数据挖掘技术在CRM中的运用

阐述了数据挖掘是CRM的核心，客户的信息通过数据挖掘工具进行加工，提取出有用的信息，为企业综合决策提供依据。介绍了数据挖掘的概念、过程、目标、CRM中数据挖掘的主要方法以及数据挖掘的广阔的前景。     

数据挖掘在企业CRM中的应用

随着数据应用的普及，人类积累的数据量迅速增长，数据挖掘技术可以从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识，探讨了数据挖掘的发展演变过程及其相关定义，并详细说明了数据挖掘技术在CRM策略中的应用。     

数据仓库在商业银行CRM中的应用研究

本文主要介绍了数据仓库的基本概念、国内外商业银行实施CRM的现状和商业银行实施CRM数据仓库的主要技术等。     

数据挖掘在企业 CRM 中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长.数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.探讨了数据挖掘的发展演变过程及其相关定义,并详细说明了数据挖掘技术在CRM策略中的应用.     

CRM在保险行业的应用

入世后保险公司面临严峻挑战,如何认识客户关系管理（CRM）对保险公司经营管理的重要性并进行CRM的应用是一个重要研究课题。保险公司应用CRM有其内在必然性和现实必然性。本文尝试将数据挖掘技术应用到CRM系统中,并提出了保险业的客户价值数据挖掘模型,为保险公司开展数据挖掘提供参考。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

针对从CRM的海量信息数据中发现有价值的知识和规律的技术难题,提出将数据挖掘技术应用到CRM中,综合运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的价值高的客户关系,预测客户的购买行为。阐述了数据挖掘技术应用到CRM中的流程和方法,并基于CART决策树算法构建了CRM数据挖掘模型,达到了CRM交互过程中的智能化要求,从而帮助企业更好的了解客户行为,提高企业核心竞争力。     

数据仓库技术在粮食系统中的应用

介绍了数据仓库的背景、概念及其基本特征，分析了数据仓库的体系结构，并以数据仓库在粮食系统的应用为例提出了一个较完备的数据仓库系统应具备的能力。     

基于数据挖掘技术的CRM在石油化工企业的应用

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。对不同的客户采取有差别的服务,其根据就是企业积累的海量数据,如何将这些数据转化为知识,就要借助数据挖掘技术,为领导者的决策提供依据,并实现CRM的目标。主要论述了客户关系管理和数据挖掘技术的基本理论,以及数据挖掘技术在石油化工企业客户关系管理中的应用。     

运用CRM系统完善企业业务流程

企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须实施客户关系管理,运用CRM系统,简化业务流程,加强客户交流,实现客户价值最大化,为企业赢得更多的客户和保留最好的客户,从而扩展企业的赢利空间。     

客户关系管理应用系统的开发

受中国网通大连通信公司客户业务部的委托，开发了客户关系管理应用系统。本文介绍该系统的软件设计，采用B／S模式，数据仓库和数据挖掘技术。该系统相对于国内市场同类产品软件的特点是：注重与该公司业务的紧密结合，注重与原有的OA、ERP系统的有效整合。系统的有效性已通过运行实践证实。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

CRM环境下数据仓库系统的构建

为提高电信企业利用CRM对市场活动的分析能力,提出以日常业务中已有的数据库为数据源构建数据仓库,给出了数据仓库的体系结构、数据集成和模式设计的具体方法。     

数据挖掘在电信领域中的应用研究

面对通信业中愈演愈烈的竞争,发展潜在客户以及保持现有客户显得至关重要。本文阐述了数据挖掘技术在电信业中的具体应用。     

CRM中数据仓库的研究与应用

介绍了CRM和数据仓库技术的有关概念以及数据仓库维度建模的方法,在数据仓库理论的基础上研究了CRM系统中维度的构建．     

个性化推荐技术在电子商务CRM中的应用

在电子商务环境中,客户与企业交流的过程中产生了海量的客户行为数据记录,这是企业提高客户关系管理能力的巨大优势。但与此同时,企业也面临着如何有效挖掘和利用这些信息资源,优化客户关系,提升企业竞争力的巨大挑战。论文在分析客户关系管理在企业运营中的重要作用的基础上,讨论了常用的个性化推荐技术及其在电子商务客户关系管理中的应用。     

商业银行CRM在中国的应用和发展

市场竞争日益激烈,我国商业银行越来越深刻地认识到客户是最有价值的资源。如何留住老客户和吸引新客户,充分挖掘和利用客户资源,成为国内各商业银行首要关注的问题。入世后外资银行的进入更加深了我国商业银行对客户关系管理(CRM)的研究和应用,借助CRM实现从"以产品为中心"到"以客户为中心"的经营理念的演变,实现对银行组织体系和业务流程的重组。在展开对商业银行CRM的应用和研究的时候,将CRM放在企业信息化和管理流程再造的整体框架中进行分析、论证和实施。将信息技术和企业管理结合起来,更深刻地体会"信息化带动工业化"的内涵。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术。本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用。     

基于数据挖掘技术的教学质量分析评价系统的实现

提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,并运用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校教学质量分析评价中的应用。