声波重构技术在储层反演中的应用

在缺少声波、密度资料或者即便有声波、密度资料但却不能区分岩性的情况下,借用其他对岩性反应敏感的自然电位和自然伽马等曲线重构的声波曲线,同样可用于测井约束反演,进行储层预测。但是在声波曲线重构中应遵循以下几个原则:①重构曲线的低频分量应符合地质规律;②重构曲线的高频分量要能较好地区分岩性;③用重构曲线进行约束反演应与其他测井曲线特征相吻合。该技术在渤海几个区块的储层反演应用中取得了较好的效果。     

曲线重构技术在储层横向预测工作中的应用

声波曲线是目前进行基于测井约束的波阻抗反演工作所必备的基础资料,然而在实际工作中得到的声波资料经常不能很好地反映地下岩性的变化规律,因此有时需要参考其它测井信息进行曲线重构工作。该文结合LMZ地区的波阻抗反演实例,介绍了一种曲线重构方法,主要包括曲线整理、数据标准化、曲线分析和数据重构等步骤。     

测井曲线重构软件系统研制

声波曲线是目前进行基于测井约束地震反演工作的基础资料,然而在实际工作中得到的声波资料经常不能很好反映地下岩性的变化规律,因此,有时需要参考其它测井信息进行曲线重构工作。本文介绍了测井曲线重构技术的原理方法和测井曲线重构软件系统的功能及软件实现过程等。通过在实际生产工区的应用,可以看到重构后的拟声波曲线突出了储层中砂、泥岩速度之间的差异,符合实际情况。     

测井—地震多属性分层重构特征曲线技术

 为提高特征曲线的岩性识别能力及反演分辨率,本文将测井—地震多属性分层重构特征曲线技术应用于井约束反演。指出密度数据的变化对反演结果敏感;综合利用多种测井—地震属性反映岩性特征;针对不同目的层,对声波和密度曲线分别进行重构处理。应用结果表明,对声波和密度曲线进行测井—地震多属性分层重构再用于反演,可消除高阻泥岩、井壁垮塌等因素造成的声速过高、密度失真等影响,突显储层与围岩的差异,提高岩性识别能力和反演分辨率。     

曲线重构反演在储层预测研究中的应用

针对储层预测研究过程中,当波阻抗不能有效识别砂体时,如何利用对储层有良好分辨能力的测井曲线开展储层反演研究工作,提出一种行之有效的重构声波曲线反演方法.给出了计算重构声波曲线的数学模型,利用重构的声波曲线进行储层横向预测, 并进一步指出利用正反演结合进行储层预测的发展方向.     

声波曲线重构反演技术在青海油田的应用

在储集层与非储集层的声波曲线没有明显差异的地区内．利用井约束地震反演技术进行储集层预测比较困难。通过测井曲线相关性分析,选择自然电位、自然伽马曲线重构声波曲线,然后用重构声波进行地震反演,反演结果很好地区分了砂泥岩、反映出砂体的横向展布特征和纵向厚度,有效地指导了生产工作。     

尼日尔研究区声波曲线的拟合方法

尼日尔研究区阿格巴达组(Agbada)压实程度相对较小,声波响应特征值小。测井资料广泛应用于地震反演,曲线重构是提高储集层与围岩速度差异不明显地区测井约束地震反演效果的有效技术。因该区声波测井资料匮乏,需要拟合声波曲线用于地震反演。文中简单介绍了测井资料的处理,对具有声波曲线井做测井交会图分析,阐述了同一沉积环境下的相同岩性的声波曲线以低频信息和高频信息相融合并参考地层岩性参数的拟合方法,对拟合的伪声波曲线做了对比分析并应用于储层反演。     

曲线重构技术在迈陈凹陷东部地区储层精细预测中的应用

迈陈凹陷东部地区涠洲组目的层段发育砂泥岩薄互层,储层与围岩的波阻抗差异较小,常规波阻抗反演岩性识别效果较差,难以达到储层精细预测的目标。通过对储层测井响应特征进行分析研究,选取对砂、泥岩区分效果较好的伽马曲线进行储层特征曲线重构,运用重构的声波曲线进行地震反演,提高了反演剖面的分辨率及储层预测的精度,取得了较好的砂体预测效果。     

声波曲线分层重构反演在岩性预测中的应用

塔南凹陷属于断、坳叠置盆地,不适合对全井段或大范围数据进行声波曲线重构.为了提高塔南凹陷岩性预测精度,分析了地层岩石物理性质及测井响应、地震响应特征;从反映岩性能力较强的伽马、声波曲线中分别获取高、低频信息,在对其进行融合的基础上获得了拟声波曲线并用于井约束反演.应用结果表明,拟声波曲线提高了岩性分辨能力,声波曲线分层重构反演技术能够提高反演的分辨率和精度,反演成果符合率从78%提高到86%.     

基于多测井数据的重构技术在约束反演中的应用

在约束反演中,不同的重构技术已广泛用于测井声波曲线,其中多数方法是基于单一测井曲线,构造一条用于合成地震记录的反演约束曲线,方法上不太合理,没有真正反映储层的特征。为此,提出基于多种测井数据构造波阻抗曲线的重构技术,同时讨论了该技术在不同地区、不同测井曲线的重构加权系数取值范围,分析了不同加权系数获得的反演效果。应用该技术重构的波阻抗曲线能真正反映储层的特点,提高了波阻抗反演剖面的分辨率,显著改善了对储层的描述和预测能力。通过在某区块的实际应用,取得了好的效果,表明该方法是一种简单、实用、有效的曲线重构技术。在井资料丰富的地区,应用该技术能够取得更好的储层描述及预测结果,并为储层约束反演提供了一个值得借鉴的声波曲线重构思路。     

合成声波测井及在储层研究中的应用

从地震道提取出来的速度是重要的岩性参数,方法是把从声波测井模拟合成地震道所用的方法顺序颠倒过来,从地震道提取声波测井信息的技术称之为合成声波测井技术.野外地震数据经过宽带子波处理,得到反射系数的合理近似值,然后做密度校正,反演模型,并经适当标定,得到高频速度系数,再进行低频信息补偿,最终得到合成声波测井曲线.合成声波测井是一种先进的地震反演技术,它将界面型反射地震剖面转换成岩层型声波测井剖面,信息表现成声波测井形式就可反映各个岩性单元,能直接与其他地质信息连接对比,由井外推,以岩层为单元进行研究,可对储层的空间位置、厚度和物性做出横向预测,优化储层评价,提高油气田勘探开发效益.     

Multiple linear regression approach for the vitrinite reflectance estimation from well logs: A case study in Sargelu and Naokelekan Formations – Shaikhan-2 Well,Shaikhan oil field,Iraq

The sonic and resistivity logs for Sargelu and Naokelekan Formations in well Shaikhan-2 are utilized to predict vitrinite reflectance values. The precise prediction of vitrinite reflectance can be done based on well logs by applying multiple linear regressions method. This method is an extension from the regression analysis, which incorporates independent values to predict a dependent value. It is expected that both sonic and resistivity log readings in source rock that has reached oil window and hydrocarbons are cooked out of that, to be higher than source rock that is still in diagenesis stage and has not produced any oil and gas. Possible mechanisms to explain decreasing resistivity with increasing maturity include the existence of a conductive petroleum phase (pyrobitumen) and the increase in residual water salinity driven by water vapor solubility in the produced gas. The best matching between the vitrinite reflectance measured from the cutting samples and the vitrinite reflectance predicted from the log data in the well Shaikhan-2 has achieved.     

基于模型地震反演储层预测技术的应用——以牛圈湖油田西山窑组为例

牛圈湖油田西山窑组(J2x)属于低孔、低渗、低压的"三低"油藏,储层非均质性强,储层预测尤为重要。根据测井曲线的对比及交会分析,选择了自然伽马曲线和声波时差曲线来构建具有声波量纲的拟声波曲线,采用宽带约束模拟退火非线性全局寻优反演方法进行了储层预测。通过3种测井资料(10%地震和90%测井、30%地震和70%测井、50%地震和50%测井)约束程度对比,发现使用10%地震和90%测井参与程度的反演结果精度最高,表明基于模型的地震反演技术可获得高分辨率的地层波阻抗资料,并能有效地区分储层与非储层。根据储层预测结果与实钻结果的对比,分析了误差原因和存在的问题。     

砂岩油气藏地震精细描述在油田开发中的应用

针对砂岩油藏描述中如何将地震、测井和地质信息进行有效一体化综合的问题,提出砂岩油气藏地震精细描述的策略与技术路线,认为基于地质模型测井曲线约束的地震波阻抗反演是确保地震、测井和地质信息可靠一体化综合的首要技术。将油藏地震精细描述技术应用在某海上油田开发区块。应用的技术系列包括:斜井合成地震记录的制作;子波反演与层位标定迭代技术层位标定;储层特征测井曲线重构;测井约束稀疏脉冲波阻抗反演;随机模拟;信息融合等。对该区块两个油层组的油气藏构造、储层(岩性、物性)的空间分布及油气分布规律进行了精细研究和描述,为该区块井位部署调整提供地质依据。研究表明,以测井曲线重构、波阻抗反演和随机模拟为核心的地震油藏描述技术,可以较好地解决储层参数定量估算和含油气预测问题。     

适于检测砂泥岩地层孔隙压力的综合解释方法

传统声波时差检测方法是基于正常压实趋势线的，仅适用于欠压实泥岩地层。提出利用声波速度等测井资料检测地层孔隙压力的“综合解释方法”，即同时考虑砂泥岩地层的泥质含量、孔隙度、垂直有效应力对声波速度的影响，先由相关测井资料求取质含量和孔隙度，再由声波速度计算垂直有效应力，最后通过有效应力教育处地层孔隙压力。初步应用效果表明，该方法能够利用声波速度检测砂泥岩及非欠压实成因的异常高压，而且检测精度很高。     

合成声波测井在江汉地区的初步应用

地震波的诸种特征参数与地下地层岩性和含油气特征有密切的关系,这是用地震方法研究地层岩性的客观基础。将地震记录道通过合成声波测井处理,反演成声波测井道并进行岩性标定和类比外推。声测井曲线有效外推的基本依据是曲线的横向变化就是岩性的变化。合成声波测井剖面解释比较方便,因为它与岩性有较好的对应关系,为地震资料作岩性解释提供了一种有用的手段。江汉地区的沉积现象,用合成声波测井剖面进行岩性解释,获得了较好的结果。     

Prediction of Uniaxial Compressive Strength of Underground Formations From Sonic Log Parameters

Selecting the most appropriate bit for any hole section is the key feature in achieving superior drilling performance. This feature has an enormous influence on the optimized performance of drilling and also economically affects the process greatly. The most important factor to correctly select a bit is formation physical characteristics, mainly rock compressive strength. Different sources can be used to obtain rock strength along the wellbore, such as logs, cutting and rock mechanical test, or even drilling data. The use of empirical correlations based on logs is often the only way to estimate strength in many situations due to the absence of cores for laboratory tests. In this study, one of the Iranian oil fields was selected to be analyzed. The goal was calculating the compressive strength from sonic log parameters. In order to develop an exponential correlation, log, drilling data, and backward simulation were used. Log data included sonic, neutron, density, and gamma ray logs. The correlation developed is applicable to determine the quantity of compressive strength of underground formations in absence of cores.     

神经网络法地震反演应用及效果

X潜山研究区属于储层非均质性极强的裂缝型油藏,构造极为复杂,初始模型的构建难度极大,多解性非常强。为此,要寻找一种方法,充分利用现有各种测井资料,弥补声波测井的不足;充分利用地震资料的中频信息,来提高储层反演的分辨率和精度,尽可能的减少反演结果的多解性,增加反演成果的客观性,以便更准确地进行储层预测。作者建立地震属性与测井资料的多维线性或非线性的统计关系,进而利用基于神经网络法地震反演和线性、非线性多元地震属性分析对裂缝型储层进行横向预测。概率神经网络方法采用了交叉检验预测精度的方法,所以,在相关性较好的情况下,增加了预测结果的可靠性,减少了多解性,提高了预测结果的精度。     

利用国产测井系列资料识别夏子街油田三叠系油气层

由于石油及天然气均不导电,使得油层和气层在电阻率测井曲线上的显示通常没有大的差别,因此,利用电阻率测井发展起来的、依据地层含水饱和度参数进行测井解释的常规方法只能区分油气层及非油气层,但不能识别出是油层还是气层。 本文通过分析夏子街油田三叠系所具有的国产测井资料对油气层的响应特征,认为在夏子街油田三叠系应用电阻率及声波测井识别出油气层后,利用中子伽马及声波测井组合可进一步识别出是油层还是气层。本文给出的实例表明,效果是令人满意的。