干气密封环磨合过程摩擦振动信号混沌特性分析

磨合对防止干气密封环端面发生咬合、延长密封环使用寿命等具有一定影响,因而研究干气密封环在磨合过程中的变化特征,识别磨合状态有着重要意义.利用集合经验模态分解法(EEMD)提取端面间的摩擦振动信号,通过相空间重构,得到了摩擦振动信号的相轨迹和混沌参数.利用主分量分析法(PCA)和最大Lyapunov指数判别法,验证摩擦振...     

真丝绸摩擦振动声响特征分析

本文主要对丝织物间的摩擦振动声进行了初步的研究，并试图找出真丝绸特有的丝鸣特征。将不同原料，经过不同处理的两块织物在一定条件下摩擦发声，将摩擦声进行频谱分析和波形分析。根据实验结果可得，经酸处理的真丝织物具有明显的倍频效应，且频率在６～８ＫＨｚ问的振动亦较化纤织物为多。     

橡胶摩擦的磨合过程和软化效应

揭示了橡胶摩擦的磨合过程和软化效应机理，分析了磨合过程，从没有静摩擦到有明显的静摩擦，从摩擦系数随正压力的增大而提高到摩擦系数随正压力增大而减少两个转化规律，讨论了橡胶硬度与摩擦软化效应的关系，最后指出了磨合与软化的实用意义．     

卧式挤压机推压余过程的摩擦诱导振动分析

建立了卧式挤压机的动力学模型 ,对卧式挤压机推压余过程进行了动力学分析 ,指出卧式挤压机推压余过程的振动是由压余与挤压筒之间的摩擦诱导产生的。提出了提高系统的刚度和减小动摩擦力和静摩擦力之差等减振措施 ,在实际生产中取得了显著效果     

基于Labview的发动机故障振动信号分析

基于Labview测试系统的软硬件选择与设计,在此基础上利用了Labview的高级信号处理工具箱中的小波包信号分解的模块,分别对发动机怠速900 r/min及中速2 000 r/min的正常及故障振动信号实现了小波包分解。通过实际测量和分析,验证了该方法的可行性,并得到初步规律。     

基于SVD-DWT的彩色图像水印算法

提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解相混合的水印嵌入方案,以彩色图像为载体,经过小波分解四个矩阵后,对每个矩阵应用奇异值分解,嵌入相同的灰度水印数据,实验表明该算法对多数类型的攻击有很好的鲁棒性.     

海泡石制动摩擦材料研究及其摩擦磨损机理分析

本文在传统配方设计的基础上,针对海泡石的特点,经多次配方筛选,设计出一组比较理想的海泡石制动摩擦材料配方。对其进行摩擦磨损测试及机械力学性能测试,获得较好的测试结果。并通过TEM扫描观察,分析了海泡石制动摩擦材料的摩擦磨损机理。     

基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法

该文基于小波变换和奇异值分解,根据小波变换低频子带抗干扰性强,及具有较大的感觉容量和图像奇异值的稳定性,提出了一种基于小波变换的奇异值分解水印嵌入技术,使图像的不可见性和鲁棒性得到较好的折中.实验表明该算法具有较好的不可见性和抗攻击性.     

白酒储存过程中金属元素含量变化规律研究

文章研究了白酒储存过程中常见金属元素的含量、变化规律,总体来说,储存时间越长,酒中金属元素含量越多,金属元素对酒质的影响与基酒有关。     

基于小波变换方向信息的奇异值图像去噪研究

提出一种基于小波变换方向信息的奇异值图像分解去噪方法.由于图像噪声主要集中在小波域中的高频子图部分,且系数较小,可以利用奇异值分解后较大的奇异值和对应的特征向量重构出去噪图像,然而由于奇异值分解固有的行列方向性,对于高频对角线子图重构出的图像去噪效果不理想,故采取旋转至行列方向后再进行常用的奇异值滤波.低频子图仅作简单维纳滤波,最后将去噪后的低频和高频子图进行小波反变换重构出最终的去噪图像.实验结果表明,该方法在有效去噪的同时较好地保留了原有的高频细节信息.     

Features of energy distribution for blast vibration signals based on wavelet packet decomposition

Blast vibration analysis constitutes the foundation for studying the control of blasting vibration damage and provides the precondition of controlling blasting vibration. Based on the characteristics of short-time nonstationary random signal, the laws of energy distribution are investigated for blasting vibration signals in different blasting conditions by means of the wavelet packet analysis technique. The characteristics of wavelet transform and wavelet packet analysis are introduced. Then, blasting vibration signals of different blasting conditions are analysed by the wavelet packet analysis technique using MATLAB; energy distribution for different frequency bands is obtained. It is concluded that the energy distribution of blasting vibration signals varies with maximum decking charge,millisecond delay time and distances between explosion and the measuring point. The results show that the wavelet packet analysis method is an effective means for studying blasting seismic effect in its entirety, especially for constituting velocity-frequency criteria.     

Features of energy distribution for blast vibration signals based on wavelet packet decomposition

Blast vibration analysis constitutes the foundation for studying the control of blasting vibration damage and provides the precondition of controlling blasting vibration. Based on the characteristics of short-time non-stationary random signal, the laws of energy distribution are investigated for blasting vibration signals in different blasting conditions by means of the wavelet packet analysis technique. The characteristics of wavelet transform and wavelet packet analysis are introduced. Then, blasting vibration signals of different blasting conditions are analysed by the wavelet packet analysis technique using MATLAB; energy distribution for different frequency bands is obtained. It is concluded that the energy distribution of blasting vibration signals varies with maximum decking charge, millisecond delay time and distances between explosion and the measuring point. The results show that the wavelet packet analysis method is an effective means for studying blasting seismic effect in its entirety, especially for constituting velocity-frequency criteria. Foundation item: Project(50490272) supported by the National Natural Science Foundation of China; project(2004036430) supported by the Postdoctoral Science Foundation of China     

摩擦磨损参数在线测试仪

为了实现不同环境摩擦磨损参数的自动检测 ,对原有摩擦磨损试验机进行了改造 ,由计算机输出控制信号 ,调整步进电机以及变频器完成参数的自动检测 .介绍了系统硬件结构的组成 ,给出了系统软件中各子程序的设计思路 .     

李萨如图形的性质研究

利用描述李萨如图形的特征参量:振幅比、频率比、图形余弦、方向正弦,简洁规范地表述李萨如图形,准确判断李萨如图形的形状和绕行方向,编制了反映合振动轨迹绕行方向和变化规律的李萨如图形表,研究了李萨如图的对称性和周期性,并讨论了李萨如图形与频率的关系。     

饱和黏弹性半空间中摩擦桩的竖向振动

为深入了解饱和黏弹性半空间地基中摩擦桩的竖向振动特性,基于Boer多孔介质理论,考虑激振频率对摩擦桩桩底土体动刚度的影响,采用平面应变模型并结合桩土接触面的混合边值条件,推导求解得出了饱和黏弹性半空间地基中摩擦桩的竖向动力阻抗模型公式和桩顶速度时域响应解并验证了其合理性。进一步通过参数化对比分析探讨了桩基埋深比和土体渗透系数对所得竖向动力阻抗和桩顶速度时域响应的影响规律。解析推导得出的对应竖向动力阻抗模型公式和桩顶速度时域响应解,丰富了桩基动力学的理论,可为相关工程实践提供参考和理论支持。     

小波奇异熵及其在超高压输电线路暂态保护中的应用

在研究小波变换、奇异值分解及信息熵理论的基础上,进行了线路模型参数的选择研究,分析了小波奇异熵的应用原理和本质,并将其应用于超高压输电线路的暂态保护,同时提出了基于小波奇异熵的暂态保护判据。基于PSCAD/EMTDC的故障仿真结果表明:该保护判据能快速准确地识别区内、外故障,并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,具有较好的适应性。     

转子叶片裂纹故障特征提取研究

小波包分解能对信号高、低频部分局部进行细化并具有保留原信号时域特征的优点，是一种对非平稳信号进行有效识别的技术．文中从采集到的有叶片裂纹时的振动信号，用德比契斯小波对包含叶片裂纹故障的振动信号作4尺度小波包分解，通过选取适当的频段用小波包重构算法进行信号重构，提取叶片裂纹故障的特征，从而实现转子叶片裂纹故障诊断．     

基于复小波和奇异值比谱的轴承故障检测方法

提出一种基于包络分析和奇异值比谱的滚动轴承振动故障监测和诊断方法。首先利用具有解析带通特性的复Morlet小波来获得信号的包络,然后采用扫频方式检测奇异值比谱最大峰值自动提取、增强、重构包络信号中的主周期分量,提取到轴承故障特征。该方法已成功地应用到了对滚动轴承故障检测实验,验证了该方法的有效性、可行性。