北京市易腐食品冷链平台的搭建

中国因食品冷链不完善，每年有三千万吨的易腐食品变质，易腐货物每年要损失十多亿元，因此搭建易腐食品冷链平台刻不容缓。本文主要从预冷保鲜环节、冷藏运输环节、冷藏储藏环节、冷藏库与冷藏运输车辆的冷链对接环节、冷藏销售环节和冷链物流信息平台的建立几个环节进行研究。     

异质车辆配送可重复装货易腐品库存—路径模型

研究了易腐品的订货、配送和车辆选型一体化决策问题。在一个供应商供应单一产品给多个零售商的供应链中,产品在运输阶段存在腐败,采用运行温度、车辆相关成本和腐败率有差异的异质车辆进行配送,联合决策模型的目标是确定每个零售商的配送车辆类型、配送路径及配送周期使得总成本最小。通过建立数学模型,证明了给定车辆类型和行驶路径后,单一车辆存在最优配送周期,由此设计了改进的节约算法嵌套对车辆类型的遍历对问题进行求解,结合实际企业背景,通过数值算例说明了易腐品配送车辆的选型问题,并得出了对企业的管理启示。     

考虑分割配送的易腐品一体化库存路径问题

一个供应商用多个同质车辆给多个零售商配送一种易腐品,满足多个周期中零售商的需求,决策计划期内零售商的到货计划、供应商的生产计划以及车辆路径问题以最小化系统总成本。考虑质量时间窗、载重成本、车辆返回时间间隔等因素,建立混合整数规划模型,将模型分为一个主问题、两个子问题,采用两阶段启发式算法和配送量调整机制来进行求解,通过数值算例和灵敏度分析验证了模型和算法的有效性。     

易腐食品二级供应链生产调度与配送路线的协同优化

研究了一类生命周期服从负指数分布的易腐食品,综合考虑配送的软时窗约束以及需求和运输时间的随机性,以供应链整体利润最大化为目标,建立了生产商-零售商二级供应链模式下易腐食品生产调度与配送路线协同优化的数学模型。设计了改进的遗传算法和随机模拟技术相结合的混合智能算法求解模型。最后以某餐饮服务公司的生产调度和配送路线的协同优化问题为例,并基于Solomon算例数据设计了不同规模的测试算例对模型和算法的有效性进行了验证。     

食品冷链新技术研究进展

食品冷链是以保证易腐食品品质为目的,以保持低温环境为核心要求的供应链系统,冷链基本流程包括低温加工、低温储存、低温运输与配送、低温销售四个方面。本文对冷链的各环节出现的新技术进行了研究,包括空气循环制冷技术、超冰温技术、冷藏运输吸收式制冷技术、超市用CO2制冷技术等。希望通过本文的研究可以对冷链的发展起到促进的作用。     

深化改革 加快冷藏链建设

食品冷藏链是食品在流通过程中用冷藏方法以最大限度地保持易腐食品原来品质为目的的系统工程。本文在分析了国外冷藏链概况和我国冷藏链的现状后，指出了我国冷藏链发展中存在的问题及冷藏链发展缓慢的原因，并指出了加快冷藏链建设的改革措施。     

冷藏链中的包装及对食品质量的影响

我们对冷藏食品的包装进行了广泛的调查,并对冷藏链中包装的作用进行了静态试验与装车过程的动态试验,得到了有益的结论,对易腐食品的贮运工作具有一定的指导意义     

考虑车速时空动态性的城市配送车辆路径问题

基于对城市路网中配送车辆车速时空动态性的分析,对配送时段和配送网络中的路段分别进行切割,建立城市配送网络的车速矩阵以实现动态计算车辆在配送线路上的行驶时间。基于车辆在配送网络节点间行驶时间的计算,建立了带时间窗的城市配送车辆路径优化模型。为更贴近实际,模型的目标函数在实际运作成本的基础上纳入了配送车辆的碳排放成本。设计了先用改进节约法构造初始解,再用变邻域搜索算法进行改进的求解算法框架。最后,通过实例分析表明了在车辆路径模型中纳入对车速时空性的考量能更好地刻画城市物流配送,给出更合理的配送车辆调度方案,实现提高配送效率、降低配送总成本和减少配送车辆碳排放的目的。     

国外冷藏运输技术发展现状与趋势（一）

随着生活水平的日益提高,人们对食品品质的要求越来越高,对冷冻冷藏的需求量也日益增加。据统计,在世界范围内,至少有100万辆公路冷藏运输车及50万个冷藏集装箱（长度为20英尺）处于使用状态之中,其中,所运输易腐食品零售价值估计在12000亿美元以上。作为冷藏运输的载体,冷藏运输装备已有百余年的发展历史：20世纪初,冷藏运输工具便已开始生产;第二次世界大战前,铁路运输在易腐货物运输中占主要地位;20世纪50年代至60年代冷藏保温汽车和冷藏船舶保有量迅速增长;20世纪70年代以来,冷藏集装箱的市场迅速增长。     

质量体积双约束下车辆装载与配送路径联合优化研究

目的 针对质量与体积共同限制的配送路径问题,综合考虑订单不可拆分、货物的体积等约束,构建包含路径最短和装载率最高双目标的车辆装载与配送路径联合优化模型。方法 在车辆路径优化模型的求解方面,首先利用聚类算法对配送区域进行划分,然后通过车辆的载质量判断是否能进行站点货物的配送,最后利用遗传算法求得最优路径。在三维装载模型的求解上使用贪心算法和基于块的启发式算法,解决了货物的装箱问题。结果 基于某公司具体实例对模型与算法的可行性进行了验证,优化后配送的车辆减少了1辆,配送距离减少了154.247km,平均装载率达到了93.89%,节省了企业的配送成本。结论 所构建的模型以及求解的算法可以提高装载率和配送效率,为解决车辆装载与配送路径联合优化问题提供理论依据。