基于参数自适应动态差分进化算法的变压器局放源定位

针对变压器局部放电超声定位中混合优化算法存在的寻优参数较多及寻优过程较为复杂等不足,提出了一种基于PADDE(参数自适应动态差分进化)算法的变压器局放源定位方法。在种群的变异及交叉过程中,结合适应度函数自适应地对传统DE(差分进化)算法参数进行选择,并动态地对当前种群进行更新,从而有效提高了寻优性能,并加快了收敛速率。通过Benchmark标准测试函数和实际变压器局部放电超声定位对该方法的有效性和可行性进行验证,结果表明:相比于传统的DE算法,PADDE算法寻优能力更强,得到的定位结果更加精确,定位误差始终保持较小的数值。     

基于超高频和超声阵列信号的变压器局放定位方法研究

变压器局部放电的检测与准确定位对于及时发现变压器内部的潜伏性绝缘缺陷、预防事故的发生具有重要意义。分析了现有的局放定位方法,指出超声法具有广泛的应用前景。针对超声法检测灵敏度不高等问题,介绍了一种基于超高频和超声阵列信号的变压器局放定位方法。该方法以超高频信号的接收时刻为基准进行测距,并基于快速子空间算法(FDOA)对超声阵列信号进行波达方向估计,得到局放源的方位信息,进而对其定位。在试验室中搭建了一套完整的试验平台,使用该方法对变压器局部放电进行定位试验,结果表明误差均在10 cm以内。验证了所提方法的有效性与实用性。     

基于暂态对地电压和超声阵列信号的变压器局放定位方法

变压器局部放电的快速、准确定位对于及时排除故障隐患,保障电力系统的安全稳定运行具有重要作用,论文介绍了一种基于暂态对地电压和超声阵列信号的变压器局放定位方法。该方法首先以接收到暂态对地电压(TEV)信号的时刻为基准进行测距,并基于改进FastDOA算法对超声阵列信号进行测向,再根据测距和测向结果实现定位。改进FastDOA算法在传统FastDOA的基础上构造不同孔径的虚拟阵列,并对各虚拟阵列得到的估计谱值加权平均以减小伪峰的影响,可有效提高测向精度。在此基础之上,利用Matlab对基于改进FastDOA的测向算法以及超声阵列传感器结构参数的优化设计进行了仿真分析。最后研制了相应的传感器并搭建了变压器局部放电超声阵列定位实验平台,开展实验研究,结果验证了所提方法的有效性。     

变压器局部放电光纤超声检测技术及新复用方法

传统的变压器局部放电声波检测技术主要是使用压电陶瓷传感器进行外置式检测,检测效果较差。光纤超声传感器具有绝缘性能好、抗电磁干扰性能优异、尺寸小等优势,可深入变压器内部感知微弱超声信号,这为变压器局部放电检测提供一种全新的解决方案。目前,国内外诸多研究机构已针对于变压器局部放电检测需求研制出各种光纤超声传感器。这些传感器在实验室研究中表现出优异的检测性能,但尚鲜有工程应用。此外,文献报道的光纤超声传感器主要为单点式结构。光纤超声传感器的多路复用问题一直未能得到很好的解决。为此,对现有光纤超声传感器的研究现状进行总结,从基本原理、结构参数、性能指标等方面进行对比分析,为推动光纤超声传感器应用于现场电力变压器局部放电检测提供理论参考。并针对于光纤超声传感器多路复用问题,提出一种基于光频域扫描干涉仪的分布式光纤超声传感系统,该系统能够对变压器局部放电产生的超声波进行多点同步检测,实现放电源定位。     

基于水声技术的变压器潜游机器人定位方法研究

文中研究了变压器潜游机器人作业过程中的内部定位技术，分析了超声信号在变压器内部传播衰减的规律，验证了水下声定位技术用于潜游机器人导航的可行性，搭建了变压器油中定位模拟环境，详细讨论了机械噪声滤除、信号处理、时差计算、精准定位等问题的数据处理方法，优选了油中超声定位参数，对比了定位算法的效果，搭建了完整的定位系统，并在500 kV换流变压器内检作业中进行了试用，取得了预想的效果。     

变压器绕组内部局放超声定位仿真及试验研究

应用有限元方法对变压器绕组内超声信号进行仿真,验证了在变压器绕组内布置多个超声传感器进行检测和定位的方案。设计了一种新型结构的EFPI光纤传感器,可适用于变压器绕组内部的局放检测和定位。最后在35 kV变压器单相绕组中进行了传感器布置和局放定位试验。结果表明:该方法对变压器绕组中局放的定位精度在5 cm以内,实现了变压器绕组内部局部放电的精确定位,为变压器绕组内部局放信号的检测和定位提供了一种新的方法。     

基于高频及超声联合的换流变压器局部放电检测研究

为解决换流变压器局部放电检测不准确、定位误差大等问题,提出采用超声联合高频协同检测与定位的方法对换流变压器的局部放电进行在线监测。首先,对超声-高频电流联合检测的原理进行了论述;其次介绍了换流变压器超声-高频电流局部放电检测系统的硬件及软件系统;同时,建立了增广矩阵约束法的超声波信号估计;最后,对换流变压器的局部放电进...     

500kV变压器局部放电定位测量

本文叙述了500kV变压器局部放电超声定位原理,测量系统及定位测量方法,并给出现场定位应用和均值定位测量结果。     

电力变压器局部放电超声定位测量

概述了电力变压器局部放电超声定位测量的工作原理及其测量系统,介绍了超声定位测量方法及其结果分析,并给出了应用实例。     

电力变压器局部放电在线检测系统

本文介绍了一套用于检测运行电力变压器局部放电的检测系统,它由电流传感器、超声传感器、传输信号用的光纤传输系统以及Super—PC/XT微型计算机组成。此系统可联合检测一路电脉冲信号和三路超声波信号(从六路超声波信号中任选),由计算机采集、处理收到的信号,从而使该系统具有测量变压器内部局部放电,识别干扰,对局部放电源初步定位的功能。实验室和变电站现场实测结果表明,这一套检测系统是成功的。     

智能电网下固态变压器电源切换故障自适应定位分析

针对传统固态变压器电源切换故障自适应定位方法,存在定位精度较差的问题,提出一种智能电网下固态变压器电源切换故障自适应定位方法,引入自适应矩阵算法,获取智能电网下固态变压器电源切换故障区间,在故障区间内采用自适应遗传退火算法,完成固态变压器电源切换故障点的自适应定位。实验结果表明,该方法能够准确定位故障点,具有高度的容错性,且在不同过渡电阻与负载下,故障定位精度始终较高,在实际配电系统中具有可行性。     

双母或双母带旁路接线方式的电流互感器等电位点位置设置优化

在双母或双母带旁路接线方式的电流互感器等电位点位置设置在设计、安装时均无明确规定,施工中未综合考虑电流互感器的等电位点设置方式,可能存在电流互感器等电位点设置不满足要求,若电流互感器等电位点发生故障,形成保护死区,会导致系统事故扩大,电流互感器受损严重,影响电网的安全稳定运行。为此文中对双母或双母带旁路接线方式的电流互感器等电位点位置设置进行详细分析,提出具体优化措施,并应用于生产实际。     

复杂故障情况下的变压器差动保护动作特性分析

对一起变压器低压侧一点在区外、一点在区内的复杂短路故障情况进行了介绍及诊断,分析了故障下电流和变压器差动保护动作特性,根据现场的录波波形得出故障的类型,提出了故障排查和定位过程中应该注意的问题。     

综合人工智能技术在变压器故障离线诊断中的应用

介绍了变压器故障人工智能诊断系统的结构、原理和特点,并给出了应用实例.     

换流变压器阀侧接地故障分析及保护优化

换流变是高压直流输电系统的重要组成部分。换流变阀侧自身无接地点,但直流侧有接地点,当换流变阀侧区内发生单点接地故障时,随着换流阀的导通和关断,故障电流呈现不规则的变化,换流变自身现有保护可能灵敏度偏低。极端情况下,当Y/Y接线变压器阀侧中性点发生接地故障时,换流变自身主保护无法快速动作。文中从换流变的结构及运行工况出发,定性概括了阀侧接地故障后的电流特征;分析了现有保护系统的特性;提出了基于零序差动和快速零序过流原理的换流变阀侧保护优化方案;并结合现场故障录波及实时数字仿真系统仿真波形对其进行了验证。验证结果表明,优化后判据可以有效提高换流变保护在阀侧区内单点接地故障下的灵敏度、动作速度及故障定位准确度。     

基于改进K-means聚类的变压器局部放电定位诊断方法

针对现有的变压器局部放电故障定位诊断研究未能充分有效考虑时间延迟误差对定位点结果的影响,提出了一种基于改进K-means聚类算法的变压器局部放电故障定位诊断方法。首先,通过消去非线性定位方程的二阶项,实现非线性定位方程的线性化处理;然后,通过使用多个声发射传感器定位PD故障点初始值,并在考虑时间延迟误差的情况下通过冗余时间量测计算多组PD故障定位点;最后,通过使用改进K-means聚类算法,利用聚类密度和凝聚度参数确定聚类中心和聚类个数,并进行聚类优化处理以确定最佳的PD定位点位置。仿真实验验证了所提方法的有效性。     

基于指数目标函数优化的变压器局部放电故障最佳定位点估计方法

针对采用声发射传感器法测量变压器局部放电故障定位点问题,考虑多个冗余声发射传感器及其测量误差,创造性地将局部放电故障定位点的诊断问题转换为状态估计优化问题,提出了基于指数目标函数优化的变压器局部放电故障定位点最佳估计方法。该方法首先借鉴状态估计理论,定义声发射传感器伪量测和构造局部放电故障定位点量测方程;然后针对多个冗余AES定位点量测方程,以残差指数形式构造优化模型,并采用牛顿法迭代求解,得到变压器局部放电故障定位点的最佳估计值;最后通过仿真实验对所提方法进行验证,结果表明本所提方法可高精度定位变压器局部放电故障点,有效进行变压器局部放电故障定位诊断。     

基于波形特征量的变压器平衡绕组故障诊断方法

文中提出了一种利用变压器各侧电流及差动电气量特征,进行区外线路故障引起的220 kV变压器内部故障定位的方法,根据现场主变差动保护录波波形的幅值、相位特征进行理论分析和计算,利用推理排除的方法逐步开展主变故障点和故障类型识别,最终判断本次主变故障为平衡绕组绝缘破坏导致平衡绕组发生单相首尾短路,对故障排查和定位过程进行了详细的阐述,通过故障分析表明故障中变压器保护正确动作,并为开展现场一次设备检查和故障处理提供了支撑.     

融合FTU和配变告警信息的有源配网故障定位方法

针对含分布式电源的有源配网相间短路故障定位问题,提出了一种融合FTU和配变告警信息的有源配网故障定位方法。首先,考虑配网故障后FTU和配变告警信息的不同特征,根据配网拓扑,动态生成不同告警信息对应的反映故障区段和告警信息关系的关联矩阵,并据此构造新的开关函数,有效避免了繁琐的逻辑运算。然后,根据两种信息源收到的实际告警信息分别建立优化模型,利用遗传算法求解,计算对应信息源下各区段的故障概率。最后,利用证据融合理论将两种信息源下的结果进行融合,得到最终的故障定位结果。以修改后的IEEE 33节点为例进行验证,结果表明,所提方法可对单点和双重故障实现定位,且具有较高的容错性。     

基于振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法

为了获取更多变压器绕组的状态信息,提高绕组故障诊断的准确性,提出了一种基于振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法,该方法联合波形特征和小波包时频图的颜色特征判断故障类型、故障程度和故障位置,结合粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)算法实现变压器绕组状态的智能识别。最后搭建变压器故障模拟试验平台验证方法可行性。结果表明：波形特征、颜色矩、颜色聚合向量特征分别针对故障类型、故障程度及故障位置的空间分布具有分离和聚类特性,且通过PSO-SVM识别的准确率高达95 % 以上,故所提方法能够准确辨识变压器绕组的状态,为现场变压器绕组状态检测提供参考。