基于子空间跟踪的长码直扩序列盲估计

针对低信噪比直扩信号扩频序列（direct sequence spread spectrum,DSSS）的盲估计问题,提出了一种基于子空间跟踪的扩频波形估计算法.该方法避开了直接的特征分解求解,利用滑动窗技术取得码同步,利用子空间跟踪法分段估计扩频序列,并按照一定的顺序拼接实现伪码盲估计.结果表明,该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,降低了数据的存储量,易于硬件实现.     

基于码位移的复合序列扩频通信认知无线电信道兼容技术

采用直接序列扩频技术,使通信信号具有频谱可控的特征,实现认知用户与授权用户共存的通信系统,可较好地解决目前频谱利用率低的问题。在信道带宽内空闲频段较少的情况下,采用码位移技术,可实现以更多的具有不同频谱特征的序列进行多进制传输。     

优化混沌扩频序列的抗干扰性能分析

为了提高基于混沌序列的直序码分多址系统(DS/CDMA)抗干扰性能,提出一种优化混沌序列性能的优选算法,将得到的优化序列应用于DS/CDMA系统中,研究分别在加入单频干扰、部分频段干扰、脉冲干扰情况下的抗干扰性能。结果表明优化后的改进型Logistic映射混沌序列可利用的码数目众多,抗干扰能力强,且系统误码率较低,与Gold序列相比,在相同误码率情况(10^(-1))下,信噪比至少可改善2dB,更适合用于DS/CDMA系统和通信抗干扰技术中。     

利用神经网络盲估计混沌直扩信号扩频序列*

混沌扩频序列具有比传统直扩序列更高复杂度的特点,然而它也同时是盲估计混沌直扩序列的难点。利用神经网络能无限任意逼近非线性函数的特点,设计了一种改进型的基于神经网络盲估计混沌扩频序列的方法。仿真结果表明,该方法无需搜索信息码和扩频序列之间的同步点,即使是在较低信噪比的条件下,仍然能有效的从噪声背景中盲分离出混沌扩频信号,并且盲估计出原始混沌序列。     

多用户混沌扩频通信系统的设计与仿真

为了研究基于混沌扩频序列的多用户扩频通信系统性能,文章分析了多用户混沌扩频通信系统原理,在Matlab/Simulink平台上,建立了多用户混沌扩频通信系统动态可视化仿真模型,讨论了信号发生器、混沌序列发生器、积分器等主要模块的参数设置,研究了基于Chebyshev混沌映射扩频序列的扩频通信系统中用户数及信道噪声对扩频系统可靠性的影响,比较了混沌序列与m序列扩频通信系统性能.通过Simulink动态仿真结果表明,该系统具有较好的抗噪声和抗多址干扰的能力,且Chebyshev映射产生的混沌序列要明显好于m序列的系统性能.     

一种长码快速搜索策略研究

在采用长周期扩频码的直接扩频通信系统中,伪码的搜索速度对接收系统整体性能有着至关重要的影响。针对长周期伪码的快速搜索问题,提出一种通过扩展均值处理技术扩大伪码搜索范围的长码快速搜索策略。理论分析和数值结果表明,在进行大范围码元搜索时使用该搜索策略可以有效地提高伪码的搜索速度。     

一种迭代级联混沌扩频序列及其性能分析

针对单级混沌映射结构简单、复杂度低的特点,将改进型Logistic混沌映射和Chebyshev混沌映射通过迭代级联构造出一种新型混沌映射,有效扩展了混沌系统的密钥空间。基于提出的新型混沌映射通过数字量化处理得到混沌扩频序列,对其性能进行仿真分析并与传统单级映射混沌序列进行比较,结果表明该序列拥有良好的相关性和平衡性,序列复杂度更高,抗干扰能力更强。     

一种短码直扩信号分层盲解扩算法

针对非合作低信噪比条件下短码二进制频移键控(Binary phase shift keying,BPSK)/直接序列扩频(Direct sequence spread spectrum,DSSS)信号的盲解扩问题,提出了一种分层的处理方法。算法首先估计序列扩频周期,然后利用短码DSSS信号的相关特性寻找短码序列的起始位,构造两个扩频周期长度的滑动窗口。通过两窗口序列内积的符号判断相邻码字的相对极性。每轮迭代通过滑动对起始位进行修正,提高算法的鲁棒性。仿真实验表明,信噪比高于-2 dB时盲解扩算法可以实现低于2×10－4的误码率,算法具有一定的工程应用价值。     

一种DS扩频系统抗干扰性能的仿真

针对传统直接序列扩频系统(DS-SS)抗干扰性能仿真方法在工程应用中难以实施及系统纯硬件实现的复杂性,提出一种基于VHDL的仿真方案.设计两种不同扩频增益系统,在扩频信号中引入表征各种干扰环境集中产生的噪声;收端采用序列相位搜索捕获法获得同步进而实现相关解扩.在两种处理增益下通过增大噪声,对各种干扰环境下系统性能进行分析.仿真结果表明,提高扩频增益可提高抗干扰性能.当扩频增益为127时,接收扩频信号中误码率为26%时系统能正确解扩;扩频增益增加3dB,即使错误码元达38%,系统仍能零误码解扩.仿真方法和结论对实际应用有一定的参考价值.     

复合混沌-人工鱼群混合算法的改进及性能研究

针对人工鱼群算法在寻优过程中接近最优点时收敛速度下降而难以得到精确解,优化复杂问题时易陷入局部极值的缺点,提出了一种复合混沌搜索技术与改进人工鱼群算法相结合的混合算法。该算法采用更具遍历性的组合映射产生复合混沌局部搜索方法,来避免人工鱼长时间陷入局部极值区域,从而更加精确地达到全局最优点;同时,对人工鱼引入反馈-吞食行为进行改进,改进的人工鱼群算法降低了优化后期的复杂度,并提高了优化精度,保证了收敛效率。实验结果表明,在相同参数条件下,该混合算法的收敛速度、优化精度和全局寻优能力均优于基本人工鱼群算法,实例验证了算法的有效性。     

基于统一化混沌系统的双比特码元通信

将混沌参数调制与混沌键控技术相结合,提出了一种新的混沌保密通信方法。通过对统一化混沌系统的参数及输出混沌信号的相位控制,实现对双比特码元信号的传输。该混沌通信系统保密性强,通信速度快,电路简单,易于集成化。     

基于Turbo码的抗干扰音频水印算法

提出了一种基于Turbo码的抗干扰音频水印算法.该算法在水印嵌入之前先利用Turbo码对一维化后的水印序列进行编码,将编码后的码字序列嵌入到小波变换的低频系数做奇异值分解后的对角矩阵中.在水印提取时采用Turbo迭代译码算法进行译码得到水印序列,文中编译码部分是在传统的Turbo码外部加入了另一个伪随机交织器来达到抵抗突发错误的目的.仿真实验表明,该算法不仅对一般的随机错误有很强的鲁棒性,而且对突发错误也有一定的鲁棒性.     

NBJ抑制的QC-LDPC协同混沌DSSS方案

为改善低信噪比窄带干扰条件下的信息传输性能,在现阶段宽带数据链的基础上,提出了一种结合QC-LDPC和混沌DSSS的协同窄带干扰抑制方案。该方案在提出单位阵取反变换的直积构造方法来生成校验矩阵的基础上,采用Moore-Penrose逆--满秩分解方法完成了QC-LDPC的编码;针对直序扩频系统,在分析了改进型Logistic映射序列性能的基础上,使用混沌扩频序列提高抗干扰能力。仿真验证了该方案的有效性,结果表明：在JSR为20 dB时,与现阶段传输标准相比,该方案可以获得8.2 dB的信噪比增益。     

代码缺陷与代码味道的自动探测与优化研究

为了实现代码缺陷与代码味道的自动探测与优化, 提升优化与重构的效率, 设计并开发了一套名为SCORT的源代码优化与重构工具。SCORT将源代码解析为抽象语法树, 再探测其中存在的代码缺陷和代码味道, 最后对缺陷和味道进行自动优化和重构。在SCORT中已经实现了对15种常见代码缺陷和六种常见代码味道的检测以及自动优化与重构, 提供了多种代码味道的自动重构算法, 且具有良好的可扩展性。通过对三个待测项目的探测和优化实验结果表明, 对于常见代码缺陷的探测和优化, SCORT的精确率、召回率和准确率均可达100%; 对于部分常见的代码味道, SCORT尚需进一步完善。SCORT有助于开发人员提高代码质量, 减少源代码中存在的缺陷和味道。     

基于混沌系统的S盒生成算法的研究*

S盒是分组密码算法中唯一的非线性部件,设计一个性能良好的S盒具有重要的实际意义。本文提出了一种新的S盒构造方法,算法中利用两个混沌系统进行迭代,操作简单却大大增加了置乱效果。文中分析了S盒的密码学性能,包括双射特性,非线性度,严格雪崩准则,输出比特间独立性,差分概率和线性概率,最后在我们提出的S盒的Lyapunov指数定义的基础上,计算了本文构造的S盒的Lyapunov指数,结果表明该方法生成的S盒具有良好的密码学性质。     

基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识

针对传统智能优化算法对混沌系统参数辨识精度低、速度慢的问题,提出一种基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识的新方法.该方法以教学优化算法为基础,在教授-学习阶段之后加入反馈阶段,同时将参数辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题.分别以三维二次自治广义Lorenz系统、Jerk系统和Sprott-J系统为待辨识模型,对粒子群优化算法、量子粒子群优化算法、教学优化算法及反馈教学优化算法进行了对比实验,反馈教学优化算法辨识误差为零,搜索次数明显减少.仿真结果表明,反馈教学优化算法明显提高了混沌系统参数辨识精度和速度,验证了该算法的可行性和有效性.     

基于多混沌系统的图像分组密码设计

对于混沌系统数字化后引起的混沌性能下降,结合Logistic映射和分段线性混沌映射（PLCM）及定义在(0,1)上的移位映射设计了一个混沌随机数发生器,通过不同混沌系统迭代,生成的随机序列由四个混沌轨道确定,具有良好的随机性和在有限精度实现条件下周期大的特点;并基于此混沌随机数发生器提出了一种分组图像加密算法,该算法具有较强的鲁棒性,加密图像在部分受损或缺失后,仍有较好的恢复效果,该算法具有控制参数较多、密钥空间大、对密钥十分敏感的优点,对多种攻击手段具有较好的免疫性。     

复合级联混沌的彩色图像加密算法

分析了目前基于混沌系统的彩色图像加密算法,其中发现在混沌彩色图像加密过程中安全性方面的不完善,并在此基础上提出了一种新型的基于级联混沌的多重像素置乱彩色图像加密算法。该算法采用了Kent-Logistic的级联混沌与Henon离散混沌的复合系统,同时结合Arnold映射和像素排列切割的多重像素置乱方法,使得图像像素值和像素位置全盘置乱扩散,从而达到明文图像信息完全隐藏的密文效果。仿真实验表明,该算法不仅能有效抵抗选择明文（密文）攻击、统计特性分析、差分攻击,而且还具有加密效果好、密钥空间大等优点。     

基于Logistic混沌序列和Turbo码的多重图像水印

提出了一种基于logistic混沌映射和Turbo码相结合的多水印算法,利用扩频技术在一个图像上嵌入多个二值图像来代表不同信息。该算法利用Turbo码优异的纠错性能和扩频通信的多址技术,并根据人眼视觉特性,将经过混沌加密、Turbo码编码并使用不同的混沌序列扩频的水印嵌入到DCT变换系数的中频中。对算法在多种攻击下进行了仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。