基于经济学的云资源管理模型研究

结合云计算的特点,在分析计算资源的效用市场基础上,从经济学原理的角度提出了云计算经济学架构,设计了基于SLA的云资源管理经济模型.研究了该模型采用的基于使用量的计费机制、基于SLA的谈判流程,基于效用函数的谈判算法,采用CloudSim模拟工具进行仿真实验和性能分析,实验结果表明,该模型有助于促进云环境下资源的高效管理、优化配置,最大限度地满足用户QoS需求.     

基于SLA与用户评价的云计算信任模型

针对用户对云服务提供商缺乏信任的问题,提出一个基于服务等级协议(SLA)与用户评价的云计算信任模型。通过分析云服务提供商的SLA确认其承诺的服务质量,根据用户的评价确定云服务提供商对SLA的履行情况,综合两方面内容计算云服务的可信度。分析结果表明,借助该模型,用户可以准确地选择可信的云服务提供商。     

QoS约束的云经济资源管理模型研究

提供用户满意的、具有QoS约束的云计算应用是云计算面临的一大难题。提出了以商品市场为原型的云计算经济资源管理模型,其通过云用户与供应商的SLA协商,实现应用服务层QoS到资源设备层QoS的映射,最后利用效用函数的管理策略实现资源的优化调度。     

云环境下基于SLA的优化资源分配研究

针对云计算环境下如何高效分配资源,实现资源供应者利润最大化这一难题,提出了一种基于服务级别协议（SLA）的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数,构造了一种服务请求与资源的映射模型,同时设计相应的效用函数,并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法（SA-PSO）,实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明,基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值,在给定虚拟资源相同情况下,调用该算法完成用户任务实现的利润更高。     

基于SLA和双向拍卖机制的云计算服务资源分配

针对云计算环境下现有的服务资源分配方法在采用SLA约束时未能考虑到市场因素的问题,设计了一种基于SLA约束并采用双向拍卖机制来实现服务提供商利润最大化的服务资源分配方法;首先,定义了云计算环境下基于SLA的双向拍卖服务资源分配模型,然后设计了服务提供商与用户签约的SLA并实现了到其资源提供商的映射,为了保证资源提供商提供真实可靠的信息,设计了分配函数和支付函数对其进行激励约束;最后,定义了采用SLA和双向拍卖机制对云计算资源进行分配的具体算法;仿真实验表明,文中方法的任务执行成功率最高,平均约为78.2%,在具有较少的SLA违约率的同时服务提供商能获取较多的利润,同时较其它方法具有较高的任务成功率,具有很强的可行性。     

云计算中面向SLA的作业分层优先级调度策略

为了满足云计算中服务提供商和服务消费者双方协商的服务等级协议(SLA),提出在云计算环境下采用元调度和本地调度两层框架结构;在每层上采用了多级反馈队列调度算法,设置了基于截止期限、短作业优先等不同优先级的队列,并设计元调度器完成资源的分配和监控。实验仿真结果表明,该调度策略可以满足用户对作业处理时间的需求,保障了云计算SLA。     

基于服务级别协议的云资源分配

与网格、集群等传统计算模式不同,云计算为用户提供了一种利用远程计算资源的实用商业模型。在不同的客户之间动态分配云资源池以获得最大收入,成为云服务提供商最为关心的问题。云计算中心需要把面向客户的服务层指标转换为面向系统的操作层指标,根据服务级别协议动态管理云计算资源。研究了基于服务级别协议的服务提供商收入最大化问题,借助排队论模型对资源分配问题进行了形式化描述,然后依据定价机制、服务请求到达率、服务率、可用资源等因素给出了资源最优分配方案。实验结果表明,该算法优于相关算法。     

多实例云计算资源市场下超额预订决策方法

针对现有云供应商数据中心负载率低、云用户需求不确定及多样性的问题,为提高云供应商平均利润,建立了不确定需求下的多实例类型云服务超额预订模型。该模型结合实际云计算资源市场下超额预订对于云供应商负载均衡及云服务等级协议(SLA)的影响,给出超额预订的多重约束条件,提出了各实例类型数量最优分配策略。实验结果表明,采用该模型在预约未使用概率为0.25时,云供应商利润较高,数据中心负载率达到78%,最终确定了各实例类型的最优分配数量。     

基于SaaS的弹性云平台优化调度策略设计

云计算平台利用虚拟化技术使软件应用变得更有效率的同时, 也给资源管理和服务调度带来了挑战。在研究了软件服务（SaaS）与基础设施服务（IaaS）调度的区别基础上, 重点考虑SaaS层的资源调度, 提出基于随机理论的调度模型, 把该层调度描述成一种多目标的优化问题。除了服务质量的要求, 还考虑了弹性这一云服务的重要特性, 并提供了任务调度与弹性服务副本的匹配策略。实验表明本调度机制的设计优化了云平台的整体性能, 达到了较好的负载均衡与资源利用率。     

云环境下基于服务等级协议的信任评估模型

针对用户在交互过程中对云服务商缺乏信任的问题,提出了一个基于服务等级协议(SLA)的云计算信任模型。在该模型中,云服务商在向服务中心--可信的第三方平台注册时,首先提交自身的实力评估报告,说明其实力、运营、技术及提供的服务属性等,服务中心根据相关的评价标准对该云服务商进行评估,得到系统信任;其次把系统信任引入到传统的声誉机制中,把系统信任、直接信任和间接信任作为评估一个云服务提供商的三个重要因素,并计算出云服务商的综合信任度;最后用户根据云服务商提供的服务和综合信任度与其进行SLA协商,确定最终交互对象,屏蔽掉不诚实或信誉较低的云服务商。实验结果表明,在基于服务等级协议的信任模型中,由于引入了系统信任,云服务商综合信誉的获得更全面准确、有效地防止了云服务商的不诚信行为,提高了交互的成功率。