基于混合容差关系的粗糙集模型

将弱不可分辨关系引入到不完备信息系统中,讨论不完备信息系统中三种不同的容差关系。首先,融合强容差关系和弱容差关系,提出混合容差关系;然后,其次,基于混合容差关系以及基于混合容差关系的极大连续块技术构建两种不同的粗糙集模型;最后,讨论这两种不同粗糙集模型之间的关系。     

一种基于量化容差关系的不完备数据分析方法

在分析几种现有的针对不完备信息系统的数据补齐方法的基础上，提出了一种基于量化容差关系的不完备数据分析方法(VTRIDA)，并通过实例说明该方法比ROUSTIDA及其改进算法具有更好的数据补齐能力。     

基于相对知识粒度的决策表约简

知识粒度主要应用于信息系统的属性约简。为了把知识粒度拓展到决策表约简领域,在研究知识粒度的基础上,定义了相对知识粒度的概念,证明了对一致决策表约简而言,相对知识粒度表示与Pawlak代数表示的等价性。进一步定义了基于相对知识粒度的属性重要度,提出了两个基于相对知识粒度的启发式决策表约简算法。通过理论分析与实例表明约简算法是有效可行的。     

不完备信息系统中一种拓展粗糙集模型

以同时具有遗漏型和缺席型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,提出了一种使用参数进行控制的自反二元关系以及相应的粗糙集模型,将这种拓展粗集模型与不完备信息系统中现有的几种拓展粗集模型进行了对比研究。对一不完备信息系统进行了实例分析,以说明新提出的二元关系的有效性。     

基于程度粗糙集的知识约简方法

给出了基于程度粗糙集模型上知识的近似约简及近似相对约简,引入了目标信息系统上的k上(下)近似约简及k上(下)分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系,得到了几个重要结论,可为知识发现或数据挖掘技术奠定一些基础.     

优势关系下知识约简的比较研究

在不协调目标信息系统中引入优势关系的概念,并探讨了基于优势关系下不协调目标信息系统的几种知识约简方法,其中包括分布约简、最大分布约简、分配约简和近似约简;同时提出并证明了确定上述约简之间关系的判定定理,为进一步研究、辨识矩阵及其求取属性约简算法提供了理论依据.     

基于不完备信息系统相容关系的分配约简遗传算法

属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,也是粗糙集有效算法研究的焦点.本文研究在不完备信息系统下的属性约简算法,在相容关系基础上,提出了一种应用遗传算法来求解分配约简的方法,并通过实例分析说明了该算法的有效性.     

基于相容关系分配约简遗传算法的高校人事不完备信息系统的设计

针对高校人事信息管理系统,利用基于粗集相容关系的分配约简遗传算法,设计了高校人事不完备信息系统的知识获取模型,并在Delphi下结合Access数据库,对高校人事不完备信息系统进行数据挖掘,以找到造成高校人才外流的主要因素,为领导决策提供依据.     

一种不完备信息系统的约简方法

提出了一种基于覆盖粗糙集理论、利用最大一致块技术进行不完备信息系统约简的方法。在证明利用最大一致块技术生成的相容类构成论域的最简覆盖基础上,利用覆盖粗糙集理论对已利用最大一致块技术进行属性约简的信息系统进行属性值约简,并提出一种新的约简算法。     

基于包含度的不完备序信息系统属性约简的一种算法

在不完备序信息系统中,通过引入包含度的概念,对属性重要度进行了定义;在此基础上,提出了一种基于包含度的属性约简算法;最后,通过实例分析表明,该算法能得到不完备序信息系统的一个约简.     

基于插值组合核的LS-SVR板形预测方法

基于RBF核的LS-SVR模型,采用实验变差函数计算插值算法权值,对权系数与各训练样本内积值相乘所反映样本空间结构和相互间关联度的插值核函数进行构造,提出了一种通过Kriging空间散乱插值方法利用样本数据构造出的插值核函数与RBF核函数进行组合而成的核方法。结果表明,该方法使LS-SVR板形预测有更好的性能,在提升预测算法泛化能力的同时,实现了对板形的精准回归预测。     

基于特征空间降维的溶剂脱水分离过程监控

针对传统化工过程中检测变量具有的非线性和非高斯性等特点,提出将改进的核主元分析（KPCA）和支持向量数据描述（SVDD）相结合的化工过程故障诊断方法.根据Mexican hat小波在提取非线性非平稳信号细微特征方面的优势,将该小波函数引入到KPCA中以增强核函数的非线性映射和抗噪能力.在映射后的特征空间中进行均值聚类分析,选择每个聚类中展现特征中心的数据,使运算复杂度明显降低,提高了监控实时性.采用SVDD描述经过聚类降维后的特征空间分布,提出新的监控指标描述过程的非高斯特性.将该方法应用在一个实际的溶剂脱水化工精馏过程中,仿真结果验证了该方法能够及时有效地检测系统产生的故障.     

空值环境下XML函数依赖的研究

空值环境下的XML函数依赖是XML数据库理论和应用中的一类新的问题。本文首先给出空值环境下XML全树元组等价、全树元组相容、元素节点相等、元素节点相容和元素节点等价等概念．根据XML树型结构本身的特点．给出了空值环境下XML函数依赖的两个满足条件。     

基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法

为了有效应对脑功能连接高维小样本性给分类模型构建带来的挑战,得到与脑疾病诊断相关的重要特征,提出基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法.该方法建立脑功能连接数据的邻域决策表;依据特征的依赖度将鱼个体初始化为候选的脑功能连接特征子集,并采用综合特征子集依赖度和特征子集长度的适应度函数对鱼个体进行评价;在种群优化过程中,执行觅食、聚集、追尾机制,以及交叉和迁徙2个新机制来不断搜索最优的特征子集.在3种脑疾病功能磁共振脑成像（fMRI）数据集上,将所提方法与多种已有的特征归约方法进行对比实验.结果表明,该方法是有效的脑功能连接特征归约方法,可以有效降低脑功能连接数据的维度,获得分类判别能力较强的脑功能连接特征.     

基于十项余弦窗插值FFT的谐波相量算法

提出了一种基于十项余弦窗的插值FFT算法,分析了余弦组合窗的特性,从旁瓣特性的优势出发,运用旁瓣峰值较低的十项余弦窗,并用双谱线插值算法推导出其对应的修正公式.仿真计算结果表明,谐波幅值误差小于0.001%,相位误差小于0.001%.新的插值FFT算法与常用的Hannning窗、Blackman窗插值FFT算法的测量结果对比,进一步说明了该算法可以有效提高电力系统谐波测量精度,具备实际应用价值.     

含空值关系数据库中函数与多值依赖的研究

讨论了含空值关系数据库中函数与多值依赖 ,并给出了有关的定义、规则与定理 .     

基于降噪及独立分量分析的轴承故障声信号特征提取

针对传统降噪算法的缺点,提出了将局部投影用于故障声信号的降噪。该算法具有较高的计算效率及广泛的应用前景,不仅可用于线性系统,而且还可用于非线性系统。而独立分量分析可用于分解相互独立的信号,它解决了多传感器信号的信息融合与特征提取问题。综合局部投影算法及独立分量分析算法两者的优点,提出了一种轴承弱故障特征识别算法。试验表明,该方法能有效地分离背景信号及特征信号。     

软弱夹层对特征周期取值的影响

本文研究Ⅲ类场地中软弱夹层对特征周期取值的影响规律,选取和构造了四个模型基本场地剖面.介绍了土层地震反应分析方法.并采用SHAKE91软件分析场地土的地震反应,分别计算了含软弱土层模型与不含软弱土层模型的特征周期比值系数,分析得出以下结论:对于Ⅲ类场地,当软弱夹层在土层结构的上部时,对特征周期的取值无明显作用;当软弱夹层在土层结构的中部、底部时,对特征周期取值有放大作用;软弱夹层位于土层结构的下部时,地震强度愈大软弱夹层对特征周期取值影响越小.本文研究成果,可供我国抗震规范参考.     

基于空域追踪算法的基线漂移信号噪声修正

为了消除基线漂移信号噪声对信号的干扰影响,提出一种基于空域追踪的修正算法.通过非线性滤波器从原始信号中粗提出基线信号,利用多步迭代微分算子从基线漂移信号中分解出更加精准的基线信号,再从原始信号中移除基线漂移信号,完成基线漂移信号噪声修正.选取多种类型测试数据(包括心电信号与噪声数据)来验证算法的有效性,结果表明,同传统的四种基线漂移信号修正算法相比,所提出的算法可以高效去除基线漂移信号的干扰.     

含空值关系数据库泛关系及其实例的研究

在含有空值关系数据库中函数与多值依赖的研究基础上,对含空值关系数据库中泛关系进行了形式化描述和定义;并对传统FD(FunctionalDependency)的传递规则进行了分析研究,得到在约束弱满足意义下不成立结论,提出了含空值关系数据库FD的传递新规则.再对含空值关系数据库中泛实例进行了分析研究,论证了5个引理;在NFD(NullvaluesFunctionalDependency)≠Ω时,从分解R(U)保持PD集,保持合法实例集,相对于NFD有无损连接3个特性一并考虑,得到了分解R(U)5种类型,并对5种类型应用进行了举例讨论.