基于近红外光谱定量分析植物水解蛋白掺假牛奶

植物水解蛋白是一种典型的蛋白质含氮掺假物质,被不法商贩作为廉价的蛋白质添加到牛奶中以提高其蛋白质含量。本研究自行配置不同浓度的植物水解蛋白掺假牛奶,应用近红外光谱分析仪漫反射模块直接扫描掺假样品,同时使用透射分析模块扫描三氯乙酸前处理的掺假样品;应用TQ软件分别建模并比较两种方法差异。结果表明:使用一阶导数Norris Derivative滤波预处理,在8000~5000 cm~(-1),主成分数10,使用PCR构建了最优植物水解蛋白漫反射定量分析模型,RMSEC、RMSEP和R分别为0.224、0.214和0.98414,平均回收率为93.2479%。使用一阶导数Norris Derivative滤波预处理,在10000~7000 cm~(-1),主成分数10,使用PCR构建了最优植物水解蛋白透射定量分析模型,RMSEC、RMSEP和R分别为0.175、0.138和0.99036,平均回收率为98.7351%。经过三氯乙酸处理的透射模型更加精确和稳定,可以用于牛奶中植物水解蛋白的检测,可以为牛奶品质控制和快速定量提供参考。     

基于近红外光谱定量分析牛奶中掺假的动物水解蛋白含量

动物水解蛋白含有大量重金属离子,摄入人体危害人体健康,因其蛋白质含量高,被不法商贩作为廉价蛋白质添加在牛奶中以提高蛋白质含量。本研究自行配制不同浓度的动物水解蛋白掺假牛奶,应用近红外光谱仪浸入式光纤扫描样品,考察建模方法、预处理方法、建模范围、主成分数及样品的异常点分析对定量分析模型的影响。结果表明:使用SG平滑处理、主成分数4、在10000⁵000 cm^-1使用PLS法建立了最优动物水解蛋白定量分析模型。该模型的校正均方差（RMSEC）、预测均方差（RMSEP）、相关系数（r）分别为0.115、0.305、0.983,平均回收率为104.44%。该分析模型可以用于牛奶中动物水解蛋白的快速定量分析,为牛奶的品质控制和快速定量提供参考。      

近红外光谱法快速检测牛奶中氯霉素残留

本研究利用近红外透射技术和偏最小二乘法(PLS)快速测定牛奶中氯霉素残留含量, 氯霉素残留的预测值与真实值的相关系数达0.9893,预示集的平均回收率为99.77%。结果表明该方法可快速测定牛奶中氯霉素残留含量。     

葛粉掺假的近红外漫反射光谱快速检测

研究葛粉中掺假红薯淀粉和马铃薯淀粉的近红外漫反射光谱快速检测方法。采集样品的近红外漫反射光 谱,采用主成分回归和偏最小二乘法建立校正模型,并对比光谱预处理方法和光谱建模区间对模型的影响。结果表 明,采用偏最小二乘法建模,光谱采用标准正态变量变换预处理,光谱区间选择在962～1 389 nm时,模型预测效 果最佳,外部验证预测相关系数（RP 2）达0.994 5,均方根误差2.298 7%,相对分析误差13.56,平均回收率99.89% （n=9,RSD=2.96%）,这表明近红外漫反射技术能对葛粉中掺假红薯淀粉和马铃薯淀粉进行有效检测。     

近红外快速检测奶粉乳清粉成分研究

采用Perten8620近红外奶粉分析仪检测奶粉的近红外光谱特性，建立了奶粉近红外检测的校准模型。结果表明，近红外检测技术无需称重和化学试剂，可在1min以内快速检测奶粉和乳清粉的蛋白、脂肪、水分等指标，其准确性和精度可以达到在国际允许的误差范围内。根据近红外技术可能在短时间内收集大量样品的光谱图，开发了新检测项目的校准曲线。     

牛奶主要成分含量近红外光谱快速测量法

本文研究了采用近红外光谱技术检测牛奶中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法（PLS）建立校正模型过程中数字滤波预处理方法以及利用遗传算法优选波段。牛奶中的脂肪、蛋白质、乳糖等成分含量的测定结果为RMSEP：0．1－0．2g/dl，测量值与浓度参考值具有良好的相关性（相关系数大于0．9），测量重复性变异系数（CV）优于0．02。结果表明，近红外光谱方法可以满足牛奶主要成分的实际测量要求。这些实验研究将为食品的无损、快速检测提供一种新的方法。     

近红外光谱快速测定巧克力中掺假淀粉

巧克力作为一种休闲食品,以其细腻的口感和独特的口味而广泛受到消费者的青睐。然而,近几年来关于巧克力掺假的报道不断涌入人们的视野。其中,以廉价淀粉掺假巧克力的手段最为常见。本文研究利用近红外光谱快速检测巧克力中掺假红薯淀粉和马铃薯淀粉的方法,采用主成分回归(principal component regression,PCR)和偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)建立校正模型,并对比了光谱区间、光谱预处理方式以及主因子数对模型的影响。结果显示,采用PLS建模,光谱采用一阶导数处理(7pts),光谱区间选择在7000~4200 cm-1,主因子数为8时,模型预测效果最佳。结果表明,模型的预测误差均方根RMSEP=1.7%,实际值与预测值相关系数RP2=0.9426。该模型对不同掺假比例样品的加样回收率为94.2%~105.6%,日内RSD为4.7%~8.9%,日间RSD为5.1%~11.3%。结果表明,近红外光谱技术可用于快速检测巧克力中掺假淀粉。     

NIR技术快速鉴定牛奶品牌与掺假识别

采用近红外(NIR,near-infrared)漫反射光谱法分析了源自4个厂家的不同品牌、不同种类的224个牛奶及还原奶样品,每个样品重复装样3次采集光谱,采用主成分分析法对其进行聚类分析,以此建立牛奶的品种鉴定及掺假识别模型。结果表明:当主成分数目为3时,拟合模型累积贡献率可达98.98%,可以实现对不同品牌的牛奶及掺假牛奶的正确识别,该方法方便、快速、准确,为近红外分析技术在牛奶品种鉴别分析中的应用提供可行性依据。     

大米蛋白粉多组分含量近红外光谱快速检测

大米蛋白粉中蛋白质、脂肪和水分的含量是其品质评定的重要指标,应用近红外光谱方法检测大米蛋白粉多组分含量.采集244份大米蛋白粉样品光谱数据,经小波变换处理后建立极限学习机模型(ELM),并采用自适应算法对极限学习机的参数进行优化,提高了模型的精度和稳定性.结果 显示,大米蛋白粉中蛋白质、脂肪和水分的预测集决定系数(R2...     

基于近红外光谱定量分析花生牛奶可行性

模拟花生牛奶生产工艺制备不同含量的花生牛奶,使用近红外光谱仪扫描建立定量分析模型,探索近红外光谱应用于花生奶定量分析的可行性。结果表明,花生牛奶使用PLS建模方法可以有效地对光散射、花生与奶粉之间的干扰做出补偿,适合用于花生牛奶复杂成分体系的分析;花生定量分析模型校正均方差(root-mean-square error of calibration,RMSEC)、预测均方差(root-mean-square error of predication,RMSEP)、相关系数R分别为0.573%、3.73%、0.999 7;奶粉定量分析模型RMSEC、RMSEP、R分别为0.066、0.183 g/L、0.955 7。近红外光谱可以应用于花生牛奶的定量分析,可以为花生牛奶提供产品质量控制和快速定量检测,为植物蛋白饮料提供一种新的检测思路。模型优化改进有待进一步研究。     

近红外光谱法非破坏快速检测生菜中硝酸盐含量

运用傅里叶变换近红外光谱仪,以二阶导数处理光学数据,用偏最小二乘法(Partial Least-Squares Regression,PLSR)进行统计分析,对58个外观形状不同的生菜样品建立了硝酸盐含量快速检测模型。其预测结果与国标方法相比相关系数为0.9819,检测相对误差在0.56%～6.79%范围内。该方法简单、快速,无需消耗任何试剂,可满足现场快速检测的需要。     

我国市售水解蛋白氯丙醇污染状况研究

采用基质固相分散萃取法(MSPD)进行样品的净化,以稳定性同位素稀释技术结合气相-质谱法(GC-MS)的内标法定量测定氯丙醇,初步调查了我国市售水解蛋白(HVP)氯丙醇的污染水平。发现酸水解HVP产品氯丙醇污染严重,氯丙醇的典型代表3-氯-1,2-丙二醇(3-MCPD)的几何均数达到6.04mg/kg(以液体计),70%的样品3-MCPD含量超过10mg/kg。     

近红外光谱法快速测定晒青毛茶三种儿茶素组分含量

为了实现晒青毛茶儿茶素含量的快速检测,该研究利用高效液相色谱技术(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)测定了50份晒青毛茶样品中的表没食子茶素没食子酸酯(Epigallocatechin Gallate,EGCG)、表没食子儿茶素(Epigallocatechin,EGC)、没食子酸(Gallic Acid,GA)三种儿茶素单体含量,结合样品的近红外光谱,分别建立了晒青毛茶三种儿茶素单体含量的偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)模型,并对模型进行验证。实验结果表明,基于EGCG、EGC、GA含量所建立近红外模型的决定系数(Coefficient of Determination,R²)分别为99.99%、99.99%、99.92%;校正标准差(Root Mean Square Error of Calibration,RMSEC)分别为0.17、0.15、0.10;相对标准差(Relative Standard Deviation,RSD)分别为0.19%、0.27%、0.56%;外...     

水解植物蛋白(HVP)的酶法制备及应用

利用胰蛋白酶水解豆粕粉来制备植物水解蛋白（HVP），确定了胰蛋白酶的最佳水解条件为：T=55℃，PH=8.0,E/S=2600u/g，固液比1：8，水解6h。得到了收率高，水溶性好的HVP。还举例说明了酶解HVP液在调味品方面的应用。     

利用非线性化学指纹图谱法检测奶粉中掺杂的尿素含量

采用"硫酸-丙二酸-溴酸钠-溴化钠-硫酸铈铵"为振荡体系,利用非线性化学指纹图谱法测定奶粉中掺杂的尿素。先向奶粉中掺入不同量的尿素,配成掺杂尿素的奶粉标样,每份奶粉标样的总量为1.00 g。通过非线性化学指纹图谱法对奶粉标样进行测定,运用最小二乘法,拟合出诱导时间相对于奶粉中掺杂尿素含量之间的一元线性关系,可求出奶粉中掺杂的尿素含量。实验表明该方法可以达到以下指标:当奶粉中掺杂的尿素含量在0~40.00 mg/g范围内时,尿素含量与诱导时间线性关系良好,相关系数R2为0.996 6和0.999 5,回收率为95.48%~104.06%,相对标准偏差不大于1.82%,奶粉1#检出限为3.3×10~(-4) mg/g,奶粉2#检出限为4.5×10~(-4) mg/g,奶粉3#检出限为1.1×10~(-4) mg/g。方法准确度高,操作简单,是一种切实可行的测定奶粉中掺杂尿素的方法,也可作为复杂样本中其他成分定量分析借鉴的方法。     

大豆蛋白酶解的研究

用几种常用蛋白酶对大豆蛋白进行酶解,利用均匀设计安排试验,确定各种酶的最佳酶解条件,并以水解度（DH）为考察标准,选出水解度最大的酶,确定其最佳加酶量和酶解时间。     

奶粉中雌二醇的高效液相色谱法检测

建立高效液相色谱法检测奶粉中雌二醇的方法。优化实验条件,采用紫外检测器,检测波长为230 nm。方法对奶粉中雌二醇的检出限为5 ng/g。在低、中、高3个加标水平下,奶粉中雌二醇的回收率在81.0%～91.9%的范围内,相对标准偏差在3.71%～4.74%范围内(n=4)。该法可有效监控奶粉中雌二醇的残留量。     

电化学方法快速测定牛奶中的三聚氰胺

建立一种快速测定牛奶中三聚氰胺的电化学方法。先用三氯乙酸溶解牛奶样品,通过固相萃取提取其中的三聚氰胺。将玻碳电极在含三聚氰胺的牛奶样品提取液中进行循环伏安法扫描,在0.7V左右会出现一对氧化还原峰,此峰电流与三聚氰胺含量在15～345mg/kg的范围内呈线性关系,该方法检测三聚氰胺的检测限为5mg/kg,测定方法的回收率和相对标准偏差分别为97.3%～101.2%和3.5%～4.5%。相对于其他测定方法,此方法的样品预处理过程简单、测定速度快、成本低、不需要复杂的仪器设备。     

近红外光谱法快速测定液态奶中蛋白质和脂肪含量

采用近红外光谱法结合化学计量学方法测定液态奶中蛋白质和脂肪的含量,比较分析随机法(randomsampling,RS)、kennard-stone(KS)、Duplex、基于x-y距离结合的样本划分方法(sample set partitioning based onjoint x-y distance,SPXY)4种训练集和预测集样本划分方法,使用Haaland法对异常值进行剔除,并对光谱预处理方法进行讨论。所建立的脂肪模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)分别为2.434和2.099,预测集的决定系数Rp2为0.964;蛋白质模型的RMSECV与RMSEP分别为2.270和2.564,Rp2为0.940。结果表明,该方法快速、准确,可为液态奶的现场质量控制提供了有效途径。