侧壁反射对角焊缝超声横波检测的影响

容器接管与壳体焊缝超声波检测中,如果管壁较薄,常会出现干扰信号,其反射信号很强,一般达到或超出判废线,且几乎整道缝都有.这给焊缝缺陷判定带来严重影响.下面就这一现象分析讨论.     

端点衍射法在测量和检测螺栓表面开口缺陷的应用研究

通过分析影响端点衍射法的主要因素,选择合适仪器、探头和试块,运用端点衍射法对螺栓表面开口缺陷高度进行测量试验。测量结果表明:端点衍射法能准确测量常用螺距P=4的螺栓螺纹和光杆区深1mm～4mm的表面开口缺陷。根据端点衍射波出现的规律,提出在螺栓横波探伤过程中,需要注意螺纹丝扣回波之间的端点衍射波,运用端点衍射法测量缺陷高度,可辅助探伤人员判断表面开口缺陷大小。     

钢焊缝中垂直反射变形纵波初探

探讨了超声波检测钢焊缝时，垂直反射变形纵波产生的路径及条件，分析了辨别方法，对防止误判、提高超声波检测准确性有重要作用。     

桥梁钢结构不锈钢复合板对接焊缝超声横波检测缺陷定位研究

本文对超声横波在不锈钢复合钢板对接焊缝超声波检测过程中产生的定位误差进行分析,给出焊缝内部缺陷的准确定位方法。     

对接焊缝中裂纹缺陷的横波全聚焦超声检测

提出了一种相控阵横波全聚焦实时超声成像的方法,用于检测并图像化重构钢板对接焊缝中具有不同走向的裂纹缺陷。根据费马最小时间原理,即声波在不同介质中的两点之间传播的情况下,折射路径的声波传播时间最短的原理,提出了一种快速搜索声波折射路径的方法。根据声波在工件中的传播路径以及裂纹延伸方向,建立了一种有效提取裂纹的回波信息并重构裂纹缺陷的计算模型。实验结果表明,该方法能够有效地提取裂纹缺陷的有用信息,图像化重构出具有不同方向的裂纹缺陷,还原裂纹缺陷的真实形状,并能够准确地对裂纹进行定性和定量分析。     

基于LABVIEW的焊缝表面缺陷智能检测系统研究

利用LABVIEW软件,开发了焊缝表面缺陷采集以及感兴趣区域(ROI)截取、阈值分割、中值滤波、形态学处理以及图像的细化等程序。在此基础上,采用多模板几何匹配模式,对采集的图像进行了匹配和识别。该缺陷检测系统的开发为视觉检测技术替代人工检测奠定了基础。     

基于机器视觉的焊缝表面下塌缺陷实时检测系统

针对工件焊缝表面下塌缺陷检测精度低、效率低的问题,设计了一种基于机器视觉的焊缝表面下塌缺陷检测系统,代替人工检测。利用QT5.9开发软件界面,通过配置CCD相机与辅助光源对焊缝图像进行实时采集,并提出了针对焊缝表面下塌缺陷增强、分割、提取、识别的组合算法。使用改进的GrabCut算法解决了焊缝下塌缺陷与背景分割的难题,实现了对焊缝下塌缺陷的快速精确识别。试验结果表明,系统测量精度为0.02 mm~2,可以对焊缝表面下塌缺陷实现实时、精准、稳定的检测识别。     

基于线激光扫描的焊缝表面缺陷检测系统

通过分析工业焊缝表面缺陷的特点,采用线激光扫描工业焊缝表面,得到其轮廓线,并利用单轮廓拟合和多轮廓组合的方法来判识焊缝表面缺陷。基于该判识方法,用Labview软件开发了一套可在线检测工业焊缝表面缺陷的软硬件系统。该系统能精确地检测咬边、未熔合、气孔、焊瘤、角变形等缺陷的位置与尺寸,焊缝横向和垂直方向精确度可达微米级别,纵向可达0.01 mm。系统解决了目前依靠人工检测焊缝表面缺陷存在的问题,具有高效,精确,客观的特点。     

焊缝表面缺陷激光视觉传感HOG-SVM的检测方法

为了实现对焊缝表面缺陷的自动检测与分类,研究一种有效识别焊缝表面缺陷的激光视觉检测方法.通过激光视觉传感器采集焊缝图像并进行预处理,包括图像分割,灰度化,平滑去噪以及焊缝轮廓提取.采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)提取焊缝激光条纹轮廓图像的特征向量.其次,基于5折-交叉验证网格搜索方法进行模型参数寻优,最终建立了支持向量机(Support Vector Machine, SVM)智能模型识别与分类焊缝表面缺陷.通过调整焊缝轮廓提取算法、HOG特征维度得到不同特征数据并进行对比、分析焊缝缺陷的识别效果.在相同试验条件下,发现支持向量机比随机森林分类器、K最近邻分类器以及朴素贝叶斯分类器的识别率更高,达到97.86%.基于HOG-SVM的焊缝表面缺陷智能识别方法可有效提高焊缝缺陷(气孔、凹陷、咬边)及无缺陷的分类精度.     

金属焊缝超声波横波探伤缺陷回波信号的分析

超声波无损检测技术是目前国内外应用最广泛、使用频率最高且发展较快的一种无损检测技术.其原理是利用超声波在工件中传播时遇到声阻抗不同的2种介质分界面时会发生反射的特性来探测工件中的缺陷.但不同的缺陷其回波信号的形状特点各有不同,本文针对金属焊缝超声波横波探伤所发现的常见缺陷的回波信号特点进行分析,与同行交流.     

表面开口缺陷高度的测量方法对比

表面开口类缺陷的检测和高度的测量对核电设备寿命的评估意义重大。分别利用常规超声端点衍射法与TOFD(衍射时差法)方法对表面开口缺陷的高度进行了测量并对结果进行了比较,得出结论:检测高度小于4 mm的开口缺陷时,常规超声端点衍射法分辨力下降严重;TOFD方法利用A扫信号可以区分1mm高度的开口缺陷;随着表面开口缺陷高度的增加,两种方法测量结果基本一致。     

利用超声横波上扩散角检测瓷绝缘柱表面缺陷

利用超声横波在瓷绝缘柱中折射角为75°~84°的上扩散角检测瓷绝缘柱表面缺陷,克服了常规用爬波探头灵敏度低的弊端;对超声波探头角度、尺寸、接线柱位置以及瓷绝缘柱试块进行了相应设计,为瓷绝缘柱的检测提供了检测方法和判伤依据。     

小角度纵波探头检测轴类零件表面横向缺陷的可行性

为了解决目前大型游乐设施中的轴、销轴的免拆卸无损检测问题,根据该类零件使用中的特点,采用小角度纵波探头,在轴的两个端面实施检测。通过大量的实验,依据被检测轴的长度及端面尺寸,制作了实物试块并确定了探头的类型、参数(频率、角度、形状)及适用范围。验证了利用小角度纵波探头免拆卸超声检测轴类零件表面横向缺陷的可行性。     

焊缝超声检测中余高变型纵波的识别

报导了超声波检测焊缝时由余高引起的一种变型纵波反射现象特例，总结了该种变形纵波的特点，提出了将其推广应用在任意厚度焊缝的检测中识别该种变型纵波的方法。     

基于前馈神经网络的储油罐底板焊缝表面缺陷检测方法

为了有效解决储油罐底板焊缝缺陷检测过程中存在速度慢、检测结果不准确等问题,提出一种基于前馈神经网络的储油罐底板焊缝表面缺陷检测方法。分析相机捕获的储油罐底板焊缝图像各像素之间的相关性和椒盐噪声特点,通过支持向量机(SVM)分类器识别图像中的噪声,重构图像,完成去噪处理。通过基于泛化的增量式二维主成分分析的特征提取方法(GI2DPCA)提取储油罐底板焊缝图像的特征,引入前馈神经网络,构建基于前馈神经网络的储油罐底板焊缝表面缺陷检测模型,将提取到的特征输入到模型完成缺陷检测。试验测试结果表明,所提方法能以较短的时间和较高的检测精度完成缺陷检测。     

管屏拼焊焊缝表面缺陷的激光视觉检测方法

针对管屏多道焊缝表面缺陷存在焊缝定位困难、计算量过大的问题,文中提出一种管屏拼焊焊缝表面缺陷激光视觉检测方法,建立基于激光视觉的管屏焊缝检测系统,并基于激光视觉相机拍摄管屏图像。分析管屏特征并结合形态学操作定位焊缝,使用高维多项式拟合解决焊缝缺陷快速检测问题,实现了对管屏拼焊表面缺陷的快速检测。结果表明,该检测方案能识别的最小缺陷为1 mm2,检测速度为0.438 m/s,提升了管屏焊缝表面缺陷的检测效率,解决了曲面焊缝定位难、数据量大的难题,实现快速对大量焊缝轮廓进行检测,并符合应用要求。创新点： (1)提出了一种管屏拼焊焊缝表面缺陷激光视觉检测方案,提升管屏焊缝表面缺陷检测效率。(2)提出了基于高阶曲面的焊缝缺陷检测方法,实现快速对大量焊缝轮廓进行检测。(3)管屏拼焊焊缝表面缺陷激光视觉检测方法经过数据集验证,效率和精度均满足应用要求。     

焊缝超声横波检测探头移动区的分析

超声标准规定,采用超声横波一次反射法检测焊缝时,探头移动区大于或等于1.25P。按此计算方法确定的探头移动区,超声声束无法将检测区完全覆盖,一次反射波存在漏检的可能。本文依据检测区、一次波与一次反射波对应的水平距离、探头长度之间的几何对应关系,对探头移动区的计算方法进行了论述。     

焊缝图像缺陷无损检测系统研究

作为现代工业的基础技术之一,焊接的质量直接决定了产品的使用寿命。作为无损检测最主要方式,X射线照相法有很大的优势,不仅能在不破坏构件的前提下对焊缝进行检测,同时也有着较高的准确度。基于此,本文主要针对X射线焊缝图像的相关特点,对焊缝图像缺陷无损检测系统进行相关研究。该系统首先简单处理了焊缝图像,而后运用剪影技术对图像进行再次处理,降低原始图像中的干扰因素,并将图像中的缺陷部分进行提取,运用与之相适应的特征测量实时显示系统,实时显示缺陷的相关特征。最后,还设计了扫描功能,对某列或某行的灰度值进行实时显示,最终实现了对焊缝图像的缺陷进行动态的检测显示。通过实际应用,证明该系统有着非常好的实用性。     

焊缝根部缺陷的综合检测

通过综合应用无损检测技术,对船体分段合拢焊缝打底层焊道出现的异常超声波反射信号进行分析及评价。以射线、磁粉等检测手段分析了异常信号所对应的缺陷性质及定性可靠性,为根部微裂纹缺陷检测和提高焊接工艺规范提供了依据。