校园网中OSPF动态网络路由协议技术研究

在现今这个网络时代,校园网络的建设非常重要。而在校园网建设中为了让校园网路由设计更加合理、高效,OSPF协议被提出并广泛应用于校园网路由设计中。本文从分析OSPF协议的基本信息入手,从而对校园网中的OSPF动态网络路由协议技术进行深入研冤。     

模糊/去模糊攻击的研究

为了有效抵抗模糊/去模糊攻击,利用脆弱性水印技术,提出了一种基于块交叉交插RS编码的水印方案.该算法可以检测出图像中任何细微的篡改,对其进行定位,并且能恢复大面积被篡改的图像数据.实验表明,基于块交叉交插RS编码的水印在经过模糊/去模糊攻击后,仍然有很高的鲁棒性,可以有效抵抗模糊/去模糊攻击.但该算法在错误数据定位方面有时会有将个别未被篡改的数据错认为被修改的数据的情况,这一问题可采用多个编码串进行更复杂的解码方法来解决.采用多种水印的组合模型是未来抵抗模糊/去模糊攻击模型的研究方向.     

高校校园网资源搜索保护技术研究

在传统的搜索引擎的基础上引入Web Service技术,通过Web Service对校园网进行资源搜索和资源访问控制,从而实现对校园网资源的有效保护.     

浅析声发射(AE)参数与压力容器材料强度的关系

近年来,声发射技术(AET)在石油化工容器、发动机及其机械设备机壳乃至刀具破损等动态诊断及在线检测方面的应用和尝试越来越多。所谓声发射(Acoustic Emissiou),即是指在伴随着材料变形和裂纹成长时,弹性能释放的现象。它对材料变形状态等指标极为敏感,并可从变形状态中检出。目前,在材料强度研究方面,国内外正在作为一种较好的手段来加以应用。在压力容器等的耐压实验中,由于在其焊接等处存在的微小缺陷而发生裂纹及裂纹成长时,AE 状态便可检测到。我们在作检测材料强度试验中的切口拉伸试验的 AE 状态时,笔者认为首先掌握 AE 发生事件、AE 能以及 AE 振幅分布等参数与材料强度特性值 J 之间的对应关系是极为重要的。本文将力图借助 AET 对材料强度进行分析。     

机器学习在网络安全入侵检测中的应用

网络入侵检测技术能够对系统进行实时检测或事后检测,及时发现、防范各种复杂多变的网络攻击企图、攻击行为与攻击结果。同时网络入侵检测技术也是网络空间安全中一个具有挑战性的网络安全问题,机器学习对入侵检测技术性能的提高成为热门研究内容。文章综述了近些年来几种典型的群体智能优化算法,及其与支持向量机相结合的网络入侵检测技术,最后对机器学习在网络安全入侵检测中的未来发展前景进行展望。     

基于适配体拉曼光谱技术快速检测肠炎沙门氏菌方法

目的:应用SELEX技术筛选高亲和力、高特异性适配体,利用该适配体结合拉曼光谱技术建立肠炎沙门氏菌快速检测方法。方法:采用全细菌指数富集的配体系统进化技术(whole-bacteria systematic evolution of ligands by exponential enrichment,whole-bacteria-SELEX)筛选肠炎沙门氏菌特异性核酸适配体,并采用酶联免疫吸附实验(enzyme-linked immuno sorbent assay,ELISA)与SERS技术对筛选出的适配体亲和力及特异性进行评价,建立肠炎沙门氏菌检测方法。结果:本研究通过对肠炎沙门氏菌进行十五轮SELEX筛选,并通过ELISA对其亲和力进行评价,筛选出Aptamer₄、Aptamer₁₀、Aptamer₁₂三条候选适配体,并通过SERS技术确认Aptamer₄为亲和力最佳适配体;将Aptamer₄与肠炎沙门氏菌、肺炎克雷伯氏菌等5种混合菌结合,结果表明,通过SERS技术可特异的检测出肠炎沙门氏菌,且该方法重复性较好,其最低检测限的细菌浓度为102 CFU/mL。且在猪肉样品的检测中,肠炎沙门氏菌的回收率为93.37%~100.18%。结论:应用SELEX方法成功筛选出与肠炎沙门氏菌高特异性、高亲和力适配体,并建立基于表面增强拉曼光谱技术快速检测肠炎沙门氏菌的方法,该方法特异性强、灵敏度高、成本低、快速简便,可应用于食品加工过程中肠炎沙门氏菌的快速检测。     

酸解法检测对食品添加剂糖醇类产品总糖含量的影响

研究通过GB/T 15672-2009标准中检测方法对木糖醇、山梨糖醇、麦芽糖醇、异麦芽酮糖醇、赤藓糖醇、乳糖醇六种糖醇类食品添加剂进行处理,利用高效液相色谱法对处理前后糖醇进行分析,结果发现GB/T 15672-2009检测方法对单糖糖醇没有影响,但会将双糖糖醇水解出具有还原性的单糖,从而提高了总糖含量检测结果,检测方法会对双糖糖醇类产品的总糖含量产生误判。     

校园网建设对于网络安全技术和策略的应用

随着我国经济的飞速发展以及社会主义现代化建设的逐步完善,国家网络建设水平越来越好,技术信息得到了广泛应用,将网络技术应用于校园网建设之中也成为了大势所趋。但是由于我国现代化网络运行的时间较短,再加上技术能力的限制,都使得校园网络安全技术还处于落后阶段,网络安全无法保证。针对这样的现象,我国各大院校一定要明确了解网络安全技术的重要意义,对网络安全概念进行总结,并逐步改进相关技术,切实分析防火墙、网络入侵检测、虚拟专用网等技术的实际运行情况,从而有效探讨网络安全技术在校园网中的合理利用,提高网络安全性。     

联线检测技术提升印刷机自动化水平

联线检测技术是指借助安装在最后一个印刷机组上方的相机装置及其下方的照明装置,透过压印滚筒的缝隙对印张进行实时检测,在全速(最高为18000张/小时)印刷生产过程中,逐行扫描印张,从而检测出环状白斑、划痕、墨杠、双影等印刷瑕疵,以及折痕、折角等印张故障,一旦检测出质量问题,可在收纸装置中插入标签,以标示出缺陷印张.     

校园网线路维护的故障检测及解决方法

从网络维护的角度出发,探讨高校校园网网络维护当中出现的故障情况,并对这些故障进行分析,总结出具体的检测和解决方法,以解决高校校园网络维护过程中出现的各种复杂问题,为网络用户、网络维护人员和管理人员提供一些处理故障的范例。     

UPLC-MS/MS法测定植物蛋白饮料中6种大豆异黄酮

为了满足快速识别豆源性植物蛋白饮料掺伪的要求,提出了一种建立在优化液相色谱质谱条件下,检测大豆异黄酮成分的超高效液相色谱串联质谱PLC-MS/MS)方法。该方法检测出的6种大豆异黄酮成分在(5.0~200)μg/L范围内线性相关性良好,相关系数(R2)大于0.99,回收率均达80%以上。利用该方法检测市售的4种植物蛋白饮料(杏仁露、椰子汁、核桃乳、豆乳)中6种大豆异黄酮的质量浓度,并用杏仁露和豆乳进行掺杂实验,结果表明,该检测技术能够对植物蛋白饮料中6种大豆异黄酮成分进行定性定量检测,从而辅助鉴别豆源性掺杂使假行为,为保证植物蛋白饮料的质量、安全消费提供了有力的检测手段。     

固相微萃取和同时蒸馏萃取法分析海南香草兰挥发性成分

对固相微萃取（solid phase micro-extraction,SPME）技术萃取香草兰中挥发性成分的萃取条件进行优化, 并采用SPME和同时蒸馏萃取（simultaneous distillation extraction,SDE）两种方法对海南地区香草兰豆荚中挥发 性成分进行检测分析。结果表明：SPME最优萃取条件为萃取头75 μm CAR/PDMS、萃取温度80 ℃以及萃取时 间20 min。2 种萃取方法共检测出105 种挥发性成分,其中利用SPME技术检测出挥发性成分73 种,SDE检测出78 种。结果表明：将SPME和SDE两种方法联合使用可以更加全面地检测出香草兰中的挥发性成分。     

面向信息物理系统的食品拣取机器人状态估计与攻击检测

目的:应对食品拣取机器人信息物理系统受网络攻击的情况。方法:基于区间观测器提出了一种用于食品拣取机器人系统状态估计与攻击检测的方法。首先建立位于信息物理系统中的食品拣取机器人数字化模型，应用拉格朗日方法确立机械臂动力学方程并转换为状态空间模型，而后依据反馈控制策略构建系统网络攻击模型。考虑系统中存在的非线性特征和噪声，应用广义系统理论将传感器攻击转换为系统状态，设计区间观测器为攻击检测器，并验证其误差系统的稳定性。结果:通过给定参数进行仿真，观测器输出贴近给定真实信号，所提方法正确且有效。由区间估计结果可以重构传感器攻击并检测出执行器攻击。结论:试验所提方法可以实现信息物理系统环境中的食品拣取机器人状态估计与执行器攻击检测。     

DDOS攻击手段及其防护研究

互联网在现在得到了广泛的使用,在使用互联网的时候,安全是非常重要的。互联网在使用的时候经常会出现很多的安全问题,其中分布式拒绝服务攻击就是非常严重的攻击。为了更好的保证互联网的使用安全,对分布式拒绝服务进行攻击原理的分析,对攻击的手段进行分析,进而找到可行的检测方法和防御的方法。检测方法和防御方式的找出可以更好的避免攻击带来的危害,保护互联网的安全。     

我国现行食用盐相关标准中铅含量测定方法浅析

食用盐中铅含量的测定是食品安全监管的重要项目。文章通过对我国现行食用盐相关标准中铅含量的测定方法进行梳理,汇总出目前食用盐中铅含量测定的常用检测方法,并结合这些方法在实际应用中的优缺点进行分析讨论,从而为食用盐中铅含量的测定提供了技术参考。     

基于图像处理技术快速检测茯砖茶中“金花菌”数量

"金花菌"的数量是评价茯砖茶品质的重要依据之一,为了快速准确的检测茯砖茶中"金花菌"的数量,本研究利用茯砖茶中的"金花菌"颗粒较大,颜色为金黄色,清晰可辨,与其它杂菌和茶基质差异较大的特性,设计出了一种自动、快速检测茯砖茶中"金花菌"数量的方法,首先对茯砖茶进行任意面切割,并利用高分辨率拍照设备获取茶切割面图像,然后利用Image Pro Plus软件中的图像处理系统对茶切割面图像进行处理,之后采用自动计数系统对茯砖茶中"金花菌"的数量进行统计,并以人工直接计数结果为参考,结果表明:本研究方法与人工直接计数法无显著差异,检测结果可靠。因此,该方法可以有效快速准确的检测出茯砖茶中的"金花菌"数量,从而达到在线快速准确地评价茯砖茶质量的目的。     

肉及肉制品中的快速检测技术

通过对快速检测技术在肉及肉制品中基本原理及测定方法的阐述,从而显示出现代食品安全中快速检测技术的必要性和重要性。     

实时荧光定量PCR技术在食用油脂检测中的应用

荧光定量PCR检测技术具有快速、准确的优点,在转基因食品检测等领域得到了广泛的应用。采用荧光定量PCR技术进行油脂转基因、掺假检测也成为研究热点。利用不同油料作物所含有的独特核酸序列,采用荧光定量PCR技术可简单、高效、快速地检测出油脂中所含的特定核酸成分,从而判定油脂原料的构成,为打击食用油脂掺假造假提供判定依据。植物油的加工过程中都经过多个步骤的处理,其中的核酸降解严重,含量极低,所以从植物油中提取出较高质量的DNA是对油脂进行荧光定量PCR检测鉴定的关键。本文主要对油脂DNA提取方法及存在的难点、引物设计特点和结果分析进行了论述,以期为今后荧光定量PCR检测技术进一步推广与应用提供思路。     

提高白酒中铅检测准确性的方法探讨

研究了白酒中酸度和铅浓度对白酒检测稳定性、准确性的影响。用加标的方法并用40% vol乙醇制成模拟酒来对比。将白酒放置一段时间检测,摇匀前后取样检测,铅测定结果差异较大。从而推导出白酒是一种"胶体溶液"的理论。     

基于聚类的双中心检测机制的研究

分布式协同攻击是当前网络应用安全中不可忽视的威胁,而目前入侵检测系统中常用检测方法均以入侵者为中心点来检测,对分布式协同攻击的检测能力很弱。针对这一问题,提出了一种双中心检测机制,并采用聚类的方法对双中心检测机制的实现做了初步的研究。