MIMO-TDCS时频压缩感知反馈方案研究

为突破传统多输入多输出变换域通信(MIMO-TDCS)要求电磁环境一致性的技术瓶颈,将MIMO-TDCS的强抗干扰能力拓展到复杂电磁环境通信领域,建立了一种基于时域、频域二维压缩的MIMO-TDCS时频压缩感知(TFCS)反馈模型,分析了TFCS的性能。仿真结果表明,TFCS模型较传统模型所需数据更少,在一定条件下具有良好的检测效果。     

卫星通信系统多域协同抗干扰技术

针对卫星通信系统在恶劣电磁环境下单一技术体制抗干扰效果不佳的情况,发展了多域协同抗干扰技术。该技术基于凸集投影理论,把时、频、空域等多种抗干扰技术进行有机融合,从不同的角度和层面进行多域协同处理,使得干扰能够最大化地消除。该技术通过域间或域内的切换技术作为基本实现,可促进发展卫星通信系统中的多模式、多频段和多平台协作通信,实现通信信号的多参数实时变化,加强抗干扰、反侦察和抗截获的一体化设计。     

变换域通信系统抗干扰性能研究

现阶段,在通信抗干扰技术不断发展的过程中,变换域通信系统利用其躲避干扰的原理,构成了未来抗干扰性能研究的主要方向。文章细致地阐述了变换域通信系统的抗干扰机理和发展历史,并将变换域通信系统的抗干扰特点和性能作为研究的切入点,提出基于变换域通信系统的关键技术。     

基于有限零和博弈和变换域优选的智能抗干扰策略研究

针对目前变换域通信系统面临的通信干扰对抗具有认知性、智能性的特点,急需智能的抗干扰策略以提升系统的适应性和可靠性。通过分析系统的变换域选择和干扰方式选择间的博弈对抗关系,提出了基于有限零和博弈和变换域优选的智能抗干扰策略。通过理论分析建立了变换域抗干扰博弈对抗模型,并给出了纯策略和混合策略的纳什均衡解求解方法,并根据纳什均衡原理求解得出变换域智能抗干扰的最佳选择决策。仿真结果表明,该策略在完全信息情况下,面对新兴的认知干扰机可以实现变换域优选的智能抗干扰,使得误码率相较于最差情况有大幅度降低;同时,验证了基于博弈论分析变换域抗干扰的可行性,为进一步提升变换域通信系统的战场通信抗干扰能力提供了理论支撑。      

基于双门限的变换域通信系统基函数设计

针对单门限变换域通信系统往往无法兼顾抗干扰和隐蔽通信的问题,提出了一种基于双门限变换域通信系统基函数幅度谱的设计方法。该方法首先在干扰存在情况下进行单门限系统最优误码率门限与最差误码率门限的判断,然后通过参数灵活调整两个门限的值,将大于高门限和低于低门限的值分别设为0和1,位于双门限之间的频谱进行倒置,得到的基函数通过对数据进行调制实现通信。仿真结果表明:相比于单门限变换域通信系统,通过参数调节后的双门限变换域通信系统可以同时具有良好的抗干扰及隐蔽通信性能。     

OFDM和MIMO无线通信技术研究

OFDM（正交频分复用）和M IMO（多输入,多输出天线）是未来宽带无线通信的主流技术,OFDM技术是一种正交频分复用方式,在这种方式下通信系统的频谱利用率得到大大提高,M IMO技术是一种多输入多输出天线技术,它可以成倍的提高无线通信系统的信道容量。在此主要介绍了OFDM和M IMO的理论基础,以及当前的应用和未来的发展前景。     

认知FrFT域通信系统及其抗干扰性能分析

为了增强无线通信系统的抗干扰能力,设计了一种认知FrFT(分数傅里叶变换)域通信系统(CFrFTIDCS),在变换域通信系统中采用分数傅里叶变换,并与认知无线电技术结合,给出了系统的结构框图和工作原理,分析了系统的抗干扰性能.计算机仿真结果表明,CFrFFDCS具有较强的抗干扰能力,针对单音干扰、窄带干扰和Chirp干...     

基于多输入多输出合成孔径雷达的二维混合基线抗欺骗干扰方法

针对距离延时和方位多普勒频率调制两类合成孔径雷达(SAR)欺骗干扰问题,该文提出一种基于多输入多输出合成孔径雷达(MIMO-SAR)的2维混合基线抗欺骗干扰方法。该方法采用基于MIMO-SAR的相位编码方案,使得多通道信号正交,利用多维相位信息识别欺骗干扰,通过相位补偿抑制干扰目标,从而提升雷达抗欺骗干扰能力。该文采用雷达抗干扰改善因子进行定量效果评估,在平台空间受限的条件下,该文方法比传统单发多收系统的雷达抗干扰改善因子提升3倍。仿真实验结果证明了该方法的有效性与正确性。      

多层多参数多项加权分数阶傅里叶变换复合调制通信信号设计方法

为提高卫星通信信号的安全性能,该文提出一种多层多参数多项加权分数阶傅里叶变换(MWFRFT)复合调制通信信号设计方法。该方法针对传统多项加权分数阶傅里叶变换单层结构的被扫描威胁,将MWFRFT扩展至不同加权系数的多层结构,降低了系统的被扫描概率。同时,多层多参数MWFRFT(MPMWFRFT)系统通过对控制参数集的优化设计,解决了多层结构下的通信信号调制特征模拟。针对复杂电磁环境场景中的目标寄生信号和窄带信号干扰,引入扩频机制,设计了3层多项加权分数阶傅里叶变换和直接序列扩频复合调制系统(TLMWFRFT-DSSS)。仿真结果表明,该方法在保证较好通信性能的前提下,实现了多层通信信号的调制特征模拟,显著提高了系统的抗扫描性能。     

基于自适应多门限算法的变换域窄带干扰抑制

该文分析基于门限检测的直接序列扩频通信系统变换域窄带干扰抑制技术,提出一种基于自适应多门限窄带干扰抑制算法,并对其性能进行详细分析,理论分析和数字仿真结果表明,该算法可有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰,并且相对于传统的门限检测算法,有自适应性强,门限设计简单等优点。     

基于DTC技术的静止卫星通信抗干扰性能

TDC(Transform Domain Communication变换域通信)技术采用的是躲避式抗干扰方式.在通信中实施干扰躲避,可以有效地避免或降低干扰对通信的影响.文中首先对TDC技术进行了简要介绍,对这一抗干扰技术应用于静止卫星通信系统的可行性和应用方式进行了探讨.仿真表明基于TDC技术的静止卫星通信系统具有抗多种干扰的能力,但由于通信时延,在干扰频率发生变化时,通信的抗干扰能力有所下降.     

变换域通信系统：原理、技术与发展趋势

变换域通信系统（TDCS）是指能适应快速变化的无线通信环境,主动避开干扰,具有低截获（LPI）传输信号波形的一种智能无线电技术,它以其良好的自适应性和兼容性受到越来越广泛的关注,有望成为实现认知无线电（CR）的一项潜在的候选技术。TDCS的提出为解决不断增长的无线通信应用需求与日益紧张的无线频谱资源之间的矛盾提供了一种有效的途径。简述了TDCS的基本原理,对TDCS涉及的变换域技术、频谱估计和数据调制等关键技术进行了总结分析,并结合当前的发展状况对该技术未来的发展趋势进行了预测。     

面向大规模MIMO系统的下行预编码技术研究进展

大规模多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术在移动通信系统中发挥着至关重要的作用,但在部署中却引入了干扰。为了消除大规模MIMO干扰,业界围绕低复杂度的预编码算法开展了大量的研究工作。将已有大规模MIMO系统的预编码技术进行了归纳,重点分析了线性预编码和非线性预编码中经典算法的复杂度和优缺点,最后对大规模MIMO预编码技术的发展趋势进行了探讨。     

应用软件无线电（SDR）实现MIMO通信实验研究

移动通信系统通过四代的发展变革,在5G的大规模商用下,多输入多输出(MIMO)技术凭借本身的特殊优点已经成为了5G的核心技术,MIMO具备着可在不用增加功耗的条件下提升无线系统性能的优点。它在应用多个天线时,传输的信号以信道分集的方式得到容量增益,凭借不同无线信道传输至接收天线。主要工作及创新点如下:(1)基于USRP平台设计了MIMO系统。(2)提出了解决设备相位同步的方案。     

变换域通信系统QAM调制及抗干扰性能仿真

针对变换域通信系统现有调制方式频谱效率较低的情况,提出了在变换域通信系统中实现QAM调制(TD-QAM)的方法。基于MATLAB,验证了TD-QAM的正确性,仿真了TD-QAM在部分频带干扰下的性能。结果表明,所提出的TD-QAM差错概率与常规数字QAM调制一致,同时具备较强的抗部分频带干扰的能力。     

基于多天线的认知无线电系统容量性能分析

认知无线电与多入多出(MIMO)技术结合而成的认知MIMO技术,能够进一步提高系统性能以及频谱利用率。而系统容量是表征通信系统性能最重要的标志之一,即通信系统的最大传输速率。本文在传统的MIMO容量推导的基础上,引入了主次用户间干扰项,给出了存在用户干扰情况下信道传输速率的理论上限。然后,重点仿真分析了用户间的干扰导致的容量损失。最后,分析给出了干扰门限对主用户容量的影响。     

基于DMT/QAM和STBC的室内MIMO光无线通信

针对室内漫射光无线通信问题,提出一种采用离散多音/正交幅度调制和空时块编码的多输入多输出(MIMO)光无线通信技术.基于离散多音/正交幅度调制技术,并通过考虑室内全光无线信道的脉冲响应和其噪声特性,建立起室内红外光无线链路的信道模型;再采用空时块编码技术,提出一种实现室内漫射光无线通信的MIMO无线通信系统,并通过分析...     

基于MIMO系统的盲均衡算法研究

MIMO通信系统中,随着数据率的不断提高,信道呈现出频率选择性,尤其是多径干扰和多用户干扰将会使接收端产生严重的码间干扰,而盲均衡技术能有效消除码间干扰。文中重点研究了基于MIMO通信系统的恒模盲均衡算法,并在此基础上提出了基于Sigmoid函数的变步长CMA均衡算法。该算法与传统方法的不同之处在于,该改进算法中所使用的步长因子能跟随均衡器的收敛情况自适应调整,且计算仿真结果表明,改进后的CMA算法能有效抑制噪声,且收敛速度快。     

面向频谱共存的MIMO雷达波形设计综述

多输入多输出（multiple-input multiple-output, MIMO）雷达良好的空间分集和波形分集能力使其在目标检测和参数估计等方面有着传统雷达无法比拟的突出优势。然而,随着信息技术的快速发展,雷达和通信系统对频谱资源的需求日益增长。频谱资源稀缺导致雷达和通信系统势必出现竞争频谱资源的问题,进而使得二者相互干扰并导致性能下降。针对面向频谱共存的MIMO雷达波形设计问题,介绍了MIMO雷达的基本概念、信号模型以及信号处理任务,对MIMO雷达波形设计问题的一般形式,以及面向典型应用场景的波形设计问题进行了概述。为通过发射波形设计提高MIMO雷达在频谱拥塞环境中的性能,对频谱约束下的MIMO雷达波形设计、MIMO雷达与通信系统协同设计和雷达通信一体化等领域的研究进展进行了系统的评述和总结,并展望了下一步的研究方向。