公交站点停靠时间及影响因素分析

从公交停靠过程分析入手,对城市公交站点停靠时间及其影响因素展开系统研究,旨在为提高公交站点服务水平提供参考.以广州快速公交为例,将公交车停靠时间划分为开关门时间、损失时间、上下车时间和服务后延误时间4个阶段.基于实际调查数据,对各个阶段的时间分别进行了统计,并给出了影响因素的分析.根据分析结果可知,公交车损失时间在不同时段大小不一样;人均上下车时间会随着上下车人数增加先是减小后再增加.这些统计结果可为现有停靠时间的确定提供新的思路.     

基于出行时间分析的公交跳站运行方案优化

针对公交站点需求过剩导致的运行效率下降问题,在分析跳站运行对4种O-D类型乘客出行时间影响的基础上,使用遗传算法建立了以乘客总出行时间最小为优化目标的公交跳站运行方案优化模型。以杭州市实际公交线路为例,调查了详细的公交出行数据,并使用优化模型对该线路的跳站运行方案进行了设计,分析结果显示:跳站运行能够使所有乘客的总出行时间减少8.43%。     

基于离散分布的公交站距优化模型

在乘客需求沿公交线路离散分布的基础上,建立一种动态公交站距优化模型和计算方法.在公交线路沿线的每个交叉口及路段上的大型客流发生、吸引点处设置备选站点;根据地理信息系统的土地利用、开发强度等空间信息,将现有站点调查的上下乘客需求量或预测的线路OD客流量,分配到公交线路服务区域的各个需求段;以与站距有关的乘客步行到站时间价值、车内乘客运行时间价值和公交车辆运行时间价值之和最小为目标函数,用动态规划方法,在备选站点集中选取子集站点,使其满足目标函数.以苏州市区现有的一条公交线路为例,应用该方法对沿线各站点的间距进行优化,实践证明该方法有效.     

智能网联混行环境下交叉口时空资源配置优化

在网联自动车辆（CAVs）与人工驾驶车辆混行环境下,构建混合整数线性规划（MILP）模型,以优化交叉口时空资源配置. 该模型以交叉口通行能力最大化为目标,约束条件主要包括车道渠化、流量分配和信号配时等相关约束. 以典型四车道十字交叉口为例,在网联自动车不同驾驶行为和不同渗透比例的条件下,优化交叉口渠化方案和信号配时方案. 结果表明,随着网联自动车占比和跟驰行为的改变,交叉口最优渠化方案和信号配时方案须相应调整. 网联自动车占比增大和跟车时距减小,均有利于提高交叉口的通行能力,且当网联自动车跟车时距不受前车类型的影响时,交叉口通行能力提高更多.     

延迟时间的震灾条件下车辆调度优化研究

灾区受灾消息传达延迟以及运输路网破坏造成物资配送延迟,这直接影响到应急救援物资的及时输送,进而影响到救灾效果。本文在考虑通讯中断以及运输路网中断造成物资运输延迟的基础上,以应急物资运输总时间最短为目标,建立震灾条件下车辆调度优化模型,该模型以"72 h黄金救援期"为目标,保证重要的救援物资在72 h内送达灾区。通过算例验证模型有效性,结果表明:模型在对车辆进行调度时,优先考虑载重和容量较大的车辆,以便在相同时间内运输更多的物资满足需求;当车辆行程不变时,总延迟时间越大,应急救援物资运输总持续时间越长,并且所有物资运输时间越短;当总延迟时间不变时,车辆行程次数越小,物资配送时间越短,并且车辆装载率将会越高。     

边路车辆出入条件下城市干线信号协调相位差优化

基于相邻交叉口之间的交通流特性,考虑了边路车辆在下游交叉口处排队、驶离对相位差的影响,分析了6种干线车流在下游交叉口处的到达、排队、驶离情况,分别确定了与各种情况相对应的相位差范围,并进行干线车辆延误分析,构建了干线车辆延误最小的相位差优化模型.选取南昌市赣江北大道的5个相邻交叉口进行模型验证,明确了交叉口间相位差与干...     

随机条件下机器维修人员数量配置优化模型

利用排队论理论,研究了随机条件下机器维修人员数量配置问题,得到其数学模型,并利用M athem atica软件对具体例子进行了计算.     

不确定条件下考虑最优可靠路径的救援车辆分配问题（英文）

救援车辆在不确定条件下的分配优化问题是应急管理领域中非常重要的一部分。由于天气或者交通事故引起的OD(出发地-目的地)需求的变化等不确定因素,导致车辆在道路交通网络中的行驶时间是一个随机变量。尤其是在紧急情况下,更加需要从不确定的角度去研究救援车辆的最优可靠路径规划问题。本文首先提出了一种考虑出行时间不确定和路段相关性的救援车辆最优可靠路径规划模型。在此基础上,研究了在最小化救援时间的情况下如何优化救援车辆的分配问题。由于所提出数学优化模型的目标函数具有非线性和不可加性,因此本文采用了一种基于K短路算法和不等式放缩的启发式算法来求解改进的整数规划模型。最后,通过数值实验验证了所提出模型和算法的准确性以及有效性。结果表明,若忽略出行时间可靠性的影响,会使得救援车辆的通行时间被高估或者低估,进而导致救援车辆分配方案的不准确,严重影响救援效率。     

公交专用道条件下公交车辆轨迹的Seq2Seq预测

即使在公交专用道条件下,因受前方车辆、站台通行能力、行人过街等因素影响,由路段上游到下游停车线持续一定时长的公交车辆轨迹仍然表现出较强的不确定性. 简单场景下的单一目标时间序列模型难以有效应对不确定性对公交车辆轨迹预测的影响. 针对上述问题,提出将车辆通过路段的整体轨迹表示为由多个相对简单的局部时间序列顺序组成的高维时间序列,应用循环神经网络的单层和多层循环编码器-解码器结构建立高维时间序列中局部序列和整体序列的映射关系,从当前时段轨迹序列开始依次循环预测每个局部序列直到获得未来时段的整体序列. 在实验验证中,采用杭州市文三路公交线路的实测GPS轨迹数据对2种结构进行训练和测试. 结果表明,所提方法优于现有流行的多步循环序列到序列方法,其中多层结构预测结果和复杂场景的泛化性能均优于单层结构.     

信号交叉口进口道上游公交停靠站设置研究

信号交叉口进口道上游适当位置设置公交停靠站,可方便乘客集散、减少公交车辆上下客对社会车辆的影响,进而提高交叉口的通行效率.在对进口道前公交停靠站处公交车辆停靠影响分析的基础上,建立了无公交专用道的两相位信号控制十字交叉口条件下交叉口总乘客延误模型,并以乘客总延误最小原则建立了信号优化模型.给出了两相位十字交叉口最佳红灯时间的解法,并根据最佳红灯时间与公交到达时间、停靠服务损失时间及其引起的绿灯损失时间之间的关系,得出公交停靠站与信号交叉口停车线之间的最佳距离.     

Threshold values of traffic flow for the provision of exclusive bus lanes

A simulation network model was established using VISSIM software and verified by the Ttest. The model took into consideration the road conditions,pedestrian crossing,traffic composition,bus stops and traffic signal. The operating characteristics of buses and cars under different flow conditions were studied using the simulation model,and the speed-flow models of buses and cars were established based on the simulation results. Finally,the threshold values of traffic flow for the provision of exclusive bus lanes was determined with the target of optimal travel benefits( per capita),which would provide a basis for the planning and design of exclusive bus lanes on urban roads.