多业务数字分布系统在移动网深度覆盖中的应用分析

针对中国联通GsM和wcDMA网络中深度覆盖建设中出现的问题,分析了传统基站覆盖和传统室内分布系统覆盖解决市区深度覆盖的局限性,提出了利用五类线或光纤作为传输模式的新型多业务数字分布系统深度覆盖解决方案,并对多业务数字分布系统深度覆盖解决方案的覆盖思路、设备性能和特点、方案优势等方面进行了探讨分析。     

基于深度学习的Andriod恶意应用程序检测系统

设计了一个基于深度学习技术的恶意应用程序检测系统。该系统的实现主要由三大部分组成:安全与恶意APK代码特征的提取模块、深度学习模型的"训练"模块、深度学习模型检测未知APK样本模块。系统协助设备用户有效应对大数据人工智能时代的恶意入侵威胁和个人隐私信息泄露威胁。     

LTE室内分布系统建设MDAS解决方案

针对中国电信在CDMA和LTE网络深度覆盖建设中出现的问题,对传统室内分布系统覆盖解决市区深度覆盖的局限性进行了分析。提出利用光纤或者五类线作为传输模式的多业务数字分布系统(MDAS)深度覆盖解决方案,并对MDAS深度覆盖解决方案的覆盖思路、设备性能和特点、方案优势等方面进行了探讨分析。     

基于AM186处理器的深度测量系统

本文介绍了一种基于AM186嵌入式处理器、采用深度脉冲计量法实现油井深度测量、并通过网络传递数据信息的系统.该系统已经成功应用于石油勘测领域.     

基于云计算的深度包检测技术研究

针对云计算平台的分布式、虚拟化等特点,从深度包检测技术的算法原理和实现框架两方面入手,研究如何将深度包检测技术引入云计算平台,提出深度包检测系统在云计算环境中的系统框架;其根据云后台硬件资源的异构性来智能地协调配置,并协作均衡处理和防御重复攻击,提高了整体效率;实验结果表明云计算框架比传统框架的深度包检测系统有效性和在时间、空间上的性能优势。     

光纤布喇格光栅海水温度深度检测系统研究

海水的温度、深度是其重要的物理参量,为了更安全、准确地监测海水的温度和深度,针对目前海洋温度和深度检测大都采用电信号检测,探头在水中安全性欠佳的不足,利用光纤光栅传感探头为全光学器件、水中安全可靠、易于组成传感器网络进行剖面检测的优点,提出一种基于光纤光栅的海水温度、深度检测系统,阐述了其检测原理,进行了系统及传感探头的设计和研制。结果表明,传感器温度和深度检测的线性度很好,达到0.9999,为海水温度深度检测提供了一种新途径。     

深度递归网络在物联网系统异常检测中应用研究

物联网系统采用感知层、传输层和应用层三层体系架构,物联网的三层结构具有时序性,上一层数据异常会链式反应到后续层,传统的物联网异常检测方法无法有效识别数据异常并快速定位异常发生在哪一层。文中提出以深度递归网络对物联网系统异常检测进行建模,感知层、传输层、应用层作为深度网络输出层,深度递归网络通过核函数变换能够提取高阶特征,并且深度递归网络本身的时序特性能够提升异常检测的准确性。实验结果表明,深度递归网络在物联网系统异常检测中能够获得较高的检测准确率。     

关于组合多针图复原物体3D表面形状的研究

光度立体系统很易确定物体表面任意点方向及相对深度，但不能确定绝对深度，为确定绝对深度，本文提出的算法首先利用双目光度立体系统的每个摄象机分别获得一幅针图，并求出左、右两针图内对应区域的视差。然后，经适当组合及精确的匹配，重建３－Ｄ物体表面深度。这一方法对进一步开发３－Ｄ表面深度重建及复原景物结构探索性研究有着十分重要的意义。     

测井绞车深度与速度测量系统设计

测井绞车深度与速度测量系统包括脉冲整形和鉴相模块、单片机计数模块、串口输出模块、键盘输入模块和LED显示等模块。本文对系统各模块进行了电路原理的介绍、软件程序的编写、系统调试,得到了一个测井绞车深度与速度测量系统,其中深度显示范围为999．99m,测量深度分辨率达到1toni,速度显示范围为99．99m／s,速度分辨率为1cm／s,具有很好的应用前景。     

基于深度学习的文本分类系统关键技术研究与模型验证

大数据时代,文本分类是文本数据挖掘和文本价值探索领域的重要工作。传统的文本分类系统存在特征提取能力弱、分类准确率不高的问题。相对于传统的文本分类技术,深度学习技术具有准确率高、特征提取有效等诸多优势,有必要将深度学习技术引入文本分类系统,以解决传统文本分类系统存在的问题。在分析传统文本分类系统的基础上,提出了基于深度学习的文本分类系统的体系架构和关键技术,同时对传统分类模型、TextCNN、CNN+LSTM多种分类模型进行了验证比对。     

基于剪切散斑干涉无损探伤的缺陷深度测量北大核心CSCD

基于激光剪切散斑干涉技术构建了无损检测系统,通过对铝合金平板钻圆形盲孔覆橡胶层的方式制备了设有不同尺寸和深度的内部缺陷的复合材料粘接试件,利用施加负压激励研究了不同负压值下试件内部缺陷所在表面的散斑条纹和离面位移情况,并结合有限元计算验证了检测系统有效性。结果表明:相同缺陷深度和负压值下,缺陷尺寸越大,散斑条纹级数越多、离面位移越大;相同缺陷尺寸和负压值下,缺陷深度越深,散斑条纹级数越小、离面位移越小。在利用该剪切散斑干涉无损检测系统准确获取内部缺陷的形状、位置和尺寸等信息的基础上,进一步基于弹性薄板理论推导了缺陷深度。缺陷深度测量精度随缺陷尺寸增大而提高,同时随深度增大而降低,直径为20 mm深度小于1 mm的圆形缺陷深度测量误差值小于10%。本文研究为复合材料粘接结构内部缺陷的深度检测提供了有效途径。     

多轴光纤陀螺频分多路系统调制信号的研究

从理论上分析和阐述了共享光源、探测器和信号处理系统的三轴干涉式光纤陀螺系统的频分多路复用的工作原理，重点讨论了多轴系统中的调制频率、调制深度与输出信号的关系，通过仿真计算发现了调制深度在一定范围变化时，光纤陀螺输出信号的强度呈出现“驼峰”效应，以此来优化分配各个光纤陀螺的调制频率和调制深度。     

基于计算集成成像的水下目标成像

针对水下遥操作作业时目标深度定位及水下复杂环境成像困难的问题,利用基于相机阵列的信息获取系统,使用基于深度的集成成像三维重建算法及相邻像素灰度方差评价函数,实现了一次处理可同时实现有遮挡情况下目标的深度估计及清晰成像。应用LabVIEW软件编程建立了CCD相机自动扫描阵列成像系统,对存在遮挡物的水中目标场景进行成像及深度重建实验,场景中位于不同深度的3个独立目标重建深度值与实际深度值的误差分别为0.21%、1.26%和1.34%。实验结果表明,应用该方法仅需一次重建即可去除遮挡物,并获得目标的深度值。     

LabVIEW上位机双串口同步方法与数据采集

针对油气井的现场测量,为了同步实时监测井下系统,因此研究深度以及对应于深度的温度、电阻率、自然伽马测量原理,开发基于LabVIEW软件的数据采集系统,进行理论的分析和和软件的设计。其中数据采集系统,通过探头对套管外介质特性进行探测,并将信号分为两路深度和温度、电阻率、自然伽马同步上传输到地面系统,地面系统接收信号,进行解码判别通过两个通用异步串行接口RS-232同时与计算机进行通信,然后由采集软件实现数据的接收校验、采集监控、合并存储等工作。实践证明,该系统操作简单,同步数据实时监测准确性高、稳定可靠。     

典型场景下室内深度覆盖新技术及应用研究

从典型场景室内覆盖难点分析出发,通过对五类线分布系统、数字光纤分布系统、微波射频拉远这三种室内深度覆盖新技术的分析和研究,提出了在典型场景下解决室内深度覆盖的应用建议。     

用于MEMS加工的双面深度光刻机对准系统设计

比较了光刻机中几种常用的对准方式,并分析了其优缺点,在此基础上对双面深度光刻机底面对准系统的设计原理、结构及对准过程做了详细阐述,并进行了对准系统的精度分析,最后介绍了为系统实现所采取的其他技术措施。实践证明,该对准系统应用于深紫外双面深度光刻机中,系统运行稳定、可靠,完全能满足系统的精度要求。     

正弦相位调制全深度频域多普勒光学相干层析成像技术

将多普勒探测与正弦相位调制复频域光学相干层析成像技术(OCT)相结合,建立了基于正弦相位调制的全深度频域多普勒光学相干层析成像系统。利用正弦相位调制B-M扫描方法,并采用傅里叶变换结合带通滤波的方法重建复干涉谱信号,获得全深度层析及多普勒图像。成像深度范围扩大为原来的2倍,在整幅图像范围内均可获得较高的速度探测灵敏度。基于该系统获得了血流仿体的全深度层析图及全深度多普勒图。实验测量的系统最小可探测速度为5.35μm/s。     

深度学习理论视角下的移动学习推荐系统的设计和研究

计算机技术和通信技术的迅猛发展,促使移动教学和深度学习在教育领域成为新的研究热点。首先阐明了深度学习的内涵和特征,并依此为理论基础,研究和探讨了深度学习在移动推荐系统中的应用,实现移动推荐系统的设计。     

无重影立体电视显示技术的研究

为了解决无重影立体电视系统在无重影模式下显示画面立体深度不足的问题,从双目立体显示原理出发,分析了无重影立体显示深度、深度元数、图像清晰度与镜头参数的关系,给出了该技术在不同情况下处理立体显示深度的方案.     

基于深度包和流的流量识别系统设计

基于当前网络宽带被P2P软件耗尽和网络安全受到威胁等问题,采用了深度包检测技术和深度流检测技术,并研究了使用两种技术的流量识别方法。通过设计基于深度包和深度流的流量识别系统,系统分为用户界面、流量识别、数据库处理、流量控制、日志记录等模块,进行了相关实验,证明了基于深度包和流的流量识别系统具有较好的性能。