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《机电产品开发与创新》1999,(2)
第一条为制止低价倾销工业品的不正当价格行为,维护公平、公开、合法的市场竞争和正常的价格秩序,维护国家利益,保护经营者和消费者的合法权益,根据《中华人民共和国价格法》(以下简称《价格法》)及国家其他有关法律制定本规定。第二条本规定适用于实行市场调节价格的工业品。第三条凡在中华人民共和国境内从事生产、销售工业品的经营者,均应执行本规定。第四条本规定所称低价倾销工业品的不正当价格行为是指经营者为了排挤竞争对手或独占市场,生产企业以低于本企业生产成本销售工业品,经销企业以低于本企业进货成本销售工业品,扰… 相似文献
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随着加入WID和经济全球化进程加快,国际贸易中的非关税壁垒措施和力度有着不断增强的趋势,这对于我国企业实施国际化经营及国内市场国际化发展均是一个严峻的挑战。多年来,发达国家在总体不违背WID法律规定的前提下,纷纷制定本国有关法律法规,实施贸易保护主义,限制本国高新技术转让和其他产品进口,运用非关税贸易壁垒,阻止国外产品进入,以保护本国企业与经济竞争。 相似文献
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在未来的时代中,成功的企业是最大限度的发挥工业设计的软作用的企业,是追求产品,企业,市场三位一体最佳化的企业。这一方面要求工业设计要使企业去主动的认识市场,分析市场,引领市场的发展方向,而不要被动的去趋从于市场的潮流;另一方面要求企业要高度的重视工业设计,为工业设计的发展创造良好的内部环境。 相似文献
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2006年11月17日,新科空调在常州富都香格里拉大酒店召开了2007年度全国核心经销商恳谈会,来自全国近300位经销商参加了此次会议。新科集团董事长秦志尚、新科空调总经理刘庆和新科空调营销总经理徐良、新科中央空调公司总经理费跃出席了会议。会上新科工厂方面就新科空调2007年度及今后的市场发展向与会经销商作了全面的阐述。此次会议是新科空调历年来档次最高、规模最大的一届商家大会。会上,新科各级领导均表达了要在2007年通过差异化布局,做强国内市场、深拓海外市场,成功实现企业“做强做精、全面发展”的战略目标。同时,新科还将在未来3年全面打通上下游,在长三角建立一条高效、完善的变频空调产业链,作为战略储备产品。 相似文献
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国家经贸委于1997年1月21日~23日召开反倾销。反补贴和产业损害调查机制研讨会,国务院有关部委局和部分省市。有关企业的代表参加了会议。国家经贸委副主任俞晓松在会上指出,开放市场同保护国内工业要相辅相成,不能分割。我们丹应国内币扬要强凋两条原则,一是平着互利,币局开放要有利于引进技术,提高国内经济发展水平,不能也不巨须以牺牲民族工业为代们。二是要逐步开放币场。同的,保护本国工业必须采用国际通行做法。倾销和补贴都是不公平贸易,是也弄贸易组织所禁止的行为,允许昌成员对Z征收反倾销税、反补贴税。这对标制但价… 相似文献
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"新国五条"是指在2013年2月20日国务院常务会议确定的五项加强房地产市场调控的政策措施,针对近期部分热点城市房价上涨趋势明显,采取行政、金融、税收、市场、保障、价格等手段对房地产市场进行调控。文中对"新国五条"的有关政策进行简要解读。 相似文献
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北京三一重机自成立以来,每年将销售收入的5%~7%投入到研发中,以保障在技术研发层面的突破发展。2011年3月11日,北京三一重机"南口印象"春季订货会隆重举行,三一以高品质产品及业内独创的整体解决方案,再次刷新行业销售奇迹,一举拿下10亿元订单。本次订货会标志着北京三一重机市场开拓的进一步加速,同时,这也为提升企业核心竞争力奠定了基础。技术研发是前提近年来, 相似文献
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市场经济是法制的经济。企业作为市场的主体,在市场竞争中必须依法生产经营,同时也得依赖法律的保护,才能确保企业人、财、物各资源合理配置,产、供、销各环节正常运行的基础。企业法律工作的主要任务是:以党的践线、方针、政策为指针,宣传贯彻与企业经营相关的行政法规、法律和本企业规章制度,用好企业经济合同管理,开展全方位的法律咨询服务,保证企业经营目标的实现。为此,必须从以下3方面着手:1以企业经营为中心三.l要加强法制教育。要广泛宣传与企业生产经营相关的各项法律,企业各业务人员要熟练掌握与本职工作密切联系的… 相似文献
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联邦学习中,终端将更新后的模型参数值,而不是原始数据传递至服务器,从而成为保障边缘计算中数据隐私安全的关键技术.因此,提出了基于联邦学习的边缘计算方法(FLBEC),在保护用户隐私的同时,减少终端参与联邦学习的开销.首先设计了基于联邦学习的边缘计算系统架构,提出了隐私保护机制.分析了终端参与联邦学习时间和能耗,提出了研究的目标,即保护边缘计算中用户隐私,同时在保证精度的前提下,减少联邦学习时间和能耗.然后,从参与者选择、本地更新和全局聚合3个方面提出了改进后的联邦学习算法.最后通过对比实验验证了在FLBEC算法中,绝大多数终端在达到目标精度的前提下可以大幅度地降低联邦学习时间和能耗,从而减少联邦学习开销,表明了FLBEC算法的优越性. 相似文献
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联邦学习中,终端将更新后的模型参数值,而不是原始数据传递至服务器,从而成为保障边缘计算中数据隐私安全的关键技术.因此,提出了基于联邦学习的边缘计算方法(FLBEC),在保护用户隐私的同时,减少终端参与联邦学习的开销.首先设计了基于联邦学习的边缘计算系统架构,提出了隐私保护机制.分析了终端参与联邦学习时间和能耗,提出了研究的目标,即保护边缘计算中用户隐私,同时在保证精度的前提下,减少联邦学习时间和能耗.然后,从参与者选择、本地更新和全局聚合3个方面提出了改进后的联邦学习算法.最后通过对比实验验证了在FLBEC算法中,绝大多数终端在达到目标精度的前提下可以大幅度地降低联邦学习时间和能耗,从而减少联邦学习开销,表明了FLBEC算法的优越性. 相似文献