基于测井曲线的声波重构技术探讨

良好的声波质量是地震波阻抗反演的基础条件。但是受测井环境和地质条件本身的限制,声波很难达到可以直接反演的效果。基于测井曲线重构的拟声波技术可以将砂泥岩的速度完全分开,为后期的波阻抗反演技术奠定基础。     

声波全波测井纵模波时差曲线误差的回归分析

应用静态实验误差的回归分析方法，对声波全波测井纵、横波时差曲线进行误差分析与评估，给出了总的精度或相对误差等指标，归纳整理了一套测井曲线误差回归分析处理的方法与步骤，分析处理了现场实际声波全波测井纵、横波时差曲线，应用效果良好。     

小波变换在声波全波测井处理中的应用

小波变换同时有在时间域和频率域对信号进行局部化的特点,使其在声波信号处理中有着广泛的应用前景.讨论了在声波信号处理中所使用的小波变换方法,以及用这种方法所实现的滤波功能.同时,通过对原始波形和滤波后的波形的对比,证明了小波变换方法滤波的灵活性和在对声波信号进行重构和分解过程中的有效性.     

基于GRU神经网络的测井曲线重构

通过测井曲线解释可以获得地层岩性、电性以及孔渗饱等地层参数,然而,实际应用中时常出现部分测井数据失真或缺失的情况,而重新测井不仅价格昂贵且实现较困难。目前基于传统的线性假设和统计分析的测井曲线重构方法已不能满足储层特征的精细描述要求。门控循环单元（GRU）神经网络是一种适合于解决非线性和时序性问题的新型深度学习算法。基于深度学习的最新成果,提出使用GRU神经网络进行测井曲线重构。该方法兼顾了测井数据之间的非线性映射关系、数据随储层深度变化的趋势及历史数据之间的关联性。对实际资料进行试算,并与多元回归方法结果对比,表明GRU网络模型取得了良好的重构效果,为测井曲线重构提供了一种新的思路。     

神经网络技术在测井曲线重构中的应用

由于受地质和钻井技术条件所限,探井多存在井眼垮塌现象,影响了测井曲线的质量.在制作合成地震记录的时候,消除井眼垮塌对测井曲线的影响,得到反映地层真实物性的曲线成为首要问题.基于神经网络技术的测井曲线重构技术改善了合成地震记录质量,得到了不错的效果.     

多曲线声波重构技术在储层预测中的应用研究

 针对声波测井曲线易受到各种因素的影响而不能真正反映出储层的特征，本文在对测井曲线重构方法深入研究的基础上，提出一种能真正反映储层特征的多曲线声波重构技术。这种方法由于是在保持声波曲线特性的基础上，利用自然伽马、自然电位、补偿中子及电阻率曲线（经过标准化和归一化校正）参与重构，故此法既能保持声波曲线的时深关系和所有频率信息不变，又能充分利用参与重构曲线的特征信息。通过对S区实际例子进行波阻抗反演和储层预测的应用，取得了良好的效果，表明该方法是一种简单、实用、有效的曲线重构技术，可以在实际应用中加以推广。     

提高测井曲线纵向分辨率的小波变换技术

小波变换是-种能同时在时间域和频率域内进行局部化信号分析的新方法,且时间域分辨率可随尺度因子的增大而提高,其主要优点在于它在时间域和频率域都有良好的局部化性质,可以聚集到信号的任意细节。利用该特点采用Mallat方法可对测井曲线进行分解和重构,重构后的测井曲线可以提高纵向分辨率。该方法与反褶积方法比较,小波变换后的测井曲线更能反应细节信息,具有更高的纵向分辨率。     

用地震速度反演重建声波曲线

由于受地震仪器观测精度及计算机处理能力的限制,地震反演的速度曲线所能达到的分辨率能力,不能满足勘探目标的需要（例如,１０ｍ以内的薄互层反演）。现设想地层沉积结构分形的特征,则可通过分形计算求得速度变化细节,尽可能地逼近实测的声波曲线。我们将这种由地震速度反演曲线进行分形计算的结果称为“重建的声波曲线”。通过对实际资料的试算表明,在声测资料较理想的情况下,重建的声波曲线与实测的声波测井曲线有很好的相     

辽河滩海测井曲线重构方法

辽河滩海地区测井系列多样,钻井液复杂,原始测井曲线用于储层波阻抗反演效果较差。本文研究了可用于测井曲线重构的几种模型,使区内各井资料统一到一个刻度上,使评价结果参数达到一个统一标准。重构后的曲线与实测曲线相比,对层界面的反映与实测曲线对比性较好,表明该重构方法具有较好的适用性。     

拟声波曲线重构反演在柳屯储层预测中的应用

储层预测中,应依据研究区勘探开发程度的不同和储集层地质特征的差异而选择不同的反演方法。柳屯洼陷的储集层均以砂泥岩薄互层分布,常规波阻抗反演不能有效区分砂泥岩。为此提出拟声波特征曲线重构反演技术,通过对多口井测井曲线分析,优选出能够反映砂泥岩薄互层特点的曲线进行拟声波曲线重构,用重构后的曲线进行反演,以提高研究区储层预测...     

改进的开窗技术在利用测井资料预测渗透率中的应用

渗透率是油藏描述和油藏工程中一关键性的参数.文中描述了一种计算渗透率的新方法,即在岩心分析化验数据和相关测井曲线数据归一化的基础上,利用改进的开窗技术,借助反馈的神经网络方法逐点计算地层的渗透率.通过在胜坨油田的实际应用,证明该方法预测的渗透率与实际渗透率符合较好,具有推广应用的价值.     

测井与地质录井结合准确判断油气层

目前的测井方法多达数十种,它们都有自身的探测特性和适用范围,每种测井信息都是地层某一种物理性质或物理参数的反映,都只是从某一侧面间接地反映地层的地质特性;同时,井下地层的地质情况又很复杂,加上测井仪器在采集资料时不可避免地要受到井下多种环境因素的影响.因此,测井信息的间接性引起了测井解释在认识上的模糊性和多解性,解决的办法是将测井与钻井、录井等地质资料综合起来,尽量作出符合实际的地质解释.地质录井资料是识别油气层最直观、最重要的第一性资料,是储集层含油气最直接的标志,也是测井解释判别储层流体性质的重要依据之一.然而,在现场测井解释中经常发现,有些储集层在钻井过程中无直接油气显示,录井资料显示也不好,而测井曲线却反映有油气,后经试油获得了工业性油气流;同样,有些储集层测井曲线响应较差,而钻井和录井又有油气显示,后经试油也获得了工业性油气流.文章列举了这方面的实例,分析了造成这种现象的原因并提出了相应的解决办法,以便能及时准确地发现油气层.     

声波测井资料在岩石可钻性及钻头选型中的应用

在进行钻井工艺设计中 ,对钻头的选择及其可钻性的评价主要选取本地区具有代表性强度和硬度的岩心进行室内可钻性实验 ,进而对地层岩石可钻性进行分级评价。这种方法由于取心的局限性 ,尤其在新区井少的情况下限制了此方法的应用。通过分析声波时差与影响岩石可钻性地质因素的关系 ,建立了声波时差与岩石可钻性指数的评价模型。利用该模型对油田实际资料进行了分析 ,根据可钻性剖面确定了合适的钻头类型 ,取得了良好的应用效果     

声波测井资料在岩石可钻性及钻头选型中的应用

在进行钻井工艺设计中,对钻头的选择及其可钻性的评价主要选取本地区具有代表性强度和硬度的岩心进行室内可行钻性实验,进面对地层岩石可钻性进行分级评价,这种方法由于取心的局限性,尤其在新区井少的情况下限制了此方法的应用,通过分析声波时差与影响岩石可钻性地质因素的关系,建立了声波时差与岩石可钻性指数的评价模型,利用该模型对油田实际资料进行了分析,根据可钻性剖面确定了适合的钻头类型,取得了良好的应用效果。     

A Fuzzy Logic Model for Predicting Dipole Shear Sonic Imager Parameters From Conventional Well Logs

Sonic wave velocities, including compressional, shear, and Stoneley, are functional and practical parameters for various branches of reservoir characterization. In the last few years, several tools such as the dipole shear sonic imager (DSI) were introduced for measuring sonic wave velocities. Most of these instruments are expensive and drilling companies do not run them in all wells of a field because of economical restrictions. In this study, an accurate, intelligent, and indirect method was presented for prediction of sonic wave velocities, which are directly obtained from dipole shear sonic log, utilizing conventional well log data and fuzzy logic technique. Furthermore, the proposed methodology was applied on a carbonate reservoir of Iran. The results of the case study demonstrated the capabilities of fuzzy logic for estimation of sonic wave velocities, where DSI may not be run. The MSEs of the predicted V_p, V_s , and V_st in the test data calculated 1.47 (US/F), 4.96 (US/F), and 2.219 (US/F), respectively, which correspond to the R ² values of 91.8%, 89.3%, and 90.4%, respectively.     

多总线数据传输综合录井仪的改进

利用脉码调制技术和时分复用技术对现有的多总线数据传播综合录井仪进行改进，通过在井台区设置一个接口箱，使录井仪的主机柜与接口箱之间只用一根总线连接，变多总线数据传输方式为单总线数据传输方式。改进后的仪器维修、保养、安装、拆卸方便，同时还降低了仪器的生产成本。     

利用测井曲线活度划分准层序

通过分析测井曲线活度的性质及其地质意义，发现利用活度曲线可以识别准层序单元的界面。以胜利油田坨715井沙三中第Ⅱ层序湖退体系域为例，结合实际岩心的分析在该段划分了3个准层序单元。经过该段3类测井曲线(自然电位、电阻率、自然伽马)的活度分析发现可以完全识别出这3个准层序单元，而且自然电位曲线的识别效果最好。利用测井活度的统一性并结合实际提出了多条测井曲线活度加权综合识别的方法。实践表明，该方法具有一定的可行性和实用性，也具有较好的效果。     

测井曲线高分辨率处理

薄油层识别与评价的困难在于测井仪器的垂向分辨率低，测得的曲线不能真实反映薄油层的物理特性，解决此问题的方法之一是采用数据处理方法提高常规测井曲线的纵向分辨率。文中采用分辨率匹配法提高测井曲线纵向分辨率，以高分辨率的微球聚焦电阻率曲线作匹配曲线来提高深三侧向电阻率曲线的分辨率，并利用分辨率匹配法处理了大庆油田Ｊ２７井的测井资料，结果表明：深三侧向测井曲线经高分辨率处理后的电阻率更接近岩心分析的电阻率     

神经网络技术用于测井解释的评述

对目前测井解释中广泛使用的神经网络技术提出一些粗浅的认识或评价,包括这项技术的目前研究现状,研究趋势和提高方法实用效果的可能途径等,以期今后能提高网络模型的预测能力,从而充分发挥网络技术在测井解释中的应用潜力。     

多参数拟合测井曲线环境校正方法研究及应用

以地震反演为核心的储层预测技术在西湖凹陷的勘探中发挥着重要作用,而测井和地震等基础资料的质量是影响地震反演效果的关键因素。凹陷中的探井,受地质条件、钻井工艺等因素的限制,井眼条件差,从而造成反演必须的声波和密度曲线失真。针对这个问题,在分析声波、密度等曲线与自然伽马、中子等曲线相关性的基础上,提出了多参数拟合重构的校正方法,并进行了合理性验证。校正后的曲线,其井震标定和反演效果都得到了改善,证明了该方法的有效性。