家电网络故障诊断系统中远程数据传输方法

综述了网络家电故障诊断中的三种远程数据传输方法，即分别利用MODEM、家庭信息集成网络及网络传感器进行远程数据传输，其中重点介绍了基于单片机与MODEM通讯的数据传输技术．     

基于神经网络的远程网络故障诊断系统

结合当前网络故障诊断的发展情况，提出了一种适合远程诊断的神经网络方法和基于此方法的远程网络故障诊断模型，实现了诊断的智能化，最后通过一个实全,验证了此模型的可行性。     

某短波接收机模拟电路故障诊断系统

本文是在研制某短波接收机整机故障诊断系统的基础上完成的。根据文献［１］所提出的一种新的直流故障字典法编制了Ｆｏｒｔｒａｎ程序、建立了该机整机的故障字典、设计了自动测试系统、编制了整机的诊断流程、设计了用户界面，使得该系统的使用简单方便。最后给出了应用该系统对一般中小规模模拟电路单个硬故障进行诊断的方法步骤。实际运行表明，该系统对故障的诊断准确有效，并具有一定的通用性。     

基于DFD算法的无线传感器网络故障诊断系统的设计

为了更好地了解无线传感器网络节点的分布位置及故障情况,提出了一种无线传感器故障诊断系统的设计方案.该系统采用三边测量法实现了节点的定位,使用DFD故障诊断方法实现了节点的故障诊断,并在.NET框架的智能客户端技术基础上实现了定位信息及故障信息的处理和显示.     

数控机床故障的远程预警和诊断系统

针对某数控机床生产公司的应用需求,设计了一个数控机床的远程预警和诊断系统,通过现场数据采集与通信模块,实时采集设备的运行状况,及时发现故障先兆,并传送到信息中心处理,减少了设备发生故障的次数,有效地防止了重大事故的发生,提高了远程服务和维修能力,对大型机电一体化产品(如中央空调、电梯)远程监控系统的设计有较高的参考价值.     

电力系统在线监测与设备故障诊断系统研究

在供电系统中,电气设备的安全可靠运行直接决定着整个电网供电系统的稳定,因此在电力系统正常运行的同时需要对电气设备开展实时在线监测,同时对监测结果进行诊断就变得十分重要.这样就能够在电力系统运行的过程中及时发现故障、解决故障,进而避免更大的电力事故的发生.基于此本文对电力设备展开在线监测与故障诊断进行研究分析,降低电气设备发生故障的概率.     

控制系统传感器故障的检测与诊断研究

总结了控制系统传感器故障检测与诊断方法的发展现状,列举了各种诊断方法的典型应用,对各种诊断方法的优缺点进行了比较,并指出了本领域中有待进一步研究的若干问题,最后探讨了诊断方法在实用化过程小可能遇到的问题及其解决办法。     

多节点环网中输电线路的故障测距

只要给定网络的拓扑结构和支路参数,在多节点环网中,一般就可以通过基尔霍夫定律,建立故障线路的测距方程,使用单端数据,进行故障测距的计算。     

三节点环网中输电线路的故障测距

在环网中，由于网孔中有环网电流，故障线路障碍点两则的电流不再服从简单的并联支路电流分配的规律。因此，文献中大量引用的“双侧电源单一线路”的测距计算公式，不适用不环网，本文推导出三节点环网中输电线路故障测距的计算公式，模拟计算结果表明：所推导了计算公式是正确的，可用于具有相同拓扑结构的环网。     

基于输电线路过负荷特性的连锁事件识别

输电线路过负荷或故障跳闸,将引起大量负荷转移,进一步造成一系列线路和电源的连锁跳闸,它与重大停电事故尤其是连锁故障的发生具有强相关性。根据线路过负荷特性研究连锁故障的发生机理,在此基础上提出一种连锁故障序列事件的预测方法,该方法给出了线路过负荷严重度指标,运用这个指标可判断线路过负荷情况,识别出过负荷线路集;此外,根据潮流分布运用图论知识对网络拓扑图进行分区处理从而寻找出引起功率波动较大的隐性故障线路集,最后通过实例验证了该方法的正确性。     

基于层次分析的变压器故障诊断决策支持系统

阐述了一套基于层次分析方法的变压器油色谱故障诊断决策支持系统,故障诊断模块使用改良电协研法、灰色关联熵、模糊聚类、人工神经网络等单项分析,弥补了现有诊断方法中的不足.针对每种诊断方法可能出现结论不一致的情况,系统综合分析方法采用层次分析的方法来实现,能对变压器色谱数据进行故障诊断,给出综合分析结论及建议.通过对平顶山电网中的色谱数据进行诊断及其他应用实例,验证了系统的有效性.     

基于专家知识库的电力变压器故障诊断系统

针对电力变压器故障情况复杂,诊断不确定性大等特点,设计了一种基于专家系统的电力变压器故障诊断系统.该系统可以根据变压器的运行参数,利用推理方式并结合专家系统的知识判断变压器的运行状态,给出可能的故障类型,实现故障的自动诊断.该系统提高了电力变压器运行的科学性和使用效率.     

电气随动系统故障诊断专家系统

介绍了一电气随动系统故障诊断专家系统的建造,文中详细介绍了建造本系统时所采用的故障诊断技术以及本专家系统的结构,并对构造专家系统的三个关键性工作：知识获取、知识表示、知识利用进行了讨论,该方法也适用于复杂机电设备的故障诊断专家系统的建造．     

SJD581数字测井系统的故障诊断设计

本文讨论了一种数字系统的故障诊断的设计方法。在SJD581数字测井系统中,利用该方法可以把故障定位到30个区域之一,极大地方便了该系统的生产、调试和维修。     

航天器电源模拟系统故障诊断的神经网络方法

BP算法的研制成功使神经网络达到了实用化程度。然而在实际工程中神经网络还没有起到其应起的作用,主要原因不在神经网络本身而在各领域的使用者未能把重点放在输出数据的前处理。根据航天器故障诊断的特点,提出了根据数据特点来构造前处理函数的改进的升半柯西数据归一方法。通过比较证明,采用这一归一方法可大大提高神经网络故障诊断系统的准确性。     

基于UML的智能故障诊断系统的开发

将传统的软件工程方法与面向对象的软件工程方法相结合,利用UML(统一建模语言)为工具,采用面向对象的方法对智能故障诊断系统进行了分析、设计和建模,从而使智能故障诊断系统的复杂性降低,更便于管理。     

神经网络技术在设备故障诊断中的应用进展

概述了国内外设备故障诊断的发展状况、神经网络在设备故障诊断的发展状况．对于复杂的故障，单一的神经网络诊断很难得出准确结果，考虑到旋转机械故障的复杂性，因而将集成神经网络应用于机械故障诊断中．考虑到设备故障的复杂性，利用集成神经网络对旋转机械故障进行诊断并对集成神经网络在设备故障诊断中的应用进行了预测．     

利用多源信息的配电系统故障诊断Petri网模型

与输电系统相比,配电系统覆盖面更广,包含的元件/设备更多,发生故障的机会也更大。另一方面,配电系统中配置的保护设备不像输电系统那么先进和全面,故障后的警报信息少且未必完整,故障诊断的难度因而未必比输电系统小。这样,在配电系统故障诊断中,充分利用来自多个渠道的信息就更为重要。在此背景下,提出了一种基于Petri网的多源信息配电系统故障诊断模型,可以容纳来自能量管理系统(EMS)、调度管理系统(OMS)、生产管理系统(PMS)、保护信息系统等多方面的信息,并根据一定规则将获取的信息转换成逻辑判据。针对配电系统的不同元件,提出了基于Petri网的故障诊断模型,分析了不同的库所置信度和变迁权重对故障诊断结果的影响;讨论了保护设备误动/拒动、信息漏报/误报对故障诊断的影响并归纳了可能的故障类型,用于评估故障诊断模型的可靠性和容错性。算例测试结果表明了所提出的Petri网故障诊断模型的可行性。     

柴油发电机组故障诊断专家系统的研究

以柴油发电机组为研究对象,针对其故障诊断与排除,采用基于事例的诊断推理技术,设计了具有一定学习能力、必要的稳定性和准确性和柴油发电机组故障诊断专家系统。通过VB语言编程实现了系统,运行效果良好。     

缆系水下信息网恒流远供系统短路故障诊断及区间定位方法

通过分析电流流向的有向矩阵变化和平均误差值,诊断恒流远供系统短路故障状态;计算故障前、后干线电流在拉普拉斯变换域内变化的平均误差值,判定短路故障区间;隔离短路故障段以维护恒流远供系统其余部分正常运作,提高缆系水下信息网络的可靠性. 根据所建立的经典环形拓扑结构恒流模型设计故障定位方案,仿真恒流远供系统中主节点和干线海缆段的短路故障,分析故障前、后各节点处电流在拉普拉斯变换域内的变化. 结果显示,当系统出现短路故障时,各节点电流在拉普拉斯变换域内发生变换,通过对比故障前、后电流变化差值可以分析出故障区间。所设计的恒流远供系统短路故障诊断及区间定位方案具有较高的可行性和实用性,适用于未来水下信息网络的短路故障监测判定.