超临界CO2流体萃取-精馏小米糠油

采用超临界CO2萃取-精馏技术从小米细糠中提取小米糠油。研究萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO2流量对出油率的影响,以及压力、温度对精馏的影响。结果表明：在萃取压力30MPa、萃取温度45℃、萃取时间2h、CO2流量50kg/h的萃取条件下小米糠粗油的出油率可达19.69%。在精馏柱压力10MPa、4个精馏柱温度分别为40、45、50、55℃条件下,对粗油进行精馏得到小米糠精油。通过检测,超临界萃取法提取的小米糠油含有较高的不饱和脂肪酸,尤其是含有高达67.8%的亚油酸,且各项理化指标均优于市售小米糠油。     

超临界CO2流体提取薏仁米糠油及其脂肪酸成分分析

目的确定超临界CO2提取薏仁米糠油的最佳工艺条件,分析其脂肪酸组成成分。方法用超临界CO2提取技术,提取薏仁米加工副产物糠中的油溶性成分;以提取压力、温度、时间和CO2流量4个因素,进行单因素试验和正交试验,确定最佳工艺条件。GC／MS分析最佳工艺条件下薏仁米糠油脂肪酸成分。结果超临界CO2技术提取薏仁米糠油的最佳工艺条件为：压力35MPa、温度50℃、时间4．5h和CO2流量11mL／min,最佳工艺条件下薏仁米糠油得率17．29％。薏仁米糠油鉴定19种组分,其中油酸甲酯含量最高为50．70％,亚油酸甲酯及其同分异构体超过35％,总不饱和脂肪酸含量为87．40％。结论利用超临界CO2技术提取薏仁米糠油油溶性成分,实验效果良好,油溶性成分含量较高,具有很强的实用性。     

棕榈树种仁油的超临界CO2流体萃取及GC-MS分析

利用超临界CO2流体萃取技术提取了湘西地区两个采样点的棕榈树种仁油,并对其化学成分进行了气相色谱质谱联用(GC-MS)分析。结果表明,棕榈树种仁油超临界CO2萃取的最佳工艺条件为:萃取压力30MPa、萃取温度45℃、萃取时间2h,在此条件下的萃取率为14.6%。GC-MS检测出两个采样点的种仁油脂肪酸成分分别为8种和7种。其共同的成分为10,13-十八碳二烯酸(36.58%)、油酸(29.93%)、棕榈酸(13.22%)、月桂酸(8.74%)、肉豆寇酸(6.62%)、硬脂酸(2.63%)和顺式-9-十六碳烯酸(1.28%)。棕榈树的种仁油含不饱和脂肪酸高,精炼后可以作为食用油和工业用油开发。     

腊梅花精油超临界CO2萃取及GC-MS分析

为了研究腊梅花精油超临界CO2 萃取的最佳工艺参数,鉴定腊梅花精油的化学成分,采用正交试验方法,以腊梅花精油萃取率为指标,对影响超临界CO2 萃取腊梅花精油的主要因素进行试验,并用气相色谱- 质谱联用技术对精油化学成分进行分析。结果表明：超临界CO2 萃取腊梅花精油各主要因素的最佳工艺参数分别为压力30MPa、温度40℃、时间3.0h、CO2 流量25kg/h,在此条件下的精油萃取率最高为(1.18 ± 0.02)%。腊梅花精油经气相色谱- 质谱联用仪鉴定出57 个化学成分,其中醇类含量最高,占总含量的67.30%,其次是酯类占15.19%,萜烯类占10.90%,其他类占6.61%。推测醋酸苯甲酯、醋酸冰片酯、邻苯二甲酸二丁酯等可能是腊梅花香型的关键成分。     

超临界CO2流体萃取红花籽油研究

通过超临界CO2流体萃取红花籽油试验,研究物料粉碎度、萃取压力、萃取温度、萃取时间对红花籽油萃取效果影响。结果表明,超临界CO2流体萃取红花籽油最佳工艺条件为:粉碎度30目、萃取压强30 MPa、萃取温度40℃、萃取时间2 h．     

小叶丁香超临界CO2萃取工艺及提取物GC-MS分析

通过采用正交试验,对超临界CO2萃取小叶丁香的工艺进行优化研究,并用GC-MS对提取物成分进行分析.结果表明:最佳提取工艺为萃取压力25MPa,萃取温度45℃,超临界CO2流体流量18 L/h,萃取时间2.5 h;从小叶丁香提取物中鉴定出30种成分,其中9,12-十八碳二烯酸含量最高(19.6%),显示了优良的保健价值.     

超临界CO2流体萃取米糠油研究

通过超临界CO2流体萃取米糠油研究,总结萃取压力、萃取温度、萃取时间和物料水分含量对米糠出油率影响。结果表明,最适宜萃取条件为:萃取压力30 MPa、萃取温度45℃、萃取时间80 min、物料水分含量为5％～6％,出油率达14．32％;同时测定超临界CO2流体萃取米糠油中脂肪酸甘油酯组成,得出油酸甘油酯、亚油酸甘油酯和棕榈酸甘油酯占总脂肪酸甘油酯90％以上,其中,油酸甘油酯和亚油酸甘油酯占总脂肪酸甘油酯70％以上;通过超临界CO2法与压榨法比较,超临界CO2流体法萃取米糠油不饱和脂肪酸含量较高,理化指标也优于压榨法,因萃取温度低,防止提取过程中油脂氧化,因此超临界CO2流体萃取是一种较好提取米糠油方法。     

超临界CO2流体萃取胡椒油工艺条件的研究

建立了超临界流体萃取胡椒油的实验装置，以CO2为萃取剂，考察了萃取压力、操作温度、胡椒颗粒度及CO2流量等因素对胡椒油萃取率的影响，同时考虑设备投资对萃取过程的影响，由此确定了超临界CO2萃取胡椒油的较佳工艺条件：萃取压力22MPa～26MPa，操作温度313K～323K，胡椒颗粒度30目～40目，CO2流量0．3m^3／h～0．4m^3／h，胡椒油累积萃取率为80％～90％。     

大蒜超临界CO2萃取物成分分析

对大蒜超临界CO2萃取物进行了GC-MS分析，借助NTST98.L数据库的质谱图数据，参考文献和人工解析对其中的20多种组分进行，定性鉴定，并利用峰面积归一化法进行了初步定量。大蒜风味物的GC-MS分析表明：大蒜超临界CO2萃取物中含有许多水蒸汽蒸馏蒜油中没有检测到的风味成分，其中最显蔷的是蒜素色谱分析中脱水衍生的3-乙烯基-l，2-二硫杂-4-环已烯(3．96％)及3-乙烯基-1．2-二硫杂-5-环己烯(17．88％)，此外还含有少量的亚油酸及油酸。     

超临界CO2流体萃取技术提取特种油脂的研究进展

介绍了超临界CO2流体萃取技术的基本原理，并讨论了它在提取特种油脂中的研究及应用。     

功能性米糠油超临界流体萃取工艺的研究

采用超临界流体选择性萃取技术提取功能性米糠油,对影响功能性成分亚油酸提取率的主要因素：萃取压力、温度、时间、物料粒度及夹带剂用量进行研究和分析,利用气相色谱法对萃取物中亚油酸进行定性定量分析。通过正交试验优化萃取工艺条件,当萃取压力35MPa、萃取温度40℃、萃取时间100min、物料粒度0.450mm、乙醇用量8% 时,米糠油提取量为17.53g/100g 米糠,亚油酸提取率为87.24%。米糠油中主要脂肪酸油酸41.52%、亚油酸40.81%。产品风味纯正、色泽橙黄、组织均匀不分层、富含亚油酸,可作为功能性油脂应用。     

超临界-CO2 萃取燕麦麸油及其脂肪酸分析

采用正交试验考察超临界CO2 萃取燕麦麸皮中燕麦油的最佳工艺技术参数,用GC-MS 分析燕麦麸油的脂肪酸组成。结果表明：CO2 超临界萃取的最佳工艺参数为压力15MPa、温度35℃、时间3h,所得燕麦麸油澄清透明,呈金黄色,具有特殊的麦香味。超临界CO2 萃取燕麦麸油中的脂肪酸主要有棕榈酸17.60% 、硬脂酸1.32%、油酸40.15%、亚油酸37.55%、亚麻酸1.89% 和反油酸1.52%;而石油醚萃取燕麦麸油中的脂肪酸主要有15.90%、1.67%、38.38 %、41.67%、1.63% 和1.32%。超临界CO2 萃取与石油醚萃取燕麦麸油中的总不饱和脂肪酸分别占81.11% 和83.00%。     

超临界CO2流体提取薏仁米糠油及其脂肪酸成分分析

目的确定超临界CO2提取薏仁米糠油的最佳工艺条件,分析其脂肪酸组成成分。方法用超临界CO2提取技术,提取薏仁米加工副产物糠中的油溶性成分;以提取压力、温度、时间和CO2流量4个因素,进行单因素试验和正交试验,确定最佳工艺条件。GC/MS分析最佳工艺条件下薏仁米糠油脂肪酸成分。结果超临界CO2技术提取薏仁米糠油的最佳工艺条件为:压力35 MPa、温度50℃、时间4.5 h和CO2流量11 mL/min,最佳工艺条件下薏仁米糠油得率17.29%。薏仁米糠油鉴定19种组分,其中油酸甲酯含量最高为50.70%,亚油酸甲酯及其同分异构体超过35%,总不饱和脂肪酸含量为87.40%。结论利用超临界CO2技术提取薏仁米糠油油溶性成分,实验效果良好,油溶性成分含量较高,具有很强的实用性。     

超声辅助提取小米谷糠油工艺优化

本研究探讨了小米谷糠前处理方式和新鲜程度对小米谷糠油提取率的影响,采用超声波辅助技术,选取最适提取溶剂,通过单因素实验和响应面分析优化小米谷糠油提取工艺,并分析了小米谷糠油脂主要理化性质及其脂肪酸组成.结果 表明:选用新鲜小米谷糠,经过温度为121℃红外加热15 min处理;选择无水乙醇作为最佳提取溶剂,浸提时间为2h...     

超临界萃取诺丽籽油工艺研究

本研究以诺丽籽为原料,应用超临界CO2萃取技术提取诺丽籽油,采用响应面试验研究了压力、温度、流速、时间等因素对萃取效果的影响,从而确定出诺丽籽油的适宜萃取条件.研究表明在萃取温度37℃、压力21 MPa,流速20 L/min、提取时间104 min时,诺丽籽油得率最高为20.35%,其中萃取温度和压力对提取率影响较大.