开源学习管理系统推介

学习管理系统(Learning Management System)是指具有组织、跟踪、评估、发送、呈现、管理学习内容与学习活动,促进学习者之间交互等一系列功能的计算机(网络)系统.     

开源学习管理系统推介

学习管理系统(Learning Management System)是指具有组织、跟踪、评估、发送、呈现、管理学习内容与学习活动,促进学习者之间交互等一系列功能的计算机(网络)系统。     

教师如何创建魔灯(Moodle)课程

学习管理系统(LMS,Learning Man-agement System),是具有组织、跟踪、评估、发送、呈现、管理学习内容和学习活动,促进学习者之间交互等一系列功能的计算机(网络)系统.     

案例教学在适应性学习系统中的构建

为了使学生的学习更有效，提出新的网络学习方法即CLAL（Case—based Learningin Adaptive Learning）。它通过在案例中设置一定的知识情境，使学生在模拟的情境中进行学习．它还可以根据学习者的状况进行动态的调整学习内容，为学生提供个性化的服务。该系统采用三层架构思想进行设计，并采用系统模型构建系统。     

PBL学习模式在高职《网页设计与制作》教学中的应用

基于问题的学习(Problem-Based Learning,PBL)模式强调在解决问题过程中获得知识和技能。本文结合高职《网页设计与制作》教学案例,对PBL学习模式下《动网页设计与制作》的课程教学进行了尝试和探索。     

基于问题的学习模式——五年级英语A new term的教学设计

基于问题的学习(Problem-based Learning)模式是基于现实世界的以学生为中心的教育方式,它是以问题为学习的起点,学生的一切学习内容是以问题为主轴所架构的。它将学习与更大的任务或问题挂钩,使学习者投入问题中;它设计真实性任务,强调把学习设置到复杂的、有意义的问题情境中,通     

基于LOM的人工智能教学资源整合与个性化学习导航

学习对象元数据(LOM,Learning Object Metadata)是IEEE采用的一种表示学习对象(教学资源)信息的规范,本文采用LOM规范管理网络教学资源,通过LOM中的"关系"元素表示教学资源之间的依赖关系,构造从LOM到扩展知识结构图的转换接口,从而利用基于扩展知识结构图的教学规划方法为学习者提供个性化学习导航。以人工智能教学资源整合和学习导航为例加以说明。     

个性化学习资源推荐发展研究

随着信息技术和网络教育的发展,学习资源呈现爆炸式增长,面对丰富的学习资源,学习者并不能在短时间内最大程度匹配到适合自己的学习资源。个性化学习资源推荐（Personalized Learning Resource Recommendation,PLRR）利用新一代信息技术,全面分析学习者特征、行为、目标等信息,从海量学习资源中筛选出符合其需求的资源,并以合适的方式呈现给学习者,以提高其学习效率和满意度。本文主要从PLRR基本框架、主要算法、面临的挑战和发展趋势进行阐述,旨在为相关研究者提供一个参考框架,促进PLRR领域交流和发展。     

基于网络的个性化学习系统中学习者个性特征的提取算法

研究了基于网络的个性化学习系统如何根据学习者的个性特征主动推送个性化学习信息服务,并就如何提高基于网络的个性化学习系统的运行效率,提出了一种有效提取学习者个性特征的算法。该算法主要分为三步:(1)捕获学习者个性特征;(2)统计分析学习者所在学习群体的群体特征和趋势;(3)根据学习者与他所在学习群体有显著差异的特征项和群体特征,推送个性化学习信息。     

国内学习者模型研究热点与趋势分析

在智能教育背景下,如何为学习者提供精准化、个性化学习服务成为研究热点,而学习者模型作为实现个性化学习的核心部分,受到学者广泛关注。本文以中国知网(CNKI)数据库中学习者模型相关文献为研究对象,采用Bicomb 2.0、SPSS 22.0、Ucinet 6.0工具对其进行聚类分析和网络分析。结果表明,学习者模型主要应用于自适应学习系统中,学习者模型、学习资源推荐、学习路径推荐等是构建自适应学习系统的研究热点。最后,文章从完善学习者模型和搭建自适应学习系统两方面对未来研究趋势进行预测。     

信息化学习环境下《非线性编辑》课程改革初探

基于网络的信息化学习环境,为学生创设一个优良的学习平台。本文分析了信息化学习环境的特点,并对《非线性编辑》课程的信息化学习环境进行了初步研究,提出信息化学习环境下的《非线性编辑》课程可以显著提高学生学习效率。     

基于WEB的虚拟教学系统综述

在基于WEB的虚拟教学环境中,学生和老师可以不受时间和空间的限制,进行信息共享和交流,协同合作完成教学任务。文章结合计算机支持的协同工作 （Computer Support Cooperative Work）技术、虚拟现实（virtual reality）技术和IEEE上关于协同合作之间信息传输的标准,从基于WEB的虚拟教学环境的产生需求、特征、结构框架以及协同合作信息的传输这几个方面对基于WEB的虚拟教学系统的研究情况进行综述,讨论了存在的一些问题。     

Developing interactive multimedia Learning Objects using QuickTime

This paper focuses upon the application of the multimedia architecture ‘QuickTime’ for developing pedagogically sound interactive Learning Objects to support the teaching of principles of Audio Engineering. The project used an action research methodology in the design and evaluation of four successive Learning Objects by several different groups of users. The MERLOT criteria for evaluating Learning Objects was modified and utilized in the development process and the subsequent insights gained from developing and evaluating the Learning Objects are highlighted.     

分布式强化学习系统的体系结构研究

强化学习是一种重要的机器学习方法,随着计算机网络和分布式处理技术的飞速发展,多智能体系统中的分布式强化学习方法正受到越来越多的关注。论文将目前已有的各种分布式强化学习方法总结为中央强化学习、独立强化学习、群体强化学习、社会强化学习四类,然后探讨了这四类分布式强化学习方法的体系结构框架,并给出了这四类分布式强化学习方法的形式化定义。     

基于事务的Web日志挖掘在远程教育中的应用

远程教育的生存和发展将取决于能否提供个性化的教学服务,Web日志挖掘技术使个性化的远程教育成为可能.本文介绍了一种基于事务的Web日志挖掘方法,并对其在个性化远程教育系统中的应用和实现作了探讨和研究.     

基于学习对象的数字化学习资源库的开发

学习对象已成为国际上流行的学习资源组织形式。使用元数据描述的数字化学习资源可方便实现管理和复用,提高资源管理的效率。本研究重点讨论学习对象的概念及其显著特征,以及设计策略,如聚合度和组合问题,最后探讨资源库开发过程中涉及到的几个问题,如技术上的具体实现方式,并给出层次结构模型。     

Reinforcement Learning for Engineering Design Automation

Reinforcement Learning has proven to be capable of solving complex tasks like playing video games, robotics control, speech or image recognition and processing. Transferring Reinforcement Learning into engineering design helps to overcome two current issues of data-driven Design Automation in engineering design. First, dealing with sparse training data resulting from differing design samples. Second, overcoming the limited number of samples in the training data as consequence of short or insufficient product history. To introduce an alternative approach for Design Automation, this contribution studies feasibility, training effort and transferability of Reinforcement Learning in engineering design. The presented method maps engineering requirements and parametric models into learning environments and provides a novel approach for design automation. In addition to that, the contribution summarises the hyperparameters, which design engineers have to set prior to training, and introduces a novel transfer learning concept for Reinforcement Learning in related design tasks. The support is probed by design tasks of performance-oriented bike parts. Case-independent indicators are presented to estimate the case-specific training effort, the effects of hyperparameter variation and the effects of transferring a pretrained agent to related design tasks. Finally, the findings are used to compare Reinforcement Learning to other data-independent Design Automation approaches to assess potential fields of application for Reinforcement Learning in engineering design.     

短消息技术在移动远程教育上的设计与实现

短消息技术的发展,拓宽了人们获取信息的渠道.本文根据远程教育的实际需求,将手机短消息与远程教育相结合,提出了利用短消息技术完善远程教育信息系统的方案,并重点阐述了实现远程教育应用的总体方案、关键技术以及实现途径.     

Learning attribute-efficiently with corrupt oracles

We study learning in a modified EXACT model, where the oracles are corrupt and only few of the presented attributes are relevant. Both modifications were already studied in the literature [Dana Angluin, Mārti?š Krikis, Learning with malicious membership queries and exceptions (extended abstract), in: COLT ’94: Proceedings of the Seventh Annual Conference on Computational Learning Theory, ACM Press, 1994, pp. 56–57 [3]; Dana Angluin, Mārti?š Krikis, Robert H. Sloan, György Turán, Malicious omissions and errors in answers to membership queries, Machine Learning 28 (1997) 211–255; Laurence Bisht, Nader H. Bshouty, Lawrance Khoury, Learning with errors in answers to membership queries (extracted abstract), in: FOCS ’04: Proceedings of the 45th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS’04, IEEE Computer Society, 2004, pp. 611–620; Nader H. Bshouty, Lisa Hellerstein, Attribute-efficient learning in query and mistake-bound models, J. Comput. System Sci. 56 (3) (1998) 310–319 [12]; Nick Littlestone, Learning quickly when irrelevant attributes abound: A new linear-threshold algorithm, Machine Learning 2 (4) (1988) 285–318; Robert H. Sloan, Gyorgy Turan, Learning with queries but incomplete information (extended abstract), in: COLT ’94: Proceedings of the Seventh Annual Conference on Computational Learning Theory, ACM Press, 1994, pp. 237–245 [5]], and efficient solutions were found to most of their variants. Nonetheless, their reasonable combination is yet to be studied, and integrating the existing solutions either fails or works with a complexity that can be significantly improved. In this paper we prove the equivalence of EXACT learning attribute-efficiently with and without corrupt oracles. For each of the possible scenarios we describe a generic scheme that enables learning in these cases using modifications of the standard learning algorithms. We also generalize and improve previous non-attribute-efficient algorithms for learning with corrupt oracles.     

网络教育管理系统架构设计

文章阐述了一套基于J2EE与XML技术的,符合我国教育信息化标准数据交换接口的网络教学管理系统架构。各种类型的网络教育学院能够利用该架构开发系统有效地管理网络教学的教务、学习、学习者、教师、设备等各种对象,保障网络学校的可靠高效运行;同时,采用该系统架构的学校能够方便地建立各种教学共同体、横向教学联盟,实现真正的教学资源共享、数据动态交换的开放管理模式。