活动性检测方法

针对噪声环境下常规算法检测准确度下降的问题,提出了一种基于滑动滤波器差分能量输出的稳健语音信号活动性检测方法。利用历史帧信息,使用滑动滤波器对多帧能量进行滤波,根据滤波输出进行闽值决策,设计了一个三态有限状态机,将语音信号分成有声、无声与过渡三种状态,其中过渡态由三个子状态构成,各个子状态之间可以依条件相互跳转,达到吸收高能量平稳噪声和突发噪声的目的。此外,算法在输出判决中引入了滤波器输出能量的一阶差分成分,提高了算法的动态性能。实验结果表明,论文算法的活动性检测结果明显优于传统帧能量判决方法,并对不同水平的噪声干扰具有鲁棒性。     

基于灰度与纹理特征的空中目标识别与跟踪

视频监控技术在航天领域中得到广泛应用,已成为航天安全和管理的重要技术手段 之一。为了实现在环境影响及遮挡情况下对航天视频监测和管理中对空中运动目标的运动状态监 测,首先运用背景差分法与相邻帧差法相结合的方法检测出运动目标的变化区域,通过二值化、 形态学滤波等处理后得到运动目标,提出灰度特征与纹理特征相结合的方法识别运动目标。然后 采用改进的Mean-Shift 方法实现对空中运动目标的跟踪,完成对空中运动目标的安全监控。结果 表明：提取与选择的目标特征在识别中取得较满意的效果,针对空中运动目标的跟踪具有较好的 鲁棒性,该方法具有可行性。     

集成移动IP与移动Ad Hoc网络的移动检测算法

移动IP借助定期广播的代理通告完成移动检测。与移动IP原本应用的无线局域网环境不同,在移动AdHoc网络中频繁的广播会造成广播风暴。现有的集成移动IP与移动AdHoc网络的方案中提出了多种性能优化的方法,但都没有从根本上解决此问题。论文提出了一种基于局部存储信息的移动检测算法。该算法借助路由协议的Hello信令在邻居节点间传递移动管理信息,帮助移动主机实现移动检测,从而避免移动代理周期性地广播代理通告给网络造成的性能开销。仿真结果表明,基于Hello信令的移动检测算法可以改善网络中数据通讯的传输性能。实际的测试床实现检验了算法功能的完备性。     

基于FPGA的锁相放大器在多组分气体检测中的应用

该文介绍了基于光声光谱技术的多组分气体检测的基本原理,设计了基于FPGA的数字双相锁相放大器,完成了低通滤波器和DDS信号发生模块的仿真设计并应用于光声光谱多组分气体检测系统。通过对不同浓度的C2H2,CO2,CO混合气体的检测结果表明,该锁相放大器可以有效提取微弱的光声信号,检测出C2H2,CO2,CO这三种气体的浓度,系统检测相对误差小与5%,精度好且具有一定的稳定性,能广泛应用于气体检测中。